aiデータ

AI Proem 著者 Grace Shao は 10 月 9 日に投稿し、中国は長年にわたり大量のデータを蓄積しているが、米国の Surge AI、Scale AI、Mercor のような大規模な独立した AI データ会社はまだ出現していないと述べた。彼女は、関連する背景として、最前線のモデルと上流データ市場が先に米国で形成され、中国の大手企業が長期間データを閉じたエコシステムに留めていること、企業と伝統産業のデータが分散していること、国有企業が外部の供給業者に簡単にデータを渡すことを望んでいないことを挙げた。文中では国家データ局のデータを引用し、2025 年には中国で 52.26 ZB のデータが生成され、保存されたデータの中でわずか 22.13% が構造化データとして分類されていると述べている。データ猿の本原智数 CTO 林震亞へのインタビューによると、中国には約 2000 ～ 3000 社のラベリング会社があり、上位 3 社は市場の 20% ～ 30% を占めているとされ、彼は米国の上位 3 社が約 70% ～ 80% を占めていると推定している。著者は、これは業界の推定であり、独立した測定による市場シェアではないと注記している。The Information は 2025 年 9 月に報じたところによると、北京の会社 UniPat が資金調達を完了し、投資前の評価額は 10 億ドルで、競合の Humanlaya も資金調達後に評価額が 10 億ドルに近づいている。両社は HSG の投資を受けており、アリババ、字節跳動、月の暗面、DeepSeek にサービスを提供しているとされている。千百度の香港証券取引所の公告によれば、同社は 2026 年 6 月に人民元 3 億元で本原智数の約 90.91% の株式を取得した。海天瑞声の 2025 年年報によれば、収入は前年比 59% 増の人民元 3.77 億元となっている。

Sui財団はAIトレーニングデータプロトコルDATA Network（旧Story Protocol）に3000万ドルを投資し、両者の戦略的協力の一環としている。DATA FoundationはThe Blockに対し、Sui財団がこのネットワークの最大の機関保有者となることを示し、既存の関連者にはPIP LabsとDATA Foundationが含まれている。声明によれば、DATA NetworkはSui上でネイティブに動作するプロトコルにアップグレードされ、その独立したチェーンは退役し、既存のDATAトークンは1:1でSuiに移行される。既存のネットワークは移行が完了するまで運営を続け、財団はアップグレード前に詳細なタイムテーブルを発表するとしている。オンチェーンデータストレージプラットフォームWalrusは、DATA Foundationが運営するアプリケーションのデフォルトストレージレイヤーとなり、Sui技術スタックと統合される。DATA Foundationは6月に一般的な知的財産インフラからAIトレーニングデータに焦点を移した。そのアプリケーションTraceは同月に立ち上がり、AIトレーニングデータの出所と使用権を追跡し、貢献者に対して支払いを行う。声明によると、Traceレジストリは立ち上げ以来250万件以上の貢献を記録しており、現在は日平均300万件以上の領収書を処理している。

英伟达の支援を受けたオーストラリアのAIデータセンター運営会社Firmusは、CNBCに対し、電子メールで市場の変動と市場状況を理由に計画されていた大型IPOを撤回したと述べました。取締役会は、提案された発行条件が事業の強さと長期的な成長の見通しを十分に反映していないと考え、発行を進めることは会社および株主の最善の利益に合致しないと判断しました。会社はプライベートマーケットでの資金調達に移行し、他の公開およびプライベートマーケットの選択肢を検討すると述べています。報道によると、FirmusはIPOを通じて50億ドルを調達する計画で、株価は1株あたり11オーストラリアドルに設定されており、実現すればオーストラリアの歴史上2番目に大きな新規株式発行となり、評価額は約306億ドルとなる見込みでした。2026年8月、同社は20億ドルの資金調達を完了したと発表し、投資家には英伟达、Coatue Management、Blackstone、Jane Streetが含まれています；前の年には累計で30億ドル以上の株式資金調達を行い、評価額は105億ドルを超えました。先月、FirmusはMetaとの契約を発表し、東南アジアにおいて英伟达のDSXプラットフォームに基づくAIデータセンターでGPU計算能力を提供し、MetaのAI研究、モデル開発、トレーニングに使用されることになりました。

LG電子は、人工知能データセンターの冷却事業に1,500億ウォンを投資します。

『ニューヨーク・タイムズ』の報道によると、Metaはアメリカの研究開発実験税控除政策を利用して、人工知能データセンターに数十億ドルの税制優遇を申請しています。昨年、この政策はMetaが約40億ドルの税負担を軽減するのに役立ちましたが、内部の会計担当者はこの行動には法的リスクがあると警告しています。税務コンサルティング会社BPMのパートナーは、AIデータセンターを研究開発実験プロジェクトとして分類することは「常識を超えている」と述べています。

LG電子はNVIDIAのAIデータセンター冷却ソリューションの公式パートナーシッププログラムに参加し、「電力と冷却」カテゴリーの優先パートナーとして評価されました。LGは超大規模データセンターとホスティング市場を拡大することを目指しており、特に北米市場に注力しています。現在、世界の新しいデータセンターのキャパシティの60％以上が北米に集中しています。

PR Newswire の報道によると、AI ネイティブデータ漏洩防止（DLP）セキュリティ会社 MIND は、7,200 万ドルの B ラウンド資金調達を完了したと発表しました。Crosspoint Capital Partners が主導し、既存の投資家である YL Ventures と Paladin Capital Group が参加しました。これまでに、同社の累計資金調達額は 1.12 億ドルに達しています。MIND は Anthropic Cyber Verification Program に参加し、ISO/IEC 42001 認証を取得したことを明らかにしました。同社は、このラウンドの資金を利用して、AI ネイティブ DLP プラットフォームの開発を加速し、企業市場を拡大し、技術およびチャネルパートナーシップを深化させ、チームの規模を拡大する計画です。

英偉達、Emerald AI とグーグルは提携を発表し、柔軟な人工知能データセンターの発展を共同で推進します。

The Informationによると、SpaceXはAIデータセンターの建設方法に重要な調整を行うことを明らかにし、新しいデータセンターのキャンパスの拡張速度が遅くなる可能性がある。関係者によると、マスクは最近、一群のロケットエンジニアをデータセンターの建設に担当させることを手配した。過去に「迅速な行動」を強調していた管理スタイルとは異なり、新しいチームはより慎重な建設方法を採用している。2年前、マスクはAI事業のためにデータセンターを記録的な速度で建設していたが、今回の建設モデルの調整は新しいキャンパスの建設期間を延長する可能性がある。

ニューヨーク州プラッツバーグ町で公開ヒアリングが行われ、暗号通貨マイニングやAIデータセンターなどの「高エネルギー消費計算施設」に対する一時的な土地利用停止命令について議論されました。この提案が承認されれば、300キロワット以上の電力を消費する関連運営申請の承認が12ヶ月間停止されます。火曜日の時点で、市長はまだこの停止命令を承認しておらず、市議会は9月17日に再度会議を開く予定です。プラッツバーグは、アメリカで最初にビットコインマイニングに対して禁止令を施行した地域の一つであり、2018年には住民が電気料金のコストを懸念したため、18ヶ月間の停止命令が実施されました。現在、マイニングの難易度が上昇し、電力コストが高騰し、トークン価格が下落する中、多くの暗号マイニング企業がAIや高性能計算の分野に転向しており、これが地元政府に再び高エネルギー消費施設の制限を検討させる要因となっています。

ロイター通信によると、AIデータセンター光互連会社iPronicsは、1.25億ドルのBラウンド資金調達を完了したと発表しました。Maverick SiliconとLight Street Capitalが共同で主導し、NVIDIA、Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital、欧州イノベーション委員会基金などが参加しました。現在、同社の資金調達総額は1.77億ドルに達しています。iPronicsは主にAIインフラストラクチャ向けにラックマウント型光スイッチング機器を提供しており、プログラム可能な光層を通じてAIクラスターがトレーニングおよび推論負荷に応じてネットワーク接続をリアルタイムで調整します。新たな資金は、運営規模の拡大と商業化の加速に使用される予定です。

TechCrunchの報道によると、AIデータセンター開発企業Crusoeが30億ドルの資金調達を完了し、評価額は300億ドルに達しました。Atreides ManagementとValor Equity Partnersが共同でリードインベスターを務め、アブダビのソブリンウェルスファンド傘下のMubadala Capitalも参加しました。Crusoeの顧客にはMeta、Microsoft、OpenAIが含まれ、最近、量子取引の巨人Jane Streetと130億ドルのGPUおよびAIインフラストラクチャクラウド契約を5年間締結しました。この資金調達は、昨年10月に100億ドルの評価額で13.8億ドルの資金調達を完了してからわずか10ヶ月のことです。Crusoeは2018年に設立され、最初は廃棄された天然ガスを利用してビットコインのマイニングを行っていましたが、その後AIインフラストラクチャとクラウドサービスプロバイダーに転身し、超大規模データセンターキャンパスの開発で知られるようになりました。Axiosは先月、Crusoeがゴールドマン・サックスやモルガン・スタンレーなどの投資銀行と最近のIPOの可能性について話し合ったと報じました。

バークシャー・ハサウェイのCEOグレッグ・アベルはCNBCのインタビューで、同社が日本の五大商社の株式を長期投資として保有する計画であり、数十年にわたって保有する見込みであると述べました。現在、バークシャーは五大商社の各社の株式を10%以上保有しており、これらの企業と日本及び海外での他の協力機会を引き続き探求しています。アベルはまた、日本の10年国債利回りが約3%に上昇しているにもかかわらず、五大商社は金利上昇を根本的な挑戦とは見なしておらず、バークシャーは状況に応じて円建て債券の発行を続ける計画であると述べました。AI投資について言及し、アベルは人工知能の急速な発展とバークシャー傘下の企業によるAIの実際の応用が、同社がアルファベットに期待を寄せる重要な理由の一つであると述べました。AIデータセンターの建設に関しては、エネルギー供給と関連するインフラの整備が依然として主要な制約要因であり、これがバークシャー及びバークシャーエナジーにとって重要な機会をもたらすと考えています。アベルは、同社が大手テクノロジー企業のデータセンターにエネルギーサービスを提供する意向があるが、その前提は他の顧客の利益を損なわず、地域社会に純利益をもたらすべきであると指摘しました。アメリカの住宅市場について、アベルはバークシャーが住宅業界に対して長期的な視点を持っており、「アメリカンドリーム」は依然として続くと考えているが、短期的には急速な回復は見込まれず、業界は今後しばらくの間、波動に直面する可能性があると述べました。全体の経済については、バークシャーが第二四半期までに多くの大規模事業が堅調に推移しており、需要は依然として旺盛であるが、アメリカの消費者は依然として大きな圧力を受けており、収入の使い方により慎重である必要があると述べました。全体的に、バークシャーが現在見ている経済の基本面は依然として「非常に強い」としています。

韓国の最大の移動通信事業者 SK Telecom が、傘下の人工知能データセンター（AIDC）事業を新しい独立法人 SK Horizon に分割すると発表し、合計 3.08 兆ウォン（約 22 億ドル）の外部資金を導入する計画を立てています。分割取引は 2027 年 2 月 1 日に完了する見込みで、世界的なプライベートエクイティ機関 KKR および IMM Investment、Stonebridge Capital のコンソーシアムが投資に参加する可能性があります。

SKグループは、複数のプライベートエクイティ機関に韓国の蔚山人工知能データセンターの49%の株式を売却する計画です。SKテレコムとSKブロードバンドは、8月27日の取締役会でこの取引を承認する予定です。KKRは29%の株式を取得し、IMM投資と石橋キャピタルで構成されるコンソーシアムが20%の株式を取得します。取引の評価額は約30兆ウォンで、その中には約12兆ウォンの増資が含まれています。

Businesswireによると、ナスダック上場企業Empery Digitalは最新の資産負債状況とデータセンター投資の進捗を発表し、ビットコインの保有量が1179枚に減少したことを明らかにしました。さらに、約6200万ドルの現金と3500万ドルの負債を保有しています。

日経アジアの報道によると、日本政府はデータ共有プラットフォームの構築を進めており、人工知能を活用して製造業者が共有するデータを分析し、新材料の開発速度を約10倍に引き上げることを目指しています。この計画は経済産業省が主導しており、企業側の材料関連データを集約し、AIを使って新しい化学組成や配合の発見を加速することを目的としています。報道によれば、経済産業省は早ければ2027年度にこのプラットフォームを開始することを目指しています。現在、AIを利用して新材料の組み合わせを発掘する手法は材料業界で徐々に普及しており、日本は統一されたデータと計算基盤を活用して、従来の試行錯誤の周期を短縮し、産業の研究開発効率を向上させることを希望しています。

フォックスニュースによると、アメリカのトランプ大統領は、どの州知事や地方政府の官僚も人工知能（AI）データセンターの建設を歓迎すべきだと述べました。トランプは次のように言いました。「これにより、建設業の雇用が大量に創出されます。私たちは世界中で最大規模の工場を建設しています。もし私がある都市の市長や州の知事で、大規模なAI工場やデータセンターを誘致する機会があれば、私は絶対にそれを実現したいと思います。なぜなら、それは大量の雇用を生み出し、もたらされる資金や税収も非常に大きいからです。」トランプはまた、ほとんどのアメリカ人が自分のコミュニティにデータセンターを建設することに反対していることを考慮し、AI業界は「少しのPRの助けが必要だ」と述べました。

Pulse 2.0 の報道によると、Riot Platforms は2社の大手テクノロジー顧客と AI データセンターのリース契約を締結し、241MW の重要な IT 容量に関わる約 98 億ドルの長期契約収入を得ることになりました。この動きは、同社がビットコインマイニング中心のビジネスモデルから、大規模データセンター開発者への転換を加速させるものです。その中で規模が大きい契約は、Riot Platforms が先進的な AI ラボと締結した 191MW のカスタム構築リース契約で、プロジェクトは Riot の Rockdale 園区に位置しています。この契約の初期リース期間は 20 年で、2048 年 6 月に満了する予定で、約 91 億ドルの契約収入を生むと予想されています。顧客が基礎リース期間終了後も引き続きリースを行う場合、契約による収入規模はさらに拡大する可能性があります。この契約には、2回の5年の更新オプションが含まれており、両方の更新権が行使されれば、潜在的な契約総価値は約 161 億ドルに増加します。Riot は、初期リース期間だけで約 73 億から 82 億ドルの純営業収入をもたらすと予想しており、これは年間平均で約 3.65 億から 4.11 億ドルの貢献に相当します。プロジェクトの初期段階である 96MW は 2027 年 12 月に納品される予定で、全 191MW は 2028 年 6 月に展開完了する計画です。

ゴールドマン・サックスは、約 11.5 億ドルのジャンク債発行に対する投資家の需要をテストしています。この債券の資金は、AI クラウドコンピューティング会社 CoreWeave に貸し出されるデータセンターの建設に使用されます。関係者によると、このプロジェクトはアメリカのバージニア州リッチモンド近郊に位置し、American Real Estate Partners 傘下の PowerHouse Data Centers と Chirisa Technology Parks が開発しています。市場には最も早く 9 月に入る予定です。この資金調達は、投資家が AI インフラストラクチャの債務に対して慎重になっている時期に行われています。今年、AI データセンター関連の債券発行が増加したため、市場はより高い利回りを要求し始めました。CoreWeave は以前、長期リース契約を通じて多くのデータセンター開発者の高利回り債発行を支えていましたが、その投機的信用格付けは資金調達コストを押し上げています。