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2031

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first_img シティ:AIの継続的な学習により、ストレージの供給不足が2031年まで延長される。

花旗のアナリストは、先進的なストレージチップメーカーが人工知能の発展における構造的変化から恩恵を受けると指摘しています。この機関は、継続的な学習がストレージ需要を大幅に増加させ、市場の供給不足が2031年まで続くと予測しています。継続的な学習は、新しいタスクと知識に基づいてモデルを強化し、モデルの更新や過去データへのアクセスに対する継続的な需要を生み出し、HBM、サーバーDDR5、eSSDなどの製品のストレージ使用量を引き上げます。花旗は、HBMビットの需要が2027年に前年同期比で62%増加し752億ギビット、2028年には前年同期比で69%増加し1270億ギビットに達すると予測しています。世界のDRAM需要は、2027年と2028年にそれぞれ前年同期比で30%と35%増加し、同時期の供給はそれぞれ19%と22%の増加にとどまり、供給と需要の比率はそれぞれ-8.7%と-9.7%になります。NANDについては、2027年と2028年の需要がそれぞれ前年同期比で29%と33%増加し、供給の増加21%と25%を上回り、供給と需要の比率はそれぞれ-6.1%と-5.5%になります。花旗が推奨するストレージ関連の銘柄には、三星電子、SKハイニックス、マイクロン、Sandisk、Kioxiaが含まれ、これらはそれぞれ継続的な学習によるストレージ不足、HBMとサーバーDDR5の需要、DRAMの供給不足、高密度eSSDとNANDの供給の引き締まりといった論理に対応しています。

政策推演報告『ヨーロッパ 2031』警告:ヨーロッパはAI時代において周縁化のリスクに直面している

最近発表された政策シミュレーションレポート『ヨーロッパ 2031』は、計算能力の不足と外部モデルへの依存に制約されているため、ヨーロッパが重大な戦略的調整を行わなければ、世界のAI競争において経済的および政治的に周縁化されるリスクに直面する可能性があると指摘しています。レポートは、ヨーロッパが現在、世界のAI計算能力の5%しか占めておらず、技術的なゲームのレバレッジが不足していること、そして提唱されている「技術主権」が資金投入不足や政策の遅れにより実現が難しく、さらにはコア技術企業(例えばASML)が自主的なコントロールを失う危険性に直面していると考えています。これらの課題に対処するために、レポートは一連の対応策を提案しています。レポートは、ヨーロッパが公共および民間資本を大規模に動員し、エネルギー、半導体、データセンターなどの基盤的な計算能力インフラに集中投資すべきであると提案しています。また、イギリス、日本などの国々と連携して技術連盟を結成し、国際交渉のレバレッジを得るためにサプライチェーンの利点を統合することを推奨しています。さらに、レポートはヨーロッパがAIの普及に適応するために労働市場改革を進め、外国資本による国内製造業の審査を厳格化し、産業AIおよびロボット分野における既存の優位性を強化するよう呼びかけています。
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