Робот марки Закерберга, сделанный в Китае

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг. Изображение обработано с помощью ИИ

Автор｜Чжоу Сяоян

Редактор｜Сюй Циньян

Meta активно входит в сферу гуманоидных роботов, и первый прототип был создан китайской компанией.

Согласно сообщениям зарубежных СМИ, Meta уже сотрудничает с китайской робототехнической компанией Fourier и всего за три месяца завершила создание прототипа гуманоидного робота по имени Max, в настоящее время начата разработка второго поколения продукта. Это также является самым конкретным прогрессом в аппаратном обеспечении с момента создания команды роботов в Meta.

Какую задачу будет выполнять этот робот? Почему Meta выбрала Fourier? Почему робототехническая стратегия американского технологического гиганта не может обойтись без китайского производства?

01 Прототип за три месяца

Согласно сообщениям зарубежных СМИ, Max имеет рост около 1,5 метра и вес около 48 килограммов, оснащен чипом NVIDIA Jetson Thor. В груди робота встроены два динамика, а на лице установлен экран, способный имитировать человеческие выражения. Руки имеют пятифingers дизайн, что позволяет поднимать маленькие бутылки и игрушки.

Требования Meta к этому роботу включают не только базовые двигательные способности, но и взаимодействие с человеком. По словам осведомленных источников, Max должен уметь распознавать звуки на расстоянии 5 метров, жесты и помахивания на расстоянии 3 метров, поддерживать зрительный контакт и выражать состояния, такие как слушание, размышление, разговор и неопределенность, с помощью различных сигналов.

Этот робот был настроен на основе уже существующих технологий Fourier. Meta использовала аппаратное обеспечение и опыт разработки предыдущих роботов серии GR от Fourier, после чего обе стороны скорректировали высоту робота, пропорции тела, структуру головы, экран и камеру, а также внесли изменения в руки и обувь.

Цукерберг с концептуальным роботом GR-3 от Fourier

Вице-президент Meta по робототехническим продуктам Ли Чен Миллер (Li-Chen Miller) работал на заводе Fourier в Шанхае почти два месяца, совместно с местной командой продвигая разработку. В конце августа Max был представлен некоторым сотрудникам на внутреннем саммите роботов Meta.

В сентябре обе стороны начали разработку Max 2. Новый вариант планирует переработать корпус, улучшить возможности манипуляции руками, добавить проектор для отображения визуального контента и оснастить дополнительными датчиками, чтобы помочь роботу подниматься и спускаться по лестнице.

Представитель Meta заявил, что сотрудничество с Fourier в основном предназначено для внутреннего исследования и экспериментов, и компания не планирует продавать этих роботов.

Это не означает, что у Meta нет более крупных продуктовых планов. Осведомленные источники сообщают, что компания нанимает инженеров по разработке поставок в Шанхае и инженеров по продуктам и технических менеджеров проектов в Шэньчжэне, работа которых включает проектирование продуктов, производство, разработку прототипов и подготовку к переходу от прототипа к массовому производству.

От размещения исследовательских сотрудников до найма на позиции в китайской цепочке поставок, Meta расширяет проект роботов от одного прототипа к более полной системе разработки и производства. Однако в настоящее время нет доказательств того, что Meta уже определила планы по массовому производству или сроки выхода продукта.

02 Дать Muse "тело"

Основная цель разработки Max связана с его ИИ-агентом Muse.

Главный технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) ранее в компании называл гуманоидного робота физическим носителем Muse. Это означает, что Meta хочет, чтобы ИИ не только отвечал на вопросы в диалоге, но и выполнял задачи в реальной среде с помощью робота.

В мае этого года Meta приобрела стартап в области робототехнического ИИ Assured Robot Intelligence. Эта компания сосредоточена на разработке моделей роботов, помогающих машинам понимать человеческое поведение и адаптироваться к различным условиям. Соответствующие технологии и команда также стали частью разработки роботов Meta.

Согласно существующей стратегии, Meta заполняет необходимые программные возможности для ИИ-роботов, одновременно тестируя, как эти возможности сочетаются с аппаратным обеспечением через Max.

Например, если пользователь просит робота убрать со стола, ИИ сначала должен распознать предметы на столе, определить, что нужно переместить, а затем спланировать действия по захвату и размещению. В процессе выполнения робот также должен корректировать силу захвата в зависимости от положения, веса и формы предметов. Если предмет падает или запланированный маршрут блокируется, он должен заново оценить следующие действия.

Эти задачи включают визуальное распознавание, пространственное понимание, планирование движений и управление движением. То, что ИИ может понять команду, не означает, что робот уже способен выполнить эту команду.

Meta нуждается в таких физических платформах, как Max, чтобы тестировать, как модель работает в реальной среде. Ошибки восприятия, сбои в действиях и изменения в окружающей среде, с которыми сталкивается робот при выполнении задач, могут стать основой для последующего обучения модели и улучшения аппаратного обеспечения.

Робототехнический бизнес Meta также пережил изменения в руководстве. Марк Уиттен (Marc Whitten), ранее занимавший должность генерального директора подразделения автономного вождения General Motors Cruise, покинул компанию в конце августа, проработав в Meta всего около 18 месяцев. Затем Meta назначила Нин Ли (Ning Li) временным руководителем Meta Robotics Studio.

Босворт взял на себя обязанности Уиттена и продолжает участвовать в технической и операционной деятельности этого подразделения.

Для Meta способность Muse развиваться из программного агента в систему, способную выполнять реальные задачи, зависит от того, смогут ли модель и аппаратное обеспечение робота работать совместно. Max в настоящее время выполняет именно эту исследовательскую задачу.

03 США делают ИИ, Китай делает аппаратное обеспечение

Выбор Meta в пользу Fourier подчеркивает важность китайских возможностей в производстве роботов в глобальной цепочке поставок.

В начале своей деятельности Fourier сосредоточилась на экзоскелетах и реабилитационных роботах, а затем вошла в сферу гуманоидных роботов. Продукты серии GR прошли через множество итераций, накопив опыт в области двуногого движения, ловких рук и тактильного восприятия.

Рекламное изображение концептуального робота GR-3 от Fourier

Для Meta сотрудничество с компаниями, имеющими уже существующие продукты и опыт производства, может сократить время на изучение механической структуры, компонентов и сборки, позволяя вложить больше ресурсов в модели ИИ и системы взаимодействия.

Преимущества китайских компаний также проявляются в промышленной поддержке и реальных сценариях применения. Гуманоидные роботы охватывают множество этапов, включая двигатели, редукторы, датчики, структурные компоненты и системы управления, и в Китае существует достаточно полная цепочка поставок, а также множество заводов и промышленных клиентов, которые могут предоставить тестовые условия.

Согласно сообщениям зарубежных СМИ, в первой половине 2026 года китайские компании в области эмбодиментального интеллекта получили финансирование в размере 93,5 миллиарда юаней в 322 сделках, что эквивалентно примерно 13 миллиардам долларов, что в пять раз больше по сравнению с тем же периодом прошлого года. Объем инвестиций уже расширился от производства целых машин до моделей ИИ для роботов, обучающих данных и программных систем.

Китайские компании пытаются решить проблему того, как роботы могут учиться новым задачам.

Spirit AI наняла около 1000 человек для записи повседневной жизни и промышленных действий, чтобы накопить данные для обучения роботов. ACE Robotics собирает информацию о движениях и силе захвата работников магазинов и гостиниц с помощью носимых датчиков.

Робототехнический отдел Ant Group Robbyant заявил, что его модель использует 160 000 часов учебных материалов, включая 50 000 часов данных о движении роботов, управляемых человеком, и обучает программное обеспечение на 20 конфигурациях роботов от 17 брендов.

Еще одна компания, DexForce, использует компьютерно-сгенерированные среды для обучения роботов, чтобы снизить затраты на сбор данных в реальных сценариях.

Технологические пути этих компаний различны, но цели едины: сделать так, чтобы роботы больше не зависели полностью от заранее написанных инженерами программ действий, а могли адаптировать свое поведение в зависимости от изменений в окружающей среде и задачах.

Американские компании также продвигаются в этом направлении. Стартапы, такие как Physical Intelligence, Skild AI и Generalist, разрабатывают универсальные модели роботов, надеясь, что роботы смогут изучать множество навыков, сокращая потребность в повторном обучении для одной задачи.

США имеют преимущества в некоторых передовых исследованиях ИИ и вычислительных ресурсах, в то время как китайские компании ближе к производственным этапам и промышленным сценариям применения. Конкуренция между компаниями двух стран в области робототехники уже вышла за рамки производства аппаратного обеспечения и охватывает модели, данные и вычислительные платформы.

Однако сотрудничество Meta с Fourier также сталкивается с политическими ограничениями.

В июле Федеральная комиссия по связи США (FCC) ограничила импорт новых гуманоидных роботов из Китая, сославшись на потенциальные риски для цепочки поставок и кибербезопасности. Тогдашние правила позволяли компаниям импортировать не более 4000 устройств для тестирования и разработки продуктов, но запрещали их продажу. В августе FCC предложила сократить это количество до 40 единиц, если компании не получат письменное разрешение.

Если это предложение будет реализовано, американские компании могут столкнуться с трудностями при импорте прототипов роботов из Китая для тестирования, а также при получении соответствующих компонентов.

Это создает двойственную реальность для сотрудничества Meta: с одной стороны, китайские компании могут предоставить зрелые возможности разработки и производства аппаратного обеспечения; с другой стороны, ограничения США на китайскую цепочку поставок роботов могут увеличить затраты на последующее сотрудничество.

Тем не менее, для Meta Max пока не предоставил достаточных публичных данных, чтобы доказать свои реальные возможности. Уровень выполнения задач роботом, время автономной работы, грузоподъемность и количество необходимой помощи человека в процессе выполнения не были опубликованы. Увеличение количества датчиков для рук и лестниц не означает, что уже решены проблемы с манипуляцией сложными объектами и проходом по лестнице.

Чтобы домашние роботы действительно вошли на потребительский рынок, необходимо решить проблемы надежности, безопасности и стоимости. Потребителям нужны устройства, которые могут долго выполнять конкретные домашние дела, адаптироваться к различным домашним условиям и своевременно останавливаться в случае непредвиденных обстоятельств, а не просто машины, которые могут понимать команды и выполнять действия.

Когда ИИ начинает входить в физический мир, конкурентоспособность продукта будет зависеть не только от того, насколько умной является модель, но и от того, сможет ли она с помощью надежного тела преобразовать понимание в действие. Для индустрии роботов это сложнее, чем создать гуманоидного робота, способного ходить.