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Gate Pre-IPOs 第2期 OpenAI(OPENAI)申込カウントダウン 24時間開始

公式発表によると、Gate Pre-IPOs 第2期プロジェクト OpenAI(OPENAI)の申込は7月15日15:00(UTC+8)に正式に開始されます。本期はUSDTとGUSDの両通貨で参加可能で、申込総額は約2000万ドル、27,700枚のOPENAI資産証明書が発行され、申込価格は1 OPENAI = 722ドルです。今回の申込は7月17日15:00(UTC+8)まで続き、単一の最低申込金額は100 USDTまたは100 GUSDで、暗黙の手数料および保管費用は免除され、7月20日16:00(UTC+8)にPre-IPOs専用の前場取引が開放されます。配分メカニズムに関しては、プラットフォームは「毎時平均ロック額」を資産証明書の配分基準として採用しており、ユーザーが早く参加し、ロック時間が長いほど、配分の重みが高くなります。同時に、Gateは複数の申込特典を提供しており、GTサンシャイン報酬、VIPユーザーおよびスーパーエージェント専用のエアドロップイベントなどがあります。成功した申込金額が10,000ドルを超えるユーザーには、1人につき1 GTの報酬が与えられます;申込金額が10,000 USDT未満のユーザーは、2,000 GTの賞金プールを共同で分配できます;さらに、GUSDを使用して申込に参加すると、3.8%の年率鋳造利益を享受できます。

Gate Pre-IPOs 第2期がオープンしました OpenAI(OPENAI)、トップクラスのAIユニコーンの上場前のチャンスをつかむ

デジタル資産取引プラットフォーム Gate は、2026年7月15日15:00から7月17日15:00(UTC+8)まで Pre-IPOs 第2期プロジェクト OpenAI(OPENAI)の申込を開始することを発表しました。USDT、GUSD の2通貨での参加が可能です。プロジェクトの総申込価値は約2,000万ドルで、27,700枚の OPENAI 資産証明書が発行され、価格は1 OPENAI=722ドル、最低100 USDTまたは100 GUSDからの投資が可能で、暗黙の手数料および保管費用は免除されます。OpenAI は ChatGPT などの製品を通じて生成型 AI の発展を推進しており、Microsoft などからの投資を受けており、市場の暗黙の評価額は約8,950億ドルです。OPENAI 資産証明書は OpenAI IPO 前のミラー証券であり、企業上場前後の価値をマッピングするために使用されます。Gate は関連株式を取得してヘッジエクスポージャーを得ることで、前場取引、長期保有、将来の株式資産、株式トークンまたは USDT などへの交換の道を提供します。配分は「毎時平均ロック額」に基づいて計算され、早く参加し、ロック期間が長いほど重みが高くなります。証明書は7月17日、8月17日、9月17日の3期に分けて解除され、7月20日には前場取引が開始されます。

ミャンマーの電信詐欺 AI 工業化の暴露:スターリンクが重要なインフラとなり、暗号決済と OpenAI/グーグルモデルがツールチェーンに組み込まれる

紅星ニュースの報道によると、ミャンマーの詐欺団地から流出した調査報告書は、世界的な電気通信詐欺が「AI工業化+越境暗号決済」システムに向かって加速していることを示しています。詐欺ネットワークは暗号通貨を通じて資金の流れを完了し、大規模モデルに基づく自動化ツールを使用して多言語の話術生成、身分の偽装、感情の操作を行っています。調査分析によると、これらのシステムは機能面でOpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiを大量に利用して「規模化されたソーシャル詐欺」を支え、資金面ではブロックチェーン上の決済と越境チャネルを通じて迅速な洗浄と移転を実現し、「AIによる顧客獲得+暗号決済」の二重構造を形成し、詐欺産業に高度な自動化と国際的な拡散能力を持たせています。さらに、マスク氏の星リンクがミャンマーの詐欺団地の主要なネットワークサービスプロバイダーとなり、アメリカのISPサービスプロバイダーが団地のほぼ5分の1のトラフィックを支えています。関連する告発に対して、OpenAIは詐欺師がChatGPTを使用する行為は一般ユーザーと非常に似ており、識別が難しいと応じていますが、行動パターンの識別とリスク管理システムを通じて毎月約10万の疑わしいアカウントを禁止していると述べています。GoogleはそのAIモデルに安全なバリアを設定しており、詐欺などの違法な用途にツールが使用されるのを制限するために「責任あるAI開発」に取り組んでいると強調しています。

Bio ProtocolはOpenLabsを発表し、USDC収益メカニズムを通じて科学プロジェクトとエージェントの協力を支援することを目指しています。

DeSci 協定 Bio Protocol は、科学研究における人間と知能体の協力調整層として OpenLabs を発表しました。これは、科学的アイデアを資金支援を受けた実行プロジェクトに変換することを目的としています。Bio は、DeSci が過去数年間にわたり、コミュニティがインターネットの速度で資本とデータを調整できることを証明してきたと述べています。また、知能体は実際の科学的協力者となり、論文を読み、クエリを実行し、仮説を立て、実験を設計することができるようになりました。OpenLabs には、投稿と発見、プロジェクト、知能体の協力、Web3 インセンティブ層、報酬システムの五つの相互接続された層が含まれています。インセンティブ層に関して、OpenLabs は USDC 収益に基づく資金調達メカニズムを採用し、知能体の推論とツールの使用に資金を提供する計画です。ユーザーは USDC を預け入れ、プロジェクトを支援することを選択でき、資金は Morpho、Aave などの監査済み収益金庫に配分され、生成された収益は計算、クエリ、シミュレーションのためにプロジェクトに流れ、本金はリスクを負いません。プロジェクトが実際の資本を必要とする段階に進むと、Bio launchpad を通じてトークンを発行したり、プライベートオファリングを行い、従来のバイオテクノロジーの道を進むことができます。

first_img ARK Investの研究員がOpenUSDについてコメントを発表:本質的には初期のDAOに類似しており、競合者の連合は複数の障害に直面している。

ARK Invest 研究ディレクターの Lorenzo Valente は、複数の機関が共同で立ち上げた OpenUSD ステーブルコインプロジェクトについてコメントを発表しました。彼は、参加者(Visa、Stripe、Mastercard、ブラックロック、Coinbase など)が強力であるにもかかわらず、OpenUSD は複数の重大な障害に直面していると述べています:一つ目は流動性とコールドスタートの問題で、USDC と USDT は強力なネットワーク効果を形成しており、取引所、決済処理業者、ブローカーの中で支配的な地位を占めているため、新しいステーブルコインは取引ペアや大規模な保有意欲を得るのが難しい;二つ目は、500 社の競合者からなるアライアンスの意思決定速度が非常に遅く、成功の前例が不足しており、利害の対立を調整するのが難しい;三つ目は、規制と独占禁止リスクが非常に高く、大手銀行とカードネットワークが共同で通貨を発行することは規制の重点になりやすい;四つ目は、収益共有モデルが発行者の留保資本を過少にし、高額な運営およびプロモーション支出をカバーするのが難しい;五つ目は、パートナーの実際のコミットメントが限られており、多くは意向表明(LOI)に過ぎず、各方面は依然として競合他社を支持しており、独占的な結びつきよりも多重ヘッジを好む傾向がある。Valente は、OpenUSD は本質的に「複数の競合者の DAO」に類似しており、迅速な実行と意思決定が難しく、最終的には初期の DAO プロジェクトのガバナンス失敗、効果的な実行ができないという過ちを繰り返す可能性があるとまとめています。OpenUSD プランの影響を受けて、Circle の米国株は1日で17%以上急落し、ARK Invest はこの機会を利用して買い入れました。

first_img Ramp AIの報告によると、Anthropicの企業採用率がOpenAIを上回り、トップ企業の従業員1人あたりのAI月間支出は7449ドルに達した。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル(単一の基本サブスクリプションコストに相当)です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル(例:DeepSeek)を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。
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