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first_img Multicoinは帯域幅共有ネットワークGrassへの投資を発表しました。

加密投資機関 Multicoin Capital のパートナー Shayon Sengupta は 9 月 29 日に投稿し、Multicoin がヘッジファンドとベンチャーキャピタルファンドを通じて分散型帯域幅ネットワーク Grass に投資したことを発表し、これを機械知能の読み取り層と呼びました。Grass は過去約 18 ヶ月間、暗号インセンティブを通じて貢献者を募集し、余剰帯域幅を共有し、公開インターネットのクエリと解析に使用し、データを最前線のラボのデータパイプラインに接続してきました。文中では Grass 自身の報告を引用し、600 万人以上の貢献者がドル建ての報酬を受け取ったことを述べており、資金はその貢献から直接生じた収入から来ています。Grass の 2025 年の収入は 1700 万ドルで、2026 年上半期にも 1700 万ドルを記録し、ほぼすべての AI クライアントが再購入しています。Grass は事業が利益を上げているとし、2026 年にはトレーニングデータの収入が 7500 万ドルになると指針を示しており、関連する数字は 7 月 7 日にトークン保有者とネットワーク参加者向けに行われた電話会議からのものです。Sengupta は、Grass が Contents API を導入し、モデルが住宅ネットワークを通じて公開ページを開いてレンダリングできるようにする計画を立てており、Search API とウェブインデックスも導入する予定であると述べました。Grass は 10 億件以上の公開ネットワーク動画を収集しており、その一部は Multicoin の投資ポートフォリオ企業 Inference.net と共に動画ラベリングモデルのトレーニングに使用されています。

MarvellはAI「メモリデカップリング」アーキテクチャを発表し、エージェンティックAIの推論帯域幅のボトルネックを解決します。

公式の発表によると、Marvell TechnologyはAIインフラストラクチャ向けの新世代メモリソリューションのラインアップを発表しました。これはサーバーレベルのAIストレージ、ラックレベルのCXLメモリ拡張とプール化、そしてマルチキャビネットの光相互接続共有メモリをカバーしており、Agentic AI推論プロセスにおけるメモリ容量と帯域幅のボトルネックの増加に対処することを目的としています。Marvellは、AIモデルの規模が拡大し、コンテキストウィンドウが延長され、KVキャッシュの需要が増加する中で、従来の計算とメモリの密結合アーキテクチャがAI推論の効率を制限していると述べています。メモリのデカップリング(memory disaggregation)により、メモリリソースを計算リソースからより独立して拡張でき、GPUの利用率を向上させ、データ移動の遅延を低減することが可能になります。今回発表された製品には以下が含まれます:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSDコントローラー:AI推論ストレージシナリオ向けで、クラウドサービスプロバイダーがより多くのKVキャッシュを高性能SSDに移行し、インフラストラクチャの効率を向上させるのを支援します。この製品は複数のベンダーのNANDに対応したアーキテクチャを採用しており、2026年第4四半期からサンプル提供が開始される予定です。Marvell Structera Xメモリ拡張ソリューション:CXL技術に基づき、ラックレベルのメモリ拡張とリソースプール化をサポートし、データセンターがメモリリソースをより柔軟に共有および配分できるようにし、AIインフラストラクチャのコストを削減します。Marvell Photonic Fabric光相互接続メモリソリューション:光相互接続技術を使用して、複数のキャビネットにまたがる共有メモリアーキテクチャを構築し、最大32TBの温熱KVキャッシュのアンロードをサポートし、AI推論クラスターのスループット能力を向上させます。Marvellは、Photonic Fabricソリューションが既存のデータセンターのスペースと電力制限の下で、最大2倍から3倍のトークンスループットの向上を実現し、より大規模なモデルとより長いコンテキストのAIアプリケーションをサポートすると述べています。Marvellの幹部Will Chuは、AIインフラストラクチャが単一のサーバーアーキテクチャから計算、メモリ、接続が協調して動作するシステムに移行していると述べ、今後はメモリがより独立して拡張され、リソースの利用率とトークンの効率を向上させる必要があるとしています。AIエージェントと大規模モデルの推論需要が引き続き増加する中で、メモリ容量、帯域幅、データ転送効率が計算能力に次ぐAIインフラストラクチャ競争の新たな焦点となっています。
2026-08-04
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