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first_img Kerman Kohli:算力融資瓶頸在於信貸

ChainCatcher 消息,加密研究者 Kerman Kohli 於 2026 年 10 月 19 日在 Substack 發表《Compute Financing》,討論算力建設融資。他認為主要瓶頸之一是資本,尤其是信貸:早期開支多來自資產負債表現金,隨後轉向股權融資,文中舉例 Alphabet 850 億美元融資及 Meta 等通過稀釋股東籌資,下一步則是信貸市場。Kohli 將信貸方當前信念概括為三點,並認為彼此不兼容:AI 可能是泡沫;最大風險是承購合同的對手方風險;底層 GPU 不值錢,且像普通硬體一樣折舊。他主張需求更接近無限,稱 agentic AI 需求每年增長約 2.5 至 5 倍,到 2030 年底供給最多約翻倍,內存已在 2027 年售罄,合計算力承諾達數萬億美元量級,並提到 Jane Street 的數十億美元級承諾,以及藥企、科研、軍工與網路安全需求。關於效率,他稱智能成本每下降 90%,用量增幅更大,基線超過 10 倍,並援引傑文斯悖論。關於承購,Kohli 認為算力比房地產更可替代,需求旺盛時若有人退出承諾會有其他人接手。他稱許多信貸方要求 2 至 3 年合同及 20% 至 30%、有時高達 50% 的首付,鎖定長期折扣合同會使出借方實質上做空算力。文中還稱算力租賃價格過去 6 個月上漲約 50%、過去一年上漲約 100%,B300 供應緊缺。關於抵押品,他稱 2020 年的 A100 仍在運行並出租至 2029 年,據此認為至少約 9 年使用價值;B200 現價比約兩年前發布時高約 50%,6 年機齡的 A100 仍約為其價值的 25%。他在文末稱,算力將超過房地產成為最大資產類別,信貸支持的算力規模目前只是起步。
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