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Bitcoin Red Teamはビットコインのオープンソースエコシステムの基盤スキャンを完了し、大量の深刻かつ高危険な脆弱性を発見しました。

Bitcoin NewsはXプラットフォームで、最先端のAIを使用してほぼ全てのビットコインオープンソースエコシステムの脆弱性をスキャンした結果、Bitcoin Red Teamのメンバー@callebtcが「容易に発見できる脆弱性はすでに処理済み」と述べ、メンテナーが「大量」の深刻かつ高リスクの脆弱性を検証中であると報告しました。@callebtcは、主な発見には以下が含まれると述べています:数十年にわたるオープンソース技術の負債が、人間の研究者が到達できない速度と規模で脆弱性を発見するAIの能力と同時に露呈していること;Lightningは特に影響を受けやすく、その複雑さはその安全性が「平均よりも悪い」ことを意味していること;確認された安全が得られるまで、メンテナンスされていないビットコインプロジェクトは脆弱性が存在するものとして扱われるべきであること。数ヶ月前からAIの安全性と監査プロセスを構築しているプロジェクトは、今まで待っていたプロジェクトとは完全に異なる位置にあります。Bitcoin Red Teamはほぼ全てのビットコインオープンソースエコシステムの基礎スキャンを完了しました。容易に発見できる脆弱性はほぼ処理済みですが、AIの能力が向上するにつれて、外部のレッドチームテストは無期限に続く可能性があります。「大量」の深刻かつ高リスクの脆弱性が発見され報告されたにもかかわらず、@callebtcはこのプロセスが最終的にビットコインをより強力にするだろうと考えています。同様のAI安全審査は、ビットコインを超えた分野にもすぐに拡大されるでしょう。

hot_img アリババはオープンソースのAIモデルを商用大口顧客に対して収益分配を行うことを検討しており、月の暗い面のKimi K3モデルを模倣しています。

ロイター通信によると、アリババは次世代のQwenオープンソースAIモデルの重度の商業ユーザーに対して、一部の収益を共有するよう求める計画を立てています。この措置は、月之暗面がKimi K3で行った方法に似ています:Kimi K3のライセンス条項では、モデルをサービスとして販売し、年収が2000万ドルを超える場合、月之暗面と商業契約を交渉する必要があり、分配比率は最大30%に達するとされています。アリババの具体的な分配比率はまだ議論中です。報道によると、このような収益分配契約は、中国のAI企業とアメリカのクラウドプラットフォームの間で徐々に形成されつつあります。DigitalOceanなどの多くのアメリカのクラウド企業は、月之暗面と商業契約を締結しています。価格設定に関しては、Kimi K3の入力/出力トークンの価格は、Anthropic Fableモデルの約3分の1です。さらに、前OpenAI CTOのミラ・ムラティが設立したThinking Machines Labもオープンソースの仲間入りを果たし、先月最初のオープンソースモデルを発表しました。この動きは、中国のAI企業が「オープンソース無料+商業料金」のフリーミアムモデルを通じて、オープンソースモデルにおける持続可能な商業化の道を探っていることを示しています。

hot_img 『フォーチュン』:AI競争は「中米対抗」から「オープンソースとクローズドソースの争い」へと移行した

《フォーチュン》誌は最近、コメント記事を発表し、中国のオープンソースAIモデルの急速な台頭に伴い、世界のAI分野の競争構造が変化していることを指摘しました。本当の対決は中米の対抗から オープンソースとクローズドソースのモデルの争いに移行しています。記事は独立評価プラットフォームArtificial Analysisのデータを引用し、DeepSeek V4 Flashのインテリジェンス指数はGPT-5.6 Lunaよりもわずか1ポイント低いと述べています。OpenAIが**80%の値下げを行ったにもかかわらず、前者の単一タスクコストは依然として60%**低いです。著者は、アメリカの輸出管理政策は中国のAI発展を制限することを目的としているが、客観的には中国企業のアーキテクチャレベルの革新を刺激し、オープンソースで低コストのルートに転換させたと指摘しています。中国のモデルはオープンウェイトを通じて世界中の開発者を引き付け、改善に参加させる一方で、推論コストを海外のクラウドサービスプロバイダーに移転させ、低コストのグローバル展開を実現しました。「オープンソースモデルは利益を上げられない」という見解に対して、記事はその収益モデルはオープンソースソフトウェアに類似していると考えています:ユーザーはホスティングサービスに対して支払いを行い、多くの企業は自己展開を好まないとしています。記事はまた、最近、前ホワイトハウスAI官僚のDavid Sacksを含む多くのアメリカのテクノロジー界の人物がオープンソースを支持する方向に転換し、NVIDIAのCEOである黄仁勲も業界にオープンソースを受け入れるよう呼びかけていることを指摘しています。著者は中米両国がAIセキュリティ分野で協力し、オープンソースAIを「グローバル公共財」として捉え、万億ドルのゼロサム競争に陥るのではなく、協力することを呼びかけています。

Galaxy 研究主管:Coldcard 攻撃調査がAIのジレンマに陥り、盗まれた資金の追跡のために中国のオープンソースモデルに頼らざるを得なくなった

Galaxy Researchの研究主管アレックス・ソーンは、Coldcardウォレットのアドレス生成に対する攻撃が依然として続いていることを発表し、現在、被害者の情報を継続的に収集しており、新たな被害アドレスと攻撃者アドレスを調査データベースに追加している。もしユーザーが影響を受けたColdcardの単一署名アドレスを使用している場合、直ちに資金を移動するべきである。現在の調査結果によれば、2021年3月のファームウェアアップグレード後に生成されたすべての単一署名Coldcardアドレスは、最終的に攻撃者によって空にされる可能性があり、ただ時間の問題である。Galaxy Researchの分析によると、現在確認されている最初の3回の攻撃は高度にプログラム化された特徴を示しており、攻撃取引のパターンは類似している。大量の盗まれたビットコインは依然として攻撃者のアドレスに留まっており、まだ移転は行われていない。しかし同時に、新たな機会型攻撃者が現れており、資金のチェーンを剥離したり、クロスチェーンサービス(例えばThorChain)や海外のブックメーカーを通じて移転や洗浄を行っている。さらに、アレックス・ソーンは、セキュリティ調査におけるAIツールの制限についても言及した。アメリカの一部の大規模言語モデルは、研究者が盗まれた資金を追跡する能力を制限しており、チームはユーザー資産の保護とオンチェーン追跡を支援するために、中国のオープンソースAIモデルに頼らざるを得なかった。彼はこの現象を「信じられない」と考えており、関連問題を政府や業界レベルで議論することを推進する計画である。アレックス・ソーンは最後に、現在大量の盗まれた資金が静止状態にあることを述べ、チームは関連アドレスを継続的に追跡しており、アメリカの関連機関や業界パートナーと情報を共有している。彼はビットコインコミュニティに対し、この事件から教訓を得て、自主保管のセキュリティ教育を強化し、ウォレットの複雑性に対する認識を高めるよう呼びかけた。

first_img ソーシャルキャピタル創設者:ビットコインの強気派は二つの大きな課題に直面している。流動性は予測市場と株式市場に流れ、エネルギーの価値はAIによって引き上げられている。

Social Capital 創業者 Chamath Palihapitiya は X プラットフォームで、現在の暗号市場、特にビットコインの強気派が直面している二つの問題について述べました。一つは、限界流動性が予測市場や株式市場に流れる傾向が強まっていること;もう一つは、ビットコインの採掘に使用される限界エネルギーが AI トークン関連の需要に再配置される場合、その価値が 10 倍から 20 倍になる可能性があることです。Chamath は、これらの変化は構造的に見えるが、誤った判断である可能性もあると述べました。これに対して、Coinbase の CEO ブライアン・アームストロングは、第一の点は「一時的な現象に近い」とし、第二の点はより持続的である可能性があるが、ビットコインの採掘に使用される計算能力やエネルギーの流れはビットコインの価格を直接決定するものではないと応じました。なぜなら、マイナーが退出すると、ネットワークの難易度は同じブロック生成のリズムを維持するために自動的に調整されるからです。彼はまた、長期的にはビットコインの価格は人々のインフレに対する懸念をより反映しており、現在各国の民主政府が財政赤字を拡大し続ける傾向には終わりの兆しが見えないと述べました。

デイビッド・サックス:規制の不確実性を利用してオープンソースAIを抑圧することに反対し、AIの二重独占が競争を排除しようとしていると警告する

アメリカ合衆国大統領科学技術顧問委員会の議長デビッド・サックスはXプラットフォームで、「規制の不確実性を競争手段として利用することは完全に受け入れられない」と述べ、規制の決定は事実、論理、証拠に基づくべきであり、意図的に恐怖や不確実性(FUD)を作り出すべきではないと指摘した。彼は、リスク投資家でありAI政策研究者のディーン・ボールが「規制捕獲」戦略を認めているのか、それとも単にそのような状況が発生することを予測しているのかは不明だが、いずれにせよ、規制機関が「ソフト法」の警告を発表し、市場の恐慌を引き起こして、規制対象企業を中国のオープンソースモデルから遠ざける行為は受け入れられるべきではないと述べた。デビッド・サックスは、ディーン・ボールが中国のオープンソースモデルを直接禁止する必要はなく、規制機関に関連する警告を発表させるだけで、十分な疑念と不確実性を作り出して企業の意思決定に影響を与えることができ、これらの理由は「十分に根拠がある必要はない」と考えていると指摘した。すべての規制決定は十分な根拠に基づくべきであり、「人為的に疑念を作り出す」ことによって政策を実質的に実施することは許されるべきではない。彼は、このような公開論証手続きを回避する行為は法治の基盤を侵食するだけでなく、将来的にあらゆる企業や個人に対する規制の濫用の扉を開く可能性があると警告した。デビッド・サックスはさらに、現在の人工知能政策が重要な転換点にあり、AIモデルの収入レベルで二頭独占の構図が形成されているトップのクローズドソースラボが、政府の力を借りてオープンソースの競争相手を排除しようとしていると述べ、シリコンバレーの他のオープン競争を支持する企業や開発者に明確な表明を呼びかけ、AI分野のオープンエコシステムを共に守るよう求めた。
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