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PolymarketはChainalysisを雇い、暗号予測市場にウォール街レベルの規制を導入します。

予測市場プラットフォーム Polymarket は、取引活動を監視し、市場ルールを実施するために、ブロックチェーン分析会社 Chainalysis と提携しました。これは、内幕取引や市場の完全性に対する懸念に対処するためです。両者は木曜日に発表し、Chainalysis は疑わしい行動を特定するための調査ソフトウェアやオンチェーン監視システムを含む一連のツールを提供します。そのモデルは、「非公開情報を利用して取引を行う」ことに一致するパターンを検出することを目的としています。この動きは、予測市場の規制への関心が高まっている時期に行われています。批評家は、Polymarket のようなプラットフォームが、情報公開前に「情報優位性の賭け」を行う内部者(政治スタッフや企業の従業員など)の影響を受けやすいと考えています。伝統的な金融市場では、このような行為は違法であり、厳しく規制されていますが、暗号予測市場では規制の定義がまだ不明確です。Polymarket の対応策は、ブロックチェーンの透明性の利点を強化することです。すべての取引がチェーン上に記録されるため、取引行動は追跡および事後分析が可能です。Chainalysis のデータツールを重ねることで、会社はリアルタイムで疑わしい取引を特定し、必要に応じて規制当局に関連証拠を提供できることを望んでいます。

BitgetはBlockchain4Herプログラムを通じて、フィリピンなどの新興市場におけるWeb3女性の成長と発展を支援します。

BitgetはBlockchain4Herプログラムを通じて、フィリピンなどの新興市場におけるWeb3の女性教育の普及とコミュニティ構築を継続的に推進しています。このプログラムは、女性や若者に体系的なブロックチェーン知識の枠組みを提供し、彼女たちが確固たる認識を持ってWeb3の長期的な発展に参加し、業界内でより多くの実質的な機会を得る手助けをすることに重点を置いています。この目標を実現するために、Blockchain4Herは地元の女性提唱者によって発起された多くの基盤実践を重点的に支援しています。その中には、ブロックチェーン技術を発展途上のコミュニティの実際の発展機会に変えること、若者向けに『Young Learners' Encyclopedia』専用の学習教材を開発すること、リスク管理と取引規律に焦点を当てた学習コミュニティを構築することが含まれます。これらの取り組みは、地元の初心者が偽情報の影響を受けず、理性的なWeb3の認識を築く手助けをするだけでなく、Bitgetが国連児童基金(UNICEF)と連携してデジタルスキルとブロックチェーン教育の普及を目指す目標とも深く一致しています。BitgetのCEOでありBlockchain4Herの発起人であるGracy Chenは次のように述べています。「私たちの初志は、女性がWeb3を探求するためのより平等でオープンな環境を提供することです。ますます多くの優れた女性たちがコミュニティの構築に参加しているのを見て、真の業界の包摂性がどのように基盤から根付いているのかを実感しています。」

分析:ZetaChainの脆弱性はホワイトハットによって事前に報告されたが無視され、最終的に33.4万ドルの攻撃事件を引き起こした。

Cointelegraph の報道によると、クロスチェーンプロトコル ZetaChain は、最近約 33.4 万ドルの脆弱性攻撃事件に関与するセキュリティ問題が、脆弱性報奨金プログラムで研究者によって事前に報告されていたが、その時点ではプロジェクト側によって「予期される動作」と見なされ、対処されなかったことを明らかにしました。公式に発表された事故の振り返りによれば、今回の攻撃は、元々独立しているように見え、リスクが低い設計欠陥の組み合わせから発生しました:Gateway コントラクトは誰でも任意のクロスチェーン指示を送信できる;受信側はほぼ任意のコントラクトに対して呼び出しを実行でき、ブラックリストの制限が狭すぎる;一部のウォレットは長期間無限の承認(Unlimited Approval)を保持しており、清掃されていなかった。攻撃者は最終的にこれらの欠陥を組み合わせて、Gateway にトークンを直接自分の制御アドレスに転送させ、資産の移転を完了しました。ZetaChain は、この攻撃が Ethereum、Arbitrum、Base、BSC の 4 つのチェーン上で 9 件の取引に関与しており、盗まれた資金はすべて ZetaChain が管理するウォレットから来ており、ユーザーの資金には影響がなかったと述べています。公式は、この攻撃が明らかに計画的であるとしています。攻撃者は犯行の 3 日前に Tornado Cash を通じてウォレットに資金を注入し、専用の Drainer コントラクトを事前に展開し、さらにアドレス汚染(Address Poisoning)攻撃を実施しました。現在、ZetaChain はメインネットノードに修正パッチをプッシュし、任意呼び出し(arbitrary call)機能を永久に無効化し、預金プロセスにおける無限承認メカニズムを「正確な額の承認」に変更し始めています。

BitgetはBlockchain4Youth学習センターの初期コースを開始し、Bondexと連携してWeb3人材の通路を構築します。

Bitgetは正式に「Blockchain4Youth 学習センター」の初期コースを発表しました。これは若者に体系的なブロックチェーン学習の道筋を提供し、知識の学習とキャリアの発展をつなげることを目的としています。受講者がコースを修了し、評価に合格すると、Bitgetの最高マーケティング責任者であるIgnacio Aguirre Francoから発行される修了証書を受け取ります。これは彼らのWeb3能力の公式な認証となります。証書を持つ者は、Blockchain4Youth人材連盟の提携雇用主の中で、より多くの業界露出や優先的な雇用機会を得ることができます。学習から雇用への閉ループをつなぐために、BitgetはWeb3求人プラットフォームのBondexと提携し、受講者に透明な求職経路と人材データベースの接続メカニズムを提供します。Bondexの共同創設者であるIgnacio Palomeraは、このプロジェクトは「コースを修了した後に業界の人脈が不足し、有効な認証が欠け、求職の道筋が不明確」といった現実的な問題を解決することを目的としており、若い才能と採用企業の間により直接的な橋を架けることを目指しています。現在までに、Bitget Blockchain4Youthシリーズのプロジェクトには15,000人以上の若者が参加しています。BitgetのCMOであるIgnacio Aguirre Francoは、学習センターの目標は若者のWeb3への興味を具体的な入門経路に変えることだと指摘しています。このプログラムが進むにつれて、Blockchain4Youthは単一の活動プロジェクトから、Web3教育、キャリアガイダンス、人材育成を目指す長期的なインフラへと徐々に進化しています。

AIインフラストラクチャDGridがx402プロトコルをサポートするAI推論APIを発表し、BNBChain上での支払いをサポートします。

AI インテリジェントルーターとインフラネットワーク DGrid AIは、統合された x402 支払いプロトコルを持つ AI 推論 API の正式なリリースを発表しました。この API は、初めて支払いロジックと AI モデルの呼び出しをシームレスに統合し、開発者と AI エージェントは煩雑な API キーを管理したり、中央集権的なアカウントの前払いを行ったりすることなく、単一の API リクエストのライフサイクル内で認証、推論、支払いを同時に完了できます。この API は現在、BNB Chain(BSC)を基盤となる決済ネットワークとして最初にサポートしています。x402 プロトコルのマイクロペイメント機能を活用することで、システムは呼び出しコストを絶対に制御可能な前提のもと、極めて低摩擦のオンチェーンリアルタイム決済を実現します。また、この API は主流の AI 呼び出し方式に対応しつつ、ストリーミング応答とリアルタイムの使用量フィードバックをサポートし、AI エージェントのモデル選択、推論課金、インテリジェントエージェント、マルチタスク実行など、さまざまなアプリケーションシナリオに適用できます。DGrid は、この取り組みが従来の大規模モデル呼び出しの前払いの壁を根本的に打破し、全自動の AI エージェント経済(機械対機械取引)を構築するためのプログラム可能な基盤となる支払いインフラを提供することを目指していると述べています。

KelpDAOの盗まれた資金が洗浄段階に入り、一部の資金がTHORChainを介してビットコインネットワークに移動し、400以上のアドレスが使用されています。

チェーン上のアナリストSpecter(@SpecterAnalyst)の監視によると、北朝鮮のハッカーグループTraderTraitorは、北京時間の今日未明にKelpDAOから盗まれた資金のマネーロンダリングを開始しました。これは、Arbitrum Councilが30.7 ETH(約7100万ドル)を凍結してからわずか3時間後のことです。攻撃者は残りの資金を3つのウォレットに分割し、それぞれ約2.5万ETH(約5760万ドル)、2.57万ETH(約5920万ドル)、および2.5万ETH(約5790万ドル)を保有しています。その中で、3つ目のウォレットはすぐにマネーロンダリングを開始し、現在は約3800ETH(約800万ドル)しか残っていません。資金は主にTHORChainを介してビットコインネットワークにブリッジされており、約99%の資金がこのプロトコルを通過したため、THORChainの当日の取引量は2.11億ドルに急増し、30日の平均値の10倍を超え、約18.9万ドルの手数料が発生しました。今回のマネーロンダリングの過程で、資金はBTC Turk(2025)およびBybit(2025)のハッカー事件からの不正所得と混合されており、現在ビットコインネットワーク上で追跡されている関連資金は合計約442BTC(約3300万ドル)に達しています。全体のマネーロンダリングプロセスでは、400以上のアドレスが使用されています。

ChainCatcher「暗号通貨からスマート経済へ」ラウンドテーブル:Cryptoは投機から実用的価値へと移行しており、コンプライアンスRWAとAI決済が新しいサイクルの核心エンジンとなる。

香港で開催された「Crypto 2026:暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムにて、SignのパートナーであるSarah、HashKey Chainのシニアビジネス開発担当YuYi、Monad大中華圏エコシステム責任者Harvey Chen、OmenXのCMOであるGisele、SVP Chainのマーケット責任者Celestなどのゲストが「Cryptoの価値再評価と新しいサイクル」について円卓討論を行いました。AIブームの中でなぜCryptoに対する投資を堅持するのかについて、Sarahは、AIが盛んになるほど、Crypto資産の使用シーンが増え、将来的にはAIエージェント間の取引がデジタル資産に依存する必要があると指摘しました。YuYiは、熊市はまさに大波淘沙であり、規制されたRWA(香港初の銀の実物トークンなど)が実現し、投機的資産が淘汰され、チェーン上のインフラ時代が到来していると考えています。Harvey Chenは、高性能なパブリックチェーンが大規模なアプリケーションを支える基盤であり、Monadはその実現に取り組んでいると述べました。Giseleは、Cryptoが公平性と価値の流通を解決し、AIが効率の問題を解決することが相互に補完し合うと指摘しました。Celestは、AIには原生的な価値体系がなく、発展するにつれてCryptoが価値の認証と分散型の信頼を提供する必要があると強調しました。Cryptoの価値に対する理解の変化について、ゲストたちは一致して、業界が「発行のための発行」から持続可能なビジネスモデルの追求へと移行し、資金効率、低コスト、24時間決済などの実際の価値により注目していると述べました。パブリックチェーンの価値は、物理的なビジネスシーンとユーザー取引量に基づくべきであり、物語や資金調達ではないとしています。未来の成長エンジンと起業家へのアドバイスについて、ゲストたちは規制されたRWA、AI決済、主権ブロックチェーンの方向性を楽観視し、起業家には実際のアプリケーションシーンに焦点を当て、空虚な概念を避け、長期的な構築の心構えを保つことを勧めています。

ChainCatcher 「暗号通貨からスマート経済へ」ラウンドテーブル:AIエージェントは対話型から実行型へと移行しており、信頼性と検証可能性がスケール化の重要なボトルネックとなっている

香港で開催された「Crypto 2026:暗号通貨からスマート経済へ」というテーマフォーラムでは、KiteAI アジア太平洋地域責任者のLaughing、Sentient アジア太平洋地域責任者のAnita、Brevis コンテンツ責任者のNic Tang、Mentis 製品責任者のJerry、Predict.fun アジア太平洋地域 BD 責任者の阿黄 Ricardo などのゲストが「AI × Crypto --- 次世代デジタル経済の基盤」というテーマについて円卓討論を行いました。オープンソースのAIエージェント(例えば「ロブスターを育てる」)の爆発が短期的な感情なのか長期的なトレンドなのかについて、Laughing はこれがAIが「対話型」から「実行型」へのパラダイムシフトを示しており、長期的なトレンドの始まりであると考えています。しかし、エージェントには実体がなく、商業者はその取引行動を信頼しにくく、データ漏洩や制御不能の問題はスケールアップにおいて克服すべき障害であると述べました。Jerry は自身の使用体験を踏まえ、現在のエージェントには記憶の曖昧さ、無限ループによるトークンの消費、ファイルの誤削除などのセキュリティリスクが存在すると指摘し、新たに登場したエージェントには改善点があるものの、依然として短所があると述べました。阿黄 Ricardo は、短期的な感情の背後には実際のユーザーのニーズがあるが、再現可能な利益を実現できる取引エージェントは非常に少なく、まだ長い道のりがあると述べました。信頼、安全性、検証可能性などの核心的なボトルネックに対して、Nic Tang は現在のエージェントの実行プロセスはブラックボックスのようであり、ユーザーはその決定が約束通りに実行されているかを検証できないと強調しました。ゼロ知識証明技術は、数学的にエージェントの出力の出所と行動の適合性を証明でき、同時にプライバシーを暴露しないと述べました。Anita は、Sentient がオープンで協力的なAIエージェントネットワークの構築に取り組んでおり、AIとブロックチェーンのアイデンティティ、データ、インセンティブ層の深い統合を推進し、次世代デジタル経済に基盤を提供することを補足しました。最初にスケールアップする可能性のあるアプリケーションシーンについて、ゲストたちはプログラミング分野が比較的成熟していると一般的に考え、予測市場においてエージェントは理性的で感情がなく特定のトラックで人間よりも優れたパフォーマンスを示すと述べました。短期的にはAPIマーケットプレイスとクロスプラットフォーム消費ショッピングエージェントに期待し、中期的にはコンテンツ制作型AI(例えばAIインフルエンサー)に期待し、エージェント間の相互作用やエージェント/スキルのマーケットプレイスは今後の重要なトレンドと見なされています。
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