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金十の報道によると、OpenAIはGPT-5.6 Lunaの価格を80%引き下げ、同時にGPT-5.6 Terraの価格を20%引き下げました。

The Blockの報道によると、MoonPayはAI決済ツールPayBoxを発表しました。ユーザーはこれをChatGPTやClaudeに接続し、AIアシスタントが直接航空券、レストランの予約、オンラインショッピングなどの決済取引を準備できるようになります。ユーザーは各取引ごとに通行密鍵の承認を必要とするか、限度額を設定してAIに自律的に完了させることができます。PayBoxは暗号ウォレットと決済カードを統合しており、x402スマートエージェント決済基準に基づいてクロスチェーンで取引を完了することをサポートしています。初めてSolanaおよびEVM互換チェーン（Ethereum、Hyperliquid、Tempo、Base、Robinhood Chain、Arbitrum、Polygon）をサポートし、今後1か月以内にさらに多くのAIプラットフォームやDeFi機能（トークン交換、永続契約取引など）をサポートする予定です。MoonPayは、ウォレットの秘密鍵がマルチパーティ計算（MPC）および信頼できる実行環境（TEE）によって保護されており、MoonPayやAIアシスタント自身を含むいかなる単一の当事者も完全な秘密鍵を独立して取得したり、取引に署名したりすることはできないと述べています。決済カード情報は保存処理されており、AIスマートエージェントは基盤となるカードの詳細に触れることなく購入を完了できます。このシステムは、MoonPayが今年初めに買収したSodotの鍵管理インフラストラクチャに基づいて構築されています。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました：Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します；同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します；プログラム的なツール呼び出し（コードモード）により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします；影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。

全同態暗号（FHE）会社 Zama の CEO Rand Hindi は月曜日に X で、同社が GPU 上で毎秒 1000 件の機密転送のベンチマーク結果を達成したと述べ、2022 年の ETHcc で初めてデモした際の毎秒 0.2 件から約 5000 倍の向上を示しました。Hindi は FHE ノードの運用コストが約毎件 ERC7984 取引あたり 0.000004 米ドルであり、ゼロ知識証明よりもはるかに低いと述べましたが、この比較は独立した検証を受けていません。このベンチマークはまだいかなるメインネットでもアクティブではなく、会社の自己報告データであり、テスト方法は公開されていません。年末にオンラインを予定しています。Hindi はまた、長期目標を設定しました：2028 年に 10,000 tps、2030 年に 100,000 tps を達成すること。Zama は最近、動きが活発で、7 月 24 日に機密 RFQ 交換製品を立ち上げ、数週間以内にイーサリアム上で 1.21 億ドル以上の USDT をシールドしました。Elliptic と提携して機密取引のコンプライアンスチェックを強化し、OpenZeppelin および Inco と共同で機密トークン協会を設立し、暗号 ERC-20 の標準化を進めています。Zama は以前に 5700 万ドルの B ラウンドの資金調達を完了しました。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。

OpenAIの公式ステータスページによると、ChatGPTとCodexで以前発生した大規模な障害は修正され、エラー率の上昇が1時間以上続いていました。

ソーシャルメディアの情報によると、OpenAIのChatGPTとCodexに大規模な使用不能の障害が発生しています。

Libbitcoinの開発者@evoskuilは、最新版のLibbitcoin Serverが55分以内にビットコインのフルノード初期ブロックのダウンロードを完了し、完全な検証を行うことができると述べています。この速度向上は、新しいGPUベースの署名検証システムによるもので、このシステムは従来のスクリプト検証と並行して動作し、別のステップとして実行されるのではありません。ソフトウェアは、各ECDSAおよびSchnorr署名を検証するために実行を一時停止することはなく、署名チェックをキャッチし、バッチ処理を行い、残りの検証が続行される間にGPUで処理します。@evoskuilは、この方法により約99.5%の署名キャッチ率を実現でき、検証をブロックすることがないため、二重検証を行う必要がないと述べています。もしバッチ署名チェックが失敗した場合、ソフトウェアはそれを対応するブロックに追跡し、そのブロックを無効としてマークします。彼はまた、この設計がほぼ任意の数の署名をバッチ処理できるため、GPUが残りの検証プロセスに対して優位性を保ち、フルノードの同期時間を大幅に短縮できると述べています。

OpenAIのプログラミングエージェントCodexとオフィスエージェントChatGPT Workの合計週活性ユーザー数は1000万人に達しました。9日前は600万人でした。OpenAIはその後、2つの製品の有料ユーザーの使用量を再度リセットしました。今年3月、Codexの週活性ユーザー数は200万人でしたが、現在は2つの製品の合計で5倍に拡大しました。OpenAIは以前、300万人から1000万人まで、毎に100万人のユーザーが増えるごとに使用量をリセットすると約束しました。今回はこの約束の最後のポイントです。

B.AIはGPT-5.6全系モデルが正式にWeb Chatに登場したことを発表しました。これまで、B.AI APIは先行してGPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Lunaの3つのモデルに接続されており、即日よりユーザーはAPIの設定を行うことなく、ログインするだけでチャットQ&A、コンテンツ作成、コード作成、複雑な推論を含む完全な機能を直接体験できます。今回の全面オープンは、新世代モデルがB.AIエコシステム内で全シーンに展開されることを示しており、開発者と一般ユーザーに「箱から出してすぐに使える」インテリジェントサービスを提供します。今後、B.AIは最先端のAI技術の利用ハードルを引き下げ、高効率な創作と意思決定を支援していきます。

B.AIは正式にOpenAIの最新世代GPT-5.6全系モデルをそのAPIネットワークに接続したことを発表しました。即日より、開発者はB.AIの単一インターフェースを通じて、異なる目的に特化した3つの新モデルを直接呼び出すことができます。これには、複雑な推論タスクに焦点を当てたGPT-5.6 Sol、日常の作業負荷に適応したGPT-5.6 Terra、そして迅速な応答と高コストパフォーマンスを特徴とするGPT-5.6 Lunaが含まれます。今回の接続は、開発者がインテリジェントエージェントを構築し、ワークフローを最適化し、AGIアプリケーションを探索するシーンにおいて、より柔軟で安定した計算力のサポートを提供することを目的としています。

BBXデータによると、昨日、世界の米国株式市場と東証上場企業はデジタル資産の蓄積において再び重要な動きを見せました。2つの主要企業の最新の動向は以下の通りです：GPUSコア財庫が千枚の大台を突破：人工知能データセンター会社Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $GPUS)は公式に、同社の金庫に保有するビットコインの数量が正式に1,000枚を超えたと発表しました。経営陣は、同社が市場の状況や既存の資本配置の機会に密接に結びつけて、データセンターの主業を支えにしながら、ビットコインの備蓄規模を継続的に管理・拡大していくと述べています。Metaplanetが1.37億ドルの資金調達を実施：Metaplanet Inc. (TSE: $3350)は、日本の証券法に基づく第三者割当（Third-Party Allotment）メカニズムを通じて特定の機関投資家に新株を発行し、約1.37億ドル（約214億円）の資金を調達することを発表しました。調達した資金は全てビットコインの購入に使用される予定です。同社は今年のQ2に2,823枚のBTCを累計購入し、6月30日現在の総保有量は43,000枚のBTC（約26.7億ドル相当）に達しました。現在の約$62,000/枚の市場価格を基にすると、今回の迅速な資金調達により、今後約2,210枚のBTCの備蓄が追加され、年末の10万枚のBTCという最終目標に向けて全力で突き進むことが期待されています。

Crypto資産データプラットフォームRootDataのトークンアンロックデータによると、GoPlus Security（GPS）は北京時間7月16日7時に約1,092万5,000枚のトークンをアンロックし、約104万ドルの価値があります。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、イギリスの金融行動監視機構（FCA）は、金融分野における人工知能の規制が「軍拡競争」に直面していると警告し、ChatGPT、Claude、Geminiを規制するための新しい権限を与えるよう促しています。

界面新聞の報道によると、金山云は下半期にGPU計算力クラスターの建設を加速し、主要顧客の爆発的な計算力需要に応える予定です。その中で、小米は金山云のGPU計算力の需要を万カードクラスターからアップグレードし、関連予算は最初の約400億元から大幅に100億元以上に増加しました。さらに、アリの大モデルチームは金山云と5年間の計算力リース契約を締結し、3000台以上の八カードGPUサーバーが関与しており、契約価格で計算すると、全ての納品後の年収は40億元を超える見込みです。急増する顧客の需要に応えるため、金山云の2026年の資本支出計画は150億元に引き上げられ、年間目標収益は125億から135億元とされています。報道によると、上流の供給が厳しい影響を受けて、金山云は現在GPU計算力を3年から5年の長期契約顧客のみ受け付けており、一部の注文は納品の遅延に直面しています。高位のカード資産の減損リスクを考慮し、金山云は現在、ハードウェアの積極的な拡張を一時停止しており、今年の第3四半期には計算力ハードウェアの価格が反落の転換点を迎えると予測しています。

DataCenterDynamics の報道によると、ビットコインマイニング企業およびデータセンターの Hive Digital Technologies は、2031 年満期のゼロクーポン転換社債を発行して 1 億ドルを調達し、算力インフラのさらなる拡張に充てることを発表しました。さらに、同社は投資適格の信用格付けを持つスウェーデンのソブリンテクノロジー企業と非拘束的意向書（LOI）を締結し、同社のデータセンターで約 30MW の算力リソースを 10 年間にわたりリースする予定です。合意に基づき、Hive は約 25MW の IT 算力容量を展開し、最大 10,000 台の Nvidia GB300 GPU を使用する計画ですが、現時点ではこの意向書はさらなる交渉と最終正式契約の締結を必要としています。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。

グローバルな自動化ブローカーである盈透証券は、既存のClaude統合に基づいて、Agentic取引機能を拡張し、ChatGPTとGrokへの接続を新たに追加したと発表しました。報告によると、ユーザーは既存のアカウントを通じて、上記のAIツールに安全に接続し、自然言語を利用してポートフォリオの探索、市場分析、取引指示の生成を行うことができます。同時に、プラットフォームは取引指示を生成する資産クラスを株式およびETFからオプション、先物、先物オプションに拡大しました。資金の安全を確保するために、システムはAIプロバイダーにパスワードやAPIキーを共有せず、AIが生成したすべての取引指示は、市場に提出する前にユーザーが専用の「AI指示」ページで最終確認と承認を行う必要があります。