codex

IT之家の報道を引用した《The Information》によると、OpenAIは現地時間の11月6日（金曜日）に新世代のAstra、Solシリーズモデル、そしてサイバーセキュリティ分野向けのCyberモデルを発表する可能性が最も高いとされています。報道では具体的なモデル番号、価格、コンテキストウィンドウの長さ、またはベンチマークスコアは明らかにされておらず、これらのモデルが最初にAPI、ChatGPT、Codex、またはパートナーチャネルを通じてリリースされるかどうかも不明です。以前、ユーザーはCodexの使用量統計の中で「gpt-6.2-astra」という識別子を発見しました。グレイテストに参加していると思われるユーザーは、新しいモデルが物理効果やアニメーション生成において改善されていると述べていますが、これらのフィードバックは主に主観的な体験に基づいており、公開されたベンチマークデータによる検証はまだありません。

字節跳動は最近、新しい内部AIツール使用管理規定を発表し、従業員が個人アカウントを通じてClaude、Codexなどの外部AIツールを使用して会社の内部資料にアクセスすることを大幅に制限します。今月から、字節跳動は全社のすべてのL4レベルのコードリポジトリとFeishu文書に対して外部AIアクセス禁止を実施し、従業員が自分で購入したAIアカウントは関連する内部リソースに引き続きアクセスできなくなります。この通知は先週、字節跳動内部で発表され、その後、一部の従業員の間で議論を引き起こしました。関連する議論は主に外部AIツールの使用権限、内部情報の安全性、および会社の自社AI製品と第三者ツールとの関係に関するものでした。字節跳動の関連責任者洪定坤は、内部情報の安全性が今回の調整の重要な考慮事項であると強調し、「L3以上の内容が漏洩した場合、その結果は非常に深刻です」と述べました。

Cursor、Anthropic に続いて、OpenAI は自社開発の Git バックエンド Pando を発表し、現在は会社全体の主要コードリポジトリを引き継いでいます。過去一年間、Codex によりエンジニアは大量のエージェントを同時に派遣してコードを書くことができ、コードのブランチ、プッシュ、マージ、プルリクエストが増加しました。OpenAI の既存システムは一時的に頻繁にフリーズし、マージに失敗し、信頼性は 90% を下回ることもありました。1 人のエンジニアがコアアーキテクチャの設計を担当し、複数の Codex エージェントチームが実装に参加し、Pando は 10 週間で生産に投入されました。このバックエンドにより、異なるブランチのコードプッシュを並行処理でき、互いに待機する必要がなくなりました。コードをプルする際には、各クライアントごとに個別にデータパケットを生成するのではなく、既存の Git データパケットを再利用し、キャッシュを通じて直接配信します。改造後、コードプッシュの中央値の遅延は約 80% 短縮され、毎日約 1 PB のデータを配信し、キャッシュヒット率は 99% を超えましたが、異なるブランチは同じ瞬間の状態を保証しなくなりました。Cursor の Origin は依然として Git に基づいており、主に GitHub の代替となるコードホスティングサービスを目指しています。Anthropic の Scion は Git を廃止し、コミット、マージ、履歴のクエリをサーバー側に移しました。OpenAI は Git クライアントとプロトコルを保持し、バックエンドのみを再構築し、エンジニアとエージェントの既存の開発プロセスは基本的に変更する必要がありません。

2026年11月1日、多くのユーザーがXに投稿し、OpenAIのCodexの使用データに「GPT-6.2 Astra」というモデルラベルが表示されていることを報告しましたが、モデルセレクターは依然として「GPT-6 Astra」を表示しています。10月26日から11月1日までの使用状況を示すグラフでは、gpt-6-astraが80%、gpt-6.2-astraが19.8%を占めています。別のアカウントがAPIレスポンスのJSONスニペットを公開し、そのresponse.modelフィールドはgpt-6.2-astraとなっています。量子位の報道によると、GPT-6.2 Astraは一部のユーザーに対して小規模なグレイテストが行われており、アクセス権は主に月額500ドルのProプランユーザーに限られています。あるユーザーは約20%のリクエストが6.2にルーティングされていると述べ、別のユーザーはすべてのリクエストが6.2に指向していると報告しています。同日、あるアカウントがスクリーンショットを公開し、Anthropicの公式サイトのMythosページの隠しコードに「Claude Mythos 5.5」が現れたと主張しました。表示されているページはClaude Mythos 5.1ですが、隠しヘッダーとロゴの代替テキストには5.5と記載されています。量子位の報道によると、この表記は公式サイトのフロントエンドコードに短時間現れ、数時間後に削除されました。Anthropicはこれについて確認しておらず、現在このスクリーンショット以外にこの変更を証明するアーカイブコピーは存在しません。さらに、以前の報道ではFable 5.5がMicrosoft AzureとMLflowのカタログに登場したとされています。コンテキストウィンドウは100万トークン、出力上限は128Kトークンです。確認の結果、2026年10月13日にロボットがオープンソースツールLiteLLMの価格リストにazure_ai/claude-fable-5-5のエントリを追加し、翌日に削除されたことが分かりました。削除の理由は「Azureはこのモデルをリストしていない」というものでした。これらのパラメータはFable 5.1と完全に一致しています。現時点で、OpenAIとAnthropicは上記のモデルを正式に発表していません。

OpenAI Codex チームの Tibo は X に投稿し、チームは明日新しいユーザー向けに 200 ドルの Pro サブスクリプションを再開し、このプランの使用量計算方法を調整すると述べました。彼が示した試算によれば、調整後のサブスクリプションに対応する API 支出額は、旧版 Pro 200 ドルプランの半分に相当します。Tibo は、チームは他の方法で妥協したくないと述べ、ユーザーが必要に応じて毎週の使用量を利用できるように 5 時間の使用制限を再び復活させないと約束しました。彼はまた、サブスクリプションはモデルの効率向上と API の価格引き下げに伴い、ユーザーが同等の支出でより多くの作業を行い、より高品質を得られるべきだと述べました。今週、チームは GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の価格を以前の 50% に引き下げ、引き続き価格を下げ、能力を向上させる計画であり、API の標準価格を引き上げた後に割引を提供することはしないとしています。Tibo はさらに、明日サブスクリプションに使用量を消費しないいくつかのコンテンツを追加する予定であるが、具体的な項目についてはまだ説明していないと明らかにしました。彼は、今回の計算方法の調整を事前に説明することで、ユーザーが今後のサブスクリプション関連の発表前にこの変化を理解できるようにしたいと述べました。

9月2日、B.AIはそのResponses APIがDeepSeekシリーズモデルに接続されたことを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用することで、Codexクライアント内でB.AIプラットフォームがサポートするDeepSeekシリーズモデルを呼び出すことができます。以前、B.AIはCodexを通じてGPTシリーズモデルの呼び出しをサポートしていました。API KeyとBase URLの設定が完了した後、開発者はDeepSeekとGPTの間で切り替え、コード生成、理解、デバッグ、リファクタリング、開発協力などのシナリオに使用できます。

OpenAI Codex の製品責任者 Tibo が投稿し、アクティブユーザー数が 2500 万人に達したことを発表しました。このマイルストーンを祝うために、現在 ChatGPT Work と Codex のすべての有料サブスクリプションの使用制限がリセットされました。

8月26日、B.AIはAPIがOpenAI Responses APIと完全に互換性があることを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用してBase URLの設定を行うだけで、Codex開発環境でB.AIがサポートするGPTシリーズモデルを直接呼び出し、最先端の大規模モデルの能力を日常のコーディングワークフローにシームレスに統合できます。これは、コード生成、論理理解、インテリジェントデバッグ、アーキテクチャの再構築、チーム開発協力に関わらず、開発者がCodex環境でGPTシリーズモデルのリアルタイムインテリジェントサポートを受けられることを意味し、個人開発からチーム協力までのさまざまなシーンのニーズを網羅しています。今すぐ体験してください：http://b.ai

8月24日、a16zの最新のグラフによると、OpenAI Codexの企業における週次アクティブユーザーの成長は極端に分化しています。弁護士の成長率は108倍、営業と採用はそれぞれ41倍、マーケティングは26倍、医療は24倍で、エンジニアはわずか5倍で最下位です。Codexはコード補完から進化し、自主的にタスクを分解し、数時間にわたって動作するデジタル同僚となりました。弁護士はこれを使って膨大な長文と契約の比較を行っています。これは知識労働の「プログラミング化」を示しており、AIの爆発点は技術界から高価値のホワイトカラー職に移行しています。

8月21日、OpenAIはCodexの使用量制限の違いについて応答し、コミュニティとコミュニケーションを取る前に関連ルールを勝手に変更することはないと述べました。公式調査によると、影響を受けたユーザーの多くはsub2apiを通じてサブスクリプションをAPIトラフィックに変換し、再配布して共有しているため、このような行為は詐欺防止システムにマークされることになります。OpenAIは、ChatGPTでサインインして公式またはOSSクライアント（例えば、Pi、OpenCode）でサブスクリプションを正常に使用する場合、全く問題ないと指摘しました。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました：Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します；同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します；プログラム的なツール呼び出し（コードモード）により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします；影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。

OpenAIの公式ステータスページによると、ChatGPTとCodexで以前発生した大規模な障害は修正され、エラー率の上昇が1時間以上続いていました。

ソーシャルメディアの情報によると、OpenAIのChatGPTとCodexに大規模な使用不能の障害が発生しています。

OpenAIのプログラミングエージェントCodexとオフィスエージェントChatGPT Workの合計週活性ユーザー数は1000万人に達しました。9日前は600万人でした。OpenAIはその後、2つの製品の有料ユーザーの使用量を再度リセットしました。今年3月、Codexの週活性ユーザー数は200万人でしたが、現在は2つの製品の合計で5倍に拡大しました。OpenAIは以前、300万人から1000万人まで、毎に100万人のユーザーが増えるごとに使用量をリセットすると約束しました。今回はこの約束の最後のポイントです。

オンチェーンアナリストのSpecterはXプラットフォームでコミュニティアラートを発表し、BNB ChainエコシステムプロジェクトCodexFieldに詐欺およびRug Pullのリスクがあると疑われています。このプロジェクトはBNB Chainの公式サポートのもとで8,500万ドル以上を調達しました。Specterの追跡によると、プロジェクトのウォレットは1,730万USDTをトロンからイーサリアムにクロスチェーンし、その後Bitget SwapでDAIに交換してポリゴンに移動しました。現在、650万ドルが移動され、残りの1,080万ドルはまだ処理待ちです。プロジェクトはユーザーの預金のために2つのドメインと4つのサブドメインを運営しており、Blocksec MetaSuitesは預金契約を「Fake CodexField」とマークしていますが、オンチェーンの証拠はこの契約がプロジェクトチーム自身によって操作されていることを示しています。プロジェクトの資金の流れは異常であり、複数のチェーンを通じて、中継ウォレットを経由して最終的に中央集権型取引所に入金されています。わずか2つのトロンウォレットだけで、取引所に340万ドル以上が入金されています。Specterはバイナンスの創業者である趙長鵬とBNB Chainにこの問題に注目し、調査を行う可能性があることを呼びかけています。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。