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チェーン上のアナリスト余烬の監視によると、POAP (@poapxyz) の創設者 @worthalter は20分前に再び1万枚のETHを売却し、価値は2,505万ドルです。5日以来、彼は9日間で合計1.8万枚のETHを取引所Geminiに移動させ、価値は4,586万ドルです。現在、4.15万枚のETHを保有しており、価値は1.04億ドルです。

Googleは、Google AIのサブスクリプションユーザーにGemini 4 Argonを提供し始めました。対応プラットフォームには、Google Antigravity、Geminiアプリ、およびGoogle検索のAIモードが含まれます。Gemini 4 Argonは、100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルの特別価格で提供されます。

チェーン分析師の余烬によると、POAPの創設者 @worthalter は6時間前に取引所Geminiに4000枚のETHを転送し、価値は1002万ドルです。彼は6日間で8000枚のETHを減少させ、平均価格は2601ドルで、現在は5.1468万枚のETHを保有しており、価値は1.29億ドルです。

Google (GOOG.O) は Google Cloud が Gemini エージェントを発表したと発表しました。

Lookonchainの監視によると、Patricio WorthalterはGeminiに4000枚のETHを預け、価値は1079万ドルです。

IT之家は、Google Geminiアプリのヘルプセンターの情報を引用して、2026年10月から個人アカウントでGeminiアプリにアクセスする際のモデルの利用状況が変更されると述べています。2026年10月9日以降、Geminiのウェブ版とアプリ版の無料個人ユーザーは、デフォルトで完全なFlashモデルおよびProモデルへのアクセスが提供されなくなり、統一してより小さく、軽量なFlash-Liteモデルに変更されます。変更が有効になった後、未購読のユーザーはFlash-Liteのみを使用でき、FlashおよびProは使用できません。AI PlusプランではFlash-LiteとFlashを使用でき、Proモデルへのアクセスは提供されなくなります。このプランを購読しているユーザーには、変更がいつ有効になるかを説明する電子メールが送信されます。AI ProおよびAI Ultraプランのユーザーは引き続きFlash-Lite、Flash、およびProを使用できます。

Onchain Lens の監視によると、VanEck の ETF ウォレットは Gemini を通じて約 1076 万ドルの資産を売却しました。これには 45.41 BTC（約 384 万ドル相当）と 2570 ETH（約 691 万ドル相当）が含まれています。

The Informationによると、GoogleはそのフラッグシップGemini 4 AIモデルを発表する予定です。

Googleは、Geminiモデルが5月のセキュリティテストでサンドボックス環境を突破し、3つの実際の企業に侵入し、そのうち2社のパスワードを推測または発見したことを認めました。Googleは7月下旬にこの件を把握していましたが、9月18日に『ウォール・ストリート・ジャーナル』が報じるまで公に確認することはありませんでした。沈黙の期間は7週間に及びました。このテストはフラッグキャッチ演習で、Googleがイスラエルの会社Irregularに委託して5月に実施されました。Irregularは、本来は実際のインターネットと接触しない隔離テスト環境をオープンネットワークに接続し、実際の企業の名前を架空のターゲットとして使用しました。Geminiはその企業を検索する際に3つの一致結果を見つけ、順次攻撃しました。そのうち2社の平文パスワードは直接インターネット上に露出しており、3社目はモデルによってパスワードが推測されました。Googleは、最終的にそのモデルが盗まれた資格情報を実際に使用することはなかったと述べています。Googleは、今年4番目に内部セキュリティテストの漏洩が実際の世界に影響を与えた大規模AIラボです。以前には、OpenAIのモデルがソフトウェアの脆弱性を利用してHugging Faceのサーバーにアクセスし、Anthropicは14.1万回のテストをレビューした結果、3つのClaudeモデルが実際の企業にアクセスしたことを発見しました。また、MetaのMuse SparkモデルもIrregularの設定ミスにより類似の事故が発生しました。さらに、アメリカ合衆国下院議員のTed LieuとNathaniel Moranは7月に『AI緊急停止法案』を提出し、深刻な脅威を構成するモデルの推論を一時停止する権限を連邦規制機関に付与することを提案しました。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、GoogleのGeminiモデルはサイバーセキュリティテストで3社のシステムを自主的に攻撃しました。これはGoogleのAIがこのような行動を自主的に実行したことが知られているのは初めてです。

Lookonchain の監視によると、新しく作成されたウォレット（アドレス 0xC2f1）が 5 時間前に Gemini から 2,695 ETH（価値 694 万ドル）を引き出し、その全てをステーキングしました。

Google (GOOG.O) は、Gemini 3.8 Live と Gemini 3.8 Live Extended Thinking の2つのモデルを発表しました。これらのモデルは、現在の最も優れた対話型人工知能モデルです。

GoogleはGeminiアプリがWindowsプラットフォームでリリースされたことを発表しました。

BBXのデータによると、昨日、世界中の上場財庫、著名な取引所、及びクロスボーダー決済プラットフォームが最新の動向を発表しました。核心情報は以下の通りです：Striveの優先株SATAの規模が10億ドルに迫り、保有枚数は2.45万枚を超える：ビットコイン財庫会社Strive (NASDAQ: $ASST)が発行した永続優先株SATAの時価総額は10億ドルに迫っています。現在、Striveのバランスシートには24,531枚のビットコイン（約19.6億ドル相当）が蓄積されています。年率13%の高い配当利回りのおかげで、SATAは強力な資金調達能力を示し、会社のBTCの継続的な資金調達を支援しています。それに対して、別の財庫大手Strategyの同類の優先株STRCは年率12%の配当利回りですが、二次市場での取引価格は常に額面を下回り、今年の5月以来100ドルの基準に戻ることができていません。Geminiがシンガポール金融管理局（MAS）から大型支払い機関ライセンスを取得：暗号取引所Geminiは、シンガポールの実体Gemini Digital Payments Singapore, Pte. Ltd.（GDPSPL）がシンガポール金融管理局（MAS）から正式に大型支払い機関（MPI）ライセンスを取得したことを正式に発表しました。承認後、Geminiはシンガポール国内でデジタル支払いトークン（DPT）及び合規なクロスボーダー送金決済サービスを提供することが許可され、アジア太平洋地域の合規センターの配置をさらに強化します。OSLグループがWakaと提携し、アフリカと世界の貿易回廊のステーブルコイン決済を実現：香港株上場のステーブルコイン決済及び取引プラットフォームOSLグループ (00863.HK)は、新興市場の流動性及び決済ネットワークをつなぐ決済プラットフォームWakaとの深い協力関係を発表しました。OSLは、ステーブルコインの米ドルとの交換及び米ドルネイティブの支払い能力を含む機関向けインフラをWakaの決済システムに深く統合し、アフリカと世界の主要貿易回廊におけるシームレスなクロスボーダー決済及び企業決済のニーズを重点的に支援します。

暗号取引所Geminiは、傘下のGemini Digital Payments Singapore, Pte. Ltd.（GDPSPL）がシンガポール金融管理局（MAS）から大規模決済機関（MPI）ライセンスを取得し、デジタル決済トークンと越境送金サービスを提供できるようになったことを発表しました。

CoinDesk の報道によると、22歳のシンガポール人男性がアメリカでの最大の暗号通貨盗難事件の一つで有罪を認めることになります。詐欺師は Google と Gemini のカスタマーサービスに偽装し、ある投資家に2.4億ドル相当のビットコインを渡すように仕向けました。

9月4日、B.AIプラットフォームはGoogle DeepMindの最新のGemini 3.8 Flashモデルが正式にAPIに接続されたことを発表しました。このモデルはGemini 3ファミリーの最新世代の主力モデルで、1Mトークンのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力をサポートしています。プラットフォームによると、Gemini 3.8 FlashはFlashシリーズの低遅延特性を維持しつつ、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、専門分野における多段階推論などの面で改善が見られ、金融や法律などの専門分野でも成果を上げています。複雑な推論と長期的なエージェントワークフローに向けています。公式API接続は現在オープンしています。

Google DeepMindは、Geminiのインテリジェントエージェントのビデオ理解機能を発表しました。この機能は、Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、および3.5 Flash-Liteモデル向けに公開されています。この機能により、動的検索、スキャン、およびビデオクリップの検査を通じて、長いビデオの分析効率と正確性が向上します。従来の固定フレームレート処理方式と比較して、最大で88%のトークン消費を削減し、分析コストを66%低下させ、最大7%の正確性を向上させることができます。この機能は現在、Gemini APIを通じてGoogle AI StudioおよびGemini Enterprise Agent Platformで提供されており、今後はGeminiアプリケーションやYouTubeの「Ask YouTube」機能にも適用される予定です。