aiモデル

AnthropicのCEOダリオ・アモデイはAIモデルの開発を遅らせ、第三者評価機関を導入するよう呼びかけました。OpenAIのCEOオルトマンは提案を受け入れる意向を示し、イーロン・マスクも支持を表明しました。三人のリーダーがAIのリスクについて警告しているにもかかわらず、業界内で開発速度を遅らせるための調整の前例はほとんどありません。

DeepSeekが内テストV4.1 Flash中間バージョンを開始しました。公式WeChatグループの通知によると、新しいモデルは新しいモデルアーキテクチャに変更され、ネイティブでマルチモーダルをサポートし、能力が向上し、速度が速く、コストが低くなっています。現在の料金はV4 Flashと同じで、単一アカウントで最大20の同時接続が可能です。ユーザーはすでに直接呼び出すことができ、base_urlを変更する必要はなく、元のモデルIDをdeepseek-v4.1-flash-expires-on-0910に変更するだけです。

彭博社の報道によると、字节跳动はリアルタイム空間動画生成向けの人工知能モデルを発表する準備を進めており、ロボットや自律システムなどの分野での応用シーンを含んでおり、MetaやAlphabetなどの企業と競争することになります。関係者によると、字节跳动の創業者である張一鳴は、このモデルの開発を直接監督し、社内の複数の事業部門を調整し、人工知能のリソースと計算能力のサポートを投入しています。このモデルは早ければ来月に発表される可能性がありますが、具体的な時期には変更の可能性があります。

孫悟空エコシステムは9月8日午後8時にX Spaceで円卓討論を開催します。テーマは「GPT-6、Claude、Grokの輪番アップグレード、AIモデル戦争は後半戦に突入」です。今回のイベントでは、主要な大規模モデルの能力が同質化する背景における業界競争の焦点の移転に焦点を当て、真の業界の壁がモデルのパラメータから基盤となる計算力のスケジューリング、多モデルAPIのルーティング効率、そしてエージェントの自動実行を支えるインフラの進化に移行することを深く探討します。

GLM-5.3-Flash 牛来モデルは B.AI プラットフォームで現在最も呼び出し回数が多く、最も人気のあるモデルとなり、累積トークンスループットが 2.41 兆を突破しました。GLM-5 シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルとして、GLM-5.3-Flash は 320B の総パラメータと 18B のアクティベーションパラメータを持ち、スパースと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、1M の超長文脈をサポートし、迅速な応答、強力な推論、高コストパフォーマンスを兼ね備えています。本日より、開発者は引き続き B.AI プラットフォームを通じてこのモデルを無料で呼び出すことができ、高頻度の API、コード作成、複雑なエージェント、超長文書処理などの多様なシーンをカバーします。

サウジアラビアの人工知能会社Humainは、木曜日に国家AIプラットフォームを発表し、アラビア語モデルhumain-m3をリリースしました。このモデルは、中国の実験室MiniMax Group Inc.のオープンソースモデルM3に基づいています。Humainは公共投資ファンドによって支援されており、サウジアラビアが世界のAI分野で競争力を持つためにデータセンターやチップに投資しています。Humainは、このモデルの開発を委託した目的は、アラビア語のAIエコシステムを強化し、同時に世界の最前線の知能発展に貢献することだと述べています。これにより、同社はこのますます重要な技術の制御を強化しようとする国々の仲間入りを果たしました。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。

ニューヨークタイムズが二人の関係者の話を引用したところによると、Meta社は今年、Anthropic社のAIモデルに毎年最大100億ドルを投入する可能性があると内部で予測していた。

Business Insiderによると、トムソン・ロイターは月曜日に初の自社開発AIモデル「Thomson-1」を発表しました。このモデルはSnowdonに基づいており、アリババのオープンソースQwenモデルを「再調整」することで構築されました。オープンソースは誰でもモデルを無料でダウンロードし、調整できることを意味します。Thomson-1は、以前はAnthropicのClaudeが処理していたタスクの一部を引き継ぎますが、Anthropicや他の研究所との協力を完全に置き換えることを目的としているわけではなく、初期段階では会社の専門分野に焦点を当て、文書審査から始まります。この取り組みは、ClaudeやOpenAI Codexなどのモデルによってもたらされる高額なAIコストに対処することを目的としており、より安価な中国のオープンソースAIの使用を反映しています。CTOのJoel Hronは、主な理由はトムソン・ロイター自身の専門能力をより良く発揮し、コストを管理することだと述べています。会社は今年5月にAnthropicとの協力を拡大し、AI法律アシスタント「CoCounsel」に使用していますが、この製品は現在も主にClaudeに依存しています。Hronは「私たちの主な目標は、Thomsonが徐々にCoCounselの能力を駆動するモデルになることです」と述べました。トムソン・ロイターは、英国のインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームと共同で数ヶ月かけてQwenを改造し、Snowdonを構築しました。そして、そのモデルが「倫理的および政治的に偏見処理され、安全に使用できる」ことを確保しました。Hronは、自社の知的財産に基づいて独自のモデルを構築できることを指摘し、外部のAI企業に継続的に支払うのではなく、これを賃貸と購入に例えました：賃貸は風雨をしのぐことができますが、長期的な権利を蓄積することはできません。

XユーザーLentils80によると、Anthropicは現在「claude-marshmallow-eap」と「claude-melon-eap」という2つの新しいモデルをテストしています。関連情報によれば、「marshmallow」は「melon」よりも優れた性能を示し、対話体験においてOpus 5よりも良好です。ただし、これら2つのモデルはどちらもFableレベルには達していません。

OpenCodeのCEO、Jay Vは、DeepSeek V4 Flashが8月1日にオンラインになって以来、OpenCodeでの日々のToken消費量が約30兆から18兆に急増し、2週間で6倍に成長し、OpenRouter全プラットフォームの日々の処理量に近づいていると述べました。その価格はFableの1/350、GPT-5.6 Solの1/175、Claude Sonnetの1/70程度であり、ユーザーからは「計測する必要のない安価なAI」と見なされています。8月16日にDeepSeekはピーク時の価格を5倍（非ピーク時は2.5倍）に引き上げた後、モデルの日々のToken消費量はピークから50%以上減少しました。Jay Vは、価格上昇はGPUコストの上昇に対する受動的な対応であると考えています。現在、OpenCodeは原価でトラフィックを受け入れることができる供給者を探しており、現在の需要を支えるには約1000台のB300が必要です。DeepSeek FlashはAIモデル市場の「不可能な三角」を露呈しました------安価、強力、大規模で安定した供給を同時に実現することは困難です。価格上昇後、OpenCode Goは割当を60ドルから15ドルに引き下げた後、再び30ドルに戻し、ピークと谷の料金メカニズムを導入しました。

Business Insiderによると、Stripeは80億ドル以上でAIモデル市場のスタートアップOpenRouterを買収する交渉を行っています。取引が成立すれば、Andreessen Horowitz (a16z)が保有する17%以上の株式は約15億ドルの価値となり、最初に投入したのは約2000万ドルでした。Menlo Venturesは6%以上の株式を保有しており、投入額は5000万ドル未満ですが、現在の価値は5億ドルを超えています。両機関の合計リターンは約20億ドルに達します。

Techtimes の報道によると、AI モデル評価会社 Vals AI は 4 億ドルの評価額で 4000 万ドルの A ラウンド資金調達を完了し、a16z が主導し、8VC、Pear VC、Bloomberg Beta、HRT Ventures、Next Ladder Ventures などの新たな投資家が参加しました。Vals AI は、従来の公開ベンチマークテストを使用するのではなく、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI などの企業が発表した最先端モデルを独立したシステムで評価しています。新たな資金は、評価インフラの拡充と、企業の GitHub コードベースに基づいてプログラミングベンチマークを作成するテストツールの導入に使用されます。

一部の既存の投資家は、Anthropicが最も早く今年の10月に上場する際の評価額が2兆ドルを超える可能性があると予測しています。インタビューを受けた6人の投資家は、Claudeの需要と会社の収入の急成長が、Anthropicの評価額を今年の5月の9650億ドルから再び倍増させる可能性があると考えています。Anthropicは今年の5月に年換算収入が470億ドルを超えたことを明らかにし、一部の投資家は年末までに1000億ドルから1200億ドルに達する可能性があると予測しています。その中の1人の投資家は約30倍の収入倍率で計算し、Anthropicの評価額が最高で3兆ドルに達する可能性があると考えています。ただし、上記の評価額はすべて投資家の予測に過ぎません。複数の投資家は、Anthropicの経営陣が現在IPOの評価目標を確定していないと述べています。中国の低価格AIモデルの競争、アメリカ政府との関係、企業のAI支出の管理などは、依然として潜在的なリスクと見なされています。

The Informationによると、NVIDIAは新しいNemotron 4オープンソースAIモデルを開発しています。NEMOTRONプロジェクトの研究開発に参加している複数のNVIDIA社員は、最大のNEMOTRON 4モデルは少なくとも1兆のパラメータを持つと予想しています。

英国のフィナンシャル・タイムズによると、中国企業がアメリカのトップAIラボとのギャップを縮小し続ける中、字節跳動はAnthropicの最先端のMythosシステムに近い規模のAIモデルを訓練しています。3人の関係者によると、この中国のテクノロジー大手は現在、パラメータ数が10兆レベルに達する超大規模モデルの訓練の初期段階にあり、これは現在中国で発表されている最大のモデル「月の暗面」傘下のKimi K3モデルの約3倍です。そのうちの1人の関係者は、字節跳動のモデルは現在プレトレーニング中であり、この段階は通常3〜6ヶ月かかると述べています。すべてが順調に進めば、その後微調整を行い、リリースされる予定です。モデルの具体的な規模は後で決定されます。Anthropicはそのモデルのパラメータ規模を公表していませんが、業界の推定によれば、最先端のMythos 5モデルのパラメータ数は約8兆、Fable 5は約5兆とされています。注意が必要なのは、パラメータ数はモデルが情報を保存する基本容量または記憶の上限を決定しますが、モデルの実際の能力はデータの質や訓練方法などの他の要因にも依存するということです。

『ニューヨーク・タイムズ』の報道によると、中国のAIモデルは、コストが低く、オープンソースでカスタマイズ可能で、現地の言語をより良く処理できるため、アフリカの開発者コミュニティで急速に普及しています。一方、OpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要モデルは、クローズドソースで有料です。ウガンダの開発者アーネスト・ムウェバゼは、現地の言語に対応した多言語AIシステム「Sunflower」を構築する際、MetaやGoogleの製品ではなく、アリババのモデルを最終的に選択しました。彼のシステムは、現在地元の農民によって天気や栽培情報を得るために広く利用されています。報道によると、同様の採用トレンドがケニア、ナイジェリア、ガーナなどの国々に広がっており、法律、教育、ビジネスサービスなどの多くの分野をカバーしています。中国のオープンソースモデル（DeepSeek、千問など）は、無料でダウンロードおよび修正が可能ですが、アメリカの先進的なモデルは通常クローズドソースで有料であり、中低所得国において顕著なコストとアクセスの差を生じています。業界関係者は、中国のAIがアフリカに急速に浸透していることが、アメリカのAI巨人に長期的な競争圧力をもたらしていると指摘しています。

ロイター通信によると、アリババは次世代のQwenオープンソースAIモデルの重度の商業ユーザーに対して、一部の収益を共有するよう求める計画を立てています。この措置は、月之暗面がKimi K3で行った方法に似ています：Kimi K3のライセンス条項では、モデルをサービスとして販売し、年収が2000万ドルを超える場合、月之暗面と商業契約を交渉する必要があり、分配比率は最大30%に達するとされています。アリババの具体的な分配比率はまだ議論中です。報道によると、このような収益分配契約は、中国のAI企業とアメリカのクラウドプラットフォームの間で徐々に形成されつつあります。DigitalOceanなどの多くのアメリカのクラウド企業は、月之暗面と商業契約を締結しています。価格設定に関しては、Kimi K3の入力/出力トークンの価格は、Anthropic Fableモデルの約3分の1です。さらに、前OpenAI CTOのミラ・ムラティが設立したThinking Machines Labもオープンソースの仲間入りを果たし、先月最初のオープンソースモデルを発表しました。この動きは、中国のAI企業が「オープンソース無料+商業料金」のフリーミアムモデルを通じて、オープンソースモデルにおける持続可能な商業化の道を探っていることを示しています。