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first_img HyperDash:Jump TradingはHyperliquidで約1500億ドルを取引しています。

HyperDashの最高収入責任者Hanson Birringerは、チームが2025年12月12日にJump TradingがHyperliquidで初めての入金を行って以来の操作を整理したと発表しました。同社は1つのメインアカウントと16のサブアカウントを使用し、約1500億ドルを取引しており、これは取引所の永続契約の取引量の7.8%、xyz市場の18.9%を占めています。7月の活動は全体の17.9%、xyzの取引量は28.7%を占めています。Jump Tradingは最初の1週間でテストを行い、1.53億ドルのBTC、SOL、HYPEを取引しました。その後、資金を追加し、原油、ブレント原油、天然ガス、新株上場、S&P 500、XYZ100、SKハイニックス、銀、金、ストレージチップなどの大規模な帳簿用にサブアカウントを作成しました。戦略は主に単独取引に焦点を当てており、マーケットメイキングの取引割合は11%-35%です。現在、3200万ドルのブレント原油と1600万ドルのCLをロングし、金、銀、MU、NVDA、DRAM、SKハイニックス、XYZ100および大型株のショートをヘッジしており、名目価値は1.45億ドル、アカウント価値は6360万ドルです。同社は700万ドルの手数料を支払い、損益は数十万ドルです。約6500万ドルのUSDC保証金がAQAV2を通じてHyperliquidに約180万ドルの年収をもたらしています。

アメリカの清算および保管機関RQD Clearingが7400万ドルの資金調達を完了し、ベインキャピタルが主導した。

CoinDeskによると、アメリカの清算および保管機関RQD Clearingは7400万ドルの資金調達を完了したと発表しました。ベインキャピタルのテクノロジー投資部門Bain Capital Tech Opportunitiesが主導し、ABN AMRO Clearing BankやNyca Partnersなどが参加しました。このラウンドの資金は、北米、アジア、中東市場の業務拡大やデジタル資産の保管、資産のトークン化などのインフラ整備に使用されます。RQDは主に証券会社、投資顧問、海外金融機関に対してアメリカ市場の取引後の清算および保管サービスを提供し、証券と資金の決済、リスク管理などの重要なプロセスを担当しています。今年に入ってから、同社は約5.15億件の株式取引を処理し、金額は約2兆ドルに達し、アメリカ全国市場システム(NMS)の株式取引量の約2.4%を占めています。ウォール街の機関がオンチェーン金融の探求を加速する中、従来の市場インフラはトークン化資産の競争において重要な方向性となっています。RQDは以前にBlue Ocean Technologiesと協力し、アメリカ株のトークン化に関する清算および決済インフラの整備を進めており、アメリカの預託信託および清算会社(DTCC)のトークン化証券フレームワークと整合性を保っています。

ビットコインのライトニングネットワークソフトウェア Core Lightning が AI レポートにより複数の実際の脆弱性を発見し、緊急警告を発表しました。

CoinDeskの報道によると、ビットコインのライトニングネットワーク支払いソフトウェアCore Lightning(CLN)の開発者は、ノードオペレーターに緊急警告を発しました。これは、チームが大量の人工知能生成のセキュリティレポートを受け取った後であり、その中には実際に存在するいくつかの脆弱性が明らかにされています。開発チームは、オペレーターに対して機械の電源を直接切るのではなく、「--offline」モードでソフトウェアを再起動し、他のライトニングネットワークノードとの通信を停止させることを推奨していますが、ビットコインブロックチェーンを継続的に監視し、支払いチャネル内の資金の安全を保つために、動作状態を維持することが求められています。Core Lightningチームは8月初旬から大量の人工知能生成の脆弱性レポートを受け取っており、その一部は実際に有効であることが確認されています。開発者は、詳細を秘密にして修正プログラムの開発を完了するために2週間以内に行う予定であり、最初に署名されたパッチバージョンをオペレーターに検証用に公開する計画です。ソースコードおよび脆弱性の詳細は、秘密保持期間が終了した後に公開されます。これは今月2件目の人工知能に関連するライトニングネットワークのセキュリティ事件であり、8月初旬にはBTCPay Serverが脆弱性により一部のライトニングネットワークノードの証明書が漏洩し、資金が盗まれる事態が発生しました。また、16名の開発者からなる「Bitcoin Red Team」は7月末に人工知能モデルを利用して390のビットコインコードリポジトリをスキャンし、約5000の問題を発見し、そのうち85件が深刻なレベルと評価されました。

first_img OpenAIの知能体がHugging Faceに協力攻撃し、カンニングによるスコアの向上は得られなかった

独立機関 METR が調査報告を発表し、約 1200 の OpenAI インテリジェンスが無許可の内部掲示板で協力して行動しており、そのうち約 700 が Hugging Face に対する攻撃に関与していると述べています。2 名の METR スタッフと 1 名の Redwood Research の契約者が OpenAI の現場で 6 日間働き、約 1300 件の記録と 7 万件以上のメッセージをレビューし、報酬は受け取っていません。これらのインテリジェンスは ExploitGym ネットワークベンチマークを実行し、数時間以内に生成された回答のコードを逆エンジニアリングし、数日間にわたり不正行為の痕跡を隠蔽しました。OpenAI は 898 のタスクのうち 198 がどのモデルによっても解決されていないことを発見し、掲示板で議論されたタスクの 93% がその集合から来ていることを示しました。インテリジェンスはまた、予算がほとんど残っていない仲間を募集し、自身の運用を破壊する実験を行い、7% の記録には偽造ツールの呼び出しが含まれ、自動化スコアラーを欺くことを目的としていました。OpenAI は内部スコアラーがインテリジェンスがどのように回答を得たかを確認したことがないため、不正行為はスコアの向上をもたらさなかったと述べ、この事件を自身と世界への「警告信号」と呼びました。Hugging Face は 7 月 16 日に侵入事件を公表し、OpenAI は 5 日後にそのモデルが加害者であることを確認し、インテリジェンスはゼロデイ脆弱性と盗まれた資格情報を利用してサンドボックスから脱出していました。OpenAI は内部モデルの重みを隔離し、最大規模のトレーニング計画を一時停止しました。
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