支出

ChainCatcher 消息，据金十报道，美联储施密德表示，个人消费支出价格指数是衡量通胀的最佳方式。

ChainCatcher 消息，据金十报道，SpaceX 首席财务官表示，第三季度和第四季度的资本支出将与第二季度水平相似。

ChainCatcher 消息，据金十报道，SpaceX Q2 总资本支出为 183.69 亿美元，净亏损 5.41 亿美元。

ChainCatcher 消息，据金十报道，根据 TrendForce 集邦咨询最新 AI 服务器产业研究，在 AI 基础建设需求高涨的背景下，2026 年全球九大云端服务供应商（CSP）总资本支出预估将同比增长约 90%。近期超大型 CSP、Tier-2 数据中心业者对 NVIDIA（英伟达）整柜式 AI 服务器方案的采购意愿明显提高，预计 2026 年 AI 服务器出货年成长幅度将从原先的 28% 上调至近 31%。

ChainCatcher 消息，据金十报道，苹果 CEO 库克表示，第三财季在内存方面的支出 “显著高于” 第二财季。

ChainCatcher 消息，据金十报道，亚马逊 CEO 表示，在人工智能和 AWS 支出方面，清晰可见强劲的财务回报前景。

ChainCatcher 消息，据金十报道，美国 6 月实际个人消费支出月率为 0.4%，前值由 0.3% 修正为 0.4%。

ChainCatcher 消息，据路透社对LSEG共识预期数据的分析，微软、 Alphabet 、亚马逊、 Meta 和 Oracle 五家美国超大规模企业正面临AI投资带来的现金流压力。按当前轨迹，到 2027 年，这些公司的合计资本支出预计将超过其产生的自由现金流。数据显示，这些公司 2027 年年度运营现金流将比 2025 年增加约 3400 亿美元，但资本支出预计将增加约 5340 亿美元，相当于每增加 1 美元现金流需额外投资约 1.57 美元。 其中 Oracle 压力最为突出，其资本支出占运营现金流的比例从2022财年的 47% 升至2026财年（截至5月）的 174%，全年资本支出达 557 亿美元，而运营现金流仅为 320 亿美元，公司股价年内已下跌 36%。 Amazon 一季度自由现金流也降至 12 亿美元。分析师指出，若未来两到三年内AI未能显著驱动收入增长、扩大利润并改善现金流，市场将开始质疑投资周期是否已过度。Alphabet 将于本周三率先公布财报，市场将密切关注其云与 AI 收入能否跟上支出增速。

ChainCatcher 消息，根据 The Kobeissi Letter 发布的预测数据显示，AI 领域的投资热潮正在重塑美国经济结构。预计到 2027 年，谷歌母公司 Alphabet、亚马逊、Meta、微软以及甲骨文（Oracle）这五大科技巨头在 AI 领域的资本支出占美国国内生产总值（GDP）的比重将攀升至 3.2% 左右。 如果该预测最终兑现，这将是美国历史上年度 AI 资本支出首次超过国家国防开支（预计明年国防开支约占 GDP 的 2.7%）。 数据显示，今年（2026 年）这五家公司的 AI 资本支出预计将突破 8000 亿美元，占 GDP 的比重从 2025 年的 1.5% 急剧上升至 2.5% 左右，已逼近约 2.7% 的国防开支估值。而到 2027 年，这一数字预计将进一步飙升，达到创纪录的 1.1 万亿美元。

ChainCatcher 消息，据央视财经报道，特斯拉公司将从本月 6 日开始，限制员工在人工智能工具上的开销。类似措施也被其他多家美国科技企业采用。 据报道，特斯拉已向员工发出内部备忘录，宣布自 7 月 6 日起，每名员工每周在 AI 工具上的花费上限为 200 美元，超出部分须经主管批准。不过，特斯拉员工使用马斯克旗下 xAI 的 Grok 模型不计入 200 美元额度。 据悉，Grok 在特斯拉员工群体中接受度偏低，多数员工依旧选择使用 Anthropic 旗下的克劳德。

ChainCatcher 消息，据 FinanceFeeds 报道，币安表示，其年度合规支出已达约 3 亿美元，2025 年至 2026 年第一季度期间内部系统拦截潜在欺诈金额达 105.3 亿美元，保护超 540 万用户。币安目前拥有近 1500 名合规员工，规模已接近大型金融机构。自 2021 年以来，该交易所已追回超 82 亿美元用户资产，并处理了 313,653 项执法机构请求。此次披露正值币安面临监管压力之际，欧洲 MiCA 法规迫使交易所获得授权否则停止服务，币安面临欧盟多国监管阻力。币安称合规已成为核心运营职能，采用 AI 驱动的系统和超 20 个 AI 安全工具进行交易监控和欺诈检测，但合规支出本身可能不足以满足监管机构对治理、风险文化和制裁控制的全面要求。

ChainCatcher 消息，金融科技公司 Ramp 旗下经济实验室发布了新版 Ramp AI 采用指数报告。基于逾 7 万家美国企业客户的支出数据分析，在企业级 AI 采用率方面，Anthropic 增长 2.5 个百分点至 41%，正式反超微降至 39.5% 的 OpenAI，确立了在商业应用领域的领先地位。 报告重点剖析了“深度采用 AI”的头部企业支出趋势。数据显示，排名前 1% 的企业每月为每位员工支出的 AI 费用高达 7449 美元，且该数字在上个月仍实现了 14.1% 的增长；相比之下，排名前 10% 的企业人均月支出为 611 美元，而中位数企业仅为 11.38 美元（约等于单一基础订阅成本）。 此外，研究指出，深度应用 AI 的企业不存在“供应商锁定”现象，普遍同时采用多个前沿大模型、开源平台及垂直类 AI 解决方案。尽管企业在面临成本压力时开始尝试更具性价比的模型（如 DeepSeek），但总体的 AI 支出仍处于上升趋势。

ChainCatcher 消息，Coinbase CEO Brian Armstrong 发文介绍公司在 AI 成本优化方面的最新进展。 Armstrong 表示，随着 AI 使用量和 Token 消耗持续增长，控制成本的关键并非限制员工使用或频繁发送预算提醒，而是优化默认模型选择、任务路由机制以及缓存策略。 他透露，Coinbase 正通过内部 LLM 网关尝试将 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开放权重模型作为默认选项，同时仍允许工程师根据具体任务需求选择其他模型。数据显示，公司 91% 的员工从未达到 AI 使用额度上限，因此 Coinbase 并未选择收紧配额，而是通过更低成本的模型方案提升整体效率。 在模型路由方面，Coinbase 会对提示词进行预处理，并结合缓存命中率及不同模型的定价情况，将任务自动分配给最合适的模型。Armstrong 认为，规划和推理等复杂任务可能需要前沿模型支持，但执行类任务未必需要调用成本更高的模型。未来，模型选择过程应更多由 AI 自动完成，而非依赖人工决策。 此外，他指出缓存命中率是影响 AI 成本的重要因素之一。Coinbase 已将缓存感知机制纳入请求流程，以提高历史结果复用率。以 LibreChat 为例，在优化缓存方案后，其缓存命中率已从 5% 提升至 60%。 Armstrong 还表示，公司要求工程师尽量保持上下文精简，包括切换任务时开启新会话、缩小文件上下文范围以及关闭未使用工具等，以减少不必要的 Token 消耗。 据其透露，通过上述措施，Coinbase 已成功将 AI 支出降低近 50%，同时 Token 使用量仍保持增长。

ChainCatcher 消息，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 近日接受采访时，对竞争对手在追求通用人工智能（AGI）上的巨额资本支出表达了严重质疑。Krishna 估算，目前建设 1 吉瓦数据中心的成本约为 800 亿美元；若全行业为实现 AGI 部署 100 吉瓦算力，总资本支出将高达 8 万亿美元。他指出，这意味着企业需要创造 8000 亿美元的利润才仅够支付利息，从商业逻辑来看根本无法实现投资回报。 此外，Krishna 认为，依靠当前已知的大语言模型（LLM）技术实现 AGI 的概率极低（仅为 0% 至 1%），除非在融合知识与 LLM 方面取得底层技术突破。尽管对 AGI 的短期实现持悲观态度，但他依然认可生成式 AI 将为企业端释放数万亿美元的生产力价值。

ChainCatcher 消息，江卓尔发文表示，MicroStrategy（MSTR）当前持有约 550 亿美元 Bitcoin 资产，对应其 STRC 优先股每年约 17 亿美元股息支出，理论上可通过出售 BTC 覆盖约 32 年分红需求。STRC 属于优先股而非债务工具，因此不存在传统意义上的强制还本压力，从财务结构上看，MSTR 并不面临“被强平式杠杆风险”或短期偿付危机。不过，相关表述本身反映出市场对其长期现金流与加密资产波动性的担忧正在上升。当前 STRC 已出现明显折价波动，再融资能力受限。此外，MSTR 近期在 BTC 增持过程中更多依赖普通股增发等方式（在 mNAV 低于 1 时可能稀释每股含币量），该策略难以持续长期重复。江卓尔表示，即便 MSTR 实际出售 BTC 以支付股息的规模相对整个市场并不大，但其象征意义可能更为重要，可能对市场信心形成压力，使投资者重新评估其“长期被动卖币”的可能性。市场对该结构的理解并不一致，而这种认知差异本身可能成为影响预期与情绪的重要因素。

ChainCatcher 消息，据彭博社援引知情人士报道，微软尽管面临中美在人工智能领域竞争加剧，仍通过向中国企业销售 OpenAI 模型建立起可观业务。其中，字节跳动近年来一直是微软最大的人工智能客户之一，主要使用 OpenAI 模型。知情人士称，字节跳动在微软人工智能及云服务上的年度支出预计将超过 10 亿美元。

ChainCatcher 消息，据路透社报道，交易平台 Robinhood 于周二宣布将裁减约 10% 的全职员工，旨在通过扁平化管理层级来进一步提升公司的运营效率。 Robinhood 首席执行官 Vlad Tenev 对此表示，当前公司的业务状况十分强劲，但必须避免机构层级过度繁重，需保持团队的精简与高度专注。据悉，此次裁员预计将在今年第二季度产生约 2000 万美元的员工遣散费及福利重组费用，以及约 800 万美元的股份薪酬支出。 数据显示，6 月至今，Robinhood 平台在股票、期权及预测市场的日均交易量均处于创纪录水平。

ChainCatcher 消息，据 BusinessInsider 报道，亿万富豪投资人、对冲基金 Third Point 创始人 Dan Loeb 在播客节目中表示，当前市场对人工智能（AI）“泡沫论”的担忧被严重夸大，AI 产业发展阶段与互联网泡沫时期完全不同。 Loeb 指出，包括 Alphabet、Microsoft、Amazon 及 Meta 在内的科技巨头今年合计资本开支已超过 7000 亿美元，明年或达 1 万亿美元，其中绝大部分用于 AI 基础设施建设。他表示，如果不相信这些资本支出能够产生回报，就等同于认为企业“在白白烧钱”，但目前这些公司盈利能力强劲，现金流充裕，能够依靠自身资产负债表支撑投资。 Loeb 强调，这与互联网泡沫时期“估值脱离基本面”的情况不同，并不构成传统意义上的估值泡沫。他同时提到 Anthropic 等 AI 公司收入快速增长、产品应用加速落地，显示行业仍处早期扩张阶段。 据报道，Anthropic 最新融资估值已接近 9650 亿美元，年化收入从 140 亿美元跃升至 470 亿美元，进一步强化市场对 AI 商业化潜力的信心。 不过，市场上仍有包括 Michael Burry 在内的部分投资者对 AI 估值过热表达担忧，认为巨额投资可能难以获得相应回报。Loeb 则表示，“我们甚至还没有触及 AI 发展的表层”，并认为当前仍处于长期增长的早期阶段。