BTC $78,826.08 -1.12%
ETH $2,471.65 -0.43%
BNB $737.39 -1.35%
XRP $1.39 -1.55%
SOL $103.49 -2.32%
TRX $0.3341 -0.36%
DOGE $0.0893 +0.42%
ADA $0.2186 -0.15%
BCH $265.54 +3.63%
LINK $12.82 +4.12%
HYPE $85.37 -3.13%
AAVE $131.53 -1.81%
SUI $0.8083 +1.52%
XLM $0.1902 +2.96%
ZEC $1,147.88 -2.52%
BTC $78,826.08 -1.12%
ETH $2,471.65 -0.43%
BNB $737.39 -1.35%
XRP $1.39 -1.55%
SOL $103.49 -2.32%
TRX $0.3341 -0.36%
DOGE $0.0893 +0.42%
ADA $0.2186 -0.15%
BCH $265.54 +3.63%
LINK $12.82 +4.12%
HYPE $85.37 -3.13%
AAVE $131.53 -1.81%
SUI $0.8083 +1.52%
XLM $0.1902 +2.96%
ZEC $1,147.88 -2.52%

Технологии

Все
Статьи
Новости

Zhihu планирует вложить 1,5 миллиарда юаней в создание фонда по инвестициям в AI и передовые технологии

Согласно отчету Yahoo Finance, Zhihu опубликовала объявление, в котором сообщается, что ее полностью принадлежащая дочерняя компания заключила соглашение о подписке с обычными партнерами и управляющими фондами, планируя использовать собственные средства для подписки на долю в фонде в размере 1,5 миллиарда юаней.Сразу после завершения подписки Zhihu ожидает, что будет владеть не более 30% доли в этом фонде. Срок существования фонда составляет 7 лет (может быть продлен на максимум два года), инвестиционный период — 4 года, и он будет в основном инвестировать в ранние и средние стадии не Список компаний в области искусственного интеллекта и передовых технологий в материковом Китае, охватывая базовые модели, инфраструктуру ИИ, роботов и приложения ИИ и т.д.

first_img fomo приобретает компанию Mobula по технологии и интеллектуальной собственности в области данных на блокчейне

Сообщение ChainCatcher, социально ориентированная платформа для цепочечных торгов fomo объявила о приобретении программного обеспечения и интеллектуальной собственности, разработанных компанией Mobula, занимающейся агрегированием данных и инфраструктурой на цепочке. Некоторые члены команды Mobula присоединятся к fomo, чтобы помочь в создании собственных данных. На момент приобретения количество пользователей fomo удвоилось с начала июля и превысило 1,9 миллиона, ежедневно добавляется более 30 тысяч пользователей, а в августе активных пользователей стало более 1,2 миллиона, приложение iOS App Store в категории финансов достигло 3-го места.Объем торгов fomo увеличился с 500 миллионов долларов в июне до 1,5 миллиарда долларов в июле, в августе он движется к более чем 2,8 миллиарда долларов месячного объема торгов и около 17 миллионов долларов месячного дохода. Соучредитель и генеральный директор Пол Эрлангер заявил, что приобретение этих активов дает компании больший контроль над инфраструктурой во время расширения. Mobula была основана Сачей Маркусом, который присоединится к инженерной команде fomo вместе с техническим директором Сачей Дельу и руководителем инфраструктуры Сирилом Конаном.fomo была основана в 2025 году, штаб-квартира находится в Нью-Йорке, поддерживается Index Ventures, Union Square Ventures и Benchmark. Платформа упрощает цепочечные сделки через единую учетную запись, веб-версия fomo составляет около 25% от общего объема, и были запущены функции социального трейдинга, такие как Clans.

first_img Apple M6 использует 2-нанометровый процесс от TSMC, спрос на передовые упаковочные технологии стимулирует тайваньскую цепочку поставок

Сообщение от ChainCatcher: первый 2-нм чип M6 от Apple официально представлен, оснащённый 12-ядерным CPU, 12-ядерным GPU и двумя 16-ядерными нейронными сетевыми движками, с максимальной пропускной способностью единой памяти до 170 ГБ в секунду, впервые установлен в новом Mac mini. Этот чип изготовлен по 2-нм технологии TSMC и впервые использует транзисторы с окружным затвором (GAA), став первым в мире потребительским 2-нм чипом.Цепочка поставок обращает внимание на последующие высококлассные упаковочные архитектуры серии M. Исходя из Fusion Architecture и четырёхчипового дизайна M5 Pro, M5 Max и M5 Ultra, чипы Apple перешли от единого крупного кристалла к модульной конструкции. В будущем ожидается, что M6 Pro, Max или Ultra повысят спрос на передовые упаковки, такие как SoIC-MH и WMCM, с использованием SoIC-MH для увеличения плотности соединений и WMCM для интеграции логики, LPDDR памяти и высокоскоростного I/O.TSMC активно готовится к расширению производства, завод AP6 в Чжуньань станет основным производственным центром SoIC, AP3 в Лунтане обновляется для WMCM, а AP7 в Цзяи возьмёт на себя соответствующие мощности. Ожидается, что месячная мощность WMCM достигнет около 60 000 чипов к концу 2026 года и более 120 000 чипов в 2027 году. Оборудование от компаний Hongshuo, Junhua, Yineng, а также материалы от Changxing, Xinying и Yongguang, вероятно, получат выгоду.

SK Hynix следующего поколения HBM внедряет переднюю упаковку Intel EMIB и другие современные технологии

Сообщение ChainCatcher, 24 августа, SK Hynix внедряет передовые технологии упаковки, включая Intel EMIB, для своего следующего поколения решений HBM и планирует в конечном итоге перейти в эпоху 3D упаковки. На конференции Hot Chips 2026 года вице-президент по упаковочным технологиям SK Hynix ДжэСик Ли представил доклад под названием «Передовая упаковка для высокоскоростной памяти», в котором изложил, как компания будет использовать передовые технологии упаковки для ускорения своей дорожной карты продуктов HBM.В настоящее время SK Hynix исследует такие методы, как смешанное связывание, чтобы преодолеть ограничения 16-слойной упаковки. В будущем SK Hynix также планирует решить проблемы энергопотребления, увеличив количество TSV, повысив скорость IO интеграции логических процессов и оптимизировав сеть распределения питания. На момент публикации акции SK Hynix на корейском рынке выросли на 1,71%.

hot_img Offchain Labs опубликовала достижения в области технологии ZK: ускорение генерации доказательств в 4000 раз, Arbitrum интегрирует архитектуру с несколькими доказателями

Сообщение ChainCatcher, исследовательская команда Offchain Labs опубликовала прогресс в исследовании технологии нулевых знаний, охватывающий такие направления, как ускорение доказательств, проверяемый ИИ, рекурсивная безопасность и другие. В частности, схема векторных обязательств сократила время генерации доказательства для 64 000 данных с примерно 2 минут до 32 миллисекунд, увеличив скорость примерно в 4000 раз; новая система доказательств Zaratan впервые реализовала полное компактное доказательство для целых чисел, что позволяет снизить затраты на вычисления, такие как RSA, примерно в 5000 раз; в области проверяемого ИИ легковесный протокол верификации может сократить время верификации вывода больших моделей с нескольких минут до миллисекунд.Arbitrum активно исследует архитектуру с несколькими доказателями, которая сочетает ZK-доказательства с доказательствами мошенничества и TEE, чтобы устранить единую точку отказа и сократить цикл расчетов L1.

Основатель ZeroDev Дерек Чианг присоединился к Ethlabs, чтобы продвигать технологии Ethereum в реальные продукты и коммерческие сценарии

Сообщение ChainCatcher, основатель ZeroDev, ранее работавший в Offchain, Дерек Чианг объявил о вступлении в Ethlabs, заявив, что сосредоточится на продвижении таких технологий Ethereum, как доказательства в реальном времени, легкие клиенты и быстрая подтверждение, в реальные продукты и коммерческие сценарии.Он отметил, что в настоящее время применение многих базовых технологий Ethereum явно отстает от их потенциала, например, некоторые кросс-цепочные мосты по-прежнему зависят от многоподписной проверки L1 депозитов; он надеется, что Ethlabs станет силой, способствующей внедрению технологий Ethereum на рынок, убеждая разработчиков использовать их за счет технических и продуктовых преимуществ, а не идеологии.

Attestable завершила прорыв в технологии AI, который можно проверить, получив 20 миллионов долларов в рамках начального раунда финансирования

Сообщение ChainCatcher, стартап в области безопасности ИИ Attestable объявил о своем официальном создании и завершении раунда посевного финансирования на сумму 20 миллионов долларов. Этот раунд финансирования возглавили Jamin Ball из Altimeter Capital и Yonatan Mandelbaum из TLV Partners, а также участвовали Halcyon Futures, Cerca Partners и несколько инвесторов.Основатель Attestable Yogi заявил, что с тем, как ИИ постепенно проникает в критическую инфраструктуру, национальную безопасность и системы крупных предприятий, вопрос о том, как проверить надежность работы ИИ, становится важной проблемой, с которой сталкивается мир. Компания надеется создать универсальный уровень верификации для передовых лабораторий ИИ, критической инфраструктуры и национальных приложений.Как сообщается, Attestable с помощью технологии нулевых знаний (Zero-Knowledge Proof) переносит доверие к ИИ-системам из дата-центров в математический механизм верификации. Эта технология может доказать, что одобренная модель, веса модели, входные данные и стратегии выполнения действительно генерируют определенный вывод, при этом не раскрывая параметры модели или данные о конфиденциальности пользователей, и не требует повторного запуска модели для завершения верификации.Attestable сообщает, что их технология в настоящее время реализована на одной графической процессорной карте NVIDIA H100 для верификационного вывода модели Meta Muse Glimmer 30B, достигая скорости 85 токенов в секунду. Сгенерированные доказательства имеют небольшой размер и обладают характеристиками квантовой безопасности, что позволяет быстро завершать верификацию.На это соучредитель Ethereum Виталик Бутерин написал, что этот результат означает, что потеря производительности нулевых знаний для крупных языковых моделей близка к однозначному уровню. Он отметил, что следующим шагом является дальнейшее снижение производственных затрат технологий, таких как полное гомоморфное шифрование (FHE).

hot_img Samsung планирует внедрение технологии High-NA EUV с 1-нм процессом в 2030 году

Сообщение ChainCatcher, команда разработки технологии Foundry исследовательского института полупроводников Samsung Electronics под руководством Пак Чанмина на "Конференции по фотолитографии следующего поколения 2026 года" заявила, что компания планирует начать применение технологии High-NA EUV с процесса 1 нанометр (A10), с целью достижения массового производства около 2030 года. В настоящее время Samsung использует существующую многократную схему паттернизации с 0.33 NA EUV для процессов 2 нанометра и ниже, планируя массовое производство 1.4 нанометра в 2029 году, а затем продвинуться к 1 нанометру.High-NA EUV увеличивает числовую апертуру (NA) объектива с 0.33 до 0.55, обеспечивая более высокое разрешение, что позволяет упростить ранее требуемую многократную паттернизацию сверхтонких процессов до однократной паттернизации, что способствует снижению производственных затрат, повышению производственной эффективности и гибкости дизайна. Однако эта технология имеет высокую сложность, дорогостоящее оборудование и требует синхронного обновления сопутствующих материалов. Пак Чанмин ожидает, что процессы 1.4 нанометра и 1 нанометр по-прежнему будут в основном использовать многократную паттернизацию с 0.33 NA EUV, после чего паттернизация High-NA станет ключевой технологией нового поколения процессов.

Банк Wells Fargo запустит услугу токенизированных депозитов для корпоративных клиентов, работающую на основе собственной блокчейн-технологии

ChainCatcher сообщает, что, согласно данным газеты The Wall Street Journal, Wells Fargo планирует запустить услуги токенизированных депозитов для корпоративных клиентов, продолжая исследовать применение технологии блокчейн в традиционной финансовой системе.Wells Fargo заявила, что система токенизированных депозитов будет работать на ее собственно разработанной блокчейн-сети и поддерживать взаимодействие с другими блокчейн-сетями.Токенизированные депозиты представляют собой цифровую форму банковских депозитов на блокчейне, что позволяет более быстро и прозрачно перемещать средства по сети, при этом оставаясь под поддержкой банковской депозитной системы.Эта инициатива означает, что крупные банки ускоряют развитие инфраструктуры блокчейн и исследуют финансовые приложения на блокчейне в таких сценариях, как корпоративные платежи, управление финансами и межучрежденческие расчеты.

Index Ventures завершила новый раунд финансирования на сумму 2 миллиарда долларов, делая ставку на технологии следующего поколения, управляемые ИИ

ChainCatcher сообщает, что по данным Sifted, известная европейская венчурная инвестиционная компания Index Ventures недавно объявила о завершении нового раунда финансирования на сумму 2 миллиарда долларов, в результате чего общий объем ее инвестиционных активов увеличился до 3,5 миллиарда долларов. Этот раунд финансирования состоит из трех частей: 400 миллионов долларов в виде посевного фонда, 900 миллионов долларов в виде фонда ранних рисков и 700 миллионов долларов, добавленных к существующему фонду роста (объем этого фонда увеличился с 1,5 миллиарда долларов до 2,2 миллиарда долларов).Index Ventures заявила, что новые средства будут продолжать поддерживать основателей "от первого раунда финансирования до выхода на биржу и дальше", охватывая рынки Европы, Израиля и США. В рамках этого раунда финансирования искусственный интеллект является его ключевым направлением, и компания уже инвестировала в Mistral, Cohere и Ineffable Intelligence, основанную бывшим исследователем DeepMind Дэвидом Сильвером. Ранее Wiz из портфеля Index была приобретена Google за 32 миллиарда долларов, Figma завершила IPO, а Revolut провела продажу акций на вторичном рынке (оценка составила 115 миллиардов долларов), что стало мощной поддержкой для этого раунда финансирования.

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company разработает технологии упаковки AI чипов

Сообщение ChainCatcher, согласно The Information, TSMC (TSM.N) разработает технологию упаковки AI чипов.Ранее упаковка считалась относительно обычным процессом в производстве полупроводников, но с резким увеличением спроса на AI компании по проектированию чипов необходимо интегрировать больше процессоров и высокоскоростной памяти в все более крупные и сложные упаковки, что сделало передовую упаковку одним из самых критических узких мест в отрасли. Intel разработала технологию упаковки, известную как встроенный многокристальный межсоединительный мост (EMIB).Эта технология использует небольшие кремниевые мосты для создания высокоскоростных соединений между процессором и памятью, что позволяет поддерживать более крупные многокристальные конструкции, создавая более мощные AI чипы и помогая дизайнерам чипов диверсифицировать цепочку поставок, что привлекло внимание таких потенциальных клиентов, как NVIDIA (NVDA.O).По словам осведомленных источников, внутри TSMC инженеры называют этот проект передовой упаковки "похожим на EMIB" и уже обсуждали этот план с некоторыми клиентами.

NVIDIA выпустила модель калибровки квантовых вычислений ИИ, продвигая Слияние ИИ+квантовые технологии

Сообщение ChainCatcher, NVIDIA выпустила открытый AI модель NVIDIA Ising Calibration 1.5, предназначенную для автоматического анализа диагностических данных квантовых процессоров (QPU) и самостоятельного определения схемы настройки оборудования, что позволяет автоматизировать процесс калибровки квантовых компьютеров. NVIDIA заявляет, что Ising Calibration 1.5 — это визуальная языковая модель (VLM), специально разработанная для сценариев калибровки квантовых вычислений, способная понимать экспериментальные данные квантовых чипов и выполнять "нулевое" анализирование в отсутствие исторических примеров, а также сочетать соответствующие экспериментальные образцы для контекстного обучения (ICL), помогая квантовым устройствам постоянно оптимизировать рабочее состояние.В квантовом калибровочном бенчмарке QCalEval Ising Calibration 1.5 в среднем опережает аналогичные открытые модели примерно на 10% по способности к нулевому образцу вывода, а при использовании соответствующих экспериментальных случаев для контекстного обучения производительность увеличилась примерно на 86.5% по сравнению с предыдущей моделью и превысила несколько открытых моделей, приблизившись к уровню ведущих закрытых больших моделей. Эта модель имеет 31 миллиард параметров и поддерживает работу на GPU центров обработки данных NVIDIA, таких как Grace Blackwell и Vera Rubin, одновременно выпуская квантованную версию NVFP4, которую можно развернуть на одном потребительском GPU или NVIDIA DGX Spark, значительно снижая порог использования квантовых лабораторий.NVIDIA утверждает, что данные для обучения Ising Calibration 1.5 поступают из различных архитектур квантовых битов, включая сверхпроводящие квантовые биты, квантовые точки, ионы, нейтральные атомы и электроны на поверхности гелия, предоставляя возможности калибровки для различных типов квантовых вычислительных устройств. В отрасли считают, что автоматическая калибровка является одним из ключевых узких мест в масштабировании квантовых вычислений. Выпуск NVIDIA инструмента калибровки квантов на основе AI означает, что AI модели начинают расширяться от традиционных вычислительных областей к уровню управления квантовым оборудованием, что может стать важной частью инфраструктуры будущей квантовой вычислительной индустрии.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.