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Glassnode:BTCは6.26万ドル付近に下落し、現物需要は弱いが長期保有者は依然として強さを持っている

Glassnodeは「BTC Market Pulse: Week 32」レポートを発表し、ビットコインが最近約6.26万ドルに回落し、現物需要が弱く、デリバティブ市場の防御的な感情が高まっているが、オンチェーンの活発度が増し、長期保有者の信頼とETFの資金流入が市場を支えていると述べています。レポートでは、ビットコインが6.6万ドルを突破した後の反発を維持できなかったこと、現在は6.5万ドルの区域から回落していることが指摘されています。現在の価格動向は現物のモメンタムが弱まっていることを反映しており、持続的な純売り圧力と低い取引活性度が市場を明確な突破動力のない調整段階に留めています。デリバティブ市場では、全体の未決済契約規模が減少していますが、永続契約の資金調達率が回復し、積極的な売り手の取引量が緩和されています。オプション市場は依然として防御的な傾向を維持しており、25デルタの偏りが拡大し、投資家の下方保護の需要が増加していることを示しています。同時に、投機的な未決済量は持続的に減少しています。ETF市場は改善が見られ、過去1週間の純流入と取引量が共に回復し、機関投資家が規制されたチャネルを通じて資金を再配置していることを示しています。オンチェーンデータに関して、Glassnodeはビットコインネットワークの活発度が明らかに増加しており、日々の活発アドレス数と実体調整後の送金量が統計範囲の上限を突破していることを示しています。これはネットワークの使用率と経済活動が向上していることを示しています。同時に、新たな資金流入がわずかに増加し、資本流出の圧力が緩和されています。ポジション構造に関しては、短期保有者と長期保有者の供給比率が依然として歴史的な低水準に近く、長期投資家が依然として強い信念を持っていることを示しています。しかし、市場全体の収益性は引き続き低下しており、収益供給の占める割合は周期的な低点に近づいており、投資家の支出行動はより防御的な損切りとして表れています。Glassnodeは、現在ビットコイン市場は過渡期にあり、長期保有者の安定性、オンチェーン活動の増加、ETF需要の回復が構造的な支えを提供しているが、評価圧力、現物のモメンタム不足、デリバティブの防御的な姿勢が市場のリスク選好を制限しているとまとめています。

MetronomeDAOのmsUSDは、一度11%のペッグから逸脱しました。合成資産モジュールに不足担保の問題が存在します。

Blockaid の監視によると、MetronomeDAO の Synth USD(msUSD)は、イーサリアム、Base、Optimism での取引価格が一時的にペッグ値より約 11% 下落しました。その後、MetronomeDAO は事後報告を発表し、合成資産のスワップモジュールに未足額担保の問題があることを指摘し、約 6,367 枚の msETH と 457 万枚の msUSD が十分な資産支援を欠いていることを明らかにしました。影響は主にこのモジュールに集中しています。報告書は、問題の原因が Chainlink の価格オラクルのスワップ実行時の遅延にあることを示しており、Metronome の手数料設計がこの変数を十分に考慮していなかったこと、特に Base チェーン上での状況がより深刻であることを指摘しています。チームは 3,400 万ドル以上の防御ポジションと約 650 万ドルの「最後の退出」流動性を展開しており、脱ペッグが約 30% の場合、十分な資産を買い戻して焼却し、ギャップを解消することができます。チームはすべての合成取引ペアの手数料を引き上げ、方向に応じた隔離手数料メカニズムをサポートするようにプロトコルをアップグレードしました。金庫の合成資産の買い戻しと焼却を優先し、100% の十分な担保を回復することを確保しつつ、MET トークン保有者の権益には影響を与えず、MET の買い戻しと配分計画は通常通り進行します。

hot_img アマゾンはAI戦略を調整し、ほとんどのフラッグシップNovaモデルを段階的に廃止し、最前線のモデル開発に焦点を当てています。

Business Insiderによると、アマゾンはAI戦略を全面的に調整しており、ほとんどの自社開発のフラッグシップNovaモデルを段階的に廃止しています。これには高級PremierおよびOmniモデル、Reel動画生成モデル、Canvas画像生成モデルが含まれ、残りの製品は「運用維持」(KTLO)状態を維持するのみです。リソースは既存のNovaシリーズから、研究者Pieter Abbeel(Covariantを通じて参加)によって指導されるFrontier Model Research(FMR)の新しい最前線モデルプロジェクトに移行しており、新しいフラッグシップモデルは今年の秋にre:Inventカンファレンスで発表される予定です。この調整は組織再編を伴っています。アマゾンは先週AGI部門での人員削減を行い、2024年にAIスタートアップ企業Adeptチームを吸収して設立されたAGI Labを閉鎖しました。AGIの責任者Rohit Prasadは2025年12月に退職し、AGI Labの責任者David Luanは今年2月に辞任しました。AGI組織は昨年12月に上級副社長Peter DeSantisの管理下に統合され、チップ開発および量子コンピューティングと合併しました。アマゾンのスポークスパーソンは、会社が「生産環境におけるAIモデルを長期的にサポートしている」と述べ、「AIモデルは依然として会社の最も重要な作業方向の一つであり、モデルのラインナップは顧客のニーズに応じて継続的に進化する」と強調しました。
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