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9月8日、接続モデル、エージェントと価値の流通を結ぶインテリジェントなグローバル決済レイヤーB.AIは、GLM-5.3-Flashが智谱公式で期間限定の50%割引を9月9日24:00に終了し、その後も世界中の開発者に無料の呼び出しサポートを提供し続けることを発表しました。開発者は上流の価格調整によって使用習慣を変更する必要はありません。GLM-5.3-Flashは現在B.AIプラットフォームでの呼び出し量が最も多いモデルで、320Bの総パラメータと18Bの活性パラメータを持ち、1Mの超長文脈をサポートし、高速な応答と推論能力を兼ね備えています。コード支援、データ処理、テキスト生成に使用されています。

DeepSeekが内テストV4.1 Flash中間バージョンを開始しました。公式WeChatグループの通知によると、新しいモデルは新しいモデルアーキテクチャに変更され、ネイティブでマルチモーダルをサポートし、能力が向上し、速度が速く、コストが低くなっています。現在の料金はV4 Flashと同じで、単一アカウントで最大20の同時接続が可能です。ユーザーはすでに直接呼び出すことができ、base_urlを変更する必要はなく、元のモデルIDをdeepseek-v4.1-flash-expires-on-0910に変更するだけです。

Xプラットフォームのユーザー「永雏塔菲」(@xhyctf)が9月8日に投稿したところによると、DeepSeekは新しいモデルV4.1 Flashを発表する可能性があります。

GLM-5.3-Flash 牛来モデルは B.AI プラットフォームで現在最も呼び出し回数が多く、最も人気のあるモデルとなり、累積トークンスループットが 2.41 兆を突破しました。GLM-5 シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルとして、GLM-5.3-Flash は 320B の総パラメータと 18B のアクティベーションパラメータを持ち、スパースと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、1M の超長文脈をサポートし、迅速な応答、強力な推論、高コストパフォーマンスを兼ね備えています。本日より、開発者は引き続き B.AI プラットフォームを通じてこのモデルを無料で呼び出すことができ、高頻度の API、コード作成、複雑なエージェント、超長文書処理などの多様なシーンをカバーします。

9月4日、B.AIプラットフォームはGoogle DeepMindの最新のGemini 3.8 Flashモデルが正式にAPIに接続されたことを発表しました。このモデルはGemini 3ファミリーの最新世代の主力モデルで、1Mトークンのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力をサポートしています。プラットフォームによると、Gemini 3.8 FlashはFlashシリーズの低遅延特性を維持しつつ、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、専門分野における多段階推論などの面で改善が見られ、金融や法律などの専門分野でも成果を上げています。複雑な推論と長期的なエージェントワークフローに向けています。公式API接続は現在オープンしています。

9月3日、B.AIプラットフォームDeepSeek-V4-FlashとDeepSeek-V4-Flash-Vision-Expの割引が正式に開始されました。このプラットフォームは、DeepSeek公式のピーク・バレー価格メカニズムに基づいて5割引の特典を追加しています。ピーク時は公式の定価の5割引、空いている時間帯は公式のピーク価格の2.5割引となります。同時に、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash、Hy3、MiMo V2.5の4つのモデルは引き続き100%無料で開放されています。

AIモデルプラットフォームB.AIは、2026年9月3日17:00（SGT）より、DeepSeek V4 FlashおよびDeepSeek V4 Flash Vision Expの無料体験を終了し、正式に5割の料金を開始することを発表しました。これら2つのモデルは引き続き無料で使用できます。B.AIはDeepSeekの公式ピーク・トラフ価格を同期し、割引を実施します：ピーク時間帯（平日09:00--12:00、14:00--18:00 SGT）は公式の定価の5割で課金され、空き時間帯（平日のその他の時間帯および週末全日）はさらに5割の割引が適用され、公式の定価の2.5割となります。GLM 5.3 Flashは引き続き無料で開放され、このモデルは320Bの総パラメータ、18Bのアクティブパラメータを持ち、1Mのコンテキストをサポートします。Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5も引き続き無料で開放されます。

《ウォール・ストリート・ジャーナル》記者エリン・ウーの従業員からの情報を引用した報道によると、Googleの人工知能研究部門はGemini 3.8 Flashという新しいモデルを発表する予定で、そのコーディング能力が大幅に強化されている。このモデルの内部コードネームは「Skimaki」で、最も早くて水曜日（9月2日）にオンラインになる可能性がある。Google内部のコーディングツールJetskiとの比較テストでは、同社のエンジニアはこの新モデルの好みがAnthropicのOpusを上回った。

証券タイムズによると、8月27日、記者は商湯から、商湯の大装置が智譜の最近オンラインでオープンソースされたGLM-5.3-Flashに対して国産の計算力サポートとトークンサービスを提供していることを知りました。これは国産の計算力の規模化商用のもう一つの基準と見なされています。報告によると、商湯の大装置は7月の日平均トークンサービス量が2.42兆に達し、2026年末には日平均10兆を突破する見込みです。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。

8月27日、B.AIはアリ通義千問の最新オープンソースのQwen3.8-Flashモデルが正式にプラットフォームに登場し、API公式グループが全量無料で呼び出し可能であると発表しました。このマルチモーダルMoEモデルはQwen4アーキテクチャの先行予演であり、125Bの総パラメータと51BのN-gram埋め込みを持ち、各トークンは6Bのパラメータを活性化します。モデルは初めてGDNとQSAの混合注意メカニズムを融合し、原生的に262Kのコンテキストをサポートし、YaRNを通じて1Mまで拡張可能です。開発者は即日からゼロコストで呼び出し可能で、プログラミング支援、エージェントワークフロー、文書分析などのタスクに利用できます。

8月27日、一体型AGIインフラストラクチャプラットフォームB.AIは、智谱GLM-5.3-Flash（320B-A18B）が正式にプラットフォームに登場し、API公式グループで全量無料開放されることを発表しました。GLM-5シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルであるGLM-5.3-Flashは、320Bの総パラメータと18Bのアクティベーションパラメータを持ち、純国産AIチップによる計算力サポートを提供します。初めてスパースと線形アテンションの混合アーキテクチャを導入し、1Mの超長文脈を組み合わせることで、強力な性能と極致のコストパフォーマンスを兼ね備えています。即日より、開発者はB.AI API公式グループを通じてゼロコストで呼び出し、複雑な推論、長文処理、マルチモーダルタスクを簡単に扱うことができます。

金十によると、アリババクラウドは、大モデルサービスプラットフォーム「百炼」が、北京時間2026年8月27日12:00:00からQwen3.8-Flashモデルの課金単価を引き下げることを発表しました。Qwen3.8-Flashは千問が最新に発表したマルチモーダル大モデルで、原生的に百万レベルのコンテキストウィンドウをサポートし、一度に超長文書、コードリポジトリ、複雑な対話を処理することができ、プログラミング支援、インテリジェントエージェントの協力、画像とテキストの理解などのシーンで優れたパフォーマンスを発揮します。OpenAIとAnthropicのインターフェースプロトコルに互換性があり、高い同時接続アプリケーションやインテリジェントワークフローの構築に適しています。具体的には：入力価格は調整前1元、調整後0.8元；出力価格は調整前3元、調整後2.7元。

智谱は軽量級フラッグシップモデル GLM-5.3 Flash を発表しました。これは DeepSeek V4 Flash に対抗することを目的としており、10 万枚以上の国産チップクラスターを利用して推論サービスを提供します。このモデルのパラメータ規模は約 300B で、GLM-5.3 の約 40% に相当し、DeepSeek V4 Flash とほぼ同等です。MoE アーキテクチャを採用しており、実際に活性化されるパラメータは約 18B で、ネイティブなマルチモーダル能力を備え、画像と動画の入力をサポートしています。また、智谱がコーディング戦略に焦点を当てた後、初めてマルチモーダル能力を持つ新しいモデルです。総合評価スコアは前世代フラッグシップ GLM-5.2 を上回り、Claude Opus 4.8 と同等で、DeepSeek V4 Pro 正式版の関連スコアを上回っています。価格は、入力 1 百万トークンあたり 0.8 元、出力 2.8 元、キャッシュヒット 0.23 元で、GLM-5.3 の約十分の一となっており、オンライン開始前の2週間は半額の特典が提供されます。このモデルは、国産の計算能力に完全に適応しており、オンラインのトラフィックは国産チップによって処理されます。智谱は、クラスターのハードウェア効率と単位トークンコストが主流のNVIDIA GPUと同等のレベルに達していると述べています。このモデルは以前、コードネーム Ox Alpha として海外プラットフォームで匿名テストされていました。

智谱公式は GLM-5.3-Flash のオンラインおよびオープンソース化を発表しました。これは GLM-5 シリーズの最初のネイティブマルチモーダルモデルです。報告によると、GLM-5.3-Flash の全体的な性能は GLM-5.2 を上回り、プログラミングとエージェントの評価は Claude Opus 4.8 に近づいていますが、価格は GLM-5.2 の十分の一です。また、新しい基盤モデルに切り替え、GLM メインシリーズで初めてスパースアテンションと線形アテンションの混合アーキテクチャを導入し、30T トークンのマルチモーダルデータで事前トレーニングを行いました。智谱は、広範で専門的なフィードバックを収集するために、正式なリリース前に匿名モデル Ox-Alpha（中国のコミュニティでは牛来と呼ばれています）を OpenCode と OpenRouter で大規模テストを実施しました。Ox-Alpha は瞬く間にその週で最も人気のあるモデルとなり、両プラットフォームでの呼び出し量の新記録を樹立しましたが、これらのリクエストトラフィックはすべて国産チップによって提供された計算力によるものです。以前、コミュニティは Ox Alpha の DeepSWE 小サンプルテストで一時的に 80% の結果を出しましたが、それは 10 問だけでした。サンプルを拡大した後、成績は約 63% に戻り、テスターも最初の発言を自主的に訂正しました。この成績は依然として第一梯隊に属していますが、最初の 80% ほど誇張されたものではありません。重みがオープンソース化された後、開発者は vLLM、SGLang、KTransformers などのフレームワークを使用して直接デプロイでき、匿名モデルの API を通じて行う必要はありません。

阿里千问が Qwen3.8-Flash モデルを発表しました。これは多モーダル MoE モデルであり、Qwen4 アーキテクチャの初期プレビュー版です。製品版 Qwen3.8-Flash はすぐに Qwen Cloud API を通じてサービスを提供し、価格は 100 万入力トークンあたり 0.16 ドル、100 万出力トークンあたり 0.47 ドルです。モデルは 1250 億パラメータ + 510 億 N-gram 埋め込みパラメータを持っていますが、各トークンは 60 億パラメータのみを活性化し、非常に高いコスト効率を実現しています。

阿里巴巴 Qwen チームは水曜日に Qwen 3.8-Flash-Next を発表します。これは混合専門家（MoE）モデルで、総パラメータは 1250 億ですが、各トークンは 60 億のパラメータのみを活性化します。チームはこれを次世代 Qwen 4 アーキテクチャのプレビュー版として位置付けており、最終的なフラッグシップモデルではありません。このモデルはマルチモーダルとして説明されており、今後発表される Qwen 4 アーキテクチャに基づいて構築されています。チームは、この初期バージョンを早期にリリースすることで、開発者が後続の完全な Qwen シリーズに備えられるようにすることを目的としています。モデルの重みは Hugging Face と ModelScope プラットフォームでホスティングされます。現在のところ、Qwen はこのモデルのベンチマークスコアを発表しておらず、自社の Qwen 3 シリーズや海外の競合製品との比較データも公開していません。1250 億と 60 億のパラメータの具体的な数字は公式に確認されていません。オープンウェイトモデルとして、開発者は無料でダウンロード、微調整、実行が可能で、データをクローズド API に送信する必要がなく、モデルのホスティングコストを削減するのに役立ちます。

B.AI プラットフォームに DeepSeek の新しいマルチモーダル実験フラッグシップモデル DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp が登場しました。現在、API の公式グループは全量接続を完了し、すべてのユーザーに無料で開放しています。このモデルは V4-Flash の優れた純テキストおよびコードエージェントの能力を継承し、正式にネイティブ画像理解能力を解放しました。マルチモーダルエージェントの総合的なパフォーマンスは Claude Opus-4.8 のフラッグシップレベルに近づいています。新しいモデルは画像とテキストの混合入力と 1M の超長文コンテキストをサポートしており、マルチモーダル PPT の生成、複雑な UI の再構築、フロントエンドエフェクトなどのハードコアなシーンを簡単に扱うことができます。画像入力はトークン単位で課金され、単一の画像は最大 384 トークンです。現在、すべてのユーザーが B.AI プラットフォームにログインすることで、敷居なしにこの最新のマルチモーダルモデルの能力を無料で利用でき、最先端の計算力が創造性と生産性の加速を実現します。

B.AI プラットフォーム DeepSeek-V4-Flash 無制限無料利用キャンペーンが盛り上がりを見せており、全プラットフォームの累計トークン処理量は 6,415.24 億を突破しました。その中で、8月 20 日の単日最高処理量は 2,859.63 億トークンに達し、キャンペーン初日からほぼ 4 倍に急増し、歴史的記録を連続更新しています。このデータの背後には、プラットフォームの高い同時処理能力のハードコアな検証だけでなく、AI の普及に対する真の需要の爆発が反映されています。B.AI は引き続き AI 利用コストを削減し、開発者と Web3 ユーザーに対して低いハードルで無制限のエージェンティックアプリケーションの構築と体験環境を提供し、トップクラスの計算能力を真に手の届くものにします。

DeepSeek は新しいビジュアルモデル deepseek-v4-flash-vision-exp を正式にリリースしました。公式 API ドキュメントでは、これを V4 Flash、V4 Pro と並列に掲載しており、開発者は DeepSeek API を通じて画像を直接送信できます。このモデルは 100 万 Token のコンテキストをサポートし、最大出力は 38.4 万 Token で、JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API もサポートしています。価格は V4 Flash に直接合わせられています。キャッシュミス時の入力は、ピーク時に 3 元、アイドル時に 1.5 元で、キャッシュヒット時はそれぞれ 0.1 元と 0.05 元です。出力は、ピーク時に 9 元、アイドル時に 4.5 元です。V4 Pro と比較して、同じ価格帯で三分の一のコストです。画像は個別に料金が発生しません。DeepSeek は画像のサイズに基づいて画像を Token に換算し、テキスト Token と一緒に請求します。ピーク時は北京時間の 9:00--12:00、14:00--18:00 で、それ以外の時間は価格が半額になります。