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英偉達:SpaceXAIはVera CPUを用いた加速型AIを展開し、Vera Rubinプラットフォームを宇宙搭載計算に拡張します。

英偉達は公式に、SpaceXAIが次世代エージェントAIアプリケーションを加速するために英偉達のVera CPUを展開することを発表しました。VeraはAIエージェント専用に設計された初のCPUで、88個の英偉達自社開発のOlympusコアを搭載し、空間マルチスレッド技術とLPDDR5X高帯域幅メモリを採用しており、帯域幅は1.2TB/sに達します。エージェントAI、強化学習、データ処理などのシーンにおいて、x86 CPUと比較してタスク完了速度が最大1.8倍向上します。SpaceXAIの社長Mike Nicollsは、VeraのCPU性能とメモリ帯域幅は大規模なタスク編成、コード実行、データ処理を支えるのに十分であり、GPUを最高効率で運用し、1ワットあたりの計算からより多くの有効な成果を得ることができると述べています。SpaceXAIはまた、NVIDIA Vera Rubinプラットフォームに基づいてGrokの背後にあるAIインフラストラクチャを拡張し、ギガワット級の計算容量に向かう計画を立てています。Vera Rubinは英偉達の加速計算、NVLink接続、Spectrum-Xネットワーク、BlueFieldデータ処理技術を統合しており、目標は各トークンのコストを削減し、AIファクトリー全体のエネルギー効率を向上させることです。さらに注目すべきは、SpaceXAIが最適化されたVera Rubin NVL72システムを宇宙に送ることであり、その第一世代Starmind AI衛星はこのラックマウントアーキテクチャを採用し、英偉達の加速計算が地上のデータセンターから軌道計算に拡張される最初の象徴的な展開となります。

hot_img 英偉達のヴェラ・ルービンプラットフォームのメモリコスト比率が62%に上昇し、SOCAMM2が主要なドライバーとなる。

スイス銀行によるVera Rubin超チップの部品表(BOM)の分析によると、メモリ半導体はこのプラットフォームの総コストにおいて約62%を占めており、前世代のBlackwell Ultra(GB300)の53%から大幅に増加しています。Vera Rubin超チップ(1つのVera CPUと2つのRubin GPUを含む)の総コストは約38,902ドルで、そのうちメモリ関連コストは24,297ドルに達しています。HBM4のコストは約4,943ドル(総コストの12.7%を占め)、CPUに接続されるSOCAMM2のコストは約19,355ドル(総コストの49.8%を占め)、メモリコスト上昇の主要な要因となっています。SOCAMM2は低消費電力DRAM LPDDR5Xに基づくサーバーメモリモジュールで、単一CPUで最大1.5TBの容量をサポートします。Vera Rubin NVL72キャビネット(72個のRubin GPUと36個のVera CPUを含む)は合計74.7TBのDRAMを搭載しており、そのうちHBM4は20.7TB、CPU用のLPDDR5Xは54TBです。単一キャビネットのLPDDR使用量は約4,500台の高性能スマートフォンに相当します。しかし、LPDDR5XおよびHBM4Eの供給不確実性の影響を受けて、NVIDIAは次世代Rubin UltraのHBM構成を引き下げることを検討しています。
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