aiデータセンター

ロイター通信によると、AIデータセンター光互連会社iPronicsは、1.25億ドルのBラウンド資金調達を完了したと発表しました。Maverick SiliconとLight Street Capitalが共同で主導し、NVIDIA、Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital、欧州イノベーション委員会基金などが参加しました。現在、同社の資金調達総額は1.77億ドルに達しています。iPronicsは主にAIインフラストラクチャ向けにラックマウント型光スイッチング機器を提供しており、プログラム可能な光層を通じてAIクラスターがトレーニングおよび推論負荷に応じてネットワーク接続をリアルタイムで調整します。新たな資金は、運営規模の拡大と商業化の加速に使用される予定です。

TechCrunchの報道によると、AIデータセンター開発企業Crusoeが30億ドルの資金調達を完了し、評価額は300億ドルに達しました。Atreides ManagementとValor Equity Partnersが共同でリードインベスターを務め、アブダビのソブリンウェルスファンド傘下のMubadala Capitalも参加しました。Crusoeの顧客にはMeta、Microsoft、OpenAIが含まれ、最近、量子取引の巨人Jane Streetと130億ドルのGPUおよびAIインフラストラクチャクラウド契約を5年間締結しました。この資金調達は、昨年10月に100億ドルの評価額で13.8億ドルの資金調達を完了してからわずか10ヶ月のことです。Crusoeは2018年に設立され、最初は廃棄された天然ガスを利用してビットコインのマイニングを行っていましたが、その後AIインフラストラクチャとクラウドサービスプロバイダーに転身し、超大規模データセンターキャンパスの開発で知られるようになりました。Axiosは先月、Crusoeがゴールドマン・サックスやモルガン・スタンレーなどの投資銀行と最近のIPOの可能性について話し合ったと報じました。

バークシャー・ハサウェイのCEOグレッグ・アベルはCNBCのインタビューで、同社が日本の五大商社の株式を長期投資として保有する計画であり、数十年にわたって保有する見込みであると述べました。現在、バークシャーは五大商社の各社の株式を10%以上保有しており、これらの企業と日本及び海外での他の協力機会を引き続き探求しています。アベルはまた、日本の10年国債利回りが約3%に上昇しているにもかかわらず、五大商社は金利上昇を根本的な挑戦とは見なしておらず、バークシャーは状況に応じて円建て債券の発行を続ける計画であると述べました。AI投資について言及し、アベルは人工知能の急速な発展とバークシャー傘下の企業によるAIの実際の応用が、同社がアルファベットに期待を寄せる重要な理由の一つであると述べました。AIデータセンターの建設に関しては、エネルギー供給と関連するインフラの整備が依然として主要な制約要因であり、これがバークシャー及びバークシャーエナジーにとって重要な機会をもたらすと考えています。アベルは、同社が大手テクノロジー企業のデータセンターにエネルギーサービスを提供する意向があるが、その前提は他の顧客の利益を損なわず、地域社会に純利益をもたらすべきであると指摘しました。アメリカの住宅市場について、アベルはバークシャーが住宅業界に対して長期的な視点を持っており、「アメリカンドリーム」は依然として続くと考えているが、短期的には急速な回復は見込まれず、業界は今後しばらくの間、波動に直面する可能性があると述べました。全体の経済については、バークシャーが第二四半期までに多くの大規模事業が堅調に推移しており、需要は依然として旺盛であるが、アメリカの消費者は依然として大きな圧力を受けており、収入の使い方により慎重である必要があると述べました。全体的に、バークシャーが現在見ている経済の基本面は依然として「非常に強い」としています。

韓国の最大の移動通信事業者 SK Telecom が、傘下の人工知能データセンター（AIDC）事業を新しい独立法人 SK Horizon に分割すると発表し、合計 3.08 兆ウォン（約 22 億ドル）の外部資金を導入する計画を立てています。分割取引は 2027 年 2 月 1 日に完了する見込みで、世界的なプライベートエクイティ機関 KKR および IMM Investment、Stonebridge Capital のコンソーシアムが投資に参加する可能性があります。

彭博社の報道によると、関係者は、モルガン・スタンレーが潜在的な貸し手と初期接触を開始し、Volta Infra Holdings Ltd. の人工知能データセンター建設を支援するために50億ドルの債務ファイナンスプランを求めていることを明らかにしました。Volta AIは今月初めに3億ドルのベンチャーキャピタル資金調達を完了し、評価額は24億ドルに達し、より多くのテクノロジー企業が高額な人工知能チップ資源を獲得できるよう支援することを目指しています。

SKグループは、複数のプライベートエクイティ機関に韓国の蔚山人工知能データセンターの49%の株式を売却する計画です。SKテレコムとSKブロードバンドは、8月27日の取締役会でこの取引を承認する予定です。KKRは29%の株式を取得し、IMM投資と石橋キャピタルで構成されるコンソーシアムが20%の株式を取得します。取引の評価額は約30兆ウォンで、その中には約12兆ウォンの増資が含まれています。

Bitdeerは2026年7月の生産と運営の更新を発表しました：会社はノルウェーのTydalパーク用に、16年間、総額470億ドルの人工知能データセンター（AIDC）共置賃貸契約を締結し、NVIDIA GPUを運用するために121メガワットのIT容量を配置しました。

Businesswireによると、ナスダック上場企業Empery Digitalは最新の資産負債状況とデータセンター投資の進捗を発表し、ビットコインの保有量が1179枚に減少したことを明らかにしました。さらに、約6200万ドルの現金と3500万ドルの負債を保有しています。

フォックスニュースによると、アメリカのトランプ大統領は、どの州知事や地方政府の官僚も人工知能（AI）データセンターの建設を歓迎すべきだと述べました。トランプは次のように言いました。「これにより、建設業の雇用が大量に創出されます。私たちは世界中で最大規模の工場を建設しています。もし私がある都市の市長や州の知事で、大規模なAI工場やデータセンターを誘致する機会があれば、私は絶対にそれを実現したいと思います。なぜなら、それは大量の雇用を生み出し、もたらされる資金や税収も非常に大きいからです。」トランプはまた、ほとんどのアメリカ人が自分のコミュニティにデータセンターを建設することに反対していることを考慮し、AI業界は「少しのPRの助けが必要だ」と述べました。

Pulse 2.0 の報道によると、Riot Platforms は2社の大手テクノロジー顧客と AI データセンターのリース契約を締結し、241MW の重要な IT 容量に関わる約 98 億ドルの長期契約収入を得ることになりました。この動きは、同社がビットコインマイニング中心のビジネスモデルから、大規模データセンター開発者への転換を加速させるものです。その中で規模が大きい契約は、Riot Platforms が先進的な AI ラボと締結した 191MW のカスタム構築リース契約で、プロジェクトは Riot の Rockdale 園区に位置しています。この契約の初期リース期間は 20 年で、2048 年 6 月に満了する予定で、約 91 億ドルの契約収入を生むと予想されています。顧客が基礎リース期間終了後も引き続きリースを行う場合、契約による収入規模はさらに拡大する可能性があります。この契約には、2回の5年の更新オプションが含まれており、両方の更新権が行使されれば、潜在的な契約総価値は約 161 億ドルに増加します。Riot は、初期リース期間だけで約 73 億から 82 億ドルの純営業収入をもたらすと予想しており、これは年間平均で約 3.65 億から 4.11 億ドルの貢献に相当します。プロジェクトの初期段階である 96MW は 2027 年 12 月に納品される予定で、全 191MW は 2028 年 6 月に展開完了する計画です。

ゴールドマン・サックスは、約 11.5 億ドルのジャンク債発行に対する投資家の需要をテストしています。この債券の資金は、AI クラウドコンピューティング会社 CoreWeave に貸し出されるデータセンターの建設に使用されます。関係者によると、このプロジェクトはアメリカのバージニア州リッチモンド近郊に位置し、American Real Estate Partners 傘下の PowerHouse Data Centers と Chirisa Technology Parks が開発しています。市場には最も早く 9 月に入る予定です。この資金調達は、投資家が AI インフラストラクチャの債務に対して慎重になっている時期に行われています。今年、AI データセンター関連の債券発行が増加したため、市場はより高い利回りを要求し始めました。CoreWeave は以前、長期リース契約を通じて多くのデータセンター開発者の高利回り債発行を支えていましたが、その投機的信用格付けは資金調達コストを押し上げています。

彭博社の報道によると、プライベートクレジット機関Eagle Point Credit Management LLCは、アメリカのテキサス州にあるAnthropicに関連する大規模なAIデータセンターに約13億ドルの融資を提供しており、人工知能インフラストラクチャーの資金調達ブームの中でのもう一つの巨額取引となっています。

彭博社の報道によると、AIデータセンター運営者DataVitaは4億600万ドルの資金調達を完了したと発表しました。ING、ABN AMRO、スペインのサンタンデール銀行、スコットランド国立投資銀行、そしてシーメンス金融サービスが参加しました。新しい資金は人工知能データセンターのキャンパスに使用され、AIクラウドコンピューティングサービスプロバイダーCoreWeaveと15年間のデータセンターリース契約を結びました。

Eclipse 創設者 Neel Somani は分析記事を発表し、ディーゼル発電機をレンタルすることで、AI データセンターは数ヶ月以内に電力網の接続ボトルネックを回避して展開を完了できると指摘しました。50MW 推論データセンターの例を挙げると、約 40 台のレンタルディーゼル発電機が必要で（月額約 200 万ドル）、毎月約 250 万ガロンのディーゼルを消費し（約 1250 万ドル）、冷却システムに約 100 万ドル、ハードウェアの総投資額は約 19 億ドル（約 2.1 万枚の GPU と関連するネットワーク機器を含む）です。Colossus 2 の類似のレンタル契約を基に推定すると、月収は約 1.8 億ドルに達する可能性があります。

IRENの共同創設者兼共同CEOダニエル・ロバーツは、AIデータセンターが1つ追加されるごとに、AIの需要が減少するのではなく、さらに増加すると述べています。ロバーツは、現在のAIインフラストラクチャのサイクルを過去の技術ブームに単純に類比することには偏りがあると考えています。より強力なAIはより多くの計算能力を必要とし、より低コストのAIはさらに多くのユーザーやアプリケーションがAIを使用することを促進します。彼は、AIの能力の飛躍は毎回、以前には存在しなかった新しいアプリケーションシーンを大量に創出すると指摘しています。そのため、需要はソフトウェアの発展の速度に応じて急速に増加することができますが、計算能力の供給は同じ速度で拡張することができません。計算能力のインフラストラクチャの構築は、電力の接続、送電線、コンクリート、鉄鋼、建設作業員などの現実的な条件に制約されており、供給の拡張速度を迅速に向上させることは難しいです。ロバーツは、過去の技術ブームのサイクルでは、技術の進歩が供給側が需要に追いつくのを助けることが多かったが、現在のAI技術自体が需要を指数関数的に増加させており、現実世界のインフラストラクチャの構築速度はそれに追いつくことが難しいと述べています。

彭博社の報道によると、EQTが支援するデータセンター運営会社EdgeConneX Inc.は、グローバルデータセンターの拡張計画を支援するために、銀行から最大25億ドルの電力コスト保証枠を求めています。EdgeConneXは、フランスのNatixisやスペインのBBVAを含む複数の銀行と信用状ファイナンスの取り決めについて交渉しています。この取り決めは、同社がデータセンタープロジェクトのために電力供給コストを固定するのに役立ちます。人工知能のトレーニングと推論の需要が急速に増加する中、世界のデータセンター建設は加速段階に入り、運営者は上昇し続ける電力調達コストとインフラ投資の需要に対応するために新しいファイナンス手段を模索しています。EdgeConneXが銀行の支援を求めることは、AIインフラ企業が従来の不動産や設備ファイナンスモデルから、エネルギー供給や長期電力契約などの資産を中心に新しいファイナンス構造を構築する方向に移行していることを反映しています。近年、大手クラウドコンピューティング企業やAIインフラ企業はデータセンターへの投資を強化しており、電力供給はAI計算能力の拡張を制約する重要なボトルネックとなっています。銀行の信用支援を通じて将来の電力コストを保証することは、データセンター運営者が拡張資金を獲得する新しい方法となっています。

彭博社の報道によると、アメリカ証券取引委員会（SEC）は最近内部文書を発表し、AIデータセンターに関連する資産証券化商品（ABS）が2008年の金融危機後に導入された核心的な投資家保護規定の適用から免除されることを明確にしました。これには、発行者が一部の債務を保持することを求める「リスク保持」条項が含まれています。SECは、データセンターは時間とともに清算される金融資産ではないと認定したため、それに関連する証券は自動車ローンや住宅ローンタイプのABSと同等の規制の制約を受けるべきではないとしています。この動きは正式な法改正ではありませんが、企業が以前からコンプライアンスの慎重さから関連規定を自主的に遵守していたため、実質的な影響は無視できません。市場規模を見ると、データセンターABSの年間新発規模は2020年の24億ドルから2025年には155億ドルに急増し、5年間で6倍以上の成長を遂げ、2026年にはさらに歴史的な新高値を更新する見込みです。

アメリカのAIデータセンターのスタートアップ企業Global AIは、4.41億ドル（約6,260億ウォン）の資金調達を完了したと発表し、モルガン・スタンレーがリード投資を行った。Global AIは2024年に設立され、「世界初の主権AI超大規模サービスプロバイダー」として位置づけられ、国家および企業の顧客向けに外部ネットワークから物理的に隔離された（エアギャップ）専用AIデータセンターを設計、構築、運営し、高い安全性を求める敏感なタスク処理シーンを主力としています。

The Blockによると、Keel Infrastructure Corp.（旧名 Bitfarms）は第2四半期の財務報告で、すべての米国ビットコインマイニング事業を閉鎖し、鉱場をAIおよび高性能計算データセンターに改造する準備を進めていると発表しました。同社は4月1日から8月7日の間に1,085 BTCを売却し、7,500万ドルを獲得しました。現在、1,861 BTCを保有しています。KeelのCEOは、電力が制約要因であり、3つの優先サイトがすべての許可を取得する寸前であり、複数の潜在的なテナントと交渉中であると述べました。同社は8.19億ドルの流動資金と未使用の2027年電力容量を持っています。Keelの株価は月曜日に11％以上下落し、第2四半期の収益は300百万ドルで、前年同期比で50％減少しました。昨年のQ2の1,100万ドルの利益から、1,410万ドルの損失に転じました。

SKハイニックスは最新の記事で、AI競争が単一チップの性能から全体のインフラストラクチャの設計と運用に移行していると述べています。AIデータセンターの競争力はもはや単一のコンポーネントに依存せず、計算、メモリ、ストレージ、ネットワーク、電源および冷却の5つの要素がシームレスに統合できるかどうかにかかっています。記事では、AIモデルの規模が継続的に拡大することで、計算能力とデータ移動の需要が急増していることが指摘されています。トレーニングには膨大なデータセットを繰り返し読み取る必要があり、推論はユーザーリクエスト情報の迅速な検索に依存しており、両者ともデータセンターのシステムアーキテクチャに対してより高い要求を突きつけています。メモリの面では、HBM、サーバーDRAMなどが階層システムを形成し、それぞれ異なる帯域幅と容量のタスクを担っています。ネットワークの面では、大規模なトレーニングと推論が複数のサーバーによる並列処理に依存するにつれて、ネットワークはデータセンターのスケーラビリティを決定する重要な要素となっています。システム設計は単一サーバーから全体のラックおよびクラスター規模への拡張に移行しています。Omdiaの予測によれば、AIデータセンターのチップ市場は2024年の1230億ドルから2025年には2070億ドルに増加し、2030年には2860億ドルに達するとされています。SKハイニックスはまた、マイクロソフトのウィスコンシン州フェアウォーターデータセンターが約5つのサッカー場の長さであることを挙げ、インフラストラクチャがより大規模に展開されていることを示しています。SKハイニックスは、メモリが計算とデータを接続する重要なレイヤーになっていることを強調しています。