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first_img 暗号旅行プラットフォーム Travala が永久 AVA 戦略備蓄を発表し、月次買い戻しが倍増しました。

Chainwire の報道によると、暗号旅行予約プラットフォームの Travala は AVA Foundation と共にマッチング買い戻しの取り決めを発表しました。Travala は AVA Foundation の既存の報酬補充買い戻しに独立して重ねて資金を提供し、毎月の公開市場での買い戻し量を会員の還元量の 1 倍から 2 倍に引き上げます。マッチング購入された AVA は新しい Travala AVA 戦略準備財布に移され、マルチシグで管理され、Travala はその中の AVA を決して販売または転出しないことを約束します。既存のメカニズムの下で、AVA Foundation は毎月前月に AVA Smart 会員に配布された AVA の数量と同量を買い戻し、エコシステムインセンティブ財布に戻します。歴史的に累計で 4,824,722 AVA が買い戻されています。最初のマッチング買い戻しが完了しました:Foundation は 9 月に 369,881.04 AVA を買い戻し、これは 8 月の会員還元に対応します;Travala は独立してさらに 369,881.04 AVA を買い戻し、合計で 739,762.08 AVA となります。Travala の一部はアドレス 0x7bed1889c21d9eb3560463c14cd74fe29f2d03b6 に転送され、両方の買い戻しはそれぞれチェーン上で検証可能です。この財布に転入された AVA は永久にロックされ、毎月の一部が流通供給から除外され、AVA 流通供給インターフェースを通じて公式の流通供給から除外されます。Travala は CoinMarketCap と CoinGecko に準備財布のアドレスを提出し、両者は毎月この二つの買い戻しの数字を公開報告します。

CoinbaseはMicrosoftと提携してAIフィッシングプラットフォームEvilTokensに対抗:175以上の関連ドメインが無効化されました

Coinbase の公式発表によると、同社は Microsoft および複数の機関と協力し、AI によって駆動されるネット犯罪プラットフォーム EvilTokens を打撃しています。このプラットフォームは Telegram ボットを通じて「フィッシング即サービス」を提供し、AI を利用して侵害されたメールボックス内の信頼関係や支払い権限を分析し、Microsoft のデバイスコードログインプロセスを利用して多要素認証を回避しています。Coinbase のグローバルインテリジェンスチームは追跡を行い、2025 年 10 月から 2026 年 6 月の間に EvilTokens が 4 つの Tron アドレスを通じて約 110 万ドルの収入を得ており、700 以上の異なるアドレスからの 1000 件を超える入金が関与していることを発見しました。関連する証拠は Microsoft の民事訴訟を支持し、最終的に 50 のウェブサイトが押収され、175 以上の関連ドメインが無効化されることにつながりました。イギリスの大都市警察は 9 月 11 日に関連する運営者を逮捕し、デジタルデバイスを押収しました。Coinbase は、この事件が Coinbase アカウントや証明書の漏洩を引き起こさなかったと述べていますが、一部の顧客は操作されたメールによって詐欺師のアドレスに暗号通貨を送金するよう誘導されました。

ゴールドマン・サックス:コンシューマー向け AI エージェントがプラットフォーム層に進出 2027 年の資本支出 1.4 兆ドル

ゴールドマン・サックスの研究は9月18日に、AIが実験段階から実施段階に移行しているとの見解を発表し、消費者向けAIエージェントの台頭がプラットフォーム層の出現を示していると述べました。サンフランシスコで開催されたCommunacopia + テクノロジー会議では、多くの企業が実験から実施への事例を示しました。ゴールドマン・サックスは、2027年にアメリカの超大規模企業の資本支出が1.4兆ドルに達すると予測しており、これはウォール街のコンセンサスを上回っています。ゴールドマン・サックスのアナリスト、エリック・シェリダンは、消費者向けAIエージェントが対話関係から行動指向に移行しており、消費者が信頼と安全の問題を克服すれば、チケット購入やホテル予約などの複雑なタスクを実行できると述べています。この種のエージェントの大衆市場での収益化は、広告やサブスクリプションを通じて検索に似た形になるでしょう。AIはインフラ層からプラットフォーム層、アプリケーション層へと進化しており、トークン単位の価格低下と効用の向上が大衆の採用を促進する鍵となります。会議ではAIのリスクに関する懸念が主要な議題となりましたが、ゴールドマン・サックスはインフラの構築が遅れることはないと考えており、計算能力の需要は供給を上回っており、ほとんどのプロジェクトはすでに契約済みです。メモリーチップ、電力、土地などのサプライチェーンの制約が抵抗を形成する可能性がありますが、2027年の資本支出サイクルは高水準を維持すると予想されています。
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