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first_img Mysten Labsの共同創設者:Suiは全ネットワークでの送金手数料ゼロを実現し、AIインテリジェンス経済のグローバルな商業決済層となる。

ChainCatcher の現地報告によると、Mysten Labs の共同創設者兼最高製品責任者 Adeniyi Abiodun が 2026 香港 Web3 カーニバルで基調講演を行いました。彼は、チームの核心メンバーが Facebook から来ており、世界的な決済ネットワーク Libra の立ち上げを担当したことを述べ、資金移動をメッセージ送信のように簡単にすることを目指していると語りました。彼は Sui が全ネットワークで送金手数料ゼロを実現する高速ブロックチェーンになることを発表し、送金額が 0.0005 米ドルから 10 億米ドルまで手数料が不要で、USDC、USDT、Sui Dollar などすべてのステーブルコインをカバーすると述べました。プライバシーの面では、Sui は銀行レベルのオンチェーンプライバシーを提供し、高度な暗号技術を利用して取引履歴と残高が第三者に見られないようにし、完全にコンプライアンス規制要件に適合します。収益の面では、彼は Stripe と提携して導入された Sui Dollar を紹介し、その約 3.5% の収益がネットワークエコシステムとユーザーに直接還元され、中間機関に流れることはないと述べました。彼はまた、機関向けのビットコイン DeFi プロトコル Hashi を発表し、主権ファンド、ヘッジファンド、ETF 保有者が課税イベントを発生させることなくビットコインを DeFi に展開して収益を得ることを可能にし、アメリカのトップ法律事務所 Fenwick & West の法的意見の支持を得たと述べました。さらに、Sui のオンチェーン深度注文簿 DeepBook は、大口取引を非常に低いスリッページで BTC、金、米ドル、ユーロなどの資産間で即時交換を完了することをサポートします。AI インテリジェンス経済の面では、彼は Stripe が将来的に毎秒 10 億件の取引処理能力を必要とすると見積もっていることを指摘し、Sui は Google 検索や Facebook インフラと同じレベルのスケーラブルアーキテクチャを採用しており、必要に応じて百万または千万レベルの TPS に拡張できると述べました。Sui が提供するフルスタック原子的なコンポーザビリティはその核心的な差別化優位性であり、インテリジェントエージェントが同時に複数のアプリケーション間取引を実行し、一度に決済することを可能にします。これは AWS、Google、または既存の Web3 プラットフォームでは実現できません。彼はまた、RedotPay との提携を発表し、ユーザーは世界中の 1.3 億以上の商人で Sui ドルを使用して消費でき、Sui を SWIFT の代替案として位置付けると述べました。

ソラナがAIインテリジェンスに賭ける:財団はネットワークが「インテリジェント体インターネット」の核心基盤施設になりつつあると述べる

ソラナ財団は、ソラナネットワークを新興の「エージェントインターネット」の核心基盤として位置づけることを表明しました。このモデルでは、経済活動は人間ではなくAIシステムによって自発的に開始され、実行されます。ソラナ財団の最高製品責任者であるVibhu Norbyは、ニューヨークデジタル資産サミットで、AIは単一の垂直産業ではなく、暗号を含むさまざまな業界に影響を与えるプラットフォームの変革であると述べました。ソラナの戦略の核心は支払いインフラであり、ネットワークは約1,500万件のエージェントによって開始されたオンチェーン支払いを処理しており、主に機械間の商取引に使用されています。暗号支払いのプログラム的特性はエージェントを引き付ける鍵であり、ステーブルコインはあらゆる計算リソースの支払いのデフォルト方式となるでしょう。Vibhu Norbyは、これがインターネットのビジネスモデルを根本的に再構築し、マイクロペイメントや使用量に応じた支払いを可能にすると考えていますが、従来の支払いチャネルではサポートできません。ソラナ財団は、その高性能設計がこの新しいパラダイムにおいて優位性を持つと強調しています。「エージェントは冷静で正確な機械です……エージェントが暗号支払いをどのように行うかを尋ねると、ソラナはしばしば第一選択に挙げられます。」さらに、AI技術の進歩により開発のハードルが下がり、ソラナの開発者はAIシステムのために直接ツールを構築しています。これには、機械可読の「スキル」ファイルやAI優先の開発プラットフォームが含まれます。Norbyは、将来的にユーザーと暗号のインタラクションがエージェントによってデフォルトの方法となり、95%から99%の取引が大規模言語モデル(LLM)によって開始されると予測しています。
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