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Ledgerは早期にハードウェアウォレットの埋め込み警告を受け取り、前Mt. Gox CEOは対応が不十分だと述べた。

Cointelegraph の報道によると、フランスのハードウェアウォレットメーカー Ledger は、最新のセキュリティ危機が発生する数ヶ月前に複数の悪意のある埋め込み報告を受けていた。前 Mt. Gox CEO の Mark Karpelès は、少なくとも二人が 2025 年 12 月以降に Ledger に連絡し、デバイスが改ざんされたことを報告したが、公開警告は発表されなかった。セキュリティ研究者の Joe Grand は、2026 年 3 月 4 日に Ledger に対して、2025 年 8 月にタイの Lazada で購入した Nano X に埋め込まれた悪意のあるデバイスを報告した。Ledger は関連する発見を確認し、内部調査を開始すると述べたが、顧客に対しては積極的に警告を行わなかった。Mark Karpelès は、報告の数が増加し、使用される技術の複雑さが増していることから、Ledger が行動を起こし、少なくとも顧客に注意を促すべきだと考えている。Ledger は Joe Grand の開示に関するコメントを拒否し、X での公開声明を確認するように指示した。Ledger のセキュリティ危機は 10 月 9 日に公表され、東南アジアの認定ディストリビューター CryptoBilis が販売したウォレットの暗号資産の損失に関与している。Ledger は、影響を受けたデバイスに無許可の埋め込み物が含まれていることを確認した。Trezor も以前に無許可の販売者によるデバイスの改ざんに関する報告を受けていた。

first_img Googleは、Willowチップが魔法状態のエラーを約40倍低下させると述べました。

Google Quantum AI チームは Science に論文を発表し、魔法状態培養(magic state cultivation)と呼ばれる技術が Willow プロセッサー上でエラーを約 40 倍低減し、論理的忠実度が 99.99% の T 状態を生成することを発表しました。魔法状態は有用な量子プログラムを実行するために必要な一時的なリソースであり、使用するたびに消費されます。Google が引用した推定によれば、魔法状態を生成するコストは量子コンピュータ全体の容量の最大 95% を占める可能性があり、実際の計算に使えるスペースは非常に限られています。以前の標準的なアプローチは、物理学者の Sergei Bravyi と Alexei Kitaev が 2004 年に提案した魔法状態蒸留であり、大量の量子ビットファクトリーが必要でした。Google の研究者は 2024 年により安価な培養ルートを提案し、その動作はフィルターに似ています:粗い魔法状態をチップの小さな領域に注入し、一連のチェックを実行して、欠陥が検出されたすべての試行を排除し、合格者を徐々に拡大します。実験では、約 8% の試行がすべてのチェックを通過し、クリーンな状態を保持するためには 90% 以上の試行を廃棄する必要があります。培養技術は Gidney が 2025 年に RSA-2048 暗号が 100 万個未満のノイズ量子ビットによって破られると推定した支えの一つであり、2019 年の 2000 万の推定から 20 倍の減少です。今回の実験では Willow の 105 個の量子ビットのうち最大 54 個を使用し、論文は RSA-2048 キーを分解するためには約 10 億分の 1 のエラーレートの魔法状態が必要であり、今回の成果よりもクリーンさが約 100 万倍必要であると指摘しています。

first_img Google DeepMind 初の監査:AIは自身の研究開発を加速せず、75%のコードがAIによって作成されました

Google DeepMindはGemini 4 Argonの安全報告書で、機械学習の研究開発自動化に関する初の全体的な実証評価を発表しました。その結論は、AIは自身の研究開発を加速していないというもので、AIはこの研究所のエンジニアが提供したコードの大部分を作成しています。評価に参加した研究者のHaydn BelfieldはX上で、現在、顕著なエンドツーエンドのML R&D加速は存在せず、したがってAI駆動のML R&Dのリスクは現在低いと述べています。チームは内部指数GCI v1を構築し、123のAIモデルの92のベンチマークでのスコアを単一の数値に統合しました。最前線のGemini能力は、約毎月0.1 GCIポイントの安定した速度で向上しており、Gemini 1.5 Proは2024年末に0.5ポイントに近づき、Gemini 3.8 Flashは2026年9月にわずかに2.9ポイントを超え、Argonは約3.3ポイントでトレンドラインを上回っていますが、Belfieldはこれが計算能力と組織の投入の増加に起因していると述べており、AI駆動の加速ではないとしています。DeepMindが生成するコードの75%以上はAIによって作成されており、完全に委託されたコードのマージリクエストの割合は4月から9月の間に7.5%から11.9%に増加しましたが、約88%のリクエストは依然として複数回の手動ガイドまたは手動作成を必要としています。12人の経験豊富な研究者への調査では、自動化は明確で検証可能な実行タスクにおいて最も高く、オープンサイエンスの構想、新しい実験デザイン、診断トレーニングの不安定性などの段階では最も低いことが示されています。

Polygon Labs:Bor v2.1.3 のリリース、2つの DoS セキュリティ脆弱性を修正

Polygon Labs 公式発表、Bor v2.1.3 が正式に公開されました。以前はプライベートバージョンとしてバリデーターや主要インフラプロバイダーに配布されていました。今回の更新では、BlockSTM V2 の並行ブロック実行における2つの中程度の拒否サービス脆弱性が修正されました。これらはすべて、セキュリティ研究者によってImmunefiの脆弱性報奨プログラムを通じて提出されました。無界 keccak256 キャッシュ問題:攻撃者は特定のトランザクションを構築することで、投機実行段階で数百MiBのキャッシュを埋め尽くし、ノードのメモリを枯渇させてブロック生成を遅延させることができます。修正策は、共有キャッシュに容量制限を設定することです。並行実行における重複コードハッシュ計算問題:単一のトランザクションが並行プロセッサの処理に約11秒かかり、ノードの活性に深刻な影響を与えます。修正策は、コードハッシュ結果をトランザクションごとにキャッシュすることです。さらに、今回の更新にはいくつかの内部強化も含まれています:トランザクションプールのアドレスフィルタリングにEIP-7702 SetCodeの権限のインターセプトが追加され、RPCバッチ実行プールの同時実行制限が修正され、並行実行の自己破壊境界を越えた残高読み取りの一貫性が修正され、滞留待機トランザクションの自動クリーンアップメカニズム(デフォルトは3時間)が追加されました。影響を受けるバージョンはBor v2.1.1およびv2.1.2です。v2.1.3はハードフォークではなく、ノードは個別にアップグレードでき、調整は不要です。2つの脆弱性はメインネットおよびテストネットのAmoyでは利用された記録はありません。

ゲート gStocks 多くのテクノロジー関連銘柄が上昇し、BTGOON が15%以上の上昇をリードしています。

Gate gStocksの上昇率ランキングは活発に動いており、米国株トークンおよびテクノロジー関連のレバレッジETFが上位に位置しています。Gateの最新の市場データによると、BitGo Holdingsのトークン化株式(BTGOON/USDT)は24時間で15.22%上昇し、現在の価格は7.473ドルです;マイウェルテクノロジーの2倍ロングETF(MVLLG/USDT)は24時間で11.54%の上昇を記録し、現在の価格は37.32ドルです;インテルの2倍ロングETF(INTWG/USDT)は24時間で10.16%上昇し、現在の価格は23.20ドルです。Gate gStocksは1:1の完全な原生株式準備メカニズムを採用しており、各トークン化証券は同等数量の原生株式を基盤資産としてサポートしています。また、24時間365日の取引、統一アカウント管理、1 USDTからの投資、分割株取引をサポートしています。ユーザーはより柔軟に世界の人気株式投資に参加し、デジタル資産と伝統的証券のワンストップ配置を実現できます。トークン化証券エコシステムが継続的に豊かになるにつれて、Gate gStocksはより多くの優良株式およびETFの対象を拡大し、ユーザーにより多様なグローバル資産配置の選択肢を提供します。

first_img EvernorthはRipple、Kraken、CoinbaseとBitGoと提携し、6.48億ドルのXRP財庫を展開します。

The Blockの報道によると、XRP財庫を保有し、ナスダックに上場しているEvernorthは、第四四半期から「機関戦略」を通じてXRPの保有を展開することを発表しました。最初のパートナーにはRipple、暗号取引所Kraken、Coinbase、BitGoが含まれています。同社は現在4.73億枚のXRPを保有しており、現在の価格で約6.48億ドルの価値があります。この発表の2日前、EvernorthはArmada Acquisition Corp. IIとのdeSPAC合併を完了し、コードXRPNでナスダックでの取引を開始しました。創業者兼CEOのAsheesh Birlaは、同社が財庫を活用し、業界内で実力のある機関取引相手から始めることを選択していると述べました。Evernorthの目標は、XRPの保有から収益を生み出し、1株あたりの保有量を増やすことであり、単に蓄積を追求することではありません。発表では具体的にどれだけのXRPを展開するかは明らかにされていません。同社はまた、XRP Ledgerに関連する機能が利用可能になった後、貸付やオンチェーンDeFi戦略に拡大する計画もあります。この戦略は新任CIOのHugo Jeandesbozが指導しており、彼は以前Coinbase Asset Managementの共同CIOを務めていました。Jeandesbozは、財庫戦略、リスクフレームワーク、上場企業の取締役会に明確に説明できる取引相手が必要であることを意味すると述べました。XRPNの株価は月曜日に16.68ドルで始まり、基本的に横ばいで、火曜日には16.48ドルで終わり、取引後にわずかに16.6ドルに上昇しました。

千問は Personal Agent「千問 Go!」を発表し、クラウドでの代行業務をサポートします。

硬 AI の報道によると、千問は Personal Agent 製品「千問 Go!」を発表する予定です。ユーザーが共有した体験動画では、この製品は航空券予約プラットフォームにアクセスして遅延便を探し、カスタマーサービスと何度も交渉した結果、ユーザーに 70 元の現金補償を獲得しました。また、淘宝で価格保護条件を満たす注文を探し、ユーザーに 52 元の差額を取り戻すこともできます。報道によると、Agent 構造に基づいて、千問 Go は業務範囲をアップグレードし、繰り返し確認、コミュニケーション、比較が必要な業務を処理できるようになりました。最初のアプリケーションシナリオには、自動車メンテナンスの見積もり予約、スポーツ施設の予約、補助金、古い機器の回収、設置費用を考慮した冷蔵庫の手に入れた価格の計算などが含まれています。この製品はクラウド環境で動作し、ユーザーがアプリを閉じた後も作業を続けることができます。タスクの実行中は、結果に基づいて次の操作を判断する必要があります。たとえば、入口、プラットフォーム、またはコミュニケーション方法を変更することです。美銀は 10 月 7 日の研究で、Agent がユーザーがタスクや購入をよりスムーズに完了するのを助け、全体のオンライン活動を拡大する可能性があると考えています。モルガン・スタンレーは、個人向けの中国の消費 AI の収益化市場は 2030 年までに約 3000 億元、2040 年には 1.6 兆元に達する可能性があり、主な収入は広告と取引手数料から得られると予測しています。シティは 10 月 6 日に CPU 市場予測を引き上げ、2025 年の 290 億ドルから 2030 年には 3000 億ドルに成長すると予想しています。
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