研究

TD COWENはSpaceXの立ち上げに関するカバレッジリサーチを行い、買い推奨を与え、目標価格を200ドルとしました。

市場の情報によると、AnthropicはNVIDIA（NVDA.O）と協力してAIエージェントの安全研究を行っています。

OpenAI、Anthropic、Meta Platforms、そしてマイクロソフトの研究責任者は、政策立案者に対して各社の人工知能研究の自動化に関する進展を見直すよう呼びかけました。研究者たちは論文の中で、AI研究の自動化が「知能爆発」を引き起こす可能性があり、技術の進化の速度が人間の理解能力を超える可能性があると指摘し、政策立案者に透明性を高めるよう提案しました。

暗号資産管理会社Grayscaleの研究責任者ザック・パンドルは、9月24日にコラム「The Stack」で、人工知能の熱潮の中で、モデルのトレーニング、運用、操作に必要な計算能力の需要と供給のパスが分化していると述べました。Grayscaleは、この不均衡が既に電力が供給され、運用可能な計算能力の所有者に有利であり、成長型の投資機会をもたらすと考えています。ザック・パンドルは、デジタル需要は即座に拡張可能であるが、電力、データセンター、チップ、メモリ、クラウドサービスなどの物理インフラは、承認、接続、構築に数年を要すると述べました。人工知能エージェントが複数のステップを実行する際、典型的なチャットボットのインタラクションよりも5倍から50倍の計算トークンを消費する可能性があり、アプリケーション層の活動の増加は基盤となる計算インフラに伝播します。記事は国際エネルギー機関およびローレンス・バークレー国立研究所の資料を引用し、データセンターは2030年までにアメリカの電力需要の増加の約半分を占めると予測されており、新しいプロジェクトが電力網に接続されるまでに5年以上かかる可能性があるとしています。電力が確保されても、許可、専門的な労働力、電気設備、冷却システム、GPU、高帯域幅メモリ、ネットワークが必要です。持続的な価値は、電力を計算に変換できる発電事業者、データセンター運営者、人工知能クラウドサービスプロバイダーに流れるでしょう。

X ユーザー choblin29 が投稿した内容によると、OpenAI のアプリケーション研究責任者 Boris Power は、同社の研究の 80% から 90% が GPT-7、GPT-8 およびその後のモデルに焦点を当てていると述べています。Power は、同世代のモデル内での改善は内部で非常に短期的な投資と見なされ、現在の学習を加速するために使用されるが、長期的な戦略ではないと考えています。この投稿によると、関連する道筋はまず大規模な最前線モデルを構築し、それを教師モデルとして使用し、より小さく、より安価なモデルに蒸留することです。Power は、GPT-6 Astra は Luna などのモデルに蒸留できると述べ、より強力な汎用モデルを先に訓練することが、小型専用モデルを構築するための良い方法である可能性があると考えています。彼はまた、現在の最大の問題はモデルの性能ではなく、ほとんどのユーザーが既存の AI がすでに達成できる作業を理解していないことだと述べています。

Galaxyの研究責任者の監視によると、COLDCARD Seed Entropyの盗難事件により1830枚のBTCが盗まれ、3回の攻撃と30以上の小さな関連の兆候が関与しています。すでに256名の被害者がGLXY Researchに状況を報告しており、中位損失は1.1枚のBTCで、攻撃者の追跡は続いています。

Galaxy 研究主管 Alex Thorn が X に投稿しました：アメリカの現物ビットコイン ETP は昨日、10億ドルの純流入があり、2026年までの最大の単日流入となりました。Alex Thorn は、上記の流入が今年に入ってからの純流入が4月以来初めてプラスに転じたことを促進したと述べています。彼の画像のタイトルは「ビットコイン ETF 資金流年内転正」です。

量子コンピューティングハードウェアとソフトウェアの会社IonQは、量子スーパーコンピューティングの発展を促進するために、最初の量子プロセッサをNVIDIA加速量子研究センターに導入することを発表しました。

智通财经の報道によると、9月23日、香港金融管理局の総裁余伟文は財資市場高峰会でのスピーチの中で、香港の株式、為替、債券市場が成熟しており、デジタル金融が急速に台頭していると述べました。債務工具中央決済システム（CMU）は、今年の年末に新サービスを開始し、24時間リアルタイム決済を提供し、デジタル香港ドル、中央銀行デジタル通貨（CBDC）をサポートし、トークン化された預金や規制されたステーブルコインのプラットフォーム上での決済を検討する予定です。

インドの貿易大臣ピユシュ・ゴヤールは、インドがアメリカによるロシアの石油購入者への関税の具体的な詳細を検討していると述べました。以前、アメリカ合衆国下院は、インドや他の国に対して最大100%の懲罰的関税を大統領に課す権限を与える法案を通過させました。

Galaxy 研究主管のアレックス・ソーンはXに投稿し、ビットコインの週足が50週移動平均線の上で終わったのは45週間ぶりだと述べました。アレックス・ソーンは、50週移動平均線の回復は歴史的に強力なシグナルであり、熊市の底として確認されていると述べました。ビットコインは35日間で29%上昇しました。

Anthropicは、そのチャットボットClaudeが会社の26%の人工知能研究開発作業を主導しており、今年の初めのほぼゼロのレベルから上昇したと述べています。同社が木曜日に発表した報告書によれば、これは人工知能が将来のモデルの開発を加速できることを示す最も明確な兆候の一つです。Anthropicは、Claudeが従業員と協力して約90%の作業を完了しているとも述べています。同社は、人工知能の研究開発の四分の一以上がClaudeによって推進されていることを指摘しました。

Bitcoin Magazineによると、資産管理会社VanEckのデジタル資産研究責任者Matthew Sigelは、CNBCのインタビューで量子コンピュータがビットコインにリスクをもたらすと述べたが、コミュニティはこの問題の深刻さを認識していると語った。彼は、暗号ネットワークの非中央集権的な特性のため、この問題を解決する進展は遅れる可能性があるが、コミュニティは関連作業を進めていると指摘した。Sigelは「これはリスクですが、コミュニティは問題の範囲を認識しており、多くの人材が集まり、システムのアップグレードの枠組みを提案しています。」と述べた。彼はさらに「アップグレードはすぐには行われません。なぜなら、CEOが開発者に『今すぐやれ』と言えるわけではないからです。ガバナンスプロセスにはもっと時間がかかり、プロセスもより複雑ですが、量子耐性を実現する技術的な道筋は存在し、今後数年で関連する進展が見られるでしょう。」と付け加えた。現在、量子コンピュータは依然としてエラー率の問題があり、ビットコインの暗号アルゴリズムを解読することはできない。いくつかのビットコイン開発者は、リアルタイムのサイドチェーン上で量子耐性署名のテストを開始している。Coinbaseは、安全な飛び地と閾値暗号学を利用してポスト量子署名パイプラインを構築する計画を立てており、BlackRock、Fidelity Digital Assets、Blockなどで構成されるビットコインセキュリティアライアンスも、長期的な量子コンピュータリスクを低減するためにBIP-360などの提案を支持している。

Cointelegraph の報道によると、CoinShares の暗号研究者ルーク・ノーランは Chain Reaction プログラムで、ドイツの暗号通貨の採用が家族オフィス、資産管理機関、若い世代の投資家を通じて「非常に良い進展」を遂げている一方で、イギリスは「依然として非常に遅れている」と述べ、主に規制の遅れが影響していると指摘しました。ノーランは、イギリスの金融行動監視機構（FCA）が約1年前に暗号取引所取引商品に対する禁止を解除したばかりであり、デジタル資産市場は「芽生え」の段階にあると述べました。関連データによると、ドイツには現在89社のライセンスを持つ暗号資産サービスプロバイダーがあり、これは欧州証券市場監視機構（ESMA）のMiCA登録企業の25.5%を占めています。今年6月には、ドイツが57社の認可を受けた暗号企業を持ち、EUで首位となりました。一方、ドイツ銀行は水曜日に規制の承認を待っており、ヨーロッパで機関顧客向けに暗号保管サービスを提供する計画を立てており、10月にライセンスを取得する見込みです。ドイツ連邦銀行バーデン＝ヴュルテンベルク州銀行（Landesbank Baden-Württemberg）も2024年4月にBitpandaとの提携を通じて暗号保管サービスを提供する予定です。対照的に、FCAは水曜日に最終指針を発表し、暗号活動がいつライセンスを取得する必要があるかを明確にし、9月30日にライセンス申請を開始する計画を立てており、新制度は2027年10月25日に発効する予定です。さらに、FCAは木曜日に違法なピアツーピア暗号取引を助けている疑いのあるロンドンの3つの場所に対して停止命令を出しました。イギリス議会は2月にデジタル資産をFCAの監視範囲に含める規制を承認し、6月に一連のルールを確定しました。

The Blockの報道によると、グレースケールの研究責任者ザック・パンドルは、ビットコインが6月30日前後に達した約5.8万ドルの安値は、現在のベアマーケットの底を判断する上での彼の見解であり、グレースケールは現在顧客にビットコインの配置を推奨している。パンドルはニューヨークのアバランチサミット中にThe Blockのインタビューを受け、過去数ヶ月間、5.8万ドルがこのベアマーケットの底であるという見解を堅持していると述べた。この判断は、コインベースのCEOブライアン・アームストロングの発言とも一致しており、彼は9月10日にビットコインが現在のサイクルで底を打ったと述べ、2年間の上昇トレンドが続くと予測している。パンドルは、グレースケールが顧客にビットコインを配置すべきかどうかを評価する際に、長期的な構造的トレンド、市場サイクルの段階、マクロ背景の三つのフレームワークを使用しており、これらの条件は現在すべて満たされていると考えているため、顧客にビットコインの配置の「グリーンライト」を出している。木曜日の朝時点で、ビットコインは7.6万ドルを超え、24時間で0.8%上昇したが、約12.6万ドルの歴史的高値からは約39%下落している。パンドルはビットコインとZcashを比較し、グレースケールは約9年間Zcashを投資商品として提供していると述べた。彼はZcashが「十分に活用されていない、十分に探求されていないデザインスペース」を占めていると考えており、ビットコインと直接競争しているわけではないと指摘した。また、人工知能がますます強力になるにつれて、プライバシーの問題がより注目されており、Zcashは投資家に個人および金融プライバシーに対する見解を表現する手段を提供している。

支払い業界メディア PaymentsJournal は、ラテンアメリカの複雑な支払いエコシステムをナビゲートするという深掘り記事『Navigating Latin America's Complex Payment Ecosystem』を発表し、ラテンアメリカの支払い市場におけるローカライズ、越境決済、ステーブルコインおよび支払いオーケストレーションなどのトレンドについて分析を行い、PhotonPay が発表した『The Next Payment Infrastructure in LATAM』研究ホワイトペーパーを引用しています。記事では、ラテンアメリカ各国がそれぞれ特徴的な支払いシステムを形成していることを指摘しています。例えば、ブラジルの Pix、アルゼンチンの Transferencias 3.0、メキシコの CoDi などですが、支払いトラック、通貨、サービスプロバイダーおよび規制システムは依然として高度に分散しています。一方で、ステーブルコインは越境決済の重要な補完となり、流動性と決済の面で資金の越境移動における一部の摩擦を減少させることができますが、ローカルな支払いトラックは資金が現地市場に最終的に届くことを担当します。PaymentsJournal はさらに、ラテンアメリカの支払い市場の次の段階は必ずしも統一された支払いトラックを構築することではなく、インフラを通じて異なるローカルな支払いシステム、通貨およびグローバルな流動性を接続することです。 このプロセスにおいて、ステーブルコインと支払いオーケストレーションは異なる役割を果たすことができます。前者は越境資金の流動性と決済効率を向上させ、後者は異なる市場の支払いトラック、サービスプロバイダーおよび資金の流れを接続し管理します。PhotonPay に関連する研究もこのトレンドについてさらに分析を行っています。

Blockworks の研究員 Nick Carpinito は、GPU 担保ローンプロトコル USD.AI の sUSDai に対して建設的な見解を示し、CHIP を低配から中立に調整しました。sUSDai の現在の純利益は 6.98% で、ローン利息は現在その利益の 4 分の 3 を占めており、保管の段階的な向上が機械的な引き上げをもたらすでしょう。すでに展開された元本は 2.724 億ドルで、17 件のローンをカバーしており、プロトコルの 5.86 億ドルの TVL の 46% を占めています。さらに、3.121 億ドルの契約リストが署名されています。CHIP の取引価格は約 0.041 ドルで、完全希薄化評価は約 4.08 億ドルです。sUSDai に対しては建設的な見解を維持しており、純利益 6.98% は保管の変換に伴い 8% 以上に上昇する見込みです。CHIP に対しては中立を維持し、手数料のルーティングまたは 2027 年 4 月のロック解除の崖が方向性を決定するまで待つことになります。

最近、Google DeepMindを辞職したAI研究者Bilal Chughtaiは、月曜日にXとLinkedInに投稿し、人類が人工知能による広範な危害を防ぐために時間を浪費していると述べました。彼は次のように書いています：Googleで、私はAIの発展を目の当たりにしました。この技術のデフォルトの軌道に対して非常に懸念しています。私は心から、AIが私たち全員を殺す可能性があると信じています。Chughtaiは、Alphabet傘下の同社でAIの安全性と整合性に関する業務に従事していました。これは、技術の発展方向に懸念を示す別の従業員です。Googleは、コメントのリクエストにはまだ応じていません。