記憶體

ChainCatcher 消息，SK海力士在最新文章中表示，AI競爭正從單一晶片性能轉向整個基礎設施架構的設計與運營。AI 資料中心的競爭力不再取決於單個元件，而在於計算、記憶體、儲存、網路及供電散熱五大要素能否無縫整合。文章指出，AI模型規模持續擴大帶來算力和資料移動需求激增。訓練需反覆讀取海量資料集，推理則依賴快速檢索用戶請求資訊，兩者都對資料中心的系統架構提出更高要求。記憶體層面，HBM、伺服器DRAM等已形成分層系統，各自承擔不同頻寬與容量任務。網路層面，隨著大規模式訓練和推理依賴多伺服器並行處理，網路已成為決定資料中心可擴展性的關鍵因素。系統設計正從單伺服器向整機架和集群級擴展。據 Omdia 預測，AI資料中心晶片市場將從 2024 年的 1230 億美元增至 2025 年 2070 億美元，2030年將達2860億美元。SK海力士還提及微軟威斯康星州Fairwater資料中心長約5個足球場，表明基礎設施正以更大規模部署。SK 海力士強調，記憶體正成為連接計算與資料的關鍵層級。

ChainCatcher 消息，据金十報導，蘋果 CEO 庫克表示，公司正在評估關於內存供應的所有選項，以尋找替代組件供應商。

ChainCatcher 消息，据彭博社報導，美光於週六在日本廣島縣東廣島市正式為其工廠擴建項目破土動工。該項目總投資約 1.5 萬億日圓（約 93 億美元），用於生產面向 AI 時代的先進儲存晶片。據介紹，新產線將重點生產高帶寬記憶體（HBM）等關鍵晶片，這類產品是支撐 Nvidia 等 AI 處理器性能的核心組件。預計相關晶片最早將於 2028 年夏季開始出貨。日本經濟產業省已為該項目提供最高 5000 億日圓補貼支持，以強化本土半導體製造能力並提升供應鏈韌性。該擴建項目被視為日本在全球 AI 晶片競爭中強化半導體製造佈局的重要一步。

ChainCatcher 消息，野村發表報告指出，人工智慧驅動的需求呈指數級增長，記憶體供應有限，料記憶體股迎來估值重評。該行大幅上調三星電子及 SK 海力士目標價，三星目標價由原先 34 萬韓元大升至 59 萬韓元，SK 海力士目標價由原先 234 萬韓元大升至 400 萬韓元，評級均為"買入"。野村表示，隨著 AI 半導體需求從訓練轉向推論工作負載，記憶體需求正進入指數級擴張時期。相比之下，該行相信同期行業供應增長可能仍受限於約 5 至 6 倍（年複合增長率約 30%），這引發了結構性供不應求能否真正解決的嚴峻問題。該行提到，目前，行業正試圖透過多種軟體和架構層面的優化來縮小這日益擴大的供需缺口，但野村認為這些解決方案僅能減緩增長速度，而非扭轉趨勢。

ChainCatcher 消息，10 月 5 日，以太坊聯創 Vitalik Buterin 發佈最新文章《Memory access is O(N^(1/3))》探討內存訪問複雜度，討論了數據結構與算法中的"內存訪問"複雜度問題。文中提出，通常算術運算（加法、乘法、除法......）對於固定大小的數字被認為需要一個時間單位，內存訪問也被認為需要一個時間單位，這種說法並不準確。無論在理論上還是在實踐中，內存訪問都需要 O(N^⅓) 的時間：如果你的內存是其 8 倍大，那麼對其進行讀寫操作所需的時間將增加 2 倍。Vitalik 指出這一規律在密碼學及算法優化中具有實際影響，並呼籲未來計算模型應更真實地反映內存層級與物理限制。