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英偉達發布量子計算 AI 校準模型,推動 AI+量子融合

ChainCatcher 消息,英偉達發布開源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5,用於自動分析量子處理器(QPU)診斷數據,並自主判斷設備調校方案,實現量子計算機校準流程自動化。英偉達表示,Ising Calibration 1.5 是專為量子計算校準場景設計的視覺語言模型(VLM),能夠理解量子芯片實驗數據,並在缺少歷史案例時完成"零樣本"分析,同時可結合相關實驗樣本進行上下文學習(ICL),幫助量子設備持續優化運行狀態。在 QCalEval 量子校準基準測試中,Ising Calibration 1.5 在零樣本推理能力上平均領先同規模開源模型約 10%,在使用相關實驗案例進行上下文學習時,相比上一代模型性能提升約 86.5%,並超過多款開源模型,接近頂級閉源大模型水平。該模型擁有 310 億參數,支持英偉達 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等數據中心 GPU 運行,同時推出 NVFP4 量化版本,可在單張消費級 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署,大幅降低量子實驗室使用門檻。英偉達稱,Ising Calibration 1.5 訓練數據來自多種量子比特架構,包括超導量子比特、量子點、離子、中性原子以及氦表面電子等,為不同類型量子計算設備提供校準能力。業內認為,自動化校準是量子計算規模化發展的關鍵瓶頸之一。英偉達此次推出 AI 驅動的量子校準工具,意味著 AI 模型開始從傳統計算領域向量子硬體控制層延伸,可能成為未來量子計算產業基礎設施的重要組成部分。

Gate US 宣布 Gate AI 與 Alpaca 達成合作,聚焦 Agentic Trading 探索 AI 基礎設施與交易基礎設施融合

ChainCatcher 消息,Gate US 正式宣布 Gate AI 與 Alpaca 將圍繞 Agentic Trading 的發展願景展開合作,推動 AI 基礎設施與交易系統能力相結合,為下一代智能交易應用提供底層支撐。Alpaca 已構建面向開發者與 AI Agent 友好的交易 API,其社區持續將交易想法轉化為實際項目,覆蓋研究流程、模擬交易系統,以及連接市場數據、分析與執行邏輯的 Agentic 工作流。Gate AI 則專注於構建面向 AI Agent 與開發者的基礎設施層,其中 GateRouter 統一 API 可幫助開發者快速接入 25+ 主流 AI 模型,並透過智能路由平衡成本與性能。Gate AI 與 Alpaca 雙方一致認為,AI 交易 Agent 開發者不應在高品質交易執行基礎設施與 AI 基礎設施之間進行取捨,而應能夠以更順暢的方式同時獲得兩者支持。接下來,Gate AI 將研究其模型路由與 Agent 基礎設施如何接入基於 Alpaca 等 API 搭建的交易工作流,並支持開發者將市場數據、AI 推理與交易執行整合至 Agentic 系統中。Gate AI 與 Alpaca 還計劃推動雙方開發者社區之間的知識分享與最佳實踐交流,不斷降低 AI 原生交易應用的開發門檻與複雜度。Gate AI 與 Alpaca 將繼續圍繞 Agentic Trading 生態建設展開合作探索,為開發者構建更高效、可擴展的新一代智能交易應用提供基礎支持。
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