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hot_img SemiAnalysis:Geminiは最前線の競争から撤退し、GCPは第三者へのTPU販売を加速して利益を上げています。

研究機関 SemiAnalysis が分析を発表し、Google DeepMind はもはや最前線の AI 実験室の列には属していないと指摘した。前の週、DeepMind の共同創設者 Demis Hassabis が日常運営から退き、Google の最高科学者 Jeff Dean や Gemini の共同責任者 Oriol Vinyals などの核心メンバーが離職し、新しい実験室 Discovery Loop を設立した。分析によれば、Google 内部の Gemini と GCP の間での計算力配分に関する長期的な駆け引きは GCP の勝利で終わった。SemiAnalysis は、Gemini 3.5 Pro がキャンセルされ、Gemini 3.6 Flash の性能は中国の主要オープンソースモデルや Grok 4.5 に及ばないと述べており、現在 Gemini は大規模モデルのランキングで第 8 位または第 9 位に落ちている。一方で、GCP は Anthropic などの競合他社に大量の TPU を販売しており、過去 9 ヶ月で数十万個の TPU の長期リースおよび販売契約を確保している。Tokenomics モデルの推計によれば、Gemini 自身の ARR は約 120 億ドルであり、GCP は 2027 年末までに第三者の AI クラウドサービス収入が 730 億ドルを超えると予測しており、TPU システムの販売はさらに 1200 億ドル以上の貢献をする。GCP の最新の四半期成長率は 82% であり、2027 年には TPU システムの販売により 100% 以上に加速すると予想され、Google の一株当たりの利益に約 3 ドルの貢献をする。

データ:Binanceのスマート契約のポジションは179万ドル、MINIMAXの契約のポジションは60.67万ドルで、いずれも全プラットフォームで最高です。

智谱と MiniMax は最近暴落し、関連する株式デリバティブ取引の活発度が上昇しました。RootData Pro のデータパネルによると、各プラットフォームの取引条件には顕著な違いがあります。OI の観点から見ると、智谱契約では Binance が179万ドルで最高、Bitget が78.01万ドルで次、OKX が24.37万ドルで第三位です;MINIMAX 契約では Binance が60.67万ドルで最高、Bitget が51.07万ドルで次です。流動性の観点から見ると、智谱契約では Bitget が14.26万ドルで最高で、大口注文の受け入れ力が最強です;MINIMAX 契約では Bitget が13万ドルで最高、Binance が6.06万ドルで次です。HTX の流動性は0.27万ドル不足しており、大口注文のスリッページリスクが高いです。価格差の観点から見ると、智谱契約では Bitget が最低(0.0604%)で、エントリーコストが最小です;OKX が次(0.0776%)です。MINIMAX 契約では Bitget が最低(0.0315%)で、エントリーコストが最適です。HTX の二つの契約の価格差はどちらも0.18%を超え、Aster は0.58%を超え、エントリーコストが明らかに高いです。資金コストの観点から見ると、HTX の二つの契約はどちらも0.0013%で最低で、長期保有コストが最小ですが、価格差が高いです;Aster の二つの契約のコストはどちらも0.3%未満で、同時に価格差が高いです。総合的に見ると、Binance の OI が最高で、資金の沈殿に適しています;Bitget は価格差と流動性の両方で優位性があり、総合的なエントリーコストが最低です。HTX は価格差が高く、流動性が薄く、エントリーコストが他のプラットフォームよりも顕著に高いです。

ゴールドマン・サックス:Kimi K3 発表後、智谱 MiniMax が暴落、計算力独占時代の終焉に直面

市場の情報によると、ゴールドマン・サックスは7月18日に報告を発表し、月の裏側がKimi K3モデルを発表したことを指摘しました。2.8兆のパラメータを持ち、Arena.aiのプログラミングランキングでClaude Fable 5とGPT-5.6 Solを超えてトップに立ち、APIの価格は2.3ドル/百万トークンで、中国のモデルとして新たな高値を記録しました。発表から2日後、智谱は28%下落し、MiniMaxは16%下落、ナスダック100指数先物は1.8%以上下落し、フィラデルフィア半導体指数は高値から18%以上下落しました。ゴールドマン・サックスはKimi K3が転換点を示していると考えています。西洋の最大規模の事前学習計算能力に匹敵できない中国の研究室が、アーキテクチャの革新と強化学習を通じて、アメリカのトップモデルとのギャップを迅速に縮小したことを示し、「拡張」がもはや唯一の勝利の道ではないことを証明しました。ゴールドマン・サックスは「計算能力拡張時代」が終わりを迎える可能性があると警告し、「計算能力が多いほど良い」というAIインフラ投資の論理を再構築する必要があると述べました。ゴールドマン・サックスはMiniMaxに対して買い推奨を維持し、智谱は中立としています。今後は智谱のGLM、アリババのQwen、MiniMaxのM3 Proなど、2-5兆パラメータモデルの集中的な発表に注目します。
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