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first_img Fairshake 关联 PAC 在俄亥俄州参议院选举投入超 5200 万美元,反对 Sherrod Brown

ChainCatcher 消息,据美国联邦选举委员会(FEC)10 月 15 日提交的文件,由 Coinbase 和 Ripple Labs 主要资助的政治行动委员会 Fairshake 旗下关联组织 Defend American Jobs 已在俄亥俄州参议院选举中投入 4660 万美元,用于投放媒体广告,反对前议员 Sherrod Brown 重返参议院,并支持共和党现任议员 Jon Husted。这一支出较 Fairshake 9 月公布的 3000 万美元初始计划增加逾 50%。Brown 在 10 月 16 日播出的 Pod Save America 采访中回应称,自己整个职业生涯都在与华尔街、大型制药企业和石油巨头较量,并在许多情况下取得成功,而 Husted 是这些势力的代言人,因此对方投入了数千万美元。除 Fairshake 外,由 Gemini 联合创始人 Tyler 和 Cameron Winklevoss 设立的超级 PAC Digital Freedom Fund 本周报告约 300 万美元广告支出,用于反对 Brown、支持 Husted,使其在俄亥俄州竞选中的媒体采购总额超过 590 万美元。距离美国大选不到三周,俄亥俄州提前投票已进行 10 天。Fairshake 本轮支出已超过 2024 年的 4100 万美元,当时该 PAC 支持共和党人 Bernie Moreno 并反对寻求连任的 Brown。Brown 曾担任参议院银行委员会主席,是国会中公开质疑加密行业所支持法律与政策的议员之一。Defend American Jobs 还报告在内布拉斯加州参议院选举中花费超过 670 万美元反对独立候选人 Dan Osborn,其对手共和党人 Pete Ricketts 曾投票支持《数字资产市场清晰法案》与稳定币相关法案。Fairshake 今年 1 月表示,选举前持有 1.93 亿美元现金。

first_img 美参议院银行委员会民主党人呼吁就预测市场举行公开听证会

ChainCatcher 消息,美国参议院银行委员会全体民主党议员致信委员会主席、共和党参议员 Tim Scott,呼吁就预测市场举行国会听证会。民主党人在信中表示,该委员会在监管预测市场方面负有“关键监督职责”,并强调国会应在两党基础上通过公开听证会审视预测市场,而非在仅限共和党人、对行业友好的闭门圆桌会议中进行。签署信件的包括 Elizabeth Warren 等参议员。同日,参议院银行委员会共和党人与预测市场平台 Kalshi 首席执行官 Tarek Mansour 举行会面。Scott 在发给 The Block 的声明中称,他召集共和党议员与 Kalshi 会面,是为了更好地理解与证券挂钩产品带来的机遇与挑战,双方讨论了将创新留在美国境内、投资者如何使用这些产品、保护散户投资者以及国会应解决的监管问题。Kalshi 未立即回应置评请求。目前美国商品期货交易委员会(CFTC)主张在预测市场监管中发挥主导作用,但遭到各州反对,后者认为其对体育赛事合约拥有管辖权。参议院银行委员会则对 SEC 拥有管辖权,并负责监管与预测市场相关的“证券挂钩产品”。民主党人指出,此类产品提供的押注与公司业绩指标挂钩,可能属于 SEC 的监管范围。此前有报道称,Cboe Global Markets 正请求 SEC 批准其上市与公司财报结果挂钩的“全有或全无期权”。

first_img 美国参议员讨论要求 AI 公司履行注意义务

ChainCatcher 消息,据路透社报道,美国参议院谈判代表正在讨论立法,要求人工智能公司证明其正在采取合理预防措施,以防止工具造成危害。该提案拟赋予美国商务部长权力,要求开发者提供已采取合理步骤防止危害的证明,即“注意义务”,并授权派遣政府审计人员测试相关产品。路透社未能立即确定何为“合理”,相关立法仍在讨论中。即便国会通过该措施,其成为法律的前景仍面临较大阻力。美国总统唐纳德·特朗普周一表示,现有权限已足以监管和起诉科技公司,暗示其不会签署为人工智能设定新规则的法案。参议院多数党领袖约翰·图恩、参议院商务委员会主席特德·克鲁兹以及参与谈判的民主党参议员艾米·克洛布查尔正在讨论该提案。图恩周一告诉记者,国会可以在不损害美国在人工智能竞赛中领先地位的情况下,为更重大威胁设置护栏。克洛布查尔在声明中表示,其正继续推动两党立法,对人工智能模型带来的最大风险进行政府监督,包括要求开发者与政府专家合作验证和测试模型以确保安全。商务委员会资深民主党人玛丽亚·坎特韦尔也参与相关讨论。路透社周五报道,谈判代表还在讨论若政府认定某些人工智能模型不安全并希望阻止其发布,可引入联邦法院,公司可在联邦法院挑战该决定。该措施中涉及联邦法院的部分还将阻止各州执行自身针对人工智能模型特定风险的法律。
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