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마이크로소프트가 새로운 암호화폐 탈취 트로이 목마인 크립토 클리퍼를 공개했으며, 올해 2월 이후로 여러 대의 윈도우 장치를 감염시켰습니다

Microsoft Security Blog에 따르면, 마이크로소프트 보안 연구팀은 Crypto Clipper라는 이름의 새로운 암호화폐 도용 트로이목마를 발견했습니다. 이 악성 소프트웨어는 2026년 2월부터 활동을 시작했으며, 주로 USB 장치를 통해 악성 .lnk 바로가기를 감염시켜 Windows 사용자를 감염시킵니다. Crypto Clipper는 내장된 Tor 클라이언트를 통해 로컬 SOCKS5 프록시를 사용하여 .onion 숨겨진 서비스에 연결하여 은밀한 C2 통신을 수행합니다. 주요 기능으로는 클립보드 고주파 모니터링, 암호화폐 전송 주소 변경, 화면 캡처 및 업로드, 원격 코드 실행 명령 수신 등이 포함됩니다.마이크로소프트는 이 악성 소프트웨어가 웜 전파 능력을 갖추고 있으며, 자동으로 USB 드라이브 내 원본 문서를 숨기고 동일한 이름의 악성 바로가기를 생성하며, 지속적인 제어를 위해 예약 작업을 생성한다고 밝혔습니다. 연구원들은 이를 Trojan:Win32/CryptoBandits.A로 탐지했으며, 사용자에게 이동식 장치 자동 실행을 비활성화하고, 스크립트 해석기 실행 권한을 제한하며, localhost:9050 Tor 프록시 트래픽 및 비정상적인 클립보드 접근 행동을 주의 깊게 모니터링할 것을 권장했습니다.

a16z 크립토, Morpho 논리의 선도적 해석: 블록체인 대출은 신용의 다음 경계입니다

a16z Crypto는 Paradigm 및 Ribbit와 함께 탈중앙화 대출 프로토콜 Morpho의 1.75억 달러 자금을 공동으로 주도한 이유를 자세히 설명합니다. a16z는 온체인 대출을 "신용의 다음 전선"이자 인류 번영으로 가는 핵심 기술 노드로 간주하며, 블록체인 기반의 개방형 신용 네트워크가 인프라 비용을 낮추고, 더 경쟁력 있는 신용 시장을 창출하며, 더 넓은 자본 및 수익 확보 경로를 제공할 수 있다고 믿습니다.a16z는 2022년 Morpho 팀과 처음 접촉했을 때, 창립자 Paul Frambot이 대학에 재학 중이었지만 이미 프랑스 최고의 블록체인 인재를 거의 모두 포괄하고 있었다고 전합니다. 팀이 최초로 개발한 온체인 대출 최적화기는 기본적인 P2P 풀 프로토콜 위에서 P2P 대출을 조정하여 이자율의 파레토 개선을 실현하였으며, 이 프로젝트는 글로벌 금융 시스템에 변화를 가져오는 것을 의미합니다.2024년 Morpho는 변동 이자율과 가변 기간의 암호 자산 초과 담보 대출을 주로 하는 Morpho Blue 프로토콜을 출시할 예정입니다. 현재 Morpho는 더 큰 비전을 향해 나아가고 있으며, 인터넷의 개방형 신용 네트워크가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 다음 단계의 제품인 Morpho Midnight는 전통 자산을 담보로 하는 고정 이자율 정기 온체인 대출을 지원하며, 맞춤형 KYC 도구를 갖추고 있습니다. 더 중요한 것은 고객이 Morpho의 기본 구조를 기반으로 자체 대출 시장을 시작할 수 있으며, 동시에 네트워크의 유동성과 네트워크 효과를 공유할 수 있다는 점입니다.a16z는 현재 전통 신용 시스템을 전복하고 더 개방적이고 효율적인 신용 네트워크를 구축하는 중요한 창구에 있다고 믿고 있습니다.

a16z 크립토: 예측 시장은 여전히 조작 위험과 정보 편향 문제를 해결해야 한다

a16z Crypto는 예측 시장의 독특한 가치와 직면한 도전에 대한 분석 기사를 발표했습니다. 예측 시장은 참가자들이 사건 결과에 대해 거래할 수 있게 하여 가격 신호를 통해 분산된 정보를 집계하고, 미래 사건의 확률에 대한 실시간 추정을 제공합니다. 전통적인 여론 조사와 달리, 예측 시장은 실시간 업데이트 기능을 갖추고 있으며, 참가자들이 자신의 정보를 자본으로 걸도록 유도하여 예측 정확성을 높입니다.기사에서는 예측 시장이 기업에서 제품 출시 및 연구 실험 예측에 사용될 뿐만 아니라, 미디어에서도 "군중 지혜" 정보원으로 활용되어 지리 정치에서 AI 모델 성능에 이르기까지 다양한 사건을 포괄한다고 지적했습니다. 그 핵심 장점은 특정 사건에 대한 독립적인 확률 추정을 제공할 수 있다는 점이며, 전체 자산 가격 변동의 간접 신호에 의존하지 않습니다. 그러나 예측 시장은 사건 검증, 계약 정산, 참가자 정보 충분성 및 잠재적 조작 위험 등과 같은 인프라 및 시장 설계의 도전에 여전히 직면해 있습니다.a16z는 이러한 문제들이 해결된다면, 예측 시장은 의사 결정 및 정보 집계의 중요한 도구로 자리 잡을 수 있으며, 금융 및 사회가 미래 사건에 대한 통찰력을 확장할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.
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