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first_img Anthropic 공동 창립자: AI는 미국 GDP를 거의 50% 증가시킬 것으로 기대됩니다

인공지능 회사 앤트로픽의 공동 창립자이자 공공 이익 책임자인 잭 클락은 토요일 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)과 세계은행 연차총회에서 AI 능력의 빠른 향상이 더 급격한 변화를 가져올 것이라고 말했습니다. 회사 내부 모델에 따르면 특정 조건 하에 2030년까지 AI가 미국 경제 생산을 거의 50% 증가시킬 것으로 예상됩니다. 그는 이 기술을 위해 "비범하고 엄격한 규칙"을 수립하기 위한 국제 협력이 필요하다고 언급하며, 정책 입안자들이 행동할 수 있는 기회가 줄어들고 있다고 경고했습니다.클락은 미국 GDP의 잠재 규모가 44조 달러에 이를 것으로 예상되며, 현재는 약 30조 달러를 약간 초과하고 있다고 말했습니다. 이 예측은 기술의 지속적인 발전을 전제로 하고 있습니다. 그는 정책 입안자들에게 점점 더 많은 증거가 "기술적 특이점"을 가리키고 있으며, 이는 AI 발전 속도가 인간의 통제를 초과할 것이라는 점을 경고했습니다. 향후 몇 년 동안 AI뿐만 아니라 전체 과학 분야의 발전도 가속화될 것이라고 덧붙였습니다. 그는 최근 통제 불능 AI 시스템이 테스트 환경을 벗어나 웹사이트와 데이터베이스를 침해하는 사건이 발생했음에도 불구하고, 현재 AI는 여전히 인간의 통제 하에 있지만 안전 방어를 구축할 수 있는 기회가 줄어들고 있으며, 현재 남은 시간은 불과 몇 년에 불과하다고 강조했습니다.클락이 이러한 발언을 하는 시점에 앤트로픽은 IPO를 준비 중이며, 11월에 상장될 것으로 예상됩니다. 최근 보도에 따르면 IPO 예상 가치는 약 1.5조 달러로 하향 조정되었으며, 이는 이전의 약 2조 달러 시장 예상보다 낮은 수치입니다. 그는 또한 AI가 과학 발견의 힘을 배가시키는 역할을 할 수 있으며, 더 많은 국가가 데이터 센터와 컴퓨팅 인프라를 구축하여 AI 발전에 참여할 수 있다고 언급했습니다. AI는 콜센터, 고객 서비스 등 분야에서 일자리 손실을 초래하고 있으며, 과학 연구 등 분야에서는 고용을 촉진하고 있습니다.

first_img 퀄컴의 차세대 AP 발열, 삼성은 Exynos를 Ultra로 복귀시킬 수 있다

《서울경제》 16일 보도에 따르면, 삼성전자는 내년 초 출시 예정인 최상위 모델 Galaxy S27 Ultra에 탑재될 퀄컴의 차세대 애플리케이션 프로세서에서 발생하는 열로 인한 성능 저하 문제가 발생하고 있다. 삼성 DX 부문 MX 사업부는 해당 모델에 장착된 퀄컴 Snapdragon 8 Elite Extreme 6세대의 최종 성능 검증을 진행 중이며, 퀄컴에 이번 달 중순 이전에 열 문제를 해결할 것을 요청했다.여러 관련자에 따르면, 이 칩은 최근 내부 테스트에서 온도 기준을 반복적으로 초과하며, 고부하 지속 시 처리 속도가 저하되고 있다. 삼성은 지난달 결과를 퀄컴에 통보했으며, 보도 시점까지 삼성의 요구하는 열 안정성에 도달하지 못했으며, 양측은 여전히 성능을 보강하고 재검증 중이다. 이 칩은 퀄컴이 지난달 공개한 최상위 모바일 AP로, 장치에서 복잡한 AI 작업을 처리하는 데 중점을 두고 있으며, CPU, GPU 등의 성능을 향상시켰다.Galaxy S27 시리즈의 양산은 올해 연말로 예정되어 있으며, 삼성은 이번 달 중순에 열 개선 결과를 확인하고 AP 선정 작업을 완료할 계획이다. 기준을 충족하면 원래 계획대로 Snapdragon을 채택할 것이며, 해결되지 않을 경우 삼성 시스템 LSI가 설계하고, 위탁 생산 부문의 2세대 2nm 공정 SF2P를 사용하는 Exynos 2700을 대체 계획 으로 고려할 수 있다. 2023년 Galaxy S23 Ultra부터 전 세계에서 퀄컴 AP를 사용하고 있으며, 만약 Exynos 2700이 내년 Ultra에 들어가게 되면 2022년 이후 약 5년 만에 최상위 모델로 돌아오는 것이다. 업계 관계자는 퀄컴 AP가 최종적으로 배제되지 않았다고 전했다.

first_img Grayscale 연구 담당자: 더 저렴한 대리 AI가 컴퓨팅 수요를 증가시킬 것이다

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 10월 8일 칼럼 The Stack에서 AI 수요가 증가하고 있으며, 이는 사용 비용이 감소하고 기술이 더 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 되어 계산 능력 및 AI를 지원하는 물리적 인프라에 대한 수요가 증가하고 있다고 밝혔습니다. 더 낮은 비용은 더 많은 AI 활동을 가능하게 하고, 오픈 소스 가중치 모델의 저가 경쟁이 토큰 가격을 낮추고 있으며, 더 저렴한 AI는 더 많은 애플리케이션과 자동화된 워크플로우를 경제적으로 가능하게 합니다.문중에서는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이 회사에 따르면 각 작업의 비용을 최대 30% 낮출 수 있다고 예를 들었습니다. OpenAI가 9월 29일에 출시한 상시 작동 에이전트 dots는 사용자 목표를 향해 24시간 작업할 수 있으며, 이는 계산 능력 수요를 크게 증가시킬 수 있습니다. Pandl은 챗봇이 주로 질문에 답하는 반면, 에이전트는 목표 달성을 위해 다단계 프로세스를 수행하며, 고객 회의 준비와 같은 작업은 한 번의 채팅 상호작용에 비해 5배에서 50배의 토큰을 소모할 수 있다고 비교했습니다. 상시 작동 에이전트는 처리 범위를 단일 대화 외부로 확장할 수도 있습니다.Pandl은 골드만삭스의 예측을 인용하여, 2030년까지 토큰 소비가 24배 증가할 것으로 예상되며, 이는 주로 에이전트에 의해 주도될 것이라고 언급했습니다. 효율성이 향상되더라도 사용량이 더 빠르게 증가하면 총 계산 능력 수요는 여전히 증가할 수 있습니다. 그는 디지털 활동이 여전히 전력, 데이터 센터 및 GPU와 같은 시간 소요 물리적 인프라에 의존하고 있으며, 더 저렴한 AI는 계산 능력 공급의 긴장과 공존할 수 있다고 지적했습니다. 또한 CoreWeave가 최근 더 높은 계산 능력 가격으로 새로운 계약을 체결했다고 언급했습니다. 그의 결론은 더 저렴한 AI와 더 강력한 에이전트가 사용 사례와 사용량을 확장하여 효율성 향상을 상쇄할 수 있으며, 이는 희소한 계산 능력 수요를 지지하고 그 소유자에게 유리하다는 것입니다.
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