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信任

a16z 联创:支持建立新时代的信任与安全护栏,反对扼杀 AI 创新的监管

ChainCatcher 消息,风险投资机构 a16z 联合创始人 Marc Andreessen 发文阐述其对美国政府 AI 监管的立场。他表示,如果所谓的监管意味着由不了解技术的人制定复杂规则、通过层层审批和合规要求压制创新,并最终成为大型企业巩固市场地位、阻碍后来者进入的工具,那么将坚决反对这种监管。 在他看来,过度监管往往会导致创业公司被繁琐程序和高昂合规成本拖垮,创新人才流向更开放的市场,而监管机构本身则不断扩张,最终偏离最初设立的目标。 Andreessen 特别批评了以“预防原则”为核心的监管思维,认为这种理念如果被无限放大,可能会让社会因担忧潜在风险而拒绝拥抱新技术。许多监管措施往往在技术和产业已经发生根本变化后才姗姗来迟,不仅难以解决真正的问题,反而可能成为创新发展的阻碍。他还将欧洲近年来科技创新相对落后的现象归因于过度监管文化,认为监管不应沦为保护既得利益者、抬高市场准入门槛的护城河。 不过,Andreessen 同时强调,他并不反对所有形式的监管。相反,他支持能够建立市场信任、保障公共安全和维护公平竞争的规则。例如,防止 AI 伪造声音实施金融诈骗、防止深度伪造内容干扰选举、防止技术被用于伤害弱势群体,以及确保消费者和企业能够安全使用新技术的制度安排。 在他看来,合理的监管如同高速公路上的护栏和汽车上的刹车系统,并不会阻碍技术进步,反而能够让创新以更快、更可持续的方式发展。Andreessen 表示,真正值得追求的不是“零监管”或“重监管”,而是在创新活力与社会信任之间找到平衡,而这也是他始终坚持且不会退让的立场。 此前,美国政府以越狱风险强行“召回”商用模型,Anthropic 连夜全面下线 Fable 5 并公开抗议。

ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌:AI Agent 正从对话式转向执行式,信任与可验证性成规模化关键瓶颈

ChainCatcher 消息,在香港举办的「Crypto 2026:从加密货币到智能经济」主题论坛上,KiteAI 亚太区负责人 Laughing、Sentient 亚太区负责人 Anita、Brevis 内容主管 Nic Tang、Mentis 产品负责人 Jerry、Predict.fun 亚太区 BD 负责人阿黄 Ricardo 等嘉宾围绕“AI × Crypto — 下一代数字经济底座”的主题进行了圆桌讨论。 关于开源 AI Agent(如“养龙虾”)的爆发是短期情绪还是长期趋势,Laughing 认为这标志着 AI 从“对话式”转向“执行式”的范式转变,是长期趋势的开端,但 Agent 没有实体身份,商家难以信任其交易行为,数据泄露与不可控问题仍是规模化必须跨越的障碍。Jerry 结合自身使用体验指出,当前 Agent 存在记忆模糊、死循环消耗 Token 及误删文件等安全风险,新出现的 Agent 虽有改进但仍有短板。阿黄 Ricardo 则表示,短期情绪背后是真实用户需求,但真正能实现可复现盈利的交易 Agent 仍非常少见,还有很长的路要走。 针对信任、安全与可验证性等核心瓶颈,Nic Tang 强调,当前 Agent 执行过程如同黑箱,用户无法验证其决策是否按承诺执行,零知识证明技术可从数学上证明 Agent 的输出来源与行为合规性,同时不暴露隐私。Anita 补充,Sentient 致力于构建开放、可协作的 AI 代理网络,推动 AI 与区块链在身份、数据和激励层的深度融合,为下一代数字经济提供底层支撑。 关于最先可能规模化的应用场景,嘉宾们普遍认为编程领域已相对成熟,预测市场中 Agent 因理性、无情绪化在特定赛道表现优于人类。短期看好 API Marketplace 与跨平台消费购物 Agent,中期看好内容创作型 AI(如 AI 网红),而 Agent-to-Agent 交互及 Agent/Skill 的 Marketplace 被视为后续重要风口。
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