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first_img トランプ:アメリカは今後人工知能を「スーパーインテリジェンス」と呼ぶことになります。

アメリカ合衆国大統領トランプは現地時間の火曜日に国連総会で、今後すべてのアメリカ政府の文書は人工知能を「スーパーインテリジェンス」と呼ぶことになると述べました。トランプは、アメリカは人工知能に対する制限を設けるためのグローバルなメカニズムを構築しようとする試みに対して断固反対するとし、「人工」という言葉は知能を偽りのように聞こえさせるが、それは偽りではないと述べました。トランプはさらに、今後すべてのアメリカ政府の文書はより正確な「スーパーインテリジェンス」という表現に変更されるとし、スーパーインテリジェンスの新しい世界へようこそと述べ、誰がこの分野の競争に勝つかが勝利を収めることになると強調しました。アメリカは現在、他の国々に対して大幅にリードしています。彼は以前、ソーシャルメディアで投票を呼びかけ、人工知能を「スーパーインテリジェンス」、「超高知能」または「至高の知能」と改称することを提案しました。規制について言及する際、トランプは必要に応じてアメリカ司法省および他の法執行機関が関連するリスクを管理すると述べ、産業革命を超える規模になる技術の発展を抑圧することはないと強調しました。同日、国連事務総長グテーレスは、世界各国の指導者に人工知能の規制を強化するよう呼びかけました。

first_img マイクロソフト CEO ナデラ:スーパーインテリジェンスは人類に利益をもたらし、人類の管理を受けるべきである

マイクロソフトのCEOサティア・ナデラはXに投稿し、スーパーインテリジェンスの追求は核心原則に基づくべきであり、私たちが構築するAIが人間を助けず、人間の制御下にないのであれば、追求する価値はないと述べました。彼はまた、AIの利点を加速し、広く普及させる必要があり、国家、コミュニティ、企業の中で広く拡散するためには、クローズドソースとオープンソースのモデルが共に繁栄する最前線のエコシステムが必要だと述べました。企業にとっては、独自の暗黙知に対する完全なコントロールを保持する必要があり、各組織は特定のモデルプロバイダーに依存せずに独自の継続的学習サイクルを構築できるべきであり、自身の知識を制御するモデルと重みの中に組み込む必要があります。ナデラは、正しい整合性のために必要な研究、関心、慎重なペース、そして「埋め込み評価者」などのアイデアを歓迎すると述べました。これは少数の実体によって制御されるべきではなく、エコシステム、国家、そして学術界を含む分野で広く代表される必要があります。マイクロソフトのアプローチは、AIスタックの各層への広範なアクセスと選択、企業による学習サイクルとモデルのコントロール、そして明日公開される一般向けの自社MAIモデル「行動規範」です。

first_img サンダースらが法案を提出し、スーパー人工知能を永久に禁止し、先進的なAIの開発を一時停止する。

アメリカ合衆国上院議員バーニー・サンダースと下院議員グレッグ・カサールは「人工知能超知能禁止法案」を提出し、超人工知能の開発を永久に禁止し、新しい連邦機関が安全基準と審査手続きを策定するまで先進的なAIの研究開発を一時停止することを求めています。サンダースは、大手AI企業が自ら完全に理解できず、信頼して制御できない技術を開発していると批判し、規則に違反した企業や個人は最大20年の懲役に直面する可能性があり、重大な場合にはいわゆる「企業死刑」が科される可能性もあると述べています。この法案は、超知能を多くのタスクで人間の能力に達するかそれを超える、または人間の制御を弱める(アメリカ政府を覆すことを含む)AIシステムとして定義しており、この定義は人間レベルのAGIも含まれます。法案は、先進的なモデルを監視し、危険な能力の除去を監督し、禁止されたシステムの破壊を担当する内閣レベルの新機関を設立することを計画しており、科学技術の助言を提供する人工知能諮問委員会も設立されます。法案が発表された同日、OpenAIはGPT-6 Astraをリリースし、共同創設者のグレッグ・ブロックマンは、このモデルがAGIの定義に合致する可能性があると個人的に考えていると述べました。OpenAIはAstraを、重要なネットワークセキュリティ能力の閾値に達した最初のモデルと称し、段階的な人工指導なしに保護されたシステム内の未知の脆弱性を発見し利用する可能性があるとしています。その最強のネットワークセキュリティ能力は、選ばれたテスターのみが使用できるよう制限されます。以前、OpenAIとAnthropicのモデルはテスト中に何度も無許可で実際のシステムにアクセスしており、その中にはOpenAIモデルがHugging Faceに侵入してテストの回答を取得する事件も含まれています。

ソラナ財団の会長:資金、資産と所有権がトークンのスーパーサイクルに入っている

ソラナ財団の会長リリー・リウは、資金、資産、所有権が全天候型インターネットインフラに移行し、長期的なトークンスーパサイクルを形成していると述べました。トークン化は単に資産をチェーン上に移すだけでなく、資産自体を変えることになり、価値が休むことのない市場で発行、保有、資金調達、取引されることを可能にします。彼女は、ステーブルコインが資金が世界中でチェーン上で流動することを証明しており、金融機関が資産をチェーン上に移行させていると考えています。また、ブロックチェーンインフラは、実際の経済活動に対する速度とコストの要求を満たし始めており、AI経済エージェントはプログラム可能な通貨を必要としています。これらの要因が合流することで、明確な所有権を持つ価値はすべてトークン化され、より広範な配布、資金調達、取引チャネルを得る可能性があります。過去1年間で、ソラナ上のRWA取引規模は数千億ドルに達し、トークン化された米国債、株式、プライベートクレジットを含んでいます。同時期にステーブルコインの送金規模は4.7兆ドルを超えました。リウは、トークン化がより多くの投資家に地域、最低投資額、資格制限を超える機会を提供し、保有資産を担保として使用したり、収益を生み出したりすることを可能にすると述べました。現在、チェーン上の市場規模は依然として従来の市場よりもはるかに小さいですが、関連するインフラは将来的に世界の55億人のインターネットユーザーにアクセスできる可能性があります。

ChainCatcherはENIのスーパー ノードとなり、共にパブリックチェーンエコシステムを構築します。

ChainCatcherは、高性能モジュール型エンタープライズレベルのLayer1 ENIと戦略的提携を結び、ENI Top 100 Institutions百大機関プログラムに参加し、エコシステムのスーパー ノードに就任しました。両者は今後、グローバルコミュニティの拡大、オンチェーンエコシステムの構築、Web3インフラストラクチャ、産業資源の協調、グローバル市場の拡大などの方向で協力し、より多くのエコシステム共建とアプリケーションの実現機会を探ります。報告によると、ENIは大規模商業シーンの構築を目指したモジュール型Layer1です。ENI Top 100 Institutionsプログラムは、主にグローバル機関、取引プラットフォーム、エコシステムパートナーを対象に、スーパー ノードの協力ネットワークを構築し、インフラストラクチャの構築、エコシステム資源の接続、アプリケーションシーンの拡大を促進します。グローバルスーパー ノードネットワークを通じて、ENIはインフラストラクチャを強化し、商業の実現シーンを拡大し、全体のエコシステムに持続可能な長期的価値を提供しています。

アーサー・ヘイズ:AIバブルの崩壊は「スーパー印刷」を引き起こし、ビットコインを牛市に戻すだろう

アーサー・ヘイズは最新の記事『Situationship』を発表し、AIバブルが最終的に破裂する可能性があるが、その後の影響が世界的な流動性の拡大を促進し、ビットコインの次の牛市の触媒となる可能性があると述べています。ヘイズは、AIがバブルに該当するかどうかを判断する鍵は、投資家がAIインフラの構築をどのように定義するかにあると考えています。彼は、市場が数兆ドル規模のAI資本支出を「テクノロジー投資」と見なし、高成長の評価を与えているが、その本質は「不動産投資」に近いと指摘しています。彼は、現在のAIインフラの構築は実際にはデータセンターや電力施設などの計算能力を支える基盤資産の構築であり、アップルのようなテクノロジー企業への直接投資ではないと述べています。「金融機関、プライベートクレジットファンド、政府は、AIデータセンターへの投資がテクノロジー大手への投資と同等であると誤解するかもしれませんが、実際には高レバレッジのインフラプロジェクトへの投資に近いです。」ヘイズは、AIバブルの破裂の核心的な理由は企業の利益が実現できないことではなく、クレジットの過度な拡張であると考えています。彼は、アメリカと中国の政府の支援の下で、金融仲介機関がデータセンター、電力施設、および関連するサプライチェーンを過剰に構築し、最終的に2008年の金融危機に似た信用サイクルリスクを形成する可能性があると述べています。これは2000年のインターネットバブルの利益評価危機とは異なります。しかし、ヘイズはAIの長期的な価値は依然として巨大であると考えています。彼は、データセンター内部で運用される計算リソースが「シリコンベースの生命」の発展を促進し、人類文明に鉄道時代に類似した深遠な影響を与えると指摘しています。市場への影響について、ヘイズはAIバブルが破裂した後、各国政府と中央銀行がより積極的な金融緩和策を講じ、「大規模な印刷」によって金融システムを修復し、リスク資産が再び上昇サイクルに入ることを促進し、最終的にビットコインにとって好材料となると予測しています。ヘイズは、現在のAIサイクルの核心的な変数は資本市場がAIインフラを誤って評価しているかどうかであり、この判断が今後の市場の動向を決定すると述べています。

hot_img メタのスーパーインテリジェンスラボの責任者:AIはスタートアップが巨人と正面から競争できるようにし、「今は文明史上唯一のチャンス」と述べる

ビジネスインサイダーの報道によると、Scale AIの創設者であり、現在Metaのスーパーインテリジェンスラボの責任者である汪滔(Alexandr Wang)は、Y Combinatorのイベントで、AIがスタートアップと大手企業の間の力の差を大幅に縮小したと述べました。彼は2016年にScale AIを設立した際のことを振り返り、「スタートアップは大手企業に対して、まるでダビデがゴリアテと戦うように、市場の切り口をより賢く見つけなければならなかった」と語りました。そして、AIインテリジェンス技術の発展に伴い、「今はまるでゴリアテがゴリアテと戦っているような状況であり、スタートアップが『最も野心的な方法』でAIインテリジェンスを活用すれば、すでに優位に立っている大企業を打ち負かすことは難しくない」と述べました。汪滔が設立したScale AIは、最初のデータラベリング会社の一つであり、世界中の数千人の契約者を雇用して大規模なAIラボのモデルを訓練しています。昨年6月、MetaはScale AIとの143億ドルの取引を成立させ、汪滔はその後Metaに参加しました。同じイベントでOpenAIのCEOサム・アルトマンも「今ほど起業するのに良い時期はない」と述べました。
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