g

Google (GOOG.O) は、Google Cloud 上で Anthropic が管理する Claude モデルのデプロイオプションを正式に発表しました。

マスクは、彼らが可能な限り統合バッテリーシステムのMegapacksの生産を増やしていると述べました。

予測市場運営者 Underdog は、暗号インフラ提供者 zerohash と提携し、今年後半に暗号通貨およびステーブルコインの入金をサポートする計画です。条件を満たすユーザーは、Underdog アプリを通じてサポートされているデジタル資産を直接入金でき、サービスは24時間体制でほぼ即時の送金をサポートします。Underdog は、サポートされる具体的な暗号通貨またはステーブルコインをまだ発表していません。新しい入金方法は、デビットカード、クレジットカード、Apple Pay および銀行振込を補完し、ユーザーはウォレットアドレスを管理したり、ブロックチェーンネットワークを選択したりする必要がありません。Underdog は2020年に設立され、現在の登録アカウントは1100万を超えています。IG Group は、最大13億ドルでこの会社を買収することに同意しており、取引は2026年末または2027年初頭に完了する見込みです。10月21日までの30日間で、Underdog の取引量は14億ドルで、前の期間に比べて133%増加しました。

OpenAIはUberが全社員にChatGPT企業版を提供し、ChatGPT Workを通じてOpenAIの最先端モデルを使用することを発表しました。

GMGNの共同創設者Hazeは、GMGNが独自に開発したクロスチェーンブリッジが現在、小規模なテストを行っており、取引の迅速性、安全性、安定性を重点的に保証していると発表しました。Hazeは、この機能が稼働した後、ユーザーはGMGNアプリ内でUSDCを使用して複数のブロックチェーン上のトークンを直接購入できるようになると述べました。

SpaceXはSpaceXスーパーインテリジェンス（SI）パートナーネットワークを発表しました。パートナーにはNVIDIA、アポロ、Databricks、ベインキャピタルが含まれています。

PR Newswire の報道によると、ブロックチェーン資産管理機関 CMCC Global は、傘下の Crest Fund（Crest）と Liberty Bitcoin Accumulation Fund（LBAF）をトークン化し、エルサルバドルのデジタル資産法の枠組みに基づいて発行された最初のトークン化されたマザーファンド製品であると発表しました。この2つのファンドは、Tether の Hadron トークン化プラットフォームを使用して発行され、規制された Bitfinex Securities プラットフォームを通じて適格投資家から資金を調達します。申込期間は 2026 年 10 月 30 日までです。両ファンドは多管理者の量的ヘッジファンドであり、デジタル資産市場の中立戦略に投資します。これには資金調達率、取引所間およびボラティリティのアービトラージ、マーケットメイキング、DeFi 戦略が含まれます。その中で、Crest は米ドル建てで、目標収益は米国債の利回りを上回ることを目指しています。一方、LBAF はビットコイン建てで、目標の年率換算純収益率は 8%--12% です。ポーランドおよびフランクフルトに上場しているデジタル資産財庫会社 BTCS S.A. は、基盤投資家としての役割を引き受け、LBAF に対して三桁のビットコインを配置する計画を立てていますが、具体的な金額はまだ公開されていません。トークンの発行価格はそれぞれ、CREST が 10 ドル、LBAF が 0.0001 BTC で、最低申込は 1 枚です。適格な保有者は、Bitfinex Securities を通じて24時間いつでも二次市場で取引することができます。

公式の発表によると、Web3 支払い統合アプリ Gold House の親会社がカナダの MSB 会社 THREESTONES VENTURES LTD を買収する契約を締結しました。この取引は現在、買収プロセスの後続段階に入っています。この提案された買収は、Gold House がデジタル資産ビジネス、法定通貨と暗号通貨の交換能力、そしてクロスボーダー決済インフラを拡大するための戦略的措置であり、Web3 支払いエコシステムをさらに強化し、デジタル資産と伝統的金融サービスを結びつけることを目的としています。買収が完了した後、Gold House は買収された実体の規制登録と運営能力（適用される規制要件に従う）を活用し、デジタル資産の支払い、商業サービス、そしてクロスボーダー決済の新たな機会を探求する計画です。ソーシャルネットワーク、デジタル資産管理、そして支払いを統合した Web3 エコシステムとして、Gold House は常にデジタル資産と現実世界のビジネスを結びつけ、シームレスで多様な支払いソリューションへのアクセスを拡大することに尽力しています。

TheEnergyMagによると、AIクラウドサービスプロバイダーのNebius Group N.V.は、シティバンクから提供された35億ドルの優先担保融資枠（Senior Secured Financing Facility）を獲得し、資金はそのグローバルなAIクラウドコンピューティングの拡張を支援するために使用される。

BitgetでMCATの簡単なコイン獲得イベントが開始され、ユーザーはMCATを申請することで最大30%のAPRを享受できます。個人の申請上限は500,000枚のMCATです。申請期間は10月22日19:00から11月21日19:00（UTC+8）までです。

Hyperliquid Strategies は週次データを発表し、今週 13 万枚の HYPE を購入し、合計 1,023 万ドルの価値となりました。現在、同社は合計 3,883 万枚の HYPE を保有しており、保有総額は約 30.55 億ドルです。同時に現金ポジションは 1,000 万ドル減少し、現金残高は 2.453 億ドルに減少しました。

Lookonchain の監視によると、MAGMA は今日 70% 以上の上昇を記録し、現在の価格は 0.51411 米ドルです。この期間中、2 つのウォレットアドレスが Aster_DEX で 150 万枚の $MAGMA（約 77.5 万米ドル）に対して 2 倍のロングポジションを構築し、現在未実現の利益は 34 万米ドルに達し、投資収益率は最高で 105.84% に達しています。

データ分析プラットフォーム DefiLlama は、Gate が最新に発表した 2026 年 10 月の準備金報告を報じました。報告によると、Gate の各種準備金指標は素晴らしいパフォーマンスを示しており、業界の透明性構築におけるリーダーシップを際立たせています。DefiLlama は、Gate Money が発表されてから 2 週間のタイミングで、Gate が最新に開示した準備金データを指摘しています。プラットフォームの準備金総額は 868.8 億ドルに達し、顧客の純資産は 733.2 億ドル、全体の準備金率は 118.49% に上昇し、引き続き 100% の全額準備基準線を上回っています。コア資産に関しては、BTC の準備量は 25,727 枚、準備金率は 121.60% に達しています。ETH の準備量は 449,042 枚で、準備金率は 123.78% です。ステーブルコインに関しては、USDT、USDC、USD1 および GUSD のプラットフォーム準備総額は 174.6 億ドルで、総合準備金率は 116.59% です。さらに、GT、DOGE および SOL などの人気トークンの準備金率はそれぞれ 129.00%、106.76% および 102.51% に達しています。多様な資産が十分な準備カバーを維持しており、Gate の資産準備管理と透明性構築への長期的な投資を反映しています。また、ユーザーの資産の安全性とプラットフォームの長期的な安定運営を強力に支援しています。準備金規模の持続的な成長と超過カバーは、Gate Money の金融統合における革新的なビジネスの確固たる基盤を築いています。

CoinDesk の報道によると、XRP Ledger のバグ修正パッチは、バリデーターのサポート数が一時的に 26 に減少したため（合計 35）、発効のカウントダウンがリセットされ、パッチの発効が 11 月に延期されました。現在、サポート数は 31 に回復しましたが、2 週間のカウントダウンを再計算する必要があるため、今回の修正は元々の発効予定の時間枠を逃しました。

動察 Beating AI の速報によると、字節跳動の商業化 GenAI 研究開発責任者である文石磊が最近退職したことが報じられ、次の職場は具身知能会社の章魚動力でパートナーを務める可能性がある。文石磊は2011年に百度に入社し、視覚技術責任者やスマートシティ事業部主任アーキテクトを務め、2度百度の最高賞を受賞した。2021年に字節跳動に転職後、彼はデジタル人やXRなどの技術を担当し、その後生成型AIの広告など商業化シーンにおけるエンジニアリング開発を担当した。このビジネスラインは最近、核心責任者を次々と失っている。前商業化 GenAI 部門責任者の彭冰月は今年の7月に退職し、その後Googleに入社した；元中国地区責任者の袁泽寰も7月に離職し、世界モデルのスタートアップに転向した。文石磊の退職に伴い、このチームの残りのメンバーは他の部門に異動した。章魚動力は2026年1月に設立され、前地平線、鑑智ロボティクスの幹部である都大龍によって創設され、主にロボットの世界モデル、巧妙な手、およびデータ収集システムの研究開発を行っており、今年の6月までに累計で約10億元の資金調達を行った。10月15日、章魚動力は共同創設者の梁柱錦が退職することを確認した。梁柱錦は以前、後訓練とデータ業務を担当しており、文石磊が関連する責任を引き継ぐかどうかはまだ不明である。

Bitgetの公式情報によると、プラットフォームはRWA戦略をアップグレードし、トークン化された株式ビジネスを資産取引のアクセスから機関レベルの流動性インフラ構築へとさらに拡大することを発表しました。このアップグレードでは、Super Match Engine（スーパー撮合エンジン）が導入され、従来の直接接続ブローカーの単一モデルを突破し、内部撮合優先メカニズムを採用し、専用の見積もりチャネルと階層的な深度市場を通じて、マーケットメイカーに対してより低遅延の取引実行、より明確な流動性分布、およびより効率的な資本運用を提供します。同時に、Super Matchは差別化された注文処理と市場サービスをサポートし、機関トレーダーの多様な取引および運営ニーズに応えます。これに先立ち、Bitgetは10月13日にrToken米国株転送機能を発表し、3,000以上の米国株およびETFをサポートしました。ユーザーは、従来のブローカーアカウントから条件を満たす株式資産をBitgetに転送でき、株式が到着すると、対応する保有株数に基づいて自動的に米国株現物rTokenに変換されます。この基盤の上に、Super Matchフレームワークを活用して、米国株取引の効率を継続的に強化します。BitgetのCEOであるGracy Chenは、トークン化された資産の発展の次の段階は、従来の金融とデジタル資産市場の間の資産および流動性の通路を開通させることにかかっていると述べました。Bitgetは、クロスマーケット取引インフラを継続的に改善し、rTokenを現物取引、貸付、マージンおよび資産管理などのシーンでの応用を推進し、資産の流動性と資本使用効率を向上させ、全景取引所（UEX）の戦略的配置を深化させていきます。

チューリッヒに本社を置くロボットスタートアップのEnact Intelligenceは、3000万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資家にはRedalpine、Notion Capital、Firstminute Capitalが含まれています。これはスイス史上最大のプレシードラウンドの資金調達です。Yann LeCunとMistralの共同創設者Arthur Menschも支援に参加しました。この会社は1XとPhysical Intelligenceの元従業員によって共同設立され、ロボット分野の最大のボトルネックの一つを解決することに取り組んでいます。

暗号取引プラットフォームGeminiの共同創設者であるキャメロン・ウィンクルボスとタイラー・ウィンクルボスは、インタビューでビットコインは公開され、監査可能なブロックチェーンであり、誰でも取引記録を見ることができると述べました。公開性はプライバシーのニーズには適していません。プライバシーコインのZcashは、プライベートな取引と支払いに使用されるため、両者は共存できるとしています。彼らは、理想的にはプライバシーがビットコインに組み込まれるべきだが、現在はビットコインのストレージとZcashの取引の実用モデルであり、ビットコインは依然として重要ですが、公開チェーンは人工知能の前でプライバシーが露出するリスクが大きいと述べました。ウィンクルボス兄弟は、Zcashがビットコインの欠けているプライバシー機能を補完し、暗号のビットコインであると述べ、ZECのプライバシー価値はまだ完全には表れていないとしています。ビットコインの時価総額の10%に達すれば、ZECは5倍に上昇し、簡単に5000ドルを超える可能性があるとしています。彼らは今後5年から10年のZECの価格パフォーマンスに期待しており、特にプライバシーの需要が高まるときに、Zcashは人工知能時代の金融プライバシー保護ツールであり、人工知能による監視と専制に対抗する解毒剤であり、暗号通貨における人工知能のヘッジまたは量子ヘッジであると述べました。

TechCrunch の報道によると、設立約1年の AI ラボ Flapping Airplanes が 10 億ドルの A ラウンド資金調達を完了したと発表しました。Index Ventures と Lux Capital が共同でリードインベスターを務め、Sequoia Capital や GV なども参加し、9ヶ月前の 15 億ドルから 3 倍の評価額に成長しました。同社は AI モデルのトレーニングデータの効率を向上させることに取り組んでおり、トレーニングや推論などのタスクを同時に実行できる GPU フレームワークを開発して、AI の開発および運用コストを削減しています。