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ChainCatcher 消息，Coinbase 与币安正寻求获得 Anthropic  AI 模型 Mythos 的访问权限，以提升应对人工智能驱动网络威胁的能力。 报道称，Coinbase 已与 Anthropic 展开沟通，其首席安全官 Philip Martin 表示，该模型有望加速数字威胁识别与防御能力。同时，币安及 Fireblocks 亦在评估该模型在网络安全领域的潜在应用。

ChainCatcher 消息，OpenAI 宣布推出 GPT-5.4-Cyber 模型，该模型基于 GPT-5.4 针对网络安全场景进行微调，在特定条件下降低对安全相关请求的拒答限制，以支持如二进制逆向分析等专业操作。 据介绍，该模型仅通过“网络安全可信访问”（TAC）计划向经过审核的安全厂商、企业安全团队及研究人员开放。OpenAI 表示，相关分层机制将限制模型使用范围，并对低可见性场景下的访问设置额外约束。

ChainCatcher 消息，Meta 于 4 月 8 日推出其全新 AI 模型“Muse Spark”。该模型由 Meta 旗下“超级智能实验室”开发，由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导。Meta 表示，新模型通过重构 AI 基础设施，实现了以更低计算资源达到接近此前 Llama 4 中型模型的性能。

ChainCatcher 消息，据官方消息， AI NFT 宣布正式接入 Google 登录方式，用户可根据偏好选择便捷的 Google 账号或去中心化钱包连接。新用户无需繁琐注册，登录即可享受百万积分奖励，并直达多款全球领先的 AI 大模型。这一升级进一步降低了使用门槛，让用户以自己喜欢的方式，轻松开启 AI 探索之旅。

ChainCatcher 消息，Aave 创始人 Stani Kulechov 发推表示，Aave 尊重 Chaos Labs 退出风险管理角色的决定，并感谢其过去多年的贡献。Aave 协议的智能合约、资产上市和网络部署均不受影响，双方将在退出过程中保持密切合作。Aave 目前采用双层经济风险管理模型，由 Chaos Labs 和 LlamaRisk 共同负责。鉴于 Aave 协议的规模，未来其将继续维持双层模式，并额外增加由 Aave Labs 管理的技术风险层。Aave Labs 将与 LlamaRisk 紧密合作，确保过渡期间风险覆盖不中断，并支持 LlamaRisk 增加预算和团队规模。

ChainCatcher 消息，AI 模型评估平台 Yupp.ai 首席执行官 Pankaj Gupta 在 X 平台发文表示，该平台即将停止运营，平将在未来 15 天内保持访问，用户可在此期间下载数据，现有用户自即日起无法创建新对话，新用户亦无法注册。 Yupp.ai 于 2025 年 6 月上线，去年六月获 3300 万美元种子轮融资，a16z 领投，该平台允许用户免费比较各类 AI 模型，用户可输入提示并查看多个 AI 并列生成的回答，选择最佳结果后形成“偏好数据包”，这些数据用于 AI 模型的后训练与评估。该平台结合区块链技术实现评估过程的透明化，用户提供反馈可获得相应奖励，AI 开发者则获取可验证的训练数据。

ChainCatcher 消息，Lista DAO 发布 LIP 024 提案，拟引入 LISTA 代币经济模型 2.0，逐步淘汰 veLISTA 机制，并扩展 LISTA 在整个协议中的应用。  该提案投票期为 2026 年 3 月 30 日至 4 月 2 日，主要变更： 1. 取消 veLISTA 机制，所有质押的 veLISTA 将被解锁，且不收取任何罚款，无论其原始锁定时间长短。 2. 简化治理，持有 LISTA 即可获得提案投票资格。流动性提供者 (LP) 池投票机制将逐步取消。  3. 以 LISTA 回购取代收益分成。之前分配给 veLISTA 质押者的费用将重新用于资助协议发展、用户福利和 LISTA 回购。 4. 扩展 LISTA 代币的应用范围，首先推出将于 2026 年第二季度上线的新产品功能“延迟清算”。 

ChainCatcher 消息，链上分析师 Willy Woo 发文指出，传统链上模型显示比特币当前底部区间预计在 46,000 至 54,000 美元之间。 数据显示，比特币存储资金自去年以来持续流出，而累计价值天数销毁（CVDD）底部模型目前读数为 45,500 美元，该模型具备随时间推移数值持续上升的特性。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，Anthropic 近期遭披露正在测试一款名为“ Mythos”的新 AI 模型，该模型被描述为“带来前所未有的网络安全风险”，这对加密行业具有直接影响，随着 AI 能力提升，其在智能合约审计、漏洞发现及攻击自动化方面的作用将进一步放大，或加剧 DeFi 攻防博弈。 近期包括 Ripple 推出 AI 安全升级、以太坊基金会布局抗量子安全，以及 Resolv 稳定币因合约漏洞失锚等事件，均凸显安全问题的重要性。 据悉，目前 Mythos 模型仅向早期访问客户开放测试，因成本高昂且能力敏感，尚未准备全面发布。

ChainCatcher 消息，据《财富》杂志报道，Anthropic 公司泄露的文件显示，其新一代超强机器人“Claude Mythos”已在进行测试，该公司认为该机器人“构成前所未有的网络安全风险”。马斯克就此表示：“令人深感担忧”。

ChainCatcher 消息，据市场消息，以太坊 Layer 2 网络 Polygon 提出新费用模型提案 PIP-85，旨在扭转其原生代币 POL 过去一年下跌超 60% 的颓势，并应对来自 Base 和 Arbitrum 的竞争。提案将把 50% 的优先费收入重新分配给网络验证者和委托者，并调整验证者奖励分配方式，从基于质押规模转向基于贡献的表现。剩余验证者池中，75% 将按贡献度而非质押规模分配，25% 仍按现有质押权重分配。作者在提案中提到，实施该提案不需要任何直接的链上更改。

ChainCatcher 消息，币安在 X 平台发文表示，其全方位 AI 交易代理 AI Pro 将上线。该工具由 OpenClaw 提供支持，具备一键激活功能，并集成了 ChatGPT、Claude、Qwen、Kimi 等多个模型。AI Pro 提供配备隔离 API 密钥的专用 AI 账户，支持现货与合约交易、链上查询以及自定义策略。测试版订阅费用为每月 9.99 美元，原价为 29.99 美元，新用户可获得 7 天免费试用。该服务名额有限，用户可通过 Android 端或网页端进行激活。

ChainCatcher 消息，据 DeFiprime 报道，SEC 与 CFTC 联合发布 Interpretive Release 33-11412，将大部分去中心化网络原生代币界定为数字商品，并明确质押、LSD、包裹代币和合规空投不构成证券发行。 在此基础上，文章提出三种此前难以落地的募资与金库模型：其一是以 ETH、SOL 等质押为基础、通过 LSD 收益和协议代币双重激励的 Liquid Genesis Staking Pools（LGSP）；其二是以贡献工作量和资金换取未来网络参与权、而非预售代币的 Commodity Pre-Participation Agreements（CPA）；其三是通过与去中心化里程碑挂钩、递减分润的 Separation-Accelerated Revenue Rights（SARR），将“分离原则”设计为驱动团队加速去中心化的收入工具。 作者称，三种模型均基于现有合约组件，且在模拟中可支撑协议长期金库与团队支出。

ChainCatcher 消息，Tether CEO Paolo Ardoino 披露，Tether AI 团队发布了新版 QVAC Fabric，集成跨平台 BitNet LoRA 框架，可在消费级 GPU 及智能手机上实现十亿参数级大模型的训练与推理。新版 QVAC Fabric LLM 首次实现了 BitNet LoRA 微调与推理在 AMD、Intel、Apple Metal 及移动端 GPU 上的跨平台运行。在旗舰设备上，GPU 推理速度较 CPU 提升 2 至 11 倍，内存占用较全精度模型减少最高 90%。Tether 团队已在 Pixel 9、S25 及 iPhone 16 等旗舰手机上完成最高 38 亿参数模型的微调，并在 iPhone 16 上实现最高 130 亿参数模型的微调。相关代码已开源至 GitHub。

ChainCatcher 消息，据官方消息，AINFT AI服务平台近日完成新一轮模型升级，一次性新增三款行业领先大模型，MiniMax-M2.5 让复杂任务处理更聪明；Kimi-K2.5 专攻超长文档解析；GLM-5 则在推理、代码和中文能力上做到了全面均衡，满足多样化的场景需求。 目前平台已汇聚 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流模型，通过统一入口实现多模型灵活调用，按需计费无订阅束缚，大幅降低开发者使用门槛。新用户注册即赠百万积分，即刻体验前沿 AI 能力。

ChainCatcher 消息，据中国新闻网报道，“3·15”晚会报道了AI大模型遭“投毒”乱象，山东财大社会治理智能化研究院专家李富民表示，针对商家通过GEO等业务对大模型进行定向训练，引导 AI 生成特定产品或服务推荐的行为，实质上是一种利用技术手段进行隐蔽营销、虚构事实的新型不正当竞争与消费者误导行为，使消费者在不知情的情况下接收被植入的营销内容，其危害性与违法性需引起高度重视。 一方面，以上行为侵犯了消费者权益保护法规定的消费者享有的知情权与公平交易权；另一方面，属于利用技术手段进行虚假或引人误解的商业宣传，扰乱正常的推荐算法秩序与市场竞争环境，构成不正当竞争。 对于以上 AI 投毒行为的治理需多管齐下，监管部门要将 AI 诱导营销纳入重点监测，并加强执法监督；AI 运营者要加强语料来源审查与输出过滤，建立可追溯机制；消费者要提高对 AI 生成信息商业属性的辨别意识，并积极通过投诉举报维护自身权益。

ChainCatcher 消息，据央视新闻报道，按照业内人士的爆料，记者在多个网络平台进行查询，很快就搜索到了名为 GEO 的业务。网络平台上从事该项业务的服务商号称，用户只需支付相应的费用，就能在各大主流 AI 大模型里，让客户的产品榜上有名；让客户的商品广告，成为 AI 模型给出的“标准答案”。 GEO 业务的火爆，催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台。他们长期承揽各种发稿业务，以便让 AI 大模型引用和抓取，成为围猎 AI 大模型、进行数据“投毒”的重要一环