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エヌビディアが量子計算AIキャリブレーションモデルを発表し、AIと量子の融合を推進

英偉達は、量子処理器(QPU)の診断データを自動分析し、デバイスの調整方案を自律的に判断するためのオープンソースAIモデルNVIDIA Ising Calibration 1.5を発表しました。これにより、量子コンピュータのキャリブレーションプロセスの自動化が実現します。英偉達は、Ising Calibration 1.5が量子計算のキャリブレーションシナリオ専用に設計された視覚言語モデル(VLM)であり、量子チップの実験データを理解し、過去の事例がない場合でも「ゼロショット」分析を行い、関連する実験サンプルを組み合わせて文脈学習(ICL)を行うことで、量子デバイスの運用状態を継続的に最適化するのに役立つと述べています。QCalEval量子キャリブレーションベンチマークでは、Ising Calibration 1.5はゼロショット推論能力において同規模のオープンソースモデルより平均約10%優れており、関連する実験事例を使用して文脈学習を行う際には、前世代モデルに比べて約86.5%の性能向上を達成し、複数のオープンソースモデルを超え、トップクラスのクローズドソース大モデルに近づいています。このモデルは310億のパラメータを持ち、英偉達のGrace BlackwellやVera RubinなどのデータセンターGPUでの運用をサポートし、同時にNVFP4量子化バージョンを発表し、単一のコンシューマ向けGPUまたはNVIDIA DGX Spark上での展開を可能にし、量子実験室の使用ハードルを大幅に低下させます。英偉達は、Ising Calibration 1.5のトレーニングデータが超伝導量子ビット、量子ドット、イオン、中性原子、ヘリウム表面電子などのさまざまな量子ビットアーキテクチャから得られ、異なるタイプの量子計算デバイスにキャリブレーション能力を提供すると述べています。業界では、自動化キャリブレーションが量子計算のスケールアップにおける重要なボトルネックの一つであると考えられています。英偉達が今回AI駆動の量子キャリブレーションツールを発表したことは、AIモデルが従来の計算領域から量子ハードウェア制御層へと拡張し、将来の量子計算産業のインフラストラクチャの重要な構成要素になる可能性を示しています。

DGridが正式に分散型AIモデル市場を立ち上げ、モデル提供者は自由に上架し、チェーン上の収益を得ることができます。

去中心化 AI インテリジェントネットワーク DGrid は、その去中心化 AI モデル市場(DGrid Model Marketplace)が正式にオープンしたことを発表しました。この市場は、モデル供給者の三つのカテゴリに向けて開放されています:モデル開発者、モデル微調整者、そして計算能力インフラを持つモデルデプロイヤーは、プラットフォーム上で自由にモデルを上架し、自主的に価格を設定し、モデルが呼び出された際にリアルタイムで決済される収益を得ることができます。開発者にとって、市場は統一された入口を提供し、様々なモデルを発見、比較し、統一された API を通じて直接呼び出すことができ、異なるプラットフォーム間での切り替えや複数のインターフェースとの接続を必要としません。DGrid は、モデル市場はそのネットワークの「供給側」であり、呼び出しを担当する AI Gateway(接続側)と協力して、AI の創造者と使用者をつなぐと述べています。現在、DGrid は Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM、Kimi など 200 以上の主流モデルを集約しており、有料ユーザーは 15,000 人を超えています。品質保証の面では、市場は DGrid 自社開発の Proof of Quality(PoQ)メカニズムによって支えられています。PoQ はプラットフォーム独自のベンチマークテストセットを用いてモデル供給者を独立してランダムに抽出し、検証結果をブロックチェーンに記録することで、サービスの品質と価格の透明性を保証します------このメカニズムはユーザーの呼び出しデータには触れません。DGrid チームの核心メンバーは Stony Brook University などの大学で博士号を取得しており、PoQ に関して 4 本の学術論文を発表しています。現在、DGrid Model Marketplace は正式にオープンしています。モデル提供者は入居を申請でき、開発者もプラットフォームを通じてワンストップの AI モデル発見とアクセスサービスを体験できます。

アメリカの開発者はコスト削減のために中国のAIモデルの採用を加速していますが、収益化の課題に直面しています。

Rest of World の報道によると、運営コストを大幅に削減するために、アメリカの開発者やスタートアップ企業は DeepSeek、Minimax、Kimi などの中国の AI モデルの採用を加速しています。コード作成などの一般的なタスクを処理する際に非常に高いコストパフォーマンスを持つため、中国の AI モデルの市場シェアは急速に増加しています。データによると、DeepSeek は 5 月にサービスプロバイダー Vercel プラットフォームでのトークン使用量シェアが 1% 未満から 17% に急増しました。さらに、マイクロソフトも DeepSeek や他のオープンソースモデルを Copilot の低コスト代替案として探求しているとのことです。しかし、中国の AI モデルは価格の優位性で市場に歓迎されているものの、アメリカ国内の政治的な検閲やデータセキュリティの懸念に制約され、多くのアメリカ企業や開発者はローカルサーバーやアメリカのクラウドサービスプロバイダーを通じてこれらのモデルに間接的にアクセスすることを選択しています。これにより、中国の AI 企業は高い使用率に直面しながらも、アメリカ市場でトラフィックを効果的に高額な直接収入や長期的な企業顧客の信頼に転換することが難しくなっています。

モルガン・スタンレーは香港の従業員のAnthropic AIモデルへのアクセスを制限しています。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、関係者が明らかにしたところによれば、モルガン・スタンレーは香港の従業員によるAnthropicのAIモデルへのアクセスを停止したとのことです。現在、同行の香港の従業員は内部承認された大規模言語モデルのドロップダウンリストからClaudeなどのモデルを呼び出すことができなくなっています。この決定は、モルガン・スタンレーとAnthropicのライセンス契約における使用条件の具体的な文言に基づいているとされています。関連条項によれば、Anthropicのモデルの使用範囲は大中華圏(香港を含む)を除外しています。今年の初め、高盛もこの条項の厳格な解釈に基づき、香港の従業員に対して類似のアクセス制限を実施しました。国際機関は以前、グローバル契約を締結し、海外でデータをホスティングすることで地域制限を回避することができましたが、アメリカ政府および規制当局がAI技術の海外使用に対する審査を厳しくする中、ウォール街の銀行のコンプライアンス行動が厳しくなっています。Anthropic側は以前、Claudeモデルが香港で公式に「サポート」されたことはないと明言しています。

バイナンス安全報告:100種類以上のAIモデル防御システムを展開し、累計105.3億ドルのリスク資金を遮断

バイナンスは最新のセキュリティレポートを発表し、現在のAI詐欺が急速に蔓延している業界の現状に対処するために、プラットフォームは24以上のAIセキュリティプランを展開し、100以上のAIモデルを搭載してインテリジェントな防御システムを構築し、さまざまな暗号詐欺行為に対抗しています。統計データによると、2025年初頭から2026年第1四半期までに、バイナンスは540万人以上のユーザーを保護し、105.3億ドルの潜在的な資金損失を阻止しました。2026年第1四半期には、プラットフォームは2290万件の詐欺およびフィッシング攻撃を成功裏に阻止し、ユーザーの資金を19.8億ドル保護し、日平均9600件以上のリアルタイムリスク警告を発信し、3.6万件の悪意のあるオンチェーンアドレスをブラックリストに登録しました。レポートは、深層偽造、音声クローン、フィッシングボットなどのAIソーシャルエンジニアリング攻撃が主流の詐欺手段となっていることを指摘し、2025年の暗号詐欺の全体規模は170億ドルに達し、前年比30%の増加となっています。リスク管理の面では、バイナンスのAIシステムは57%の詐欺検出業務を担い、クレジットカード詐欺率を業界平均の60%-70%に抑えています;AIによる偽造防止KYC審査をアップグレードし、審査効率は最大で100倍向上しました。傘下のAI取引ツールBinance Ai Proは隔離アカウント構造を採用し、取引権限のみを開放し、出金を禁止しています。プラットフォームは12%の高リスク第三者AIプラグインを阻止しました。さらに、2025年にはバイナンスが1280万ドルの詐欺資金を回収し、4.8万件の案件を処理し、法執行機関と協力して1.31億ドルの違法資産を凍結しました。
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