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Coinbaseは、機械学習とルールエンジンを統合した反詐欺システムをアップグレードし、応答時間を数時間に短縮しました。

Coinbaseは、機械学習モデルとルールエンジンを統合することで、反詐欺システムにおけるルール作成プロセスを最適化し、より効率的なリスク管理を実現していると述べています。また、「モデルは長期的な防御を担当し、ルールは迅速な対応を担当する」という二本柱の戦略を提案し、両者がフィードバックの閉ループを形成する統一フレームワークを構築しています:ルールは新しい詐欺行為を捕捉するために使用され、逆にモデルをトレーニングすることで、全体的な防御能力を継続的に向上させます。具体的な最適化において、Coinbaseはデータ構造の再構築、自動化されたスキーマの進化、ノートブックベースの分析ツールの導入を通じて、もともと手動に依存していたルール作成プロセスをデータ駆動型および自動推奨に変換し、効率を大幅に向上させました。その中で、ルールのバックテスト性能は10倍以上向上し、全体の応答時間は数日から数時間に短縮されました。さらに、新しいシステムは機械学習を通じてパラメータを推奨し、誤判率を低下させるのに役立ち、詐欺を取り締まる一方で正常なユーザーへの影響を減少させます。Coinbaseは、次のステップとしてイベント駆動型の自動ルール生成を進め、高効率なルールを「ワンクリックでモデルの特徴に変換」することを探求し、さらなる自動化リスク管理システムへの移行を目指すと述べています。

Coinbase:イーサリアム、ソラナなどのPoSチェーンは量子リスクに直面する可能性がある

Decrypt の報道によると、Coinbase の量子計算とブロックチェーン独立諮問委員会は火曜日に報告書を発表し、プルーフ・オブ・ステーク(PoS)ブロックチェーンは将来的に量子計算攻撃にさらされるリスクが高まる可能性があると述べています。これは、これらのネットワークを保護するために使用される検証者の署名が、十分に強力な量子コンピュータによって破られる可能性があるためです。報告書は、イーサリアムやソラナなどの PoS ネットワークが、ネットワークがブロックに関して合意に達し、コンセンサスを維持するために、暗号署名に依存していることを指摘しています。イーサリアムの検証者は BLS 署名を使用し、ソラナの検証者とユーザーは Ed25519 署名を使用しています。諮問委員会は、「PoS チェーンには、ネットワークを保護するために検証者が使用する署名スキームに露出リスクが存在します。これは、PoS が直面する課題が単にウォレットのアップグレードだけではなく、コアコンセンサスメカニズム自体の一部が再設計される必要があることを意味します」と述べています。報告書は、イーサリアムの開発者による最近の作業、特に共同創設者のヴィタリック・ブテリンが2月に提案した、BLS 検証者署名、KZG コミットメント、および ECDSA ウォレット署名を量子耐性の代替案に置き換える提案について言及しています。委員会はまた、暗号ウォレットで使用されるデジタル署名を別の主要な長期的脆弱性として挙げ、約690万枚のビットコインが公開鍵がチェーン上で可視化されているカテゴリーに属すると推定しています。報告書は、現在の暗号通貨システムは依然として安全であると述べています。なぜなら、現代の暗号署名を破ることができる量子コンピュータはまだ存在しないからです。
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