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first_img OpenAIはすべてのChatGPT WorkとCodexユーザーの使用量をリセットし、最適化後の予想航続時間は約18%延長される見込みです。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました:Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します;同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します;プログラム的なツール呼び出し(コードモード)により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします;影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。

アナリスト:BNBチェーンのエコシステムプロジェクトCodexFieldは、詐欺やラグプルのリスクがあると疑われています。

オンチェーンアナリストのSpecterはXプラットフォームでコミュニティアラートを発表し、BNB ChainエコシステムプロジェクトCodexFieldに詐欺およびRug Pullのリスクがあると疑われています。このプロジェクトはBNB Chainの公式サポートのもとで8,500万ドル以上を調達しました。Specterの追跡によると、プロジェクトのウォレットは1,730万USDTをトロンからイーサリアムにクロスチェーンし、その後Bitget SwapでDAIに交換してポリゴンに移動しました。現在、650万ドルが移動され、残りの1,080万ドルはまだ処理待ちです。プロジェクトはユーザーの預金のために2つのドメインと4つのサブドメインを運営しており、Blocksec MetaSuitesは預金契約を「Fake CodexField」とマークしていますが、オンチェーンの証拠はこの契約がプロジェクトチーム自身によって操作されていることを示しています。プロジェクトの資金の流れは異常であり、複数のチェーンを通じて、中継ウォレットを経由して最終的に中央集権型取引所に入金されています。わずか2つのトロンウォレットだけで、取引所に340万ドル以上が入金されています。Specterはバイナンスの創業者である趙長鵬とBNB Chainにこの問題に注目し、調査を行う可能性があることを呼びかけています。

OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルを発表しましたが、現在はCodexとAPIの信頼できるパートナーのみが使用できます。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。
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