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Top 华人科创社の報道によると、前逐际动力の人形ロボット基礎モデル責任者である俞涛が退職し、起業した方向性はLLMと具身知能の結合です。関係者によると、彼の会社の第一ラウンドの評価額は7000万ドル、第二ラウンドの評価額は2億ドルで、DeepSeekとあるトップおよび一線のファンドが投資に参加しています。俞涛は中科大の博士で、シンガポール国立大学の訪問学者であり、かつてTencent AI Labの絶悟チームの上級研究員を務めていました。逐际动力の期間中、彼はチームを率いて全身追跡システムLimX WBTおよび動作生成システムをゼロから構築しました。凤凰网科技の報道によると、DeepSeekの創業者である梁文锋は最近、複数の具身知能起業家と会い、内部で自主的にチームを構築するか、外部のスタートアップに投資するかなど、さまざまな参入方法を評価しています。今年の8月、DeepSeekは宇树科技を通じてIPO戦略配分に約1.41億元を投入しました。それ以前に彭博は、彼がTencentの前AI科学者である胡瀚が設立したロボット会社Winverse AIにリード投資を計画していることを明らかにしました。

DeepSeek APIプラットフォームは、サービスの回復と補償に関する通知を発表しました。北京時間2026年10月15日8:11から13:04の間に、サービスシステムに障害が発生し、その期間内にAPIサービスが正常に使用できなくなりました。プラットフォームはこれに対して謝罪し、サービスの安定性に関する全面的な調査と改善を開始したことを示し、単一の依存関係を整理し排除して、同様の問題が再発しないようにします。補償として、プラットフォームはユーザーアカウントの7日間（10月8日から10月14日）の消費額を全額ギフトとして返還します。ギフトは自動的にアカウントに入金され、APIの請求は最初にギフトアカウントから差し引かれます。

OpenCodeは、期間限定でDeepSeek V4.1 Flashを無料で開放することを発表しました。ユーザーはモデルリストからDeepSeek V4.1 Flash Freeを選択でき、入力と出力のトークンは無料です。無料版のコンテキストは20万トークン、商用版は100万トークンで、80%の縮小に相当し、大規模なコードリポジトリや長時間実行されるCoding Agentを処理する際にコンテキストの上限に達しやすくなります。DeepSeek V4.1 Flashは9月10日にOpenCodeに接続されました。10月12日、OpenCodeは毎月10ドルのGoプランにおけるV4.1 Flashの使用枠を80ドル相当まで引き上げ、その後独立した無料プランも追加しました。公式文書では今回の無料開放には時間制限があることが確認されていますが、終了日についてはまだ発表されておらず、無料プランのサービスプロバイダーはゼロデータ保持ポリシーに従い、ユーザーのコンテンツをモデルのトレーニングに使用しないと述べています。

DeepSeekのウェブページおよびAPIは、10月15日08:11から一部中断が発生し、DeepSeek V4 Pro API、V4.1 Flash API、および対話サービスの3つのコンポーネントに影響を及ぼしました。現在は正常なサービスに復旧しており、今回の中断は合計で5時間続きました。

DeepSeekの公式ステータスページによると、DeepSeekのウェブサイトおよびAPIサービスは10月15日08:11から一部中断が発生しており、DeepSeek V4 Pro API、V4.1 Flash API、および対話サービスの3つのコンポーネントに関わっています。09:08時点で、公式の更新ステータスは「原因を特定」となっており、原因が判明し修正作業が実施中であることを示しています。それ以前の08:11から08:14の間は、ステータスは「調査中」と表示されていました。現在、サービスは「完全中断」の状態にあり、復旧時間は未発表です。

複数の取引関係者によると、大規模モデル会社のDeepSeekは、最近の資金調達ラウンドを完了する予定で、資金調達額は以前の計画の500億元から約1000億元に増加しました。これはDeepSeekの第二回目の資金調達であり、半月も経たないうちに資金調達額が倍増しました。その中で、新旧の株主の投資額はそれぞれ約半分を占めています。資金調達規模の倍増は全体の評価には影響を与えておらず、現在のDeepSeekの投資前評価は約5000億元のままです。今回の新たな投資者には、石溪資本、中芯聚源、CPE源峰、君聯資本、吉利などが含まれており、主に産業投資者が中心となっています。

彭博社の報道によると、AI研究機関DeepSeekはロボットAIスタートアップ企業Winverse AIのシードラウンドの資金調達をリードする計画で、投資額は数千万ドルに達する見込みです。Winverse AIは前TencentのトップAI科学者によって設立され、現在は控えめな運営段階にあります。DeepSeekの他に、美団傘下の投資機関Long-Z Investmentsなどの投資家も今回の資金調達に参加しており、投資後の企業評価額は約4億ドルに達しています。DeepSeekは120億ドルを超える資金を活用して今回の投資を支援し、人工知能とロボット技術という急成長分野に賭けています。この投資は、DeepSeekが大規模モデルの研究から具身知能とロボットAIの分野にさらに拡大していることを示しています。

彭博社の報道によると、AI企業DeepSeekは新たな資金調達ラウンドの完了に近づいており、その規模は少なくとも800億元人民元（約120億ドル）に達する見込みで、同社の以前の約500億元人民元の資金調達目標を大幅に上回っています。関係者によると、テンセントホールディングスと寧徳時代（CATL）がこのラウンドの資金調達に大きな金額を投入することを約束しており、関連する資金調達取引は間もなく完了する見込みです。DeepSeekの最新のAIモデルの発表後、市場の需要と投資の関心が著しく高まったため、このラウンドの資金調達規模は予想を超え、最終的な金額は1000億元人民元に近づく可能性があります。以前、DeepSeekは約500億元人民元の資金調達を求めていましたが、投資家のAI技術の進展への関心が資金調達規模をさらに拡大させました。DeepSeekは以前にテンセントや寧徳時代などの機関から注目を集めており、資金調達を通じて計算力インフラ、AIモデルの研究開発、チームの構築を拡大しています。Bloomberg Líneaの報道によると、DeepSeekは2027年初頭に初の公開株式（IPO）を行う計画であり、今回の大規模な資金調達は上場前の発展に資金的支援を提供します。DeepSeekは低コストで高性能なAIモデルにより、世界的に注目を集めており、現在は次世代のAI技術と計算資源への投資を強化しています。

人工知能会社 DeepSeek は、Huawei Ascend プラットフォーム向けの基盤コンポーネントを正式にオープンソース化しました。これには、TileLang 高級言語コンパイラ、計算ライブラリ、分散通信ライブラリが含まれ、以前の NVIDIA プラットフォーム向けのオープンソースコンポーネントと一対一で対応しています。TileLang は、汎用性が高く、プログラミングが簡単で、ハードウェア性能の上限に達する高級言語を提供することを目的としており、CUDA に比べて開発効率を向上させ、ロジックを簡素化します。また、そのプログラミングモデルはチップの特性を活かすことができます。TileLang のルートは最初に NVIDIA プラットフォームで検証され、DeepSeek V4 シリーズモデルのトレーニングにおける大部分のオペレーターの実装を担っています。今回オープンソース化された Ascend バージョンは、Ascend C の低レベル命令をラップし、ハードウェア性能を損なうことなく高級言語プログラミング方式を提供します。現在、DeepSeek のトレーニングで使用されているすべての TileLang オペレーターは、Ascend 上で対応する高性能実装があります。同時にオープンソース化されたコンポーネントには、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect が含まれ、それぞれ汎用行列演算、大規模なデバイス間通信、通常のベクトル計算とメモリアクセス、長いコンテキストのスパースアテンション、データフィルタリングに使用されます。DeepSeek は、複数の重要なテストにおいて関連する計算と通信性能がハードウェアの上限に近づいていると述べています。研究開発プロセスにおいて、Huawei チームがサポートを提供し、両者は Ascend 950 に基づく 128 カードのスーパー ノードソリューションを推進し、計算と通信の深い最適化を行いました。

凤凰網科技の報道によると、9月29日にDeepSeek Harness v0.2のプレビュー版が正式にリリースされ、macOSとWindowsのデスクトップ用インストーラーパッケージが提供され、DeepSeekの公式ウェブサイトに掲載されました。新しいバージョンは、日常のオフィス業務や開発に向けた一般的な機能を事前に設定しており、プラグインのインストールと管理ページが追加されました。今回の更新では、ファイルの表示、コンテンツのプレビュー、コードの変更表示が最適化され、自動化タスクの設定と管理が改善され、さまざまな作業プロセスの表示方法が提供されます。ユーザーは文書、表、またはPDFを提供し、資料を整理したり、データを分析したり、グラフを生成したり、プレゼンテーションを作成したりすることができ、プロジェクトを修正したり、コードを実行したりすることもできます。必要に応じてオンにできる自動化タスクプラグインが内蔵されており、繰り返しの作業を定期的なタスクとして設定し、実行記録を確認し、実行頻度やタスク指示を調整することができます。プラグイン管理ページでは、プラグインパッケージ名を入力してインストールすることができ、プラグインを無効にしたり、アンインストールしたり、紹介や出所を確認することもできます。実験的なクリエイティブモードでは、ユーザーは対話を通じてニーズを説明し、プラグインを作成したり修正したりすることができます。公式によると、製品はまだ初期段階にあり、サンドボックスとセキュリティ、インテリジェントチーム、長期記憶、ブラウザおよびその他のGUIソフトウェアの自動化、リモートおよびモバイル使用の改善を継続し、会話の共有や複数人での協力を探求していくとのことです。公式モデルAPIのユーザー統計によると、約60%のユーザーがサードパーティのプラグインを使用しています。

動察によると、『The Information』が報じたところによれば、人工知能会社DeepSeekの年収は約10億ドルで、数ヶ月前には5億ドル未満でした。収入は主にモデルAPIから得られており、無料のチャットアプリには現在広告やサブスクリプション収入はありません。報道によると、収入の増加は一部は値上げによるもので、APIの価格が約2.3倍から4.5倍に引き上げられました。梁文鋒は最近、投資家に対して、値上げ後も顧客数は減少せず、需要は依然として強いと述べました。以前に公開された財務データによれば、今年の最初の7ヶ月間のAPI事業の粗利率は82.9%でした。DeepSeekは第二回の資金調達で約500億元を募集する計画で、評価額は約5000億元です。会社は10月末までにこれを完了させることを希望しており、同時に上海証券取引所の科創板でのIPOも準備しています。梁文鋒は、70%以上の計算能力が新しいモデルのトレーニングに使用されており、推論に使えるのは30%未満であると述べました。会社は、より多くの小型モデルをゲーム用グラフィックカードで直接動作させ、高性能チップはトレーニングに引き続き使用することを試みています。

投資界は量子位の報道を引用し、DeepSeekがエージェントのトレーニングに使用するシステムDSec（DeepSeek Elastic Compute）の技術的詳細を公開した。署名は梁文鋒。 このシステムは毎秒5000以上のサンドボックスを生成でき、1日で300万個に達し、ピーク時には38万個を同時に実行することができる。この規模を支える単一クラスターは約160ノード、3万コアのCPU、および250TBのメモリを持っている。DSecは4種類のタスクに対してFnCall、Container、MicroVM、Full VMの4つのバックエンドを準備しており、トレーニング側は統一されたPython SDK libdsecを通じて呼び出される。スケジューリングリンクにはIAM、APIサーバー、スケジューリングエンジン、ノードEdge、ネットワークプロキシAether、およびサンドボックス内コンポーネントChronusが含まれている。環境は基本イメージ、作業スペース、ツールキットの3層の読み取り専用イメージに分割され、起動時に組み合わせて使用される。論文の実行時データによると、Python、Java、C++のコンテナイメージが実際に読み取られる割合はそれぞれ約6.0%、9.2%、および8.7%である。DeepSeek-V4.1から、エージェントのループはDSecのワーカーコンテナに分割され、もはやGPU Podのライフサイクルにバインドされない。セキュリティ部分では、トレーニング中のリワードハッキングが明らかにされており、システムファイルの上書き、ファイルデータブロックの交換、ネットワークのスキャン、カーネルクラッシュのトリガーなどの行動が含まれている。防御策にはAppArmorとeBPFベースのネットワークフィルタリングが含まれているが、これらの対策では問題を完全に解決できないと報告されている。

The Information の報道によると、中国国家インターネット情報局は AI 企業 DeepSeek と月の暗面（Moonshot AI）に対して調査を開始しました。これは Anthropic が両社が秘密裏に敏感なユーザーデータを自社のサーバーにルーティングしていると指摘したことが原因です。報道によれば、規制当局は両社のオフィスを訪れ、幹部や従業員と面談し、警察、軍事、国有関連企業の敏感データがアメリカのサーバーに流出しているかどうかを重点的に調査しています。今回の調査のきっかけは、Anthropic が 9 月 10 日に発表した第 4 回脅威インテリジェンスレポートです。この 154 ページの文書は、7 つの中国のラボ（アリババ、月の暗面、DeepSeek、智譜（Z.ai）、MiniMax、商湯、小米）が「違法な蒸留」と称される行為を行っていると指摘しています。これは、大規模モデルの出力を使用してより小さなモデルを訓練することを指します。Anthropic は蒸留自体は合法的な行為であると述べており、反対しているのは詐欺アカウントを通じて行われることです。ネット情報局は最初に報告書で名指しされた 7 社全てを召喚しましたが、その後調査範囲を DeepSeek と月の暗面に絞りました。Anthropic は、月の暗面が 5,380 の詐欺アカウントを通じて Claude に対して 2,300 万回以上のインタラクションをルーティングしたと述べ、DeepSeek は 7 月の 14 日間のウィンドウ内で 1,210 万回以上のインタラクションを生成したとしています。調査のタイミングは両社にとって非常に微妙です。

ロイター通信によると、2人の情報筋が報じたところによれば、中国の人工知能スタートアップ企業DeepSeekは今週、国連安全保障理事会に人工知能のリスクについて報告する予定です。15のメンバー国で構成される安全保障理事会は、水曜日に人工知能と国際安全について議論する予定で、各国の指導者たちが国連総会に参加するためにニューヨークに集まっています。OpenAIのCEOサム・アルトマンは会議で報告する予定であり、外交官たちはAnthropicの上級代表も参加する見込みです。DeepSeekおよび他の中国の人工知能企業、Moonshotも声明を発表するよう招待されています。DeepSeekの創設者である梁文鋒は出席しない予定です。DeepSeekとMoonshotは、コメントのリクエストにはまだ応じていません。国連安全保障理事会は2023年に初めて人工知能のリスクについて議論しました。国連事務総長のグテーレスは先週、急速に発展する人工知能が無視できないリスクをもたらすと警告しました。中米の高官たちは、人工知能の安全についてさらに話し合うことで合意しました。

《投資界》の独占報道によると、厳文韜は月曜日に正式にDeepSeekに加入し、会社に出社し、初代CFOに就任しました。厳文韜は1991年生まれで、復旦大学を卒業し、2020年に高瓴創投に加入しました。それ以前にはMiniMax、智譜AI、字節跳動などのプロジェクトに参加していました。DeepSeekは第二回の資金調達を進めており、500億元の調達を計画しており、投資前の評価額は5000億元です。また、中信証券を潜在的な科創板IPOの準備のために雇っています。

DeepSeek CEO 梁文锋は投資家に対して、同社が2兆パラメータのモデルを訓練中であり、その後8兆パラメータのモデルを開発する計画があることを明らかにしました。現在のフラッグシップV4-Proの総パラメータは1.6兆です。現在公開されている超大規模モデルの中で、Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータに達しています。Kimi K3はMoEアーキテクチャを採用しており、2.8兆の総パラメータの中で各トークンが1040億パラメータを活性化します。DeepSeekが計画している8兆パラメータモデルの規模は、その約3倍に近いです。DeepSeekは7月に500億元以上の資金調達を完了し、評価額は500億ドルを超えました。V4-Proは1.6兆の総パラメータ、490億の活性化パラメータでオープンソース化されています。

加密 KOL Kuai Dong（@_FORAB）が投稿したところによると、DeepSeekの投資家向け会議で再び情報漏洩が発生しました。5月のDeepSeek内部の講演録音漏洩事件以降、同社は参加者に北京または杭州のオフィスに飛んで、現場で携帯電話、電子機器、バックパックを預けることを求め、CEOの梁文鋒の講演を聞くことができるようにしています。先週の日曜日の新しい会議からわずか1日後に再び情報が流出しました。情報筋が投資家に明かしたところによると、現在のDeepSeek内部の重要な優先事項は、国産チップの使用を増やすことであり、Huaweiチップの最初の納品時期についても言及されました。

The Informationの情報筋によると、DeepSeekのCEOである梁文锋は最新の非公開投資家会議で、Huaweiなどの国産チップを使用して大規模モデルを訓練することを会社の最大の賭けの一つとして挙げ、これは成功しなければならないと述べました。DeepSeekは、早ければ今年の第4四半期に訓練に使用できる新しいHuaweiチップの一群を手に入れる予定ですが、具体的なモデルと数量はまだ公開されていません。梁文锋は、Huaweiのチップは数年以内にNVIDIAに追いつく可能性があると考えており、DeepSeekはNVIDIA以外のハードウェアに事前に適応することを望んでいます。DeepSeekは現在もNVIDIAチップを使用してモデルを訓練しています。梁文锋は今年の5月に、最も高性能な大規模モデルを訓練するには約5万個のNvidia GB300が必要で、Huawei Ascend 950に置き換えると約20万個が必要になると推定しており、その時の最大の問題はHuaweiの供給不足でした。

DeepSeek APIのピークと谷の料金ルールを補足します。振替出勤の週末および中国の法定祝日は、終日空いている時間帯の料金が適用されます。9月20日は国慶節の振替出勤日ですが、APIは依然として低谷料金が適用されます。DeepSeekは8月17日からピークと谷の料金を実施し、空いている時間帯の料金はピークの半分です。一週間も経たないうちに、土曜日と日曜日はすべて低谷料金に変更されました。今回、振替出勤と法定祝日の料金基準がさらに明確になりました。deepseek-flashを例に挙げると、キャッシュミスした入力の百万トークンあたり、空いている時間帯は1元、ピークは2元；出力はそれぞれ4元と8元です。国慶節のもう一つの振替出勤日である10月10日は土曜日で、同様に低谷料金で計算されます。