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first_img 삼성 전자기기 3605억 원 패키지 기판 공급 계약 체결

THE ELEC에 따르면, 삼성전자는 10월 19일에 발표한 바에 따르면, 글로벌 대기업과 메모리 반도체용 패키지 기판 공급 계약을 체결했으며, 계약 금액은 3,605억 원이다. 계약 기간은 2027년 1월 1일부터 12월 31일까지로, 이는 회사의 지난해 연결 매출의 3.2%에 해당한다.이번 계약은 삼성전자가 패키지 기판 장기 공급 계약을 처음으로 공개한 것이다. 이번 계약을 포함하면, 회사가 올해 공개한 장기 공급 계약은 총 7건으로 증가했으며, 누적 금액은 약 43조 원에 달한다. 이전 계약은 주로 실리콘 커패시터, 다층 세라믹 커패시터 및 인덕터와 같은 부품 사업에 집중되어 있었으나, 이번에는 패키지 솔루션 사업으로 확장되었으며, 이 사업은 FC-BGA 기판 및 BGA 기판과 같은 제품을 생산한다.삼성전자는 지난달 발표한 바에 따르면, 세종 FC-BGA 생산 시설과 베트남 패키지 기판 생산 장비에 각각 42.7조 원, 25.1조 원을 투자할 예정이다. 회사는 또한 정부의 대형 프로젝트의 일환으로 2040년까지 세종 사업장에 80조 원, 부산 사업장에 150조 원을 투자할 계획이며, 부산, 세종 및 베트남에서 FC-BGA를 생산할 예정이다. 삼성전자의 관계자는 AI와 고성능 컴퓨팅 시장의 성장으로 고성능 패키지 기판의 중요성이 커지고 있으며, 회사는 고객 공급 협력을 강화하고 안정적인 공급 체계를 구축할 것이라고 밝혔다.

비탈릭은 BTC 채굴과 AI 추론 비용을 비교했습니다: 전자는 전기 요금이 거의 절반을 차지하고, 후자는 더 많은 계산 자본 지출에 의존합니다

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 비트코인 채굴 비용의 대략 절반이 계산 능력 장비 자본 지출에서 나오고, 나머지 절반은 전력 소비에서 온다고 공유했다. 반면 AI 추론 비용은 거의 완전히 계산 능력 자본 지출에 의해 주도된다. 이러한 차이는 두 가지 계산 비즈니스의 다른 비용 구조를 반영한다. 비트코인 채굴자는 지속적으로 전기 요금을 지불해야 하며, 채굴기의 효율성, 코인 가격 및 네트워크 난이도 변화에 따라 수익 공간을 결정한다. AI 추론은 비싼 GPU와 같은 하드웨어 투자, 장비 활용률 및 계산 효율성에 더 의존한다.두 산업의 경계도 변화하고 있다. AI 계산 능력 수요가 증가함에 따라 일부 비트코인 채굴 기업은 기존의 전력 자원과 데이터 센터 시설을 AI 및 고성능 컴퓨팅 비즈니스로 전환하기 시작했으며, 단순 채굴에서 계산 능력 기반 시설 서비스로 전환하고자 한다. 일부 채굴 기업은 이전에 채굴을 위해 사용했던 전력 용량을 활용하여 AI 데이터 센터 시장에 진입하고 있다. 그러나 전환이 비용 압박의 사라짐을 의미하지는 않는다. 채굴 비즈니스는 전기 요금과 비트코인 가격 변동에 더 직접적으로 노출되며, AI 계산 능력 비즈니스는 GPU 구매, 감가상각 및 활용률 부족 등의 위험을 감수해야 한다. 두 가지 비즈니스는 전력과 계산 자원을 놓고 경쟁하고 있지만, 궁극적인 수익성은 이러한 자원을 어떻게 수익으로 전환하느냐에 달려 있다.

first_img 삼성전자, 4분기 중저가 스마트폰 생산량을 조정하고, PCB 원자재 공급에 차질이 발생하다

ZDNet Korea의 10월 15일 보도에 따르면, 삼성전자는 4분기 중저가 스마트폰 생산 계획을 하향 조정했으며, 그 이유로는 메모리 칩 가격 상승과 PCB 원자재 CCL의 유리 섬유 공급 차질이 포함된다. 일본의 니토봉은 생산 능력을 더 높은 수익을 올릴 수 있는 AI 반도체용 T-유리로 전환하고, 스마트폰 PCB용 E-유리 생산량을 줄여 공급이 원활하지 않고 가격이 상승하게 되었다. E-유리는 스마트폰 메인보드 HDI 및 RFPCB의 반고형판 등에 사용된다.보도에 따르면, 메모리 가격 상승으로 제조 비용이 증가한 후 삼성은 관련 부품 주문을 줄였다. Galaxy A와 같은 중저가 모델은 수익성이 낮아 대폭 증산하기 어려우며, 올해 중저가 기본 모델 가격은 전 세대보다 10만 원 이상 상승했다. 협력사에 전달된 4분기 부품 주문 전망은 연간 스마트폰 출하량이 2.3억 대를 조금 넘는 수준으로, 부품 업계의 예상인 2.4억 대보다 낮고, 중추절 연휴 전보다 20%에서 30% 감소했다. 내년 스마트폰 사업 계획은 예년처럼 협력사와 공유되지 않았다.9월 중순의 4분기 월별 생산 전망은 10월 1430만 대, 11월 950만 대, 12월 760만 대, 총 3140만 대였으나, 이달 초 조정된 수치는 10월 990만 대, 11월 760만 대, 12월 670만 대, 총 2420만 대로, 23% 감소했다. 중저가 생산량이 하향 조정되는 동시에, 내년 초 Galaxy S27 등의 플래그십 출하 계획은 여전히 높은 수준을 유지하며, 내년 폴더블 디스플레이 출하량도 증가할 계획이다. MX와 네트워크 사업부는 2분기 7350억 원의 손실을 기록했으며, 증권업계는 연간 손실 전망을 4000억 원으로 보고 있다.

first_img 네덜란드 중앙은행이 Qivalis 전자 화폐 기관 라이센스를 부여하고 유로 스테이블코인을 발행할 계획입니다

코인데스크에 따르면, 37개의 유럽 대형 은행이 지원하는 컨소시엄 Qivalis가 네덜란드 중앙은행(DNB)으로부터 전자 화폐 기관(EMI) 라이센스를 부여받았으며, 이는 유로로 가격이 책정된 전자 화폐 토큰(EMT)을 발행하는 데 한 걸음 더 가까워졌음을 의미합니다. 암스테르담에 본사를 둔 이 회사는 향후 몇 달 내에 해당 토큰을 발행하기 위해 백서 발표를 포함한 EU의 암호 자산 시장 규제(MiCA)의 나머지 요구 사항을 충족해야 합니다.이 라이센스는 Qivalis가 은행 및 결제 기관에 블록체인 기술을 기반으로 유로를 전송할 수 있는 경로를 제공할 수 있게 합니다. Qivalis는 소비자에게 직접 판매하는 대신 은행, 암호화폐 거래소 및 결제 서비스 제공업체를 통해 토큰을 배포할 계획입니다. 이 컨소시엄은 2025년 9월 설립 이후 BBVA, 프랑스 파리은행, ING 및 DZ 은행을 포함한 37개의 유럽 은행으로 확장되었으며, Fireblocks를 선택하여 디지털 자산 인프라를 제공합니다.MiCA 규정에 따르면, EMT는 스테이블코인에 해당하지만 모든 스테이블코인이 EMT는 아닙니다. EMT는 단일 법정 통화에 고정되어 있으며, 승인된 신용 기관 또는 전자 화폐 기관에 의해 발행되어야 하며, 보유자는 법적 청구권을 가지며 언제든지 액면가로 상환할 수 있는 권리가 있으며, EMT는 이자를 지급할 수 없습니다.Qivalis의 CEO Jan-Oliver Sell은 유럽의 화폐는 유럽의 규칙에 따라 블록체인에서 운영되어야 하며, 유럽은 유럽 법률에 따라 발행되고 유럽 규제 기준에 의해 규제되는 유로 기반의 결제 자산을 가져야 한다고 말했습니다.

first_img 삼성전자에서 맞춤형 AI 저장을 위한 세 가지 zNAND를 계획하고 있습니다

ZDNet Korea 10월 12일 보도에 따르면, 삼성전자는 차세대 NAND 플래시 메모리 zNAND의 적용 범위를 확대하고 있으며, 공개된 zNAND-O 외에 zNAND-O, zNAND-T, zNAND-I의 3가지 제품으로 세분화할 계획이다. 보도에 따르면, 삼성전자는 후자의 두 제품을 공식 발표하지 않았지만, 업계는 관련 방안이 AI 인프라에서 맞춤형 저장 수요 증가에 대응하기 위해 초기 개발 단계에 들어갔음을 알고 있다.zNAND-O는 엣지 AI를 겨냥하고 있다. 전통적인 리드 본딩과는 달리, 이 방안은 실리콘 비아를 통해 NAND를 수직으로 4층 또는 8층 쌓아 데이터 전송 경로를 단축시키고 속도와 에너지 효율을 향상시킨다. 삼성전자는 올해 8월 미국 메모리 관련 행사에서 zNAND-O 모델을 처음 공개했다.zNAND-T는 처리량에 중점을 두고 있으며, 고용량, 고성능 AI 데이터 센터를 겨냥하고 있다. 마찬가지로 수직 쌓기와 실리콘 비아를 통해 대역폭을 확대하며, 업계에서는 이를 고대역폭 플래시 메모리라고 부른다. zNAND-I는 초당 입출력 횟수를 증가시키는 데 중점을 두고 있으며, AI 추론에서 키-값 캐시와 같은 소용량 임시 데이터의 빈번한 처리를 위해 사용된다. 보도는 또한 SK 하이닉스가 AIN P, AIN D, AIN B 등의 AI NAND 제품 시리즈를 개발하고 있다고 언급했다.

first_img 삼성전자 고위 임원: 내년 HBM이 DRAM 웨이퍼 생산 능력의 거의 30%를 차지할 것으로 예상됨

재무연구소에 따르면, 현지 시간 9월 29일 보도에 따르면, 삼성전자 부사장 김태우는 내년 HBM이 DRAM 제조업체의 웨이퍼 총 생산능력의 거의 30%를 차지할 것으로 예상하며, 현재 이 비율은 약 20%라고 밝혔다. 그는 HBM과 전통적인 DRAM이 동일한 웨이퍼 생산능력을 두고 경쟁하고 있으며, HBM 생산 확대가 전통적인 DRAM 공급을 압박할 수 있다고 언급했다.트렌드포스는 이전에 2027년 말까지 세계 3대 HBM 공급업체의 HBM 웨이퍼 투입량이 DRAM 웨이퍼 총 투입량의 약 30%를 차지할 것으로 예상했지만, 저장 용량 기준으로는 약 13%의 DRAM 총 공급량에 기여할 수 있다고 밝혔다. 또 다른 보도에 따르면, 삼성은 올해 2월부터 HBM4의 양산 출하를 시작했으며, 5월에는 엔비디아를 포함한 고객에게 12층 HBM4E 샘플을 제공했다. 업계에서는 삼성 HBM의 월 평균 웨이퍼 투입량이 올해 약 18만 장에서 내년 약 25만 장으로 증가할 것으로 예상하고 있다.트렌드포스는 같은 날 AI 서버 수요가 지속되고 있으며, HBM과 범용 DRAM이 여전히 제한된 첨단 공정 생산능력을 공유할 것이라고 밝혔다. 2027년 저장 공급은 여전히 긴축 상태를 유지할 것이며, 2027년 HBM 가격 전망을 상향 조정하여 혼합 평균 판매가가 전년 대비 121% 상승할 것으로 예상하고 있다. 공급이 제한되고 시스템 비용 상승의 영향을 받아, 8층 HBM은 2027년 여러 제조업체가 우선 평가할 솔루션이 될 것으로 예상되며, 그 가격은 12층 제품보다 약 10%에서 20% 더 높을 것으로 보인다.

first_img 삼성전자 평택 P5 첫 번째 양산 라인 건설을 가속화하며, 장비 도입 목표를 내년 2분기로 앞당겼습니다

ZDNet Korea의 9월 28일 보도에 따르면, 삼성전자는 평택 제5단지(P5) 첫 번째 양산 라인(Ph1) 건설을 가속화하고 있으며, 주요 장비 제조업체와 Ph1 장비 반입 목표를 원래 예정된 내년 3분기에서 내년 2분기로 앞당기는 논의를 하고 있다. P5는 2028년 투자를 목표로 하는 차세대 반도체 생산 기지로, 올해 3분기에는 Ph1 클린룸 건설이 시작되었다.삼성전자는 이전에 내년 초 완료될 예정이었던 P5 Ph1 클린룸 건설을 약 6개월 앞당겼으며, 장비 도입은 내년 3분기쯤으로 예상된다. 업계 관계자들은 장비 반입 시작 시간을 내년 7월에서 8월로 예정된 것을 내년 5월에서 6월로 앞당길 계획이라고 전했다; 또 다른 관계자는 삼성전자가 내년 1분기에 장비를 먼저 납품하고 다른 장소에 임시 보관하는 방안을 제안했다고 전하며, 이는 조기 투자 의지가 강하다는 것을 보여준다.P5 두 번째 단계(Ph2) 투자 논의도 진행 중이다. 현재 Ph1은 DRAM 및 HBM 생산 라인으로 건설될 가능성이 높고, Ph2는 10세대(V10)를 포함한 고급 NAND 생산 라인으로 건설될 가능성이 더 높다. 장비 업계 관계자는 공식 구매 주문이 아직 발주되지 않았지만, 삼성전자가 협력사와 함께 Ph2를 NAND 생산 라인으로 건설하는 논의를 했으며, 장비 납품 주기가 길기 때문에 관련 부품을 미리 준비해달라고 요청했다고 전했다. 보도에 따르면, 글로벌 대형 기술 기업들이 AI 인프라용 고성능 DRAM 및 NAND 주문을 늘리고 있지만, 삼성과 같은 메모리 기업의 생산 능력은 제한적이다. 삼성전자는 7월 2분기 실적 전화 회의에서 올해 충족하지 못한 수요가 내년으로 연기될 것이며, 내년 공급 부족이 올해보다 더 심각할 것이라고 언급하며, 부족 현상이 2028년까지 지속될 것으로 예상하고 있다.

first_img Anthropic: Claude 새로운 효소 시스템을 인식하다, 유전자 편집 주식 하락

현지 시간 수요일, Anthropic은 그 모델 Claude가 방대한 DNA 서열 데이터에서 이전에 완전히 설명되지 않은 효소 시스템을 식별했다고 발표했습니다. 반복 서열 배열 방식은 CRISPR와 유사합니다. 이는 새로 설립된 생물 실험실의 첫 번째 성과로, 팀은 올해 봄에 구성되었으며, 실험실은 샌프란시스코 베이 지역에 위치하고 있습니다. 소식이 발표된 후, 유전자 편집 회사의 주가는 수요일 하락했으며, CRISPR Therapeutics는 5.54% 하락, Beam Therapeutics는 6.02% 하락, Prime Medicine은 11.58% 하락했습니다.관련 작업은 대규모 DNA 데이터베이스에서 연구할 가치가 있는 역전사 효소 시스템을 찾는 것입니다. 약 21시간의 검색 동안, 약 950개의 Claude 인공지능이 약 2.1억 개의 토큰을 사용했으며, 그 중 하나의 인공지능은 특정 역전사 효소 유전자 옆에 배열 규칙이 있는 반복 DNA 서열을 주목했습니다. 팀은 이 조합을 배열 관련 역전사 효소 시스템으로 명명했으며, 주로 박테리아 바이러스에 존재하고, 역전사 효소 유전자, 인접 동반 유전자 및 일련의 반복 DNA 서열을 포함합니다. 역전사 효소 자체는 이전에 연구된 바 있으며, 새로운 발견은 그것이 주변 비코딩 DNA 서열 및 기능이 알려지지 않은 동반 단백질과 함께 구성된 시스템이라는 것입니다.Anthropic은 연구자들이 여전히 이 시스템의 주요 기능을 모르고 있으며, 그것이 성숙한 유전자 편집 도구처럼 DNA를 방향성 수정할 수 있다는 것을 증명하지 못했다고 밝혔습니다. 초기 실험에서는 이러한 반복 서열이 다양한 짧은 RNA를 생성할 수 있음을 발견했지만, 이는 프로그래머블 유전자 편집 능력을 갖추었다는 것을 의미하지는 않습니다. 사전 인쇄 논문에서는 발견을 반복할 수 있는지 검증하기 위해 팀이 동일한 검색을 10회 더 실행했다고 밝혔습니다;

first_img 삼성전자 다음 세대 DRAM 로드맵을 조정하여 B1b를 D0a로 명명하다

ZDNet Korea에 따르면, 삼성전자는 차세대 DRAM 전략을 조정하여 이전에 프로젝트 형태로 개발된 B1b를 공식 로드맵에 포함시키고, 이를 첫 번째 10nm 이하 DRAM D0a로 명명했습니다. 이전에 D0a는 수직 트랜지스터 DRAM을 지칭했으나, 현재 이 제품은 D0a-V로 별도로 분류됩니다. 이번 이름 변경은 범용 DRAM에서 고급 패키지를 도입하는 속도를 높이기 위한 것입니다.B1b는 저장 셀과 주변 구동 회로를 각각 다른 웨이퍼에서 제조한 후 결합하며, 웨이퍼 대 웨이퍼 혼합 결합을 사용하여 구리 상호 연결을 통해 직접 연결합니다. 현재 상용화된 DRAM은 1c로, 6세대 10nm급, 선폭 약 11~12nm입니다; 차세대 1d는 7세대 10nm급, 선폭 약 10~11nm로, 사실상 마지막 10nm급 제품으로 간주됩니다. 관련 선폭은 마케팅 용어일 뿐 실제 물리적 크기는 아닙니다. 수직 트랜지스터는 셀 내 트랜지스터를 수직으로 배치하여 셀 면적을 6F²에서 4F²로 줄일 수 있지만, 높은 깊이 폭 비율 에칭과 누설 전류에 대응해야 하므로 개발 난이도가 높습니다. 웨이퍼 대 웨이퍼 혼합 결합은 CMOS 이미지 센서와 고적층 NAND에서 양산 적용되고 있습니다.삼성전자는 B1b를 8세대 고대역폭 메모리 HBM5에 사용할 가능성을 평가하고 있습니다. HBM5는 약 2029년에 양산될 것으로 예상되며, HBM4E보다 50% 이상의 속도 향상을 목표로 하고 있습니다. 업계에서는 B1b 기반의 D0a DRAM이 가장 빠르면 약 2년 후 상용화될 것으로 추정하고 있으며, 구체적인 양산 투자 일정은 내년 중반에 확정될 예정입니다.
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