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aiアシスタント

DGrid AIはAIインテリジェントプラットフォームDClawを発表し、ユーザーがワンクリックで個人のローカルAIアシスタントを構築できるようにします。

AIインフラサービスプロバイダーDGridは、DGridエコシステム専用のワンクリック個人AIインテリジェントエージェントデプロイメントプラットフォームであるDClawのコア製品を正式に発表しました。これは、オープンインテリジェントエージェント経済への参加のハードルを大幅に下げ、個人、開発者、チーム、さまざまなコミュニティに対して、すぐに使える個人のローカルAIアシスタントを提供することを目的としています。公式の紹介によると、オープンソースフレームワークOpenClawと比較して、DClawは全次元の製品化アップグレードを実現しました。コア機能として真のワンクリックインテリジェントエージェントデプロイメント能力を構築し、元々数時間かかる技術設定プロセスを数分に圧縮しました。ネイティブにDGrid統一モデルアクセスAPIを統合しており、箱から出してすぐにGPT-5.4、Claude Opus 4.6、Kimi K2.5などの世界的なトップモデルに接続でき、追加のAPIキーの設定は不要です。また、WeChat、企業WeChat、DingTalk、Telegramなどの主要なオフィスおよび通信プラットフォームにネイティブに適合し、単一のインテリジェントエージェントが異なる環境で統一して動作することを実現しています。さらに、DClawはユーザーの完全な権限を持つ永続的な記憶システムとホットプラグ可能なモジュール式スキルプラグインエコシステムを搭載しており、複数のインテリジェントエージェントが協力して作業することをサポートし、多様なシーンでの自動化実行ニーズに応えます。各DClawインスタンスはDGridネットワークのインテリジェントノードとして機能し、個人の使用価値とオープンエコシステムの構築を深く融合させます。現在、DClawは正式にオンラインになっており、ユーザーは専用の個人AIインテリジェントエージェントを迅速に構築し、DGridオープンインテリジェントエージェント経済エコシステムの構築に参加できます。

Miraは「Voice of the Realm」コンテンツ制作キャンペーンを開始し、1.5万ドルの賞金プールを提供し、AIアシスタントMira Scrollsを発表しました。

ChainCatcher のメッセージ、モジュール化 AI 検証ネットワーク Mira Network は、クリエイターがその分散型 AI 検証技術を広めることを奨励するために、総賞金 15,000 米ドル USDC の 10 週間のコンテンツ制作イベント「Voice of the Realm」を発表しました。同時に、プラットフォームはクリエイターが効率的にコンテンツを生成するための AI アシスタントツール Mira Scrolls をリリースしました。イベントの詳細は以下の通りです:​イベントメカニズムと報酬配分​メインコンペティション(Main Crusade):総賞金 10,000 米ドル USDC、コンテンツの影響力に基づいて配分され、最高のクリエイターには 1,000 米ドルが授与されます。51 位から 200 位の参加者には、35 米ドル相当のノードライセンスが授与されます。毎週のタスク:毎週 500 米ドル USDC の賞金プールが提供され、特定のテーマに基づいて上位 3 名と 10 件の名誉ノミネートが選ばれます。​AI アシスタント Mira Scrolls​このツールは Mira 技術に基づいてカスタマイズされており、クリエイターがプロジェクトの技術、経済モデル、パートナーなどの重要な情報をリアルタイムで取得できるようにし、コンテンツ検証機能を提供します。ユーザーは以下の手順で使用できます:Mira Scrolls デモ版(最終版 が近日公開予定)にアクセス;質問を入力(例:"Mira はどのように AI 幻覚を防ぐのか"、"最新のパートナー情報" など);コンテンツを生成し、Mira 技術の要点を引用します。​参加プロセス​コンテンツ制作:形式はブログ、動画、インフォグラフィック、MEME などで、ソーシャルメディアに投稿し @mira_network をタグ付けする必要があります;提出審査:Mira Discord の #content チャンネルを通じて作品のリンクを提出;追加インセンティブ:受賞者には専用の Discord ロールが授与されます。Mira Network は、このイベントがコミュニティの創作を通じてその「分散型 AI 真実層」技術の普及を促進し、AI 幻覚(虚構データや虚偽引用など)の問題を解決し、最終的には信頼できる AI 検証エコシステムを構築することを目的としていると述べています。
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