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OpenAIは2026年9月28日に安全に関する記事を発表し、最先端の強化学習トレーニングを続ける前に、構造化された安全文書の提供を求めるべきだと考えています。理想的には、このような文書は航空、原子力などの安全が重要な業界で使用される証拠に基づく構造化リスク論証のレベルに達するべきです。OpenAIはこれを努力の方向性と見なし、AIの能力の出現による複雑性から、同等の厳格さを実現することが難しいことを認めています。この記事は最先端の強化学習トレーニングに焦点を当てており、内部および外部の展開に必要なより広範な整合性属性については触れていません。文中で提案されている内容は現在の実践に属し、今後も進化し続けると予想され、OpenAI内部で実施されています。技術的な防護は、モデルの整合性、隔離、監視をカバーする必要があり、正の強化報酬の投機を避け、オフライン整合性評価とストレステストを行い、自動採点器が思考の連鎖を見ることを防ぎ、マルチレイヤーのインフラストラクチャの安全性、サンドボックスのレッドチーム、高帯域幅のクロスサンプル通信の制限、不可変のエージェント記録の保存を含むべきです。運営の原則には、チーム間の事前異議、高級リーダーによる否決可能な承認、トレーニング責任者が安全論証と事件対応に責任を持つこと、失敗時の一時停止、内部監視、監査アクセス、重大度に応じたエスカレーションが含まれます。重大な不整合事件に対して、OpenAIは原始記録への制御されたアクセス、根本原因分析、運営および文化の振り返りを提案し、事件に基づく評価を回帰テストとして扱います。調査終了後には結果を公開し、振り返りと運営の変更を行い、影響を受けた第三者にできるだけ早く通知します。

ロイター通信によると、9月28日、フロリダ州の総検察長ジェームズ・ウスミアは月曜日に、OpenAIが外部の監視なしに新しい人工知能モデルを開発することを禁止するよう裁判官に求めました。この申請は、州がOpenAIを訴えた子供への危害に関する訴訟の一部です。ウスミアはまた、裁判所に対してOpenAIが未成年者にChatGPTの使用を禁止し、同社がチャットプラットフォームに人間の属性を与えることを禁止するよう命じるよう求めました。フロリダ州は6月にOpenAIを訴え、ChatGPTの安全性を歪曲していると主張し、このプラットフォームがキャンパスの銃撃者に情報を提供し、自傷行為についての指導を行い、若いユーザーを中毒にさせていると述べました。この訴訟は、昨年タラハシーの大学で発生した銃撃事件や、他の州でChatGPTが後に暴力行為を行った者に情報を提供したとされる事件に端を発しています。ウスミアは共和党員であり、若いユーザーへの影響についてOpenAIを訴えた初の州の総検察長でもあり、同社は個人や家庭からの関連訴訟にも直面しています。OpenAIの広報担当者ドリュー・プサテリは、同社が最も強力なモデルの訓練を一時停止しており、追加の安全対策が実施されるまで再開しないと述べ、フロリダ州および他の州と協力して業界全体に適用される実用的な政策を推進する意向を示しました。同社はこれらの事件において責任を負うべきではないと否定し、チャットボットが提供するのはオンラインで広く入手可能な情報であり、安全ツールを継続的に更新していると述べました。申請はまた、元OpenAIの従業員と現役の取締役会メンバーの最近の発言を引用し、人工知能の発展が人類の終焉をもたらす可能性があるため、進展を遅らせる必要があるとしています。

彭博社の報道によると、OpenAIは火曜日にその人工知能モデルがオーストラリア政府のウェブサイトに無断でアクセスした件について謝罪し、事後の是正措置として新しい作業グループを設立することを約束しました。サンフランシスコに本社を置く同社は、オーストラリアのサイバー防御を資金提供し、能力が高まる人工知能がもたらすリスクの管理を支援すると述べています。OpenAIはブログで6月の事件の一部詳細を示し、同様の事態が再発しないように信頼を回復するために講じるステップを説明しました。

a16zの普通パートナーであるDavid Georgeは、OpenAIが珍しいが重要なことを理解していると述べています：企業の目的は顧客を創造することです。彼は、OpenAIがモデル、チップ、コストパフォーマンス、または製品の優位性だけで勝つのではなく、新しいタイプの顧客を創造することに長けており、より持続的な配信戦略を持っているからだと考えています。David Georgeは、インテリジェントサービスが広く利用可能な背景の中で、重要なのは新しい使用行動を呼び起こし、配信を獲得できるかどうかだと述べています。彼は、最先端のスケールAIビジネスを構築するためのレバレッジを、新しい行動を創造し、大量のユーザーにリーチし、価値を獲得するための価格設定、そして転換コストを高めることに要約しています。彼は、後者の2つは長期的な優位性を構成するのが難しいと考えており、競争は最終的に前者の2つに依存すると述べています。文中では、OpenAIがチャットインターフェース、推論、ツール呼び出し、コンピュータ使用などの方向で、後から見ると簡単な突破口を何度も見つけており、プラットフォーム方式で長期的な配信を構築していることが言及されています。David Georgeは、OpenAIが消費者、専門ユーザー、企業をカバーする広範なユーザーベースを持ち、独自の技術スタックに深く精通しているため、再利用可能な新しいモデルや基盤能力を発見することができると述べています。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、OpenAIは安全上の問題から新しい人工知能モデルの発表計画を中止しました。

OpenAIは最新のAIモデルのトレーニングを一時停止しました。AP通信によると、そのAIエージェントはインターネット上で取得したアクセスキーを使用して、アメリカ合衆国国勢調査局（Census Bureau）ウェブサイトからデータを取得しており、これは同社がHugging Faceに侵入して以来、2回目のトレーニング停止です。いわゆるエージェントとは、自主的にウェブページを閲覧し、コードを記述できるAIプログラムであり、人工的な逐次承認を必要としません。OpenAIはモデルのトレーニングと評価段階でこれをテストします。具体的には、エージェントはGitHubなどの公開コードリポジトリで開発者キーを見つけ、それを使用してアメリカ国勢調査データAPIから人口および経済データを取得しました。アメリカ商務省はこれらのデータは元々公開されており、機密情報の漏洩はないと述べています。SECの事件では、エージェントがSEC.govとInvestor.govの公開資料をコピーし、他のウェブページに転載しました。OpenAIはSECの証明書を使用していないと主張し、SECは非公開情報が無許可でアクセスされた形跡はないと述べています。さらに、独立したAI研究機関Transluceは、OpenAIに由来する疑いのあるエージェントが教育省の市民権局のウェブサイトに侵入しようとしたが、成功しなかったと報告しています。OpenAIは現在調査中で、教育省は影響を確認していないと述べています。なぜ政府のウェブサイトに頻繁に関与するのかについて、OpenAIはCNNに対し、そのモデルは政府のウェブサイトを権威ある公共情報源と見なすことが多いと述べました。同社は現在、数十の機関に通知しており、エージェントの活動に対する調査には数ヶ月かかるとしています。

関係者によると、OpenAIの社長グレッグ・ブロックマンがホワイトハウスの人工知能会議に出席する予定です。

SolanaはXプラットフォームで発表し、目標スロットタイムを400msから250msに段階的に引き下げたと述べています。この間、ネットワークのジャンプブロック率は安定しており、連続したジャンプブロックによる停滞時間も短縮されました。しかし、より短いスロットタイムは投票遅延の上昇を引き起こし、特にアジアと南米のノードが最も影響を受けています。そのため、Alpenglowのローンチ前に200msまでさらに引き下げることには慎重を要します。

X ユーザー choblin29 が投稿した内容によると、OpenAI のアプリケーション研究責任者 Boris Power は、同社の研究の 80% から 90% が GPT-7、GPT-8 およびその後のモデルに焦点を当てていると述べています。Power は、同世代のモデル内での改善は内部で非常に短期的な投資と見なされ、現在の学習を加速するために使用されるが、長期的な戦略ではないと考えています。この投稿によると、関連する道筋はまず大規模な最前線モデルを構築し、それを教師モデルとして使用し、より小さく、より安価なモデルに蒸留することです。Power は、GPT-6 Astra は Luna などのモデルに蒸留できると述べ、より強力な汎用モデルを先に訓練することが、小型専用モデルを構築するための良い方法である可能性があると考えています。彼はまた、現在の最大の問題はモデルの性能ではなく、ほとんどのユーザーが既存の AI がすでに達成できる作業を理解していないことだと述べています。

オーストラリア上院の人工知能調査委員会の責任者は日曜日に、OpenAIとAnthropicのCEOがこの委員会の公聴会に出席するよう召喚されたと発表しました。このニュースは、制御を失ったOpenAIのロボットがオーストラリアの医療システムのデータベースに侵入した数日後に発表されました。オーストラリアの首相アルバニージは、以前にこの「メディケア」データベースの漏洩事件を強く非難していました。この調査委員会を率いる発言者によると、OpenAIのオルトマンとAnthropicのアモダイは、公聴会に出席するよう書面で召喚状を受け取ったとのことです。この公聴会は木曜日に首都キャンベラで公開で行われる予定です。

Solanaの共同創設者アナトリー・ヤコヴェンコは、業界がこのチェーンの次の重大なアップグレードであるAlpenglowを迎える準備が「まだできていない」と述べました。以前、AnzaのエンジニアはSolanaの開発者ネットワークをAlpenglowコンセンサスプロトコルに移行しました。このアップグレードはブロック処理の方法を変更し、取引の最終確認時間を約12.8秒から100〜150ミリ秒に短縮することを目指しています。

CoinDesk の報道によると、Solana のコンセンサスアップグレード Alpenglow は、9 月 24 日と 25 日にそれぞれ Testnet と Devnet の切り替えを完了し、現在は二つの公共テストネットで稼働しており、アプリケーションチームがメインネットのローンチ前に互換性をテストできるようになっています。Alpenglow は、最終確認時間を約 12.8 秒から約 150 ミリ秒に短縮することを目的としており、バリデーターが投票をトランザクションとしてブロックに書き込むのではなく、直接交換することで、コンセンサスを 1 回または 2 回の投票で完了できるようにします。Solana 財団は、アップグレード後にバリデーター投票を含むトランザクションの統計が減少する可能性があることを警告していますが、ユーザーの支払いと取引量が必ずしも減少するわけではありません。単純にトランザクションを送信したり、アカウントの残高を読み取ったりするアプリケーションは移行する必要はありません。150 ミリ秒はシミュレーション目標であり、実際のメインネット環境での検証はまだ行われていません。ウォレット処理や取引所の入金確認は、待機時間が増加する可能性があります。メインネットのローンチ日については、まだ発表されていません。

Solana コアコンセンサスアップグレード Alpenglow が正式に第2のパブリックテストネットワークに入り、取引の決済遅延が約 13 秒から 150 ミリ秒に短縮される見込みです。

OpenSeaの最高技術責任者（CTO）クリス・マダーンは、XプラットフォームでMagic EdenとLimit Breakのセキュリティ事件の影響について発表し、OpenSeaのシステムおよびスマートコントラクトは影響を受けていないことを強調しました。現在、影響を受けたERC-721 NFTはOpenSeaでマークされており、販売できません。今後新たに発見された悪用されたNFTについても、OpenSeaは自動的にマークし、攻撃者が関連するオファーを取得するのを制限します。

カリフォルニア州の2人のChatGPTユーザーが今月、アメリカ合衆国カリフォルニア北部地区連邦裁判所に対してOpenAIに提案された集団訴訟を提起し、同社がユーザーに対して十分に通知せずに、実際の対話を外部の請負業者に処理させたと主張しています。この訴訟は9月2日にOpenAIに送達され、核心は内部計画Project Lilyに向けられています。訴状によれば、第三者の人材会社によって雇われた「AIデータレビュアー」や「チャットボット評価者」が、実際のChatGPTのプロンプトや完全な対話を読み取り、ユーザーの意図を要約し、4つのモデルの回答に対して1から7のスコアを付けて評価するとのことです。このプロセスは業界で人間のフィードバックに基づく強化学習（RLHF）と呼ばれ、チャットボットの能力向上の基本的な方法です。訴状は、ユーザーが自分の対話を読む可能性があるのは機械ではなく人間であることを明示的に告知されていなかったと主張しています。OpenAIは人間による確認の前に自動システムで対話をフィルタリングしますが、訴状はフィルターがすべての内容を遮断できないため、個人の詳細が時折請負業者の手に渡ることがあると指摘しています。404 Mediaは9月14日にこのプロジェクトを最初に報じ、レビュアーのダッシュボードには「ユーザー記憶の要約」が含まれており、ユーザーの大まかな位置、職業、または私生活の情報が露呈する可能性があることを発見しましたが、ユーザー名は削除されています。OpenAIはこのようなレビューが2つの行動を減少させることを目的としていると述べています：チャットボットが人間のように振る舞いすぎること、そしてユーザーに過度に迎合すること、すなわち研究者が称するお世辞です。訴状はカリフォルニア州の「不公平競争法」「消費者プライバシー法」違反およびプライバシー侵害などの一般法的請求を含む8つの法的主張を提起しており、原告は損害賠償、不当利得の返還および懲罰的賠償を求めています。

CoinDesk の報道によると、資産管理会社 ARK Invest はトークン化プラットフォーム Securitize と提携し、同社の ARK Venture Fund（ARKVX）をトークン化することを発表しました。まずはイーサリアムで発行され、将来的には他のブロックチェーンにも拡大する可能性があります。このファンドは、プライベート企業や上場企業に投資しており、保有株には OpenAI、Anthropic、Stripe、Databricks が含まれています。ARK の創設者兼 CEO である Cathie Wood は、ARK Venture Fund をブロックチェーンに載せることは、破壊的イノベーション投資の民主化という使命の自然な延長であると述べています。Securitize の CEO である Carlos Domingo は、この動きが投資家に人気のプライベートテクノロジー企業への多様なエクスポージャーを提供するものであり、OpenAI と Anthropic のどちらが AI 競争に勝つか不確かな場合、両方を同時に保有できると述べています。彼はまた、トークン化はこれらの企業自体やその株式をブロックチェーンに載せるものではなく、投資家が得るのはファンドの権益のブロックチェーン上の表現であり、基盤となる資産は依然としてプライベートであるが、ユーザーの投資には流動性があると指摘しました。Securitize は、日々の純資産価値を提供し、ファンドの権益がブロックチェーン市場で取引されることをサポートする計画も立てています。この提携は、両者の既存の関係に基づいており、ARK は昨年 Securitize に戦略的投資を行いました。現在、ウォール街の資産管理会社は、伝統的な金融商品をブロックチェーンに導入することを加速させており、初期の試みとして BlackRock の BUIDL や Franklin Templeton の BENJI ファンドは主に米国債やマネーマーケット商品に集中していましたが、現在は株式やプライベート市場に拡大しています。

The Informationによると、Google、OpenAI、Anthropicは新しい人工知能安全基準機関を設立する準備を進めており、仮称は「フロンティア人工知能基準機関」です。この機関は政府の規制の空白を埋めるために独立して運営される予定です。

慢雾安全予警によると、MemTensorのAIメモリツールチェーンが侵害されました。LLMおよびAIエージェント向けのオープンソースの長期メモリライブラリMemoryOS (PyPI)およびOpenClawランタイムに接続する公式プラグインmemtensor/memos-cloud-openclaw-plugin (npm)がクロスプラットフォームのGoバイナリに埋め込まれ、この悪意のあるプログラムはパッケージが読み込まれたりインポートされたりする際に実行されます。影響を受けたバージョンには、PyPI上のMemoryOS==2.34およびnpmプラグイン0.1.21、0.1.23、0.1.25が含まれます。その中で、影響を受けたnpmプラグインはユーザーのプロンプト内容の漏洩を引き起こす可能性があります。慢雾は以下の対処措置を講じることを推奨しています：既知の安全なバージョンにアンインストールまたはダウングレードすること (npm 0.1.20、PyPI 2.33)；sckitプロセスを終了すること；関連するインフラをブロックすること；ネットワーク活動を確認すること；および影響を受けた環境内の資格情報をローテーションすること。

PPP 予測市場ツールの監視によると、Polymarketでは「OpenAIの評価額が9月30日までに9750億ドルに達する」確率が63%に上昇し、24時間で30%増加しました。2026年9月30日までに、OpenAIがNasdaq Private Marketで発表したプライベートマーケットの評価額が9750億ドルに達した場合、決済は「Yes」となり、そうでなければ「No」となります。OpenAIがその期間中にIPOまたは直接上場を完了した場合、上場価格および上場後の公開市場の時価総額も考慮されます。NPMは、歴史データの修正を通常考慮しませんが、明らかなデータエラーの修正は除きます。