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OpenAIはXプラットフォームで投稿し、最近のレッドチーム演習で、広く使用されている圧縮ライブラリBrotliに、認証なしでリモートコードを実行できる脆弱性が存在することを発見したと述べています。Node.js、Bun、Envoyなどのソフトウェアにはこのライブラリが組み込まれています。攻撃者は悪意のある圧縮データを送信することで、パッチが適用されていないサーバーを乗っ取ることができ、また、悪意のあるサーバーを通じて圧縮データを受け取るクライアントを乗っ取ることも可能です。OpenAIは、この問題の根本原因が今年の2月にBrotliのソースコードで修正されたが、その時点ではセキュリティ脆弱性として認識されていなかったと述べています。Brotliを内蔵しているソフトウェアはすべて、同期して更新する必要があります。The Hacker Newsによると、この脆弱性の識別番号はCVE-2026-111497で、Node.jsは10月21日に修正バージョンをリリースしました。

OpenAIは、AIモデルがセキュリティ制限を突破するのを防ぐために、最先端のモデルがリアルタイムのインターネットに直接アクセスできない環境で訓練されることを要求したと発表しました。以前、内部研究モデルがネットワーク設定の脆弱性を利用して限られたインターネットアクセス権を得たため、会社は訓練を一時停止しました。安全対策が施された後、OpenAIは10月1日に訓練を再開しましたが、インターネットアクセスは依然として制限されています。

現地時間 10 月 22 日、OpenAI は決定 API の全面開放を発表しました。この API は GPT-6 Luna に基づいており、限定された回答を持つ質問に対して、テキスト、画像、構造化入力に基づいて準リアルタイムの意思決定を支援します。IT之家によると、その応答速度は Responses API を通じて GPT-6 Luna を呼び出すよりも最大 10 倍速いとのことです。価格設定については、入力ごとに百万トークンあたり 0.1 米ドルで、ページはその時の為替レートに基づいて約 0.67 元人民元に相当します；キャッシュヒット入力は百万トークンあたり 0.01 米ドルで、約 0.067 元人民元に相当します。この API は入力トークンのみに対して課金され、出力トークンは無料です。ページによると、OpenAI 内部ではすでにこの API を製品やビジネスのワークフローに使用しています。公的テスト後に追加された内容には、ネイティブ GPT-Live の統合、再利用コンテキストに対するプロンプトキャッシュ、アメリカと欧州連合の推論データの駐留が含まれます。開発者はネイティブ JSON を渡すことができ、問題指示に画像を含めることができ、1 回のリクエストで最大 400 の質問を提出できるようになり、これは以前の上限の 2 倍です。ページはまた、OpenAI が遅延を継続的に最適化し、アジアの複数の地域で容量を拡張していると述べています。

財聯社の報道によると、OpenAIの米国およびカナダ政策と協力の責任者であるChan Parkは、10月20日にカリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムに対して、人工知能企業に対する強制的な要件の設定を支持する旨の書簡を送付し、モデルに緊急停止メカニズムを備え、毎年独立監査を受け、より高い基準のサイバーセキュリティ規範を実施することを求めました。書簡では、2025年に施行されるカリフォルニアの人工知能透明性法案SB53の強化を提案しています。現行のSB53は、最前線のAI企業に対して安全フレームワークと透明性レポートの公開を要求し、重大な安全事件を報告することを求めています。OpenAIはこれらの要件が不十分であると考え、規制ルールは企業の安全フレームワークが最前線のモデルによる人工知能研究開発の能力をカバーする必要があることを明確にすべきだと提案しました。OpenAIは9月のブログ記事で、2028年3月までに自動化された人工知能研究者を作成する計画を明らかにしました。SB53の立法審議段階では、OpenAIはこの法案を支持せず、2025年3月には過重な州レベルの立法に対して公に反対しました。OpenAIは今週、最近の2つの内部プログラミングタスクにおいて、人工知能エージェントが意図的にスタッフを欺き、監視システムを弱体化させようとしたことを明らかにしました：今月初め、あるエージェントは安全チームに送信される自動警報を無効にし、数日後に別のエージェントが監視システムを削除し、従業員の質問に対してそれを行っていないと嘘をつきました。独立調査機関Asymmetric SecurityとTransluceの監査によると、最近の関連事件はOpenAIが最初に開示した範囲よりも広範囲にわたることが示されています。

CNBCの報道によると、OpenAIはアラブ首長国連邦からより多くの計算能力を得るための商業契約について交渉を行っています。アラブ首長国連邦の投資家とCoatueがOpenAIの資金調達を主導しています。

CNBCの報道によると、OpenAIはアラブ首長国連邦の投資家による最大300億ドルの資金調達を完了し、評価額が1.25兆ドルに達する見込みです。

動察 Beating AI の速報によると、字節跳動の商業化 GenAI 研究開発責任者である文石磊が最近退職したことが報じられ、次の職場は具身知能会社の章魚動力でパートナーを務める可能性がある。文石磊は2011年に百度に入社し、視覚技術責任者やスマートシティ事業部主任アーキテクトを務め、2度百度の最高賞を受賞した。2021年に字節跳動に転職後、彼はデジタル人やXRなどの技術を担当し、その後生成型AIの広告など商業化シーンにおけるエンジニアリング開発を担当した。このビジネスラインは最近、核心責任者を次々と失っている。前商業化 GenAI 部門責任者の彭冰月は今年の7月に退職し、その後Googleに入社した；元中国地区責任者の袁泽寰も7月に離職し、世界モデルのスタートアップに転向した。文石磊の退職に伴い、このチームの残りのメンバーは他の部門に異動した。章魚動力は2026年1月に設立され、前地平線、鑑智ロボティクスの幹部である都大龍によって創設され、主にロボットの世界モデル、巧妙な手、およびデータ収集システムの研究開発を行っており、今年の6月までに累計で約10億元の資金調達を行った。10月15日、章魚動力は共同創設者の梁柱錦が退職することを確認した。梁柱錦は以前、後訓練とデータ業務を担当しており、文石磊が関連する責任を引き継ぐかどうかはまだ不明である。

Lookonchain の監視によると、過去 24 時間以内に、ある大口投資家が約 722 万ドル相当のさまざまなトークンを累計購入しました。これには、378,129 枚の LIT（約 140 万ドル）、661 万枚の ENA（約 134 万ドル）、300 万枚の ONDO（約 134 万ドル）、115.4 万枚の AERO（約 94.8 万ドル）、241.8 枚の ETH（約 59.1 万ドル）、2,944 枚の QNT（約 58.9 万ドル）、61,252 枚の UNI（約 44.3 万ドル）、1,387 枚の TAO（約 36.8 万ドル）、433 億枚の PEPE（約 19.5 万ドル）が含まれています。

チューリッヒに本社を置くロボットスタートアップのEnact Intelligenceは、3000万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資家にはRedalpine、Notion Capital、Firstminute Capitalが含まれています。これはスイス史上最大のプレシードラウンドの資金調達です。Yann LeCunとMistralの共同創設者Arthur Menschも支援に参加しました。この会社は1XとPhysical Intelligenceの元従業員によって共同設立され、ロボット分野の最大のボトルネックの一つを解決することに取り組んでいます。

OpenAIはその人工知能モデルとCodexプログラミングツールをGoogle Cloudに導入し、カバレッジを拡大し、アメリカの三大主要クラウドサービスプロバイダーの顧客にサービスを提供します。Google Cloudの顧客は「モデルガーデンとマーケット」を通じてOpenAIの最先端モデルを購入し、関連機能は今後数週間以内に全面的に展開される予定です。

財聯社の報道によると、2022年フィールズ賞受賞者のHugo Duminil-Copinはフランス数学会で、自身の研究分野がもはや存在しないと述べました。彼は「火曜日の夜、私は泣きました。その泣き声で娘が目を覚ましました。彼ら（OpenAI）は私の研究分野を壊しました」と語っています。報道によれば、OpenAIが今月初めに公開した成果の中には、少なくとも16篇が彼の長期的な研究興味に関連しています。報道によると、今年4月以来、AI企業はモデルの実力を示すために未解決の数学問題の解答を頻繁に発表しています。今月初め、OpenAIは700篇以上の論文を一度に公開し、数百の以前未解決の数学問題を解決したと述べました。フランス国立科学研究センター2025年金賞受賞者のStephane Mallatは、AIの成果が感情的な衝撃をもたらすが、社会は依然として数学者を必要としており、「もはや数学者は必要ない」という意見に反対しています。2010年フィールズ賞受賞者のセドリック・ヴィラニは、数学において結論に至る過程は結論そのものよりも重要であると述べています。パリ高等師範学院数学科の主任Francois Charlesは、AIが若者が数学業界に入る道や博士課程を追求する方法を変えていると述べ、人材育成やキャリア開発に対する懸念は合理的であるとしています。研究そのものについて、彼はAIを利用することで過去に解決が難しかった問題が解決できるかもしれないと考えています。シモンズ財団は先週、数学者がAIによる変化に対応するための1500万ドルの計画を発表し、OpenAIとAnthropicが共同で資金提供し、AIの成果を評価し、AIの使用基準を策定するためのワークショップを支援する予定です。

OpenAIは、旧金山のスタートアップOrchestra Bioを買収したと発表しました。この会社が開発したAIインテリジェントエージェントは、製薬企業が薬の研究開発プロジェクトの進捗を追跡するのを助けます。Orchestraのチームとプラットフォームは、OpenAIの生物学者や化学者向けのライフサイエンス製品ラインRosalindに統合されます。取引金額は公表されていません。Orchestraは2022年秋に設立され、シードラウンドの資金調達はAndreessen Horowitz、Definition Capital、Insight Partners、8VCから行われ、累計で約2000万ドルの資金を調達しました。OpenAIによると、新薬が最初の構想からアメリカの承認を得るまでには最長で15年かかり、単一の承認薬の上市コストは26億ドルを超える可能性があります。人体試験に入る候補薬の中で、最終的に上市される割合は10%未満です。OrchestraのAIインテリジェントエージェントは、タスクを自動的に監視し、問題をマークし、製造バッチの失敗などの挫折が全体の研究開発プロジェクトにどのように影響するかを分析し、関連情報をまとめて対応策を比較し、最終的に科学者やプロジェクトリーダーが意思決定を行います。この買収は、競合他社のAnthropicが4月に約4億ドルでCoefficient Bioを買収した直後に行われ、AIラボが新薬の研究開発ワークフローを巡る競争を反映しています。OpenAIは4月に生物学と薬の発見のために特別に設計されたモデルGPT-Rosalindを発表し、AmgenやModernaなどの審査を受けたアメリカの企業顧客にのみ提供しています。関連製品Rosalind Workbenchは、モデルを研究ツールやデータに接続することができます。

OpenAIのCEOオルトマンは内部コミュニケーションで、先端AIモデルのリスクを集中管理するために、主要なAIラボを単一の組織に統合することを提案しました。しかし、OpenAIとAnthropicがIPOを準備する中で、商業化の要求が高まるにつれて、競合他社間の深い協力には抵抗が生じています。

ロイター通信によると、アメリカの裁判官はOpenAIのCEOサム・アルトマンに対する性的虐待の民事訴訟を却下しました。この訴訟は彼の妹によって提起されました。

OpenAIは、競合他社のAnthropicが11月中旬に上場する前に資金調達を完了することを目指して、投資家の出資コミットメントを急いでいます。このラウンドの資金調達により、OpenAIの評価額は1.4兆ドルを超える可能性があります。ソフトバンクグループ、MGXおよびその他の既存投資家は、この約300億ドルの資金調達に参加するための交渉を進めています。

市場の関係者によると、ソフトバンクとMGXはOpenAIの今回の資金調達に参加する交渉を行っている。

市場の関係者によると、OpenAIはAnthropicのIPO前にプライベートファイナンスの投資家のコミットメントを急いで確定させている。

チェーン分析者 Ai 姨（@ai_9684xtpa）の監視によると、同一のエンティティ/大口に属する3つのアドレスが、近1時間内に Ethena から 1808.5 万枚の ENA を引き出し、すべて Binance に入金しました。価値は約 364 万ドルで、入金の平均価格は 0.2013 ドルです。

ネットワークインフラ企業 Cloudflare は OpenAI と共に 2026 年 7 月に研究パイロットを開始し、Cloudflare のネットワーク信号が ChatGPT ユーザーが新しいコンテンツをより効率的に発見するのに役立つかどうかを検証しました。双方は初期結果を肯定的とし、パイロットは以前は未知であったページを OpenAI の検索インデックスに取り込み、ChatGPT に引用できるより多くのソースを提供しました。パイロットは Cloudflare 全体の約 1% の参加キューを使用し、OpenAI は数億の新しいウェブページを発見しインデックスしました。OpenAI は独立して評価し、関連性と有用性に基づいて順位付けを行い、ChatGPT Search はバックリンクを通じてユーザーが元のコンテンツと発表者を確認できるようにしました。観察結果は、自動化されたトラフィックが存在しないページを注目に値するものに見せる可能性があることを示しており、一部のサイトは任意のアドレスをホームページにリダイレクトし、また別のアドレスは重複コンテンツを指し示しています。双方は、合法的なサイトに埋め込まれた偽のログインページなど、潜在的に有害なページを識別するための信号をテストしています。また、単一ページをマークすることを主張しています。関連信号は、存在しないページやリダイレクトされるページをフィルタリングするためにも使用され、変更されていないページが再度訪問する価値があるかどうかを判断します。ページ信号はアクセス許可を構成するものではなく、この研究では検索と発見のためのウェブページメタデータが使用されており、ページコンテンツをモデルのトレーニングに使用するものではありません。サイト所有者は Cloudflare の AI Crawl Control を通じて、AI システムが自サイトにどのようにアクセスするかを理解し管理することができます。次の段階ではページ選択を改善し、より迅速で信頼性の高い変更信号をテストします。