評価フレームワーク

去中心化 AI 基盤インフラネットワーク DGrid AI は、本日最新の研究論文 "PoQ-Judge" を発表し、参照解答を必要としない多構造品質評価フレームワークを提案しました。これは、実際の展開環境では標準解答が比較のために存在しないことが多いことを意味し、プロトコルはモデルの回答の品質に対して信頼できる評価を行い、それに基づいてインセンティブを配分することができます。これは DGrid の去中心化 LLM 推論品質評価システムにおいて長らく欠けていた重要なピースです。PoQ（Proof of Quality、品質証明）は DGrid が独自に開発したコンセンサスメカニズムであり、プロトコル層でモデル提供者が劣悪なモデルを提供したり、偽データを生成したり、計算コストを隠したりするのを防ぎ、サービスの品質と価格の透明性を確保します。DGrid チームは PoQ に関して継続的に研究を進めており、これまでに四篇の研究論文を発表しています。今回発表された PoQ-Judge は、異なる品質とコストシナリオをカバーする三つの評価モデルを訓練し、保持テストセットにおいて人工評価との相関性が最高で 0.747 に達し、これまでのすべての参照解答に基づく評価器を大幅に上回っています。また、級連評価とオンライン重み調整を通じて評価コストを 72% 以上削減しました。PoQ-Judge の導入により、品質評価 → 評点 → インセンティブ配分の完全なプロセスはすべて参照解答への依存から解放され、去中心化 LLM 推論の品質のクローズドループが実現しました。DGrid AI は去中心化の AI インテリジェントネットワークであり、オープンで透明性があり、コミュニティ主導の AI インフラを構築することを目指しています。モデルの呼び出しとアプリケーション体験に関して、DGrid は複数のコア製品を発表しています：世界の主要な大規模モデルを統合する AI Gateway、AI インテリジェントエージェントのワンクリックデプロイメントプラットフォーム DClaw、匿名モデル競技プラットフォーム AI Arena、そしてインテリジェントモデル推薦アシスタント Dori など、開発者とユーザーにワンストップサービスを提供しています。報告によれば、DGrid AI の半年間の収益は 2000 万ドルを突破しました。

"BTC OG 内幕巨鲸"代理人 Garrett Jin が投稿し、人工知能の応用が成熟するにつれて、AI支援取引の規模が急速に発展することを示しています。イーサリアムのスマートコントラクトとLayer 2ソリューションは、AIロボットにプログラム可能で透明かつ安全な実行環境を提供し、取引、顧客とのインタラクション、マーケティングの自動化を実現しています。このエコシステムは、イーサリアムを基盤とする可能性が非常に高いです。主にスマートコントラクト、DeFiプロトコル、分散型人工知能エージェントに基づいて構築されます。イーサリアムのDeFiとAIエコシステムの融合は、ETHのハイテクおよび成長志向の特性を際立たせています。これら二つのエコシステムの融合は、ステーブルコインに対するより高い需要を促進することは間違いありません。イーサリアム上のステーブルコイン活動の増加は、ETHの評価を直接的に引き上げ、石油とGDP成長の関係に似ています。より広範なマクロの観点から見ると、人工知能は長期的なデフレサイクルを促進し、世界的な金利を大幅に低下させる可能性があります（2-3%を大きく下回る）。このような環境下では、ETHの3%のステーキング収益率は、非常に魅力的な固定収益として見なされるようになり、この要素は現在ETHの価格には完全には反映されていません。この特性が現れると、より多くの機関資本がETHを戦略的な準備資産と見なす可能性があります。したがって、ETHの評価フレームワークは、高配当とハイテク成長の二重特性を組み合わせています：その高配当特性の解放は、下方ボラティリティの低下を伴うべきです。そのハイテク成長特性の解放は、上方ボラティリティの増加を伴うべきです。

公式の情報によると、Gauntlet は EigenLayer との協力の一環として、LRT（流動性再質押トークン）市場リスクに関するブログ記事を公開しました。記事では、LRT の全体的な TVL が今年に入って大幅に増加し、1 月の 3 億ドルから 5 月の 100 億ドル以上に達したことが指摘されています。記事では、LRT 市場リスクを評価するためのフレームワークが提供されており、主に四つの主要なリスク属性に焦点を当てています：外部流動性；引き出しと引き出しキュー；LRT のボラティリティ；DeFi リスク。今後数日間で、Gauntlet はユーザーにデータと UI を提供するダッシュボードを立ち上げ、このフレームワークをトークン分析に適用できるようにします。

ChainCatcher のメッセージによると、Uniswap Bridge 評価委員会は初期評価フレームワークを策定し、クロスチェーンブリッジの安全性、弾力性、信頼性、持続可能性を詳細に検討しました。対応するチームの作業が完了次第、このフレームワークはオープンソースとして他の人が使用できるようになります。また、チームは強化が必要な分野を特定し、Wormhole チームと共に BNB Chain のデプロイメントインスタンスに対していくつかの強化機能を実施しました。さらに、Bridge Network の前共同創設者である Kimberly が協力し、最終的に 2 - 3 名のエンジニアを追加する予定です。最終報告は現在、4 月末または 5 月初めに提出される計画です。以前、今月初めに Uniswap 財団は Uniswap Bridge 評価委員会を設立し、評価プロセスを開始しました。委員会は Axelar、Celer、deBridge、Hyperlane、LayerZero、Multichain、Router Protocol、Wormhole などの 8 種類のクロスチェーンブリッジと、Celer チームが作成した Multi-bridge implementation、Gnosis チームが構築した Block Header Oracle based solution、ERC-5164: クロスチェーン実行などの 3 種類のブリッジソリューションを扱い、Uniswap の管理ニーズに重点を置き、今後数週間以内に Uniswap コミュニティがブリッジの問題をどのように処理するかについて短期的な提案を提供します。（出典リンク）