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ChainCatcher 消息，据彭博社报道，Anthropic 在 IPO 相關文件中警告，其對人工智慧安全監管的公開倡導及高管相關言論，可能使公司面臨特朗普政府施壓、選擇性審查等風險，這一風險與公司和特朗普政府的多次衝突有關，包括因要求對美國國防部使用其 AI 技術設置安全限制而遭遇的爭端，以及圍繞 Mythos 模型安全性和出口管制的分歧。Anthropic 還警告，即使其他處境相似的企業未受到同等對待，Anthropic 仍可能成為特定特朗普政府部門重點針對的對象，未來出口限制及 AI 模型引發的網路安全或生物安全事件，都可能影響其產品部署、國際擴張和業務增長。Anthropic 公司同時承認，自己倡導的監管措施一旦落地，也可能增加合規成本、限制產品開發與發布，並拖慢自身增長。

ChainCatcher 消息，美國總統特朗普表示，很快將正式在所有相關文件中禁用"人工智慧 (AI)"這一術語。

ChainCatcher 消息，財聯社報導，根據 Anthropic 週一公布的 IPO 申報文件，2026 年上半年透過谷歌、亞馬遜、微軟三家超大規模雲服務商雲市場產生的銷售額，占 Anthropic 總收入的 48%，2023 年該比例為 11%。這些雲服務商向客戶收款並扣除費用後轉給 Anthropic，支付給渠道合作夥伴的費用今年上半年同比增加 27 億美元。文件顯示，Anthropic 第二季度銷售額為 115.55 億美元，營業利潤為 9.74 億美元。S-1 將上述雲服務商描述為同時扮演投資者、客戶、分銷合作夥伴和競爭對手，並稱其能了解 Anthropic 的定價和商業條款，還提到這些公司可能優先推廣自有 AI 模型，相關關係已引起反壟斷關注。文件所列算力最低承諾為：到 2033 年至少向谷歌支付 1145 億美元，到 2036 年至少向亞馬遜支付 1100 億美元，向微軟支付 449 億美元；無論是否實際使用該算力，最低承諾仍然有效。另預計 2028 年至 2031 年就額外 TPU 算力支付 1250 億至 1500 億美元。股權方面，亞馬遜、谷歌現持股份無投票權，未列入持有 5% 以上有投票權證券名單；優先股和部分可轉換票據在 IPO 轉換後，兩家各自持股都將超過 5%。亞馬遜迄今投資約 180 億美元，並承諾特定條件下最多再投 150 億美元，相關票據最多可轉 18.4 億股，約合截至今年 6 月完全攤薄股份的 10.9%，並受 12% 持股上限約束。谷歌已投資約 230 億美元，承諾達標後再投 200 億美元，最新協議持股上限為 14.99%。文件還列有與博通相關的 1612 億美元設備租賃協議，以及最多 1205 億美元的 SpaceXAI 算力採購安排。

ChainCatcher 消息，据央視新聞報導，國家計算機病毒應急處理中心和計算機病毒防治技術國家工程實驗室近日依托國家計算機病毒協同分析平台，在我國境內發現多起用戶遭遇 "Weaxor" 勒索病毒攻擊事件。用戶重要文件被加密後，文件名被改為原文件名加 ".weax" 等後綴。攻擊者在主機上留下勒索信，要求用戶聯繫並支付贖金。

ChainCatcher 消息，据《華爾街日報》獲得的 IPO 文件，人工智慧公司 Anthropic 上半年營收 163 億美元，去年同期為 11 億美元；上半年淨虧損 807 億美元，去年同期為 130 億美元。其中約 720 億美元虧損來自可轉換票據等融資工具公允價值變動產生的會計費用。文件顯示，上半年算力及基礎設施支出近 90 億美元，2025 年全年相關支出為 73 億美元。未來 7 至 10 年雲計算協議支出約 4500 億美元，另承諾為租賃谷歌芯片支付超過 1600 億美元。未來基礎設施支出承諾已超過 6000 億美元，若計入仍在談判的協議，可能再增加最多 1500 億美元。上半年約 20% 的營收來自兩家客戶，公司預計未來營收仍將較大程度依賴少數客戶。文件還列明，人工智慧模型可能造成現實危害，災難性事故的損失甚至可能無法通過保險覆蓋，數據中心建設面臨日益組織化的政治阻力。

ChainCatcher 消息，据 404 Media 報導，新提交的法庭記錄披露了 Telegram 在收到法院命令後向美國當局提供用戶數據的具體情形。文件中包含一封由 Telegram 撰寫的信函，其中提供了特定用戶的手機號碼、用戶 ID 和 IP 地址。該報導由 404 Media 與獨立媒體 Court Watch 合作完成。需要說明的是，文章全文需註冊後查看，目前可見內容未披露涉案用戶身份及具體案件背景。

ChainCatcher 消息，据 Avalanche 官方博客，迪拜國際金融中心（DIFC）法院宣布採用 Avalanche 區塊鏈技術，為其法院命令及聽證記錄提供全球可驗證的數位真實性憑證。系統通過將文件加密哈希與 Avalanche C-Chain 上的唯一 NFT 憑證綁定，任何機構無需聯繫法院即可在數秒內完成文件真實性核驗，且文件內容及機密信息不上鏈，完全保持私密。Avalanche 結算速度不足一秒，記錄不可回滾。此外，阿聯酋電信和數位政府監管局（TDRA）亦正與 Ava Labs 合作，將 Avalanche 技術引入服務逾 1250 萬用戶的國家數位身份平台 UAE PASS 的 Digital Vault 區塊鏈層，進一步推動阿聯酋政務文件的鏈上可信驗證體系建設。

ChainCatcher 消息，加密交易員 Rune 在 X 平台表示，PaperTrade 官方文檔中已披露協議層面的定價機制存在"漏洞"風險。根據其展示文檔截圖顯示，攻擊者可利用 Hyperliquid 訂單簿的 BBO（Best Bid and Offer，最優買賣價）進行價格操縱，該風險涉及未解決的價格操縱路徑、合約經濟機制與風險敞口控制，以及運營層面的防護措施和權限管理機制。此外，Rune 還轉發社區用戶 boblob 的推文，其中披露兩個錢包疑似在 PaperTrade 平台進行主動利用"攻擊"，通過約 2000 萬美元規模交易一度引發 Hyperliquid 平台上的 ETH 價格約 10-20 個基點的小幅波動。boblob 進一步補充稱，目前 PaperTrade 協議存在的明顯問題，需要儘快修復，否則可能影響協議長期可持續性。

ChainCatcher 消息，彭博 ETF 分析師 Eric Balchunas 在 X 平台發文表示，Canary 剛剛再次修訂 Pepe ETF 申請文件，這或許是加密寒冬已經結束的又一跡象。幾個月前，市場甚至不會考慮推出 Pepe ETF，如今測試市場感覺更為安全。

ChainCatcher 消息，Sei Network 在 X 平台發文稱，REX Shares 與 Osprey Funds 已向美國證券交易委員會（SEC）更新 SEI 質押 ETF 申請文件，並將 10 月 23 日設為生效日期。文件寫明，此次修訂僅用於給此前已提交的生效後修訂指定新生效日，所涉基金包括 REX-Osprey SEI + Staking ETF、SUI + Staking ETF、HYPE + Staking ETF、NEAR + Staking ETF、AAVE ETF、ADA + Staking ETF、ATOM + Staking ETF、AVAX + Staking ETF。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，紐約時報訴 OpenAI 與微軟版權案中解封的法庭文件顯示，微軟員工曾討論 OpenAI 使用新聞文章訓練模型是否構成"人類歷史上最大規模的勞動盜竊"，並可能引發導致模型質量下降的"厄運循環"。2023 年微軟內部備忘錄警告稱，全球數百萬人很快會將大模型"吞噬"其作品視為"規模空前的驚人盜竊"，並稱大型 AI 模型是"摧毀自身供應鏈的產品"。微軟在文件中表示，這些備忘錄由應用科學總監 Brent Hecht 撰寫，不代表公司觀點，其職責是提供"不同且非對稱的視角"。微軟 CEO Satya Nadella 作證稱，"任何付費牆後的內容都應由想使用它的人獲得授權"，並稱若事先知曉 OpenAI 使用付費內容訓練，將行使微軟的權利要求其重新訓練模型。此外，OpenAI 一名員工曾向總裁 Greg Brockman 提及構建繞過紐約時報付費牆的"黑客手段"，Brockman 回覆"不錯"。OpenAI 與微軟均辯稱相關訓練屬於合理使用。該案由紐約時報於 2023 年底提起，目前已有 11 家出版商加入訴訟。

ChainCatcher 消息，文件分享平台 LimeWire 宣布，Web3 生態 BabyDoge 已收購 LimeWire，交易財務條款未披露。過去五年重建 LimeWire 技術基礎的聯合創始人 Julian Zehetmayr 與 Paul Zehetmayr 正式交棒，平台改由 Abel Czupor 與 BabyDoge 領導。Abel Czupor 表示，Julian 和 Paul 構建了每月約 800 萬人使用的基礎設施。作為收購的一部分，LMWR 成為 LimeWire 平台原生實用代幣，用於去中心化文件存儲及平台 AI 工具等服務。更新後的 LimeWire Network 產品路線圖預計將在未來數周公布。BabyDoge 稱其社區超過 300 萬用戶，並曾創下動物慈善捐贈相關吉尼斯世界紀錄。LimeWire 於 2022 年重建並重新上線，聲明與原 Lime Wire LLC 或 Lime Group LLC 無關聯。

ChainCatcher 消息，据 Hyperliquid News 報導，Hyperliquid 政策中心已向美國華盛頓特區聯邦法院提交法律意見書，尋求駁回芝加哥商品交易所（CME）針對美國商品期貨交易委員會（CFTC）提起的訴訟。該訴訟涉及 CFTC 此前批准通過 Kalshi 在美國推出受監管的加密貨幣永續合約，CME 此前就相關監管決定提起訴訟，而 Hyperliquid 政策中心此次則支持 CFTC 一方，主張法院應駁回 CME 的訴訟。

ChainCatcher 消息，灰度向美 SEC 提交 Grayscale Zcash Trust（ZEC）註冊聲明第四次修訂文件，擬將該信託在紐約證券交易所 Arca 市場掛牌交易，代碼 ZCSH。上市後，授權參與者可持續申購及贖回信託份額，此前該信託僅支持在場外市場（OTCQX）交易且不支持贖回。截至 2026 年 6 月 30 日，該信託持有約 2.3% 的 ZEC 流通供應量，NAV 約 1.552 億美元。此外，灰度母公司 DCG 旗下子公司正就以約 20 萬枚 ZEC 申購信託份額進行商談，但目前尚未形成約束性協議。

ChainCatcher 消息，据 Protos 報導，灰度為 Worldcoin ETF 提交的 SEC 文件披露，約 90% 的流通 WLD 代幣集中在 100 個錢包中，與該項目「向全球儘可能多的人公平分配」的願景形成反差。文件還承認 World Chain 的排序器由中心化方式運營，升級功能由 World Foundation、Tools for Humanity 和 Optimism 的少數參與者協調控制，治理「仍主要由 World Foundation 引導」。

ChainCatcher 消息，据市场消息，彭博 ETF 分析師 James Seyffart 在 X 上發文表示，已為其以太坊 ETF 和 Solana ETF 提交更新文件，預計交易代碼分別為 MSSE 和 MSOL，費率為 0.14%。

ChainCatcher 消息，据美國總統特朗普最新年度財務披露顯示，截至 2025 年 12 月 31 日，特朗普個人持有約 1 億美元加密資產，包括價值超過 5000 萬美元的比特幣、價值 500 萬至 2500 萬美元的以太坊，以及價值 500 萬至 2500 萬美元的 USDC。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，OpenAI 遞交的機密 IPO 註冊申請草案顯示，截至 2026 年 3 月底，OpenAI 資產負債表呈現"輕資產"特徵，賬面零債務，一季度資本支出僅 4600 萬美元。但實際上，公司將龐大的基礎設施開支置於表外，未來在晶片、能源與數據中心等方面的採購承諾高達 6650 億美元。財務數據顯示，OpenAI 一季度實際淨虧損約 85 億美元，營收成本達 35 億美元。此外，OpenAI 呈現出極高的關聯方資金循環特徵。一季度其 72% 的營收成本及 45% 的總支出流向關聯方（預計主要為微軟），並直接使用價值 4.88 億美元的股權結算了部分算力賬單。在其合併報表的數據中心合資項目中，有近 50 億美元的賬面虧損在會計上被歸屬於外部合夥人。文件還披露，其主要競爭對手 Anthropic 同樣在進行大規模表外擴張，包含 45 億美元的數據中心服務承諾及 350 億美元的晶片租賃訂單。

ChainCatcher 消息，彭博 ETF 分析師 James Seyffart 在 X 平台表示，摩根士丹利已向美國 SEC 提交了其以太坊和 Solana ETF 的第二次修正文件。

ChainCatcher 消息，据科技评论家 Ed Zitron 披露并经《金融时报》核实的审计财务文件显示，OpenAI 在 2025 年實現營收 130.7 億美元，但總成本和費用高達 340 億美元，導致其全年的營業虧損達到 209.2 億美元。由於當年 OpenAI 進行了向營利性實體的架構轉變，產生了高達 415.5 億美元的可轉換權益與認股權證負債公允價值變動損失，在計入利息等各項因素並剔除非控制性權益損益後，2025 年歸屬於 OpenAI 公司的最終淨虧損額達到了 385.3 億美元。文件數據對比表明，OpenAI 的虧損額正在呈劇烈同比放大趨勢。其在 2024 年的營收為 37 億美元，總成本為 124.8 億美元，營業虧損為 87.8 億美元，最終歸屬於公司的淨虧損為 50.9 億美元。到了 2025 年，其核心開支中研發費用激增至 191.8 億美元，營收成本為 75 億美元，銷售與行銷費用則為 57.3 億美元。截至 2025 年底，OpenAI 擁有略超 500 億美元的資產，其中近一半為現金儲備。此外，該文件首次詳細披露了 OpenAI 與主要戰略合作夥伴之間的資金往來。在 2025 年期間，軟銀（SoftBank）向 OpenAI 支付了 8.67 億美元，微軟則支付了 3.03 億美元。與此同時，OpenAI 在 2025 日曆年向微軟支付了高達 172 億美元的服務費用，其中 105.9 億美元被計入研發費用（普遍認為用於模型訓練開支），60.47 億美元與營收成本相關。截至 2025 年底，OpenAI 對微軟仍留有約 36.4 億美元的負債。