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速報

first_img Ramp AIの報告によると、Anthropicの企業採用率がOpenAIを上回り、トップ企業の従業員1人あたりのAI月間支出は7449ドルに達した。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル(単一の基本サブスクリプションコストに相当)です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル(例:DeepSeek)を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。

ヒューレット・パッカードはOpenAIと戦略的提携を結び、グローバルビジネスにおいてOpenAI Frontierを全面的に展開します。

HP Inc.はOpenAIと戦略的提携を結び、グローバルビジネスにおいてOpenAI Frontierプラットフォームを大規模に展開し、企業内部の運営変革を加速し、顧客体験を向上させることを発表しました。提携計画に基づき、HPはAIエージェントを複数のコアビジネスフローに広く適用します。これには、顧客とパートナーのセルフサービス体験、Workforce Experience Platform (WXP)に基づくデバイスの健康診断と遠隔測定、ネットワークセキュリティの脆弱性分析、日常的なソフトウェア開発とコードレビューが含まれます。報告によると、HPは2026年2月から関連テストを開始し、AIを活用してコードテストとセキュリティ脆弱性修正の時間コストを大幅に削減することに成功しました。統一された企業向けAI基盤として、OpenAI FrontierはHPに共有コンテキスト、権限管理、アプリケーション間のシームレスな統合、効果評価などの機能を提供し、AI戦略を初期技術パイロットから企業レベルでの全面的な実施へと正式に進める手助けをします。

OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルを発表しましたが、現在はCodexとAPIの信頼できるパートナーのみが使用できます。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。

OpenAIの機密IPO文書が公開:帳簿上の負債ゼロ、オフバランスの計算能力とインフラの約束は6650億ドルに達する

The Informationの報道によると、OpenAIが提出した機密のIPO登録申請草案は、2026年3月末時点でOpenAIのバランスシートが「軽資産」の特徴を示し、帳簿上の負債はゼロで、第一四半期の資本支出は4600万ドルに過ぎないことを示しています。しかし実際には、同社は膨大なインフラ支出をオフバランスに置いており、将来的にチップ、エネルギー、データセンターなどの分野での調達コミットメントは6650億ドルに達します。財務データによると、OpenAIの第一四半期の実際の純損失は約85億ドルで、収益コストは35億ドルに達しています。さらに、OpenAIは非常に高い関連方資金循環の特徴を示しています。第一四半期の収益コストの72%と総支出の45%が関連方(主にMicrosoftと予想される)に流れ、4.88億ドルの株式を使用して一部の計算力の請求書を決済しました。その合併財務諸表のデータセンター合弁プロジェクトでは、約50億ドルの帳簿上の損失が会計上外部パートナーに帰属しています。文書はまた、主要な競合他社であるAnthropicも同様に大規模なオフバランスの拡張を行っており、45億ドルのデータセンターサービスのコミットメントと350億ドルのチップリースの注文を含んでいることを明らかにしています。

OpenAIはネットワークセキュリティプログラムDaybreakを拡張し、専用防御モデルGPT-5.5-Cyberを発表しました。

OpenAIは、人工知能を活用してソフトウェアの脆弱性の発見と自動修復を加速することを目的としたネットワークセキュリティプログラム「Daybreak」を全面的に拡張することを発表しました。この拡張の核心は、信頼された防御者向けに提供されるフルバージョンの専用モデル「GPT-5.5-Cyber」です。このモデルは、CyberGymなどの複数のネットワークセキュリティベンチマークテストで最高得点を記録し、GPT-5.5の81.8%や競合のMythos 5の83.8%を超え、脆弱性スキャンとパッチ生成の精度を大幅に向上させることができます。同時に更新されたCodex Securityプラグインは、開発者のワークフローに深く統合されており、全自動のコードベーススキャン、脅威モデリング、パッチ生成をサポートしています。エコシステムの構築において、OpenAIは専用のパートナーシッププログラムを開始し、コンプライアンスに準拠したセキュリティサービスプロバイダーが特定の権限を持つGPT-5.5を商業製品に統合できるようにしています。また、Trail of Bitsなどの機関と共同で「Patch the Planet」プログラムを立ち上げ、Python、Goなどの30以上の基盤となるオープンソースプロジェクトにおける脆弱性修正を支援しています。さらに、OpenAIは現在、アメリカ、イギリス、フランス、日本などの多国政府および機関と深い協力を進めており、グローバルな重要インフラのネットワーク防御能力を共同で向上させることを目指しています。
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