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Vitalik:ZK-EVM と PeerDAS の組み合わせがイーサリアムを全く新しい分散型ネットワークの形態へと導く。

Vitalik Buterin は、現在 ZK-EVM がアルファ段階に入り、プロダクションレベルの性能を備えており、残りの主要な作業はセキュリティに集中していると述べました。一方で、PeerDAS は正式にイーサリアムメインネットで稼働を開始しました。Vitalik は、これは漸進的な最適化ではなく、イーサリアムを分散化、コンセンサスメカニズム、高帯域幅を同時に備えた新しいタイプの P2P ネットワーク形態に変革していると指摘しました。彼は振り返って、BitTorrent は高帯域幅を持つがコンセンサスがなく、ビットコインはコンセンサスを持つが全量コピーによって帯域幅が制限されると述べました。一方、イーサリアムは PeerDAS(データ可用性サンプリング)と ZK-EVM を導入することで、分散化、コンセンサス、高スループットを同時に実現することが期待されており、三難のジレンマは「メインネット上で稼働する実際のコード」によって解決されました。その中で、PeerDAS はメインネットで稼働しており、ZK-EVM は性能面でプロダクションレベルに達しています。Vitalik は、2026 年から BAL、ePBS などのメカニズムが進むにつれて、ガス上限が徐々に引き上げられ、ZK-EVM ノードを運営する実際の機会が生まれると予測しています。2026 年から 2028 年にはガスの再価格設定、状態構造の調整、実行負荷の blob への移行が行われ、2027 年から 2030 年には ZK-EVM がネットワークのブロック検証の主要な方法となり、さらなるガス上限の引き上げを促進することが期待されています。さらに、彼は分散型ブロック構築の重要性についても言及し、長期的な目標はブロックが任意の単一地点で完全に構築されることを避け、プロトコル内またはプロトコル外の方法でブロック構築権を分散させ、中央集権的な介入リスクを低減し、地域の公平性を高めることだと述べました。

AI分散型ネットワークPublicAIは、アマゾンウェブサービスと協力してプライバシー訓練データソリューションを構築します。

ChainCatcher メッセージ、Amazon Web Services の公式ウェブサイトによると、Train-AI-To-Earn に基づく分散型 AI トレーニングネットワーク PublicAI が、世界をリードするクラウドコンピューティングプラットフォームであるアマゾン ウェブ サービス(AWS)と戦略的パートナーシップを結び、初めてアマゾン クラウド インキュベーターに参加する AI+Web3 プロジェクトとなりました。この協力は、AWS の先進的なクラウドコンピューティング技術と PublicAI の Train-AI-To-Earn メカニズムを組み合わせ、AI 大モデルのトレーニングデータサービスの革新を共同で推進することを目的としています。AWS のプライバシー信頼実行環境 Nitro Enclaves を活用して、PublicAI はプライバシーデータの収集、クリーニング、アノテーションの全チェーンソリューションを提供し、AI 企業に効率的で安全なデータサービスを提供します。報道によると、PublicAI は最近、ユーザーが AI トレーニングネットワークに参加することを促進するために、総量 10% のエアドロップ計画を発表しました。AWS 公式リンク:https://aws.amazon.com/cn/solutions/case-studies/publicai/
2024-02-28
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