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バイナンスの現物データによると、市場は大幅な変動を示しています。TFUELは24時間で19.95%の上昇を記録し、底を探る回復状態となっています。MAGICは24時間で23.68%の上昇を記録し、今月の新高値に達しました。さらに、JUVとXVSもそれぞれ今週の新高値に達し、上昇率は7.56%と9.3%です。同時に、QI、QNT、GLMRはそれぞれ「高値更新後の下落」状態となり、下落率は12.12%、15.86%、15.15%です。その他のトークン、C98とPUMPも小幅な変動を示し、C98は5分間で5.74%の小幅下落を記録し、PUMPは24時間の最高価格に達し、上昇率は5.62%です。

OpenSeaの最高技術責任者（CTO）クリス・マダーンは、XプラットフォームでMagic EdenとLimit Breakのセキュリティ事件の影響について発表し、OpenSeaのシステムおよびスマートコントラクトは影響を受けていないことを強調しました。現在、影響を受けたERC-721 NFTはOpenSeaでマークされており、販売できません。今後新たに発見された悪用されたNFTについても、OpenSeaは自動的にマークし、攻撃者が関連するオファーを取得するのを制限します。

Magic Eden は、今回の脆弱性が Limit Break 社が管理する NFT 取引プロトコル Payment Processor V2 に発生したことを発表しました。Magic Eden は 2024 年にこのプロトコルを使用して EVM ネットワークの取引決済を行っていましたが、2024 年 10 月に V2 の使用を停止し、2026 年第一四半期には EVM 市場を完全に閉鎖するため、現在 Magic Eden に残っている NFT は今回の脆弱性の影響を受けていません。2024 年 2 月から 10 月の間に EVM 市場で出品された NFT は影響を受ける可能性がありますが、2024 年 10 月以降の出品は原則として影響を受けません。プラットフォームはプロトコルの所有者および管理者である Limit Break に連絡を取り、プロトコルの転送を一時停止するなどのリスク軽減策を検討しており、実際の影響範囲についての調査を続けています。Magic Eden は、これまでに EVM 市場で出品または取引を行った NFT のユーザーに対し、イーサリアム、Polygon および Base ネットワークで関連する契約の承認を取り消すように警告しています。ユーザーは revoke.cash を通じてそのアドレスをフィルタリングし、「approved for all」としてマークされたすべての NFT の承認を取り消すことができます。Magic Eden は、承認を取り消してもすでに移転された資産を取り戻すことはできないと強調しています。Yuga Labs のブロックチェーン副社長 Quit は、本日、米東部時間の午前 9 時に、攻撃者が Payment Processor V2 の脆弱性を利用して大量の NFT を盗んだことを発表しました。彼は LimitBreak チームに連絡した後、同様に影響を受けた Payment Processor V3 を迅速に一時停止しました。しかし、V2 は一時停止できず、ApeChain 上の V3 も一時的に一時停止できない状態にあるため、チームはホワイトハット行動を実施し、合計 23,155 枚の NFT を移転および保護し、その価値は 570 万ドルを超えました。

NFT市場Magic Edenにおいて、NFTのセキュリティ脆弱性が疑われ、ホワイトハッカーが数百のウォレットから3832枚のNFTを移転しました。Yuga Labsのブロックチェーン副社長Quitは、この移転はホワイトハットの行動であり、関連するNFTは現在「0x71cF」で始まるアドレスに保管されており、資産は安全な状態にあると述べました。リスクが解除され次第、全て返還される予定です。

B.AIは累計登録ユーザー数が2,800,056に達し、280万人を突破しました。270万人から280万人以上に増加するのに数日しかかかりませんでした。成長の背後には、プラットフォームが日々万億級のトークンを処理し、スマートルーティングを通じてモデルとコストを自動的にマッチングさせることで、トップクラスのインテリジェンスをスケーラブルなインフラとして利用できるようにしています。B.AIはワンストップのモデル集約と無摩擦決済を通じて利用のハードルを下げ、AIエージェントをチャットから有料、協力、価値創造へと進化させ、経済的主権を持つデジタル市民へとアップグレードしています。ユーザーの増加は、より多くのインテリジェントエージェントが自律的に運営され、AGI経済の基盤がさらに強化される信号とも見なされています。

チェーン分析者の PeckShield (@PeckShieldAlert) によると、同一の攻撃者が SingularityNET ブリッジ契約の脆弱性を利用して、イーサリアム上で不正に 2.6 億枚の AGIX と 5383.8 万枚の WMTx を鋳造したとのことです。現在、攻撃者は約 1677 万ドルの暗号資産を保有しており、その内訳は 1.983 億枚の AGIX（約 1442 万ドル）、649 枚の ETH（約 167 万ドル）、および 3353.8 万枚の WMTx（約 62.7 万ドル）です。

B.AI プラットフォームは、累計登録ユーザー数が正式に 2,700,048 人を突破したことを発表しました。260 万から 270 万以上への成長が続いており、勢いは依然として強いです。この成長は、B.AI がモデル供給と価格メカニズムの継続的な最適化を行ったことに起因しています。複数の割引や使用権利が AI 使用コストを低下させ、最先端のモデルが手の届くところにあります。同時に、プラットフォームは Agent の能力の境界を拡大し、Agent がタスクの実行から支払い、協力、価値創造へと進化することを促進しています。ユーザーの突破は、より多くのユーザーと Agent がインテリジェントネットワークに参加する証であり、AGI 経済ネットワークがより活発な価値のつながりを形成していることを示しています。

Google DeepMindの共同創設者兼首席AGI科学者Shane Legg、研究、実験室、技術と社会の社長James Manyika、そしてノーベル賞受賞者でGoogle DeepMindの共同創設者兼会長、Alphabetの首席科学者Demis Hassabisは、DeepMind Instituteの設立を発表しました。三人は次のように述べています：今日の人工知能システムは顕著な能力を持ち、迅速な革新は人類がAGIに近づいていることを示しており、その人類に対する深遠な影響をよりよく理解するために学際的な思考が急務であるとしています。DeepMind Instituteは、AGI時代の最も重要な技術的および社会的問題に応えるために学際的な研究、協力、議論を促進することを目的としており、Google DeepMind、Google、およびより広範なグローバル研究コミュニティの研究者や思考者のプラットフォームとして、AGIの世界に関する創造的かつ深い洞察を展開し、発表するためのものです。この機関はShane Legg、James Manyika、Demis Hassabisがディレクターを務め、Shane Leggが執行編集長を兼任しています。

前 Magic Eden コミュニティデータ分析貢献者、Magic Lab 創設者 Ben Gruenbaum が X に投稿し、NFT 市場 Magic Eden がユーザーの長期ロックアップ $ME 後に報酬、ガバナンス、製品、戦略方向を変更したと非難しました。彼は $ME の固定供給が10億枚であり、そのうち2.25億枚が4年間のアクティブユーザー報酬に予約され、線形で解除されると述べました。ロックアップは最長4年で、事前に引き出すことはできません。シーズン1では1000万枚の $ME が配布されましたが、問題により230万枚が追加され、シーズン2の報酬は800万から1000万枚に増加しました。コミュニティファンドは500万枚の $ME で開始されました。Magic Lab が支援を受けた提案は29.5万枚の $ME（0.60ドル換算で約17.7万ドル）を申請しましたが、価格の下落により予算が縮小しました。Bitcoin と EVM 市場、Runes インフラおよびウォレットの停止期間中もユーザーはロックアップを続け、報酬は USDC に変更されました。Magic Eden は Dicey に7500万ドルを約束しましたが、一部のトップステーキング者は USDC の受け取りに問題があり、訴訟を提起したと述べています。Gruenbaum は、これはトークンの下落の話ではなく、ユーザーの長期的なコミットメントの後にエコシステムの要素が変化したことを示しています。

Anthropic の研究員 Jacob Coxon が辞職を発表し、AI 業界を離れる準備をしています。彼は過去三年間、OpenAI と Anthropic で事前訓練研究を行ってきました。彼は、両社が責任を持って AI を推進しておらず、自己能力を向上させるスーパーインテリジェンスを競って作り出していると指摘しました。「私たちの命を賭けて」。彼は今年、OpenAI から Anthropic に移ったのは、後者がモデルの安全性をより重視しているからでした。Coxon は、Anthropic の安全性に関する取り組みは真剣であると認めていますが、各社が AGI（多くのタスクで人間を超える汎用 AI）を先に作り出そうと競っている限り、安全性の妥協は避けられず、一社の自律だけでは問題を解決できないと考えています。彼は両社について次のように評価しています：OpenAI の内部には、多くの人がこのリスクの大きさを本当に理解していない；Anthropic はリスクを理解しているが、他社は信頼できないと考えているため、自ら先に実現しなければならないと。Coxon は、一部の AI 従事者が公に表明するよりも私的にはるかに悲観的であり、今十年の終わりまでに AI が人類を滅ぼすことを心配していると述べています。彼自身の判断では、最も過激なシナリオでは、来年末には AI が制御を失う可能性があるため、このような決定は数社のエンジニアの内部で決めるべきではないとしています。

英偉達のCEO、黄仁勲は、GPT-6 Astraが約10万枚の英偉達Grace Blackwell NVLink72で訓練されたと述べました。ChatGPTからo1、そしてAstraまで、わずか4年で実現しました。AGIはすでに到来しています。OpenAIチームにおめでとうございます。

OpenAIは木曜日にGPT-6 Astraを正式に発表し、社長のGreg Brockmanは記者会見でこれを「能力の世代間飛躍」と称し、このモデルが汎用人工知能（AGI）の基準に達したと考えています。つまり、人工知能が人間の能力に匹敵するか、あるいはそれを超えることができるということです。Brockmanは「AGI時代へようこそ」と述べました。この判断が正しければ、AI知能体はさまざまな複雑なタスクにおいて人間が行う推論作業を完了することにさらに近づき、さらにはそれ以上のことを行うことができるようになります。GPT-6 Astraは、OpenAIが内部の危険能力評価システムであるPreparedness Frameworkの下で「重要な」閾値を越えた初のモデルであり、これは逐次的な人間の監視なしに、以前は未知であったソフトウェアの脆弱性（すなわちゼロデイ脆弱性）を独立して発見し、それを強化されたシステムで実行可能な攻撃に連結できることを意味します。テストでは、このモデルはExploitBenchベンチマークで100%のスコアを達成しました。記憶された回答による虚偽の高得点を排除するために、OpenAIはGoogle V8 JavaScriptエンジンの20の最近の脆弱性で二次テストを行い、Astraは前代のGPT-5.6 Solを超えただけでなく、以前は未知であった2つのゼロデイ脆弱性を発見し、連結しました。関連する脆弱性は現在、影響を受けた維持管理者に開示されています。高度な自律性を備えているため、Astraの監視の難易度も上昇しています。OpenAIは、監視を回避できるかどうかを評価するテストにおいて、このモデルが従来のシステムよりも追跡が難しいことを認めています。

9月3日、一体型AGIインフラプラットフォームB.AIは累計ユーザー数が230万人を突破したと発表しました。B.AIは自身をモデル、エージェントと価値の流通をつなぐインテリジェントなグローバル決済レイヤーと称し、計算コストの最適化、大規模モデルの集約、インテリジェントなルーティングスケジューリングを通じてサービスを提供しています。製品にはLLMサービス、BAIclaw、MCP、エージェント決済が含まれ、モデルの呼び出し、エージェントの実行から価値の決済までをカバーしています。

アメリカ現地時間の水曜日、NVIDIAのCEOである黄仁勲がG20イノベーション閣僚会議に登場し、アメリカの商務長官ルートニックと炉辺対話を行いました。黄仁勲は、AIが電力やインターネットのような国家レベルの経済基盤に進化していると述べ、各国が直面している最大のリスクは、AIに十分な投資と採用を行わないことで、最終的に産業革命に取り残されることだと警告しました。黄仁勲は、現在1ギガワット規模のAIインフラを構築するには約500億から600億ドルの投資が必要であり、今からこの10年の終わりまでに関連する構築規模が約100ギガワットに達すると予測しています。彼はまた、エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションの「五層ケーキ」モデルを引用し、各国がAIインフラを構築し、自国がどの部分に参加したいかを決定する必要があると述べました。黄仁勲は、今後数年でAIが基本的にAGIを実現し、次の段階では大規模言語モデルから知能体と実体知能へと移行すると予測しています。彼は、AIが仕事を完全に置き換えるのではなく、タスクを置き換える可能性が高いと考えており、執筆や情報処理などの操作系タスクは徐々に自動化される可能性があると述べました。