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ski

Bifrost は正式に初の AI ネイティブマルチチェーン流動性ステーキングインターフェース SLPx Skill を発表しました。

Bifrost が正式に SLPx Skill を立ち上げました。これはエージェント経済向けの AI ネイティブなマルチチェーン流動性ステーキングインターフェースです。ユーザーはスマートエージェントを通じて @claudeai、@ChatGPTapp、@openclaw などの AI システムと対話し、ETH の全チェーン自主ステーキングとリデンプションを実現し、すべての vToken(vETH、vDOT、vKSM など)のステーキング APY と TVL を確認でき、手動操作なしでマルチチェーン資産を同期管理できます。技術アーキテクチャにおいて、SLPx Skill は Ethereum、Base、Optimism、Arbitrum の 4 つの EVM チェーンをサポートし、ユーザーのプライベートキーは常にローカルに保持され、安全性が確保されています。また、Skill は完全にオープンソースであり、任意の AI フレームワークと互換性があり、シームレスな統合と拡張を実現します。この革新的なソリューションは、ステーキング操作の自動化と利便性を向上させるだけでなく、AI 経済時代における初の自主実行可能な全チェーンステーキングのインテリジェントインターフェースを提供し、マルチチェーン DeFi の普及と応用をさらに推進します。

Gate Skills Hubが全面的にアップグレードされ、AI戦略の規模が10,000を突破しました。

GateはSkills Hubの全面的なアップグレードを完了し、AIスキルの数を11から10,000以上に拡張し、業界で最も包括的なAI取引戦略市場を構築しました。プラットフォームはGitHubなどの多様なリソースを集約し、重複排除と品質選別メカニズムを通じて供給構造を最適化し、市場分析、アービトラージ戦略、取引実行およびリスク管理などのコアシナリオをカバーしています。使用体験において、Skills Hubは8つの大分類体系とタグ付けされた選別メカニズムを導入し、多次元検索とインテリジェントソート機能を組み合わせて、ユーザーが目標戦略を迅速に特定できるように支援します。同時に、プラットフォームは二つのインストールパスを提供します:一般ユーザーはワンクリックでコマンドを生成し、AIが自動的にロードと実行を完了します。開発者は標準的な方法でデプロイおよび二次開発を行うことができます。さらに、Skills Hubは多様な能力の組み合わせ使用をサポートし、マーケット分析から取引実行までの完全なプロセスをカバーし、取引におけるAIの実際の応用能力を向上させます。Gate for AIのコアモジュールとして、このアップグレードはその能力層の構築をさらに充実させ、AI取引を単一機能から体系的な応用へと発展させることを促進します。

GoPlusはSafuSkillを発表し、安全優先のAIエージェントスキル市場を構築しました。

GoPlus はソーシャルメディアで報告を発表し、ClawHub エコシステムの最も重要な 100 の高頻度ダウンロードスキルに対して全量安全スキャンを実施した結果、ブロックされたスキル数は 21 個 (割合 21%)、警告されたスキル数は 17 個 (割合 17%) であると述べています。GoPlus は、Top 100 Skills の中で 21% が明確な高リスク操作(例えば、直接のネットワーク侵入、敏感な API 呼び出し、自動送信など)を持っているとし、このようなスキルを実行する際には「Human-in-the-Loop (HITL) 人工確認」メカニズムを強制的に追加し、高リスク行動を人工的にレビューすることを推奨しています。また、17% のスキルには一定のリスクがあり、慎重に実行することを推奨しており、安全性に高い要求を持つユーザーには人工確認を追加することを勧めています。この背景の中で、GoPlus Security は SafuSkill を発表しました。これは安全を優先したスキル市場であり、SafuSkill は BNB Chain 上に構築され、スキル市場、オートスキル安全スキャンエンジン、開発者管理ツールを統合した AI エージェントスキルプラットフォームであり、ユーザーがより安全な AI エージェントスキルを選別し発見するのを助けることを目的としています。AI エージェントスキルに安全スキャンと実行時保護機能を提供し、AI エージェントエコシステムをより透明で安全なインフラ層へと発展させることを推進しています。

BitgetはAI Skillの新モジュールを発表し、3分でロブスターが取引を開始します。

Bitgetは、そのAIインフラストラクチャプラットフォームAgent Hubの重大なアップグレードを発表しました。新たにSkillsとCLIの2つのモジュールが追加され、先月ローンチされたMCPおよびREST/WebSocket APIと共に「MCP+API+Skills+CLI」の完全な呼び出しシステムを構成し、AIモデル、開発ツール、実際の取引実行のリンクをつなぎます。アップグレード後、Bitget Agent Hubは現物、先物、コピー取引、資産運用など9つの能力モジュールと58のツールをカバーし、ユーザーはわずか3ステップの設定で、約3分でOpenClaw(ロブスター)に接続できます。これにより、オープンマーケット、現物、先物取引、資産管理などの機能が提供され、AI駆動の取引アプリケーションの迅速な実現が促進されます。BitgetのCEO、Gracy Chenは次のように述べています。「AIは新しいVibe trading時代を切り開きます。私たちのAI時代のビジョンは、1億人のユーザーがウォール街に肩を並べることです。今回のアップグレードにより、Bitget Agent Hubは主流の取引所の中で最も広範な機能カバーと最も完全な技術基準カバーを実現し、接続体験もより直感的でスムーズになりました。AI取引にはまだ多くのユーザー教育と信頼が必要ですが、その転換点が近づいていると信じています。」

GateはAIのためのGateを立ち上げ、「MCP + Skills」の二層アーキテクチャでAI取引インフラを構築します。

数字資産取引プラットフォーム Gate は、Gate for AI を正式に発表し、業界初の同一インターフェース体系で CEX、DEX、ウォレット、リアルタイム情報、オンチェーンデータの5つの機能を同時に統合した AI 統一入口を提供します。Gate for AI は、二層の能力構造を採用しています。このアーキテクチャでは、MCP が標準化された基本インターフェースを提供し、マーケットデータ、アカウント情報、取引実行、オンチェーンデータのクエリなどの機能を網羅し、AI がプラットフォームの能力に迅速に接続し、呼び出すことを可能にします。Skills はこの基盤の上に、マーケットスキャン、ポジション構築範囲の評価、リスク分析などのより高度な戦略モジュールを封装し、AI がより複雑な取引決定を行うのを支援します。さらに、Gate for AI はマルチプラットフォーム呼び出しをサポートし、使用のハードルを下げ、異なるニーズを持つユーザーに対応します。この発表は、取引所の能力がインターフェース製品から直接呼び出せる AI 基盤インフラ層へとアップグレードされたことを示し、デジタル資産取引がエージェントネイティブ時代へと進むことを促進します。

慢雾はMistTrack Skillsを発表しました:AIエージェントにオンチェーンAMLリスク分析機能を導入します。

慢雾は、AIエージェントに対してオンチェーンアドレスのリスク分析とマネーロンダリング(AML)検出機能を提供するために、MistTrack Skillsを発表しました。AIエージェントとSkillsエコシステムの急速な発展を背景に、このツールはエージェントが送金、スワップ、その他のオンチェーン操作を実行する前に、アドレスレベルの安全評価を自動的に完了するのに役立ちます。MistTrack Skillsは、MistTrackのOpenAPIに基づいて構築されています。公式データによると、MistTrackは4億以上のオンチェーンアドレスと50万件の脅威インテリジェンスデータを収録しており、Bitcoin、Ethereum、TRON、BNB Smart Chain、Solana、Suiなどの主要なパブリックチェーンのリスク分析をサポートしています。API機能には、アドレスラベルの照会、リスクスコア、取引調査、資金の流れの追跡、取引相手の分析、非同期リスクタスクなどのモジュールが含まれています。開発者はMISTTRACK_API_KEYを設定した後、OpenClaw、Claude CodeなどのAIエージェントツールで関連機能を呼び出すことができます。同時に、このスキルはBitget Wallet Skill、Trust Wallet Skillsなどのウォレット系スキルと統合されており、送金や署名の前に自動的に受取アドレスのAML検出を行います。慢雾は、AIエージェントが徐々にオンチェーン資産操作に参加するにつれて、安全機能はツールレベルからデフォルトのインフラ能力にアップグレードする必要があると述べています。MistTrack Skillsの導入は、AIとWeb3シーンの統合に対して、より完全なオンチェーンリスク管理ソリューションを提供することを目的としています。
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