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first_img 미국 재무장관 베이센트: 인공지능은 인터넷 거품과 비교할 수 없다

참석자에 따르면, 미국 재무장관 베센트는 수요일 비공식 회의에서 인공지능 산업에는 시스템적 문제가 없으며, 21세기 초의 인터넷 거품과 비교할 수 없다고 밝혔다. 베센트는 이 첨단 기술에 대해 낙관적인 태도를 보이며, 기술 발전이 미국에 이익이 될 것이라고 생각하지만, 데이터 센터와 인공지능 회사들이 일반 미국인들에게 이 기술의 이점을 설명하는 데 충분하지 않다고 인정했다.이 비공식 회의에는 100명의 금융 업계 고위 경영진과 투자자들이 참석했으며, 입장료는 7500달러부터 시작하고, 최고 후원 패키지는 10만 달러에 달한다. 회의에서 모금된 금액은 자선에 사용된다. 올해로 14회째를 맞이하며, 누적 모금액은 거의 7200만 달러에 이른다. 베센트는 인공지능 발전이 생산성을 크게 향상시키고 미국 경제 성장을 촉진할 것이라고 여러 차례 공개적으로 예측한 바 있다. 현재 미국 사회는 인공지능 투자와 데이터 센터에 대한 우려가 커지고 있으며, 이로 인해 인공지능 주식이 매도되고 있다.전 미국 재무장관 옐런은 그녀가 연설할 때 항상 언론이 참석하고 공개 보도가 이루어지도록 확인한다고 지적했다. 베센트의 사무실은 그가 비공식 회의에서 한 의견은 이전에 이미 공개적으로 표현된 것이며, 투명성 문제와는 관련이 없다고 응답했다. 인공지능 외에도 그는 미국 경제에 대한 견해를 언급했다. 점점 더 많은 지역이 데이터 센터 건설에 반대하기 시작했으며, 이는 곧 있을 미국 중간 선거에 영향을 미쳐 미국 대통령 트럼프와 공화당의 지지율을 낮추고 있다.

블랙록, 도이치 뱅크 CEO는 재정 적자가 AI 거품보다 더 시급하다고 말했다

블룸버그 통신에 따르면, 금융업 고위 관계자들은 AI가 이미 거품인지에 대해 의견이 분분하다. 켄 그리핀은 이전에 AI 투자자들이 거의 확실히 거품에 처해 있으며, 좌절에 대비해야 한다고 경고했으며, 중대한 경제 전환은 종종 거품과 함께 발생한다고 말했다. 최근 시장은 AI의 막대한 초기 자본 지출이 이익과 생산성 향상으로 전환되는 데 예상보다 오랜 시간이 걸릴 수 있다는 우려를 하고 있다. 도이체방크 CEO 크리스티안 제빙은 자산 가격이 단기적으로 급격히 반전될 이유가 없다고 말하며, 개별 기업이 어려움을 겪을 수 있지만 시장이 붕괴 중인 거품에 처해 있다고 보지 않는다고 밝혔다.제빙은 거품과 지속적인 변동성을 구분하며 지정학적 긴장을 언급했다. 그는 적절한 규제 프레임워크가 마련된다면 AI의 산업 응용이 독일의 세기적 기회가 될 것이라고 말했다. 블랙록 CEO 래리 핑크는 AI 데이터 센터 건설을 가속화할 것을 주장하며, 지연이 경제 성장에 위협이 될 수 있다고 경고했으며, 높은 컴퓨팅 비용이 인플레이션을 악화시킬 수 있다고 말했다. 그는 이전에 AI가 공급 부족에 직면해 있으며, 수요 증가가 예상보다 초과하고 있다고 언급하며, 더 많은 데이터 센터를 더 빨리 건설하고 더 많은 컴퓨팅 파워를 확보할수록 비용을 더 빨리 낮출 수 있다고 말했다.페더레이티드 허미스 글로벌 주식 최고 투자 책임자 스티브 치아바론은 AI 거품에 대한 우려를 가진 투자자들이 올바른 판단을 할 수 있지만, 시기가 몇 년 이르다고 말했다. 인프라는 여전히 몇 년간 성장할 공간이 있으며, 그 후 과잉 건설 위험이 더 긴급해질 것이라고 덧붙였다. 현재 시장은 어떤 기업이 자금을 확보할 수 있는지, 어떤 금리로 자금을 조달할 수 있는지를 구분하고 있으며, 이는 거품 시기와 반대의 상황이다.AI 거품에 비해 핑크와 제빙은 재정 적자를 더 긴급한 우려로 보고 있으며, 특히 AI 산업이 정부와 투자 자금을 두고 경쟁하고 있다. 미국의 재정 적자는 2조 달러에 가까워지고 있으며, 미국 국채 수익률은 수십 년 만에 최고 수준으로 상승했다.핑크는 현재 자본 경쟁의 치열함이 그의 경력에서 가장 높다고 말했다. 프랑스 국채 위험이 높아지는 것에 대해 제빙은 이를 채무 위기로 볼 수는 없지만, 이는 공공 재정에 경고음을 울리고 있으며, 예산 규율이 매우 중요하다고 말했다.

first_img Unitree 상장 후 주가가 정점 대비 약 45% 하락하여 버블 우려를 불러일으켰다

로이터 통신에 따르면, 중국 로봇 제조업체 Unitree가 상하이 과학 혁신 보드에 상장된 후, 주가는 상장 첫날 최고치에서 약 45% 하락했으며, 시가 총액은 한때 660억 달러로 급등한 후 약 300억 달러로 하락하여 시장에서 거품 위험, 소액 투자자 손실 및 IPO 메커니즘에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 상장 첫날 주가는 460% 상승하여 최근 3년간 중국 신규 주식 평균 226%의 첫날 상승폭을 훨씬 초과했으나, 이후 3일 연속 하락하였고, 화요일에는 주가가 다소 안정세를 보였습니다.Unitree는 세계 주요 4족 및 인간형 로봇 제조업체 중 하나로, 제품은 달리기, 춤, 무술 등의 동작을 수행할 수 있지만, 더 넓은 상업화는 여전히 제한적이며, 테슬라, 보스턴 다이내믹스 등과 경쟁하고 있습니다. 공모 설명서에 따르면, 2026년 1분기 조정 후 순이익은 전년 동기 대비 53% 감소하여 4천만 위안에 달하며, 상반기 이익 또한 둔화 조짐을 보이고 있습니다. 이 회사는 과학 혁신 보드의 신속 상장 통로를 통해 상장되었으며, 이는 다른 국내 동종 업계에 기준을 제시할 수 있습니다.분석가들은 투자자들이 "기술 혁명 서사"에 의해 촉진되어 첫날 성과가 시장 감정을 반영하며, IPO 가격 책정과 개장 가격 간의 차이는 적어도 한 쪽이 부정확함을 의미한다고 지적했습니다. 또한, 상승이 더 많은 출하 동기에서 비롯되었으며, 공매도가 제한되고 소액 투자자들이 추격함에 따라 변동성이 심화되었다는 의견도 있습니다. 일부 기관은 로봇 기업의 연구 개발 투자 규모가 크고, 주문이 대규모로 실현되지 않았기 때문에 단기 이익만으로 판단해서는 안 된다고 생각하며, 이는 초기 전기차 산업과 유사합니다.

아서 헤이즈: AI 거품 붕괴가 "슈퍼 인쇄"를 촉발하여 비트코인이 다시 상승장으로 돌아갈 것이다

아서 헤이즈는 최신 기사 《Situationship》을 발표하며 AI 거품이 결국 터질 수 있지만, 그 후속 영향이 전 세계 유동성 확장을 촉진하고 비트코인의 다음 상승장을 촉발할 수 있다고 제안했습니다. 헤이즈는 AI가 거품인지 여부를 판단하는 핵심은 투자자들이 AI 인프라 구축을 어떻게 정의하느냐에 달려 있다고 생각합니다. 그는 시장이 수조 달러 규모의 AI 자본 지출을 "기술 투자"로 간주하고 높은 성장 가치를 부여하고 있지만, 그 본질은 "부동산 투자"에 더 가깝다고 지적했습니다.그는 현재 AI 인프라 구축이 실제로는 데이터 센터, 전력 시설 등 계산 능력을 지원하는 기본 자산을 구축하는 것이지, 애플과 같은 기술 회사에 직접 투자하는 것이 아니라고 말했습니다. "금융 기관, 사모 신용 펀드 및 정부는 AI 데이터 센터에 대한 투자가 기술 대기업에 대한 투자와 동일하다고 잘못 생각할 수 있지만, 실제로는 고레버리지 인프라 프로젝트에 대한 투자와 더 유사합니다." 헤이즈는 AI 거품이 터지는 핵심 원인은 기업의 수익이 실현되지 않기 때문이 아니라 신용의 과도한 확장이라고 주장했습니다. 그는 미국과 중국 정부의 지원 아래 금융 중개 기관이 데이터 센터, 전력 시설 및 관련 공급망을 과도하게 구축할 수 있으며, 결국 2008년 금융 위기와 유사한 신용 주기 위험을 형성할 수 있다고 말했습니다. 이는 2000년 인터넷 거품의 수익 평가 위기와는 다릅니다.하지만 헤이즈는 AI의 장기적인 가치가 여전히 크다고 생각합니다. 그는 데이터 센터 내부에서 운영되는 계산 자원이 "실리콘 기반 생명"의 발전을 촉진하고 인류 문명에 철도 시대와 유사한 깊은 영향을 미칠 것이라고 지적했습니다. 시장에 미치는 영향에 대해 헤이즈는 AI 거품이 터진 후 각국 정부와 중앙은행이 보다 공격적인 통화 완화 조치를 취할 가능성이 있으며, "대규모 통화 발행"을 통해 금융 시스템을 복구하고 위험 자산이 다시 상승 주기로 진입하도록 촉진할 것이라고 예상했습니다. 이는 궁극적으로 비트코인에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 헤이즈는 현재 AI 주기의 핵심 변수가 자본 시장이 AI 인프라를 잘못 가격 책정했는지 여부이며, 이 판단이 미래 시장의 방향을 결정할 것이라고 말했습니다.

Kimi B 단장: AI 산업에는 거품이 있지만 기본 면은 탄탄하며, API 가격 인상은 컴퓨팅 파워 부족에서 비롯된다

21财经 보도에 따르면, 월의 어두운 면(Moonshot AI) Kimi B 단 책임자 황진신은 최근 커뮤니케이션 회의에서 현재 AI 산업에 실제로 거품이 존재하지만, 기본적인 면은 매우 탄탄하다고 밝혔다. 기업 측에서는 투자 수익률(ROI)을 명확히 계산할 수 있으며, AI가 생산성 향상에 실질적인 본질적 변화를 가져왔다고 전했다.최근 모델 제조업체들이 일반적으로 가격을 인상하는 현상에 대해 황진신은 핵심 원인이 전 세계적인 계산력 비용 상승과 칩 생산 능력이 Token 수요의 폭발적인 증가를 충족하지 못하기 때문이라고 지적했다. 그는 모델의 성능 가격비를 평가할 때 입력과 출력의 단가만을 보지 말고 Cache(캐시) 적중률에 주목해야 한다고 강조했다. Kimi의 원본 Cache 적중률은 90% 이상에 달해 실제 계산 비용을 크게 줄였다.또한, 황진신은 Kimi가 Scaling Law를 지속하기 위해 기본 구조 혁신에 도전할 것이라고 밝혔다. 그가 선도적으로 대규모 검증한 Muon 최적화기는 현재 업계의 여러 주요 대형 모델에서 널리 채택되고 있다. 기업 AI의 "마지막 1킬로미터"에 대해 그는 모델의 기본 능력이 지속적으로 강화됨에 따라 응용 계층의 기술 패러다임도 계속 단순화될 것이라고 생각한다고 말했다.
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