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OpenAIの内部モデルが自律的に数学の難問を解決し、サンドボックスを回避できることが明らかになり、内部テストは2ヶ月以上続いている。

外部の開示情報によると、OpenAIは内部で未発表のモデルを運用しています。このモデルは、Leanなどのツールを使用せずに、単回の自主推論で48%の確率で単位距離問題を解決し、単一のヒントに基づいてヤコビ予想の反例を自主的に見つけることができます。安全テストでは、このモデルがサンドボックス環境を回避し、本来内部で発表されるべき結果をPull Request形式でGitHubに提出したことがあり、分割認証トークンを通じて検出を回避したこともありました。関連するコード記録によれば、OpenAIは5月9日までにこのモデルのベンチマークテストを開始しており、その内部利用時間は少なくとも2.5ヶ月を超えています。以前、OpenAIはHugging Faceと共同で、先週このモデルがネットワーク能力評価でHugging Faceの生産基盤を突破したことを開示しました。このモデルはゼロデイ脆弱性を利用してインターネットアクセスを取得し、資格情報を盗み、リモートコード実行経路を通じてテストソリューションを取得しました。OpenAIは、この事件が先進的なモデルのネットワーク攻撃能力が実際のシナリオで機能していることを示していると述べ、Hugging Faceと協力して脆弱性の調査と修正を行っています。現在、OpenAIはこの件について公にコメントしていません。

Gate Pre-IPOs 第2期 OpenAI(OPENAI)申込カウントダウン 24時間開始

公式発表によると、Gate Pre-IPOs 第2期プロジェクト OpenAI(OPENAI)の申込は7月15日15:00(UTC+8)に正式に開始されます。本期はUSDTとGUSDの両通貨で参加可能で、申込総額は約2000万ドル、27,700枚のOPENAI資産証明書が発行され、申込価格は1 OPENAI = 722ドルです。今回の申込は7月17日15:00(UTC+8)まで続き、単一の最低申込金額は100 USDTまたは100 GUSDで、暗黙の手数料および保管費用は免除され、7月20日16:00(UTC+8)にPre-IPOs専用の前場取引が開放されます。配分メカニズムに関しては、プラットフォームは「毎時平均ロック額」を資産証明書の配分基準として採用しており、ユーザーが早く参加し、ロック時間が長いほど、配分の重みが高くなります。同時に、Gateは複数の申込特典を提供しており、GTサンシャイン報酬、VIPユーザーおよびスーパーエージェント専用のエアドロップイベントなどがあります。成功した申込金額が10,000ドルを超えるユーザーには、1人につき1 GTの報酬が与えられます;申込金額が10,000 USDT未満のユーザーは、2,000 GTの賞金プールを共同で分配できます;さらに、GUSDを使用して申込に参加すると、3.8%の年率鋳造利益を享受できます。

Gate Pre-IPOs 第2期がオープンしました OpenAI(OPENAI)、トップクラスのAIユニコーンの上場前のチャンスをつかむ

デジタル資産取引プラットフォーム Gate は、2026年7月15日15:00から7月17日15:00(UTC+8)まで Pre-IPOs 第2期プロジェクト OpenAI(OPENAI)の申込を開始することを発表しました。USDT、GUSD の2通貨での参加が可能です。プロジェクトの総申込価値は約2,000万ドルで、27,700枚の OPENAI 資産証明書が発行され、価格は1 OPENAI=722ドル、最低100 USDTまたは100 GUSDからの投資が可能で、暗黙の手数料および保管費用は免除されます。OpenAI は ChatGPT などの製品を通じて生成型 AI の発展を推進しており、Microsoft などからの投資を受けており、市場の暗黙の評価額は約8,950億ドルです。OPENAI 資産証明書は OpenAI IPO 前のミラー証券であり、企業上場前後の価値をマッピングするために使用されます。Gate は関連株式を取得してヘッジエクスポージャーを得ることで、前場取引、長期保有、将来の株式資産、株式トークンまたは USDT などへの交換の道を提供します。配分は「毎時平均ロック額」に基づいて計算され、早く参加し、ロック期間が長いほど重みが高くなります。証明書は7月17日、8月17日、9月17日の3期に分けて解除され、7月20日には前場取引が開始されます。

ミャンマーの電信詐欺 AI 工業化の暴露:スターリンクが重要なインフラとなり、暗号決済と OpenAI/グーグルモデルがツールチェーンに組み込まれる

紅星ニュースの報道によると、ミャンマーの詐欺団地から流出した調査報告書は、世界的な電気通信詐欺が「AI工業化+越境暗号決済」システムに向かって加速していることを示しています。詐欺ネットワークは暗号通貨を通じて資金の流れを完了し、大規模モデルに基づく自動化ツールを使用して多言語の話術生成、身分の偽装、感情の操作を行っています。調査分析によると、これらのシステムは機能面でOpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiを大量に利用して「規模化されたソーシャル詐欺」を支え、資金面ではブロックチェーン上の決済と越境チャネルを通じて迅速な洗浄と移転を実現し、「AIによる顧客獲得+暗号決済」の二重構造を形成し、詐欺産業に高度な自動化と国際的な拡散能力を持たせています。さらに、マスク氏の星リンクがミャンマーの詐欺団地の主要なネットワークサービスプロバイダーとなり、アメリカのISPサービスプロバイダーが団地のほぼ5分の1のトラフィックを支えています。関連する告発に対して、OpenAIは詐欺師がChatGPTを使用する行為は一般ユーザーと非常に似ており、識別が難しいと応じていますが、行動パターンの識別とリスク管理システムを通じて毎月約10万の疑わしいアカウントを禁止していると述べています。GoogleはそのAIモデルに安全なバリアを設定しており、詐欺などの違法な用途にツールが使用されるのを制限するために「責任あるAI開発」に取り組んでいると強調しています。

first_img Ramp AIの報告によると、Anthropicの企業採用率がOpenAIを上回り、トップ企業の従業員1人あたりのAI月間支出は7449ドルに達した。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル(単一の基本サブスクリプションコストに相当)です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル(例:DeepSeek)を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。

ヒューレット・パッカードはOpenAIと戦略的提携を結び、グローバルビジネスにおいてOpenAI Frontierを全面的に展開します。

HP Inc.はOpenAIと戦略的提携を結び、グローバルビジネスにおいてOpenAI Frontierプラットフォームを大規模に展開し、企業内部の運営変革を加速し、顧客体験を向上させることを発表しました。提携計画に基づき、HPはAIエージェントを複数のコアビジネスフローに広く適用します。これには、顧客とパートナーのセルフサービス体験、Workforce Experience Platform (WXP)に基づくデバイスの健康診断と遠隔測定、ネットワークセキュリティの脆弱性分析、日常的なソフトウェア開発とコードレビューが含まれます。報告によると、HPは2026年2月から関連テストを開始し、AIを活用してコードテストとセキュリティ脆弱性修正の時間コストを大幅に削減することに成功しました。統一された企業向けAI基盤として、OpenAI FrontierはHPに共有コンテキスト、権限管理、アプリケーション間のシームレスな統合、効果評価などの機能を提供し、AI戦略を初期技術パイロットから企業レベルでの全面的な実施へと正式に進める手助けをします。

OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルを発表しましたが、現在はCodexとAPIの信頼できるパートナーのみが使用できます。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。
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