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first_img マイクロンは物理AI専用エッジ推論メモリを開発中です。

美光テクノロジーの副社長、李哲はソウルのCOEXで開催された韓国半導体展SEDEX 2026において、同社が物理AI向けのエッジ推論メモリEIMを開発中であると述べました。業界ではこの製品が2028年下半期に量産されると予測されています。美光はEIMをLPDDR6に適用し、自動運転やヒューマノイドロボットなどの低消費電力DRAMの需要に応えることを研究しており、主要顧客と関連製品について議論を進めています。科創板日報によると、EIMはAIチップとメモリの間に位置し、LPDDRをロジックチップの上にスタックすることで、高速に推論データを処理する方法を採用していますが、計算アーキテクチャはまだ完全には公開されていません。李哲は、現在のロボットAIモデルは約10億から20億のパラメータを持ち、帯域幅の要求は高くないと述べました。より高度な視覚言語モデルが登場した場合、LPDDRだけでは不十分であり、最終的にはHBMがヒューマノイドロボットに使用されることになるとしています。美光は、将来的に高性能のヒューマノイドロボットには約200GBのDRAMと4TBのストレージが必要になると予測しており、現在のサービスロボットは約12GBのDRAMと256GBのストレージを持っています。美光のCEO、サンジャイ・メロトラは、ヒューマノイドロボットの単体ストレージ容量は一般的なL2+乗用車の約10倍であり、ストレージ業界は2030年頃から数十年にわたって持続的な需要の増加に入る可能性があると述べています。その理由は、数百のセンサーからのデータを同期処理し、ローカルで大規模モデルを実行してミリ秒単位の制御を行う必要があるからです。Counterpoint Researchは、世界のヒューマノイドロボットのDRAM需要が今年の約8300Tbitから2030年には約17.2万Tbitに増加すると予測しています。

first_img Appleの新しいMac miniとMac Studioが発送され、エッジAIを強調しています。

アップルの新しい Mac mini と Mac Studio は現地時間の火曜日に出荷を開始しました。アップルは企業の購入者に対して、新しい機器を購入する方がクラウドコンピューティングを借りるよりも安価であると強調しています。新しい機器はエッジAIをサポートし、ローカルでコードを書くなどの高負荷タスクを処理でき、ユーザーは OpenAI や Anthropic などからトークンを購入する必要がありません。アップルの最高ハードウェア責任者ジョニー・スルジは次のように述べています:デバイスを購入してデスクに置くだけで一度きりの投資となり、製品のコストパフォーマンスは非常に高く、トークンに対して支払う必要がなく、機械はずっと使用できます。アップルは発表会で、4台の Mac Studio が連携して1兆パラメータのAIモデルを実行し、グラフィックコードの脆弱性を探して修正する様子を示しました。この一式のデバイスは、1つの壁のコンセントから電力を供給されています。M5 Ultra チップを搭載した Mac Studio は、最大で512GBのユニファイドメモリを装備しており、RDMAを介して複数のデバイスをクラスタリングしてメモリプールを共有することができます。4台をネットワーク化した場合、分散AI推論の速度は単体の3倍に達することができます。アップルは、さまざまなチップの基本設計思想が一致しており、エッジAIモデルは高性能の Mac Studio に展開できるだけでなく、エントリーモデルの iPhone や iPad にも適応できると述べています。IDCのアナリストLinn Huangのデータによると、アップルの企業デスクトップ市場シェアは約4.6%で、Windowsは91.3%です。NVIDIAと各PCメーカーは新しいデスクトップを発売し、新しいMacと正面から対決しています。これらのWindows新機は、来月のサンフランシスコでのマイクロソフトのWindowsイベントの焦点になると予想されています。

胡桃キャピタル株式会社は、EdgeAI Labsへの戦略的投資を発表し、分散型AIとエッジコンピューティング技術の発展を推進します。

胡桃キャピタル株式会社(株式コード:0905.HK)は、EdgeAI Labsに対して重要な戦略的投資を行うことを発表しました。この協力により、EdgeAI Labsの分散型プラットフォームの開発が加速し、グローバルな影響力が拡大し、企業や個人ユーザーに対してより拡張性と安全性の高いAIソリューションを提供できるようになります。分散型AIとエッジコンピューティングソリューションの需要が高まる中、EdgeAI Labsはその優れた技術により、この需要に応える独自の優位性を持っています。この投資は、ユーザーが所有するデバイス上で安全に動作するAIエージェントを提供し、集中型クラウドインフラへの依存を減らし、データのプライバシーと安全性を確保するという企業の使命を支援します。胡桃キャピタル株式会社との協力は、Web3およびAI技術の進化における分散型インフラの重要性を強調しています。この投資により、EdgeAI Labsは独自のソリューションアーキテクチャをさらに強化し、分散型エッジノードのグローバルな展開を加速させ、企業の運営能力を大幅に向上させることができます。胡桃キャピタル株式会社の投資は、人工知能、ブロックチェーン、分散型コンピューティング分野における技術革新を推進する戦略目標と高度に一致しており、デジタル経済の未来を形作る企業に貴重な支援を提供しています。

EdgeX Labsは公式ウェブサイトのアップグレード完了を発表し、クラウドとエッジを融合したハイブリッドAI + DePIN技術アーキテクチャとグローバルコンピューティングネットワークの地図を提供します。

ChainCatcher のメッセージ、EdgeX Labs は新しい公式ウェブサイトの立ち上げを発表し、クラウドとエッジを融合させたハイブリッド AI + DePIN 技術アーキテクチャと世界的なコンピューティングネットワークの全貌を示しています。今回のアップグレードは PaaS と SaaS レベルの AI サービスを中心に、多モーダル大規模言語モデルの能力、ハイブリッド AI コンピューティングスケジューリングプロトコル、そしてグローバルノードネットワークを深く統合し、開発者と企業にモデルのデプロイ、パーソナライズされた微調整からリアルタイム推論までの全リンクサポートを提供します。同時に、新たに統合された TTS 音声サービスと多モーダルインタラクションシステムにより、テキスト、画像、音声が同一のインテリジェントネットワーク内で低遅延、高効率の協力を実現します。EdgeX Labs のスマートハードウェアマトリックス:PoS GPU サーバーは企業向けの高並列推論を対象とし、PoW AI デュアルゲートウェイ(XR7)は個人および家庭のエッジコンピューティングニーズを満たし、AI VoiceKey はいつでもどこでも音声インタラクションの入口を提供します。クラウドとエッジの協調および PoW + PoS の協調メカニズムに基づき、世界中で1万台以上のノードが安定して稼働し、軽量 AI エージェントから 70B パラメータレベルのモデルまでの多様なシーンをカバーしています。
EdgeX Labsは公式ウェブサイトのアップグレード完了を発表し、クラウドとエッジを融合したハイブリッドAI + DePIN技術アーキテクチャとグローバルコンピューティングネットワークの地図を提供します。

EdgeX LabsがRyze Labsから戦略的投資を受け、グローバルなエッジコンピューティングの展開を進める。

ChainCatcher のメッセージ、EdgeX Labs は Ryze Labs からの戦略的資金調達を完了したことを発表しました。分散型エッジコンピューティングと AI インテリジェントエージェントに特化したプラットフォームとして、EdgeX Labs はこの資金を活用して、世界中のエッジノードの展開を加速し、EdgeX OS システムのパフォーマンスを最適化し、コア製品 EdgeX AI Agent のエコシステムアプリケーションを拡大します。EdgeX Labs は、エッジコンピューティング、AI エージェント、Web3 を統合したインテリジェントインフラストラクチャネットワークを構築しており、すでに世界中で 10,000 台以上の XR7、40SoC エッジサーバーなどのエッジデバイスを展開し、複数の AI エージェントの協調運用をサポートし、AI 推論の効率を向上させ、データプライバシーを保証しています。現在、EdgeX Labs は Google Cloud (GCP)、MTK Edge、ROAM などと提携し、コア技術の実現と世界的な拡大を進めています。今回の投資者 Ryze Labs の参加は、EdgeX Labs エコシステムに新たな活力を注入します。これまでに、プロジェクトは Waterdrip Capital と ZC Capital の初期支援を受けています。

first_img Thetaは2025年のロードマップを発表:AIエージェントのテスト版、EdgeCloudハイブリッドクラウドエッジアーキテクチャの導入を計画

ChainCatcher のメッセージ、分散型ストリーミングプラットフォーム Theta が 2025 年のロードマップを発表しました。2025 年上半期は、6 月に EdgeCloud のハイブリッドクラウドエッジアーキテクチャを導入し、急成長するエッジネットワークを拡大することに焦点を当てます。このリリースは、デバイス間、地域間、構成間での分散型エッジアーキテクチャを完全にサポートし、特定のジョブタイプを優先的に処理および選択的に終了し、完了したジョブの分析を行うことができます。また、開発者が EdgeCloud 上で効率的に開発するために必要なツールを提供する開発者 API インターフェースもリリースされます。その他の主要機能は、現在の EdgeCloud 顧客のニーズに基づいて導入される予定で、例えば、永続ストレージ、GPU ノードのアップグレード、AI モデルへのオンデマンド API アクセスなどがあります。これらの機能は、AI エージェントプラットフォームのベータ版と共に、オンチェーンの自律的な相互作用を通じて AI モデルを自動的に使用し、大量のユースケースを実現し、顧客が学術界、民間企業、プロスポーツ、eスポーツなどの重要な分野での採用を促進します。下半期には、Theta Hackathon をオフラインイベントに拡大し、Theta エコシステムプロジェクトへの継続的なサポートを提供します。いくつかの著名なプロスポーツおよび eスポーツチームと協議中で、EdgeCloud が彼らの AI 戦略の策定を支援し、ビジネスユースケースをサポートするためのサブチェーンを導入する機会があることを期待しています。第三者プラットフォームも、ユーザー参加トークンとして TDROP を統合することを検討しており、OpenTheta から始まり、2025 年にはさらに多くのプラットフォームが立ち上がる予定です。さらに、TDROP ブランドの再評価と再構築が検討されており、その実用性を AI エージェント、RAG チャットボット、および EdgeCloud に基づいた消費者向け AI およびビデオ AI アプリケーションに拡張する可能性があります。最後に、2025 年には EdgeCloud のハイブリッドエッジクラウドアーキテクチャが全面的にリリースされ、インテリジェントなジョブオーケストレーションと最適化、Linux、Windows、Mac への完全なサポートが含まれます。
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