參數

ChainCatcher 消息，Papertrade 官方回應價格操縱利用以及協議存在明顯漏洞質疑稱：從來就不可能讓小額訂單與大額訂單擁有相同的優先級。如果這樣做前端會遭到垃圾交易擁堵，後果會比現有的排隊機制糟糕得多。在這些約束條件下，已盡可能把公平啟動設計得更具包容性。昨晚針對 Hyperliquid BBO 上 BTC/ETH 的操縱嘗試，並非花了六個月設計的機制存在疏漏。這些情況早已考慮到，只是因為上線初期為了應對擁堵，持倉上限設置得非常寬鬆才有可能發生。如果在排隊啟動需求高峰期就設置持倉上限，只會進一步加劇體驗緩慢的問題，而排隊機制本身因為開倉/平倉確認時間的不確定性，反而對操縱提供了天然保護。隨著擁堵緩解，已經開始在鏈上和中繼層面收緊持倉上限。在這樣的系統中，操縱攻擊始終是可能的------關鍵在於嘗試是否經濟上划算。官方目標是把參數設置到幾乎永遠不盈利，即使成功，尾部風險也極高、期望值為負。

ChainCatcher 消息，据野村證券報告，AI 公司月之暗面正在研發一款 5 萬億至 6 萬億參數的大模型。相較今年 7 月發布的 Kimi K3，新模型參數規模接近翻倍。報告稱，目前最大瓶頸是高端訓練算力不足，具體訓練進度尚不清楚。另據上述快訊，Kimi K3.1 將於 10 月中旬前發布，重點提升 Agent 連續完成長時間任務的能力。團隊計劃通過後訓練、電腦操作記錄和真實任務數據進一步優化模型。相關內容為轉述，並非月之暗面官方公告。

ChainCatcher 消息，市場消息稱阿里巴巴計劃訓練一款參數量為 5 萬億至 10 萬億的人工智慧模型。

ChainCatcher 消息，DeepSeek CEO 梁文鋒向投資人透露，公司正在訓練一個 2 萬億參數模型，之後還計劃開發一個 8 萬億參數模型。現有旗艦 V4-Pro 總參數為 1.6 萬億。目前已公開權重的超大模型中，Moonshot AI 的 Kimi K3 達到 2.8 萬億參數。Kimi K3 採用 MoE 架構，2.8 萬億總參數中每個 Token 激活 1040 億參數。DeepSeek 規劃中的 8 萬億參數模型規模接近其近 3 倍。DeepSeek 於 7 月完成超 500 億元融資，估值超 500 億美元。V4-Pro 以 1.6 萬億總參數、490 億激活參數開源。

ChainCatcher 消息，騰訊混元發布並開源新一代大語言模型 Hy4 preview。該模型總參數 770B、激活參數 49B，上下文長度突破 1M，在代碼、辦公、科學等真實生產力任務上展現出較強能力，穩居開源模型第一梯隊。Hy4 preview 在模型尺寸、上下文長度、數據規模上均顯著擴展，並通過與軟體工程、遊戲、金融、安全等騰訊專家高質量數據共建，以及與 WorkBuddy 等產品深度協同，提升真實場景表現。在軟體工程中，模型增強長程開發任務的理解、規劃、調試與驗證能力，可從零搭建 Three.js 微縮小鎮等複雜前端專案；遊戲開發方面支持一句話生成可玩原型，並能在 Unity 中完成完整 Demo；智能辦公可處理複雜財務稽核，從多份文件中完成篩選、分析與交付；科學研究則在分子動力學模擬等任務上取得提速，並初步形成遞歸自我改進閉環。Hy4 preview 可在 WorkBuddy/CodeBuddy 國內版及國際版、元寶、ima 等騰訊產品中體驗，也可通過騰訊雲 Tokenhub 和 OpenRouter 以 API 調用。WorkBuddy/CodeBuddy 將開展為期 2 週限時免費活動。混元大模型自基礎設施重建以來平均每兩個月迭代一次大版本，採用 preview 先行、正式版跟進的方式持續優化。

ChainCatcher 消息，Ledger 昨日於官網披露 LSB 023 安全漏洞細節。部分基於 Ledger Secure SDK 構建的應用在用戶進行螢幕確認期間仍可能接收新的 APDU 指令，導致螢幕顯示的參數與最終簽名參數不一致。在攻擊者控制設備與主機間 APDU 通信的情況下，用戶確認螢幕所示操作後，設備可能對不同參數生成簽名。Ledger 表示已透過應用級校驗和 SDK 層修復該問題，並於 8 月 21 日發布 Ledger Secure SDK v26.6.1，相關應用已重新構建並發布。用戶需透過 Ledger Live 更新應用，僅更新設備固件不足以完成修復。不過，Ledger 稱目前沒有證據顯示該漏洞已被實際利用。

ChainCatcher 消息，谷歌證實正在搜尋結果連結中逐步推廣「goto」跳轉參數，用戶點擊連結將先經過帶有 google.com/goto 參數的中轉地址，而非直接指向目標網頁。該機制透過伺服器重定向提高自動化工具批量解析和抓取搜尋結果的難度，以應對第三方工具及 AI 公司的抓取行為。SEO 監測平台 Nozzle 數據顯示，該變更在多個住宅 IP 服務商環境中覆蓋率已接近 100%。

ChainCatcher 消息，据金十報導，月之暗面 Kimi 發布動態稱，公司第一代萬億參數多模態模型 Kimi K2.5 本月底即將結束服役。

ChainCatcher 消息，据晚点 LatePost 報導，字節跳動正在討論訓練參數規模超 5 萬億的大模型，超過阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 萬億）和月之暗面 K3（2.8 萬億），為目前國內已知最大規模方案。該計劃仍處早期，不代表最終一定發布。新模型擬由 Seed Foundation 負責人項亮主導，並與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作，Seed 正據此重新梳理組織、劃分職責並分配資源。兩週前，字節跳動創始人張一鳴與 Seed 負責人吳永輝召開全員會。張一鳴安撫團隊稱訓大模型本就很難，一段時間內可接受落後，希望以追求智能上限為目標、跻身世界第一梯隊；他認可編程是當前關鍵方向，主張整合火山引擎、飛書與豆包資源以構築算力和數據優勢，同時提醒勿被單一熱點牽著走。他表揚 Seedance 的差異化領先，並明確反對蒸餾，認為其難以真正超越，應從更底層構建 AGI 壁壘，並表示公司將在 AI 上持續加大投入。過去半年 Seed 多模態表現突出，Seedance 2.0、Seedream 等帶動火山引擎 MaaS，但語言模型 Seed 2.0 市場反響有限，Coding 能力落後影響收入結構。字節已高薪引入郭達雅專攻 Coding，並收攏相關資源。面對行業普遍做大模型尺寸的趨勢，字節希望以更大規模爭取彎道超車，同時推動取消賽馬、打破部門牆，集中力量攻堅。

ChainCatcher 消息，据英国金融时报，隨著中國企業繼續縮小與美國頂級人工智能實驗室之間的差距，字節跳動正在訓練一款 AI 模型，其規模可能接近 Anthropic 最先進的 Mythos 系統。據三名知情人士透露，這家中國科技巨頭目前正處於訓練一款超大規模模型的早期階段，該模型參數量可能達到 10 萬億級別，是目前中國已發布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的約三倍。其中一位知情人士表示，字節跳動的模型目前正在進行預訓練，這一階段通常需要三到六個月，如果一切順利，之後將進行微調並發布。模型的具體規模將在後期確定。Anthropic 並未公開其模型的參數規模，但行業估計顯示，其最先進的 Mythos 5 模型參數量約為 8 萬億，Fable 5 約為 5 萬億。需要注意的是，參數數量決定了模型存儲信息的基礎容量或記憶上限，但模型實際能力還取決於其他因素，包括數據質量、訓練方式等。

ChainCatcher 消息，据晚点报道，字節跳動正在討論訓練一個參數規模超 5 萬億的模型，它超過阿里的 Qwen3.8-Max（2.4 萬億參數）和月之暗面的 K3（2.8萬億參數），也是目前國內已知參數規模最大的模型。通常而言，模型規模越大，智能水平往往越高。不過該計劃仍處於早期階段，並不代表模型最終一定會發布。新模型將由 SeedFoundation 負責人項亮主導，與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作。為此，Seed 正在重新梳理組織，劃分職責，分配資源。

ChainCatcher 消息，Web3 健身協議 BRT.Fit 發布透明度聲明，目前處於產品測試與生態驗證階段，應用功能及驗證方式可能根據測試結果調整。測試積分 tBRT 僅用於經濟模型驗證，不代表官方代幣價值，亦不構成投資產品或未來收益保證。其"強制運動協議"為用戶自願加入的激勵與承諾機制，通過可驗證數據幫助養成運動習慣，不涉及物理強制。官方主網上線後，代幣質押、獎勵、銷毀等核心功能將通過鏈上智能合約執行，合約地址及審計報告將逐步披露。項目計劃支持 Apple Watch、WHOOP 及小米、華為等主流穿戴設備，並持續優化防作弊系統。項目方提醒，數字資產存在大幅波動風險，參與不保證回報，用戶應以官方公告為準，警惕仿冒與釣魚行為。

ChainCatcher 消息，据新華社報導，2026 世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議即將舉行之際，新一代模型 Kimi K3 於 16 日發布，參數規模達 2.8 萬億。這是目前全球參數最大的開源模型，標誌著我國人工智慧模型發展邁出新的一步。發布模型的北京月之暗面科技有限公司介紹，Kimi K3 原生支持視覺理解，具備 100 萬詞元上下文窗口，面向軟體工程、知識工作、深度研究、多模態理解等複雜任務場景進行優化，進一步提升了大模型複雜任務的處理能力。據了解，在評測中，Kimi K3 綜合智能水平接近全球前沿的閉源模型。月之暗面有關負責人介紹，在訓練 Kimi K3 新一代基座大模型的過程中，其使用了自主研發的底層模型架構，並積累形成了一整套科學的模型訓練方法。

ChainCatcher 消息，据《金融时报》报道，知情人士透露，中國 AI 獨角獸企業月之暗面（Moonshot AI）計劃於近日發布全新大型語言模型 Kimi K3。該模型擁有 2 萬億至 3 萬億參數，是目前中國參數規模最大的 AI 模型，其性能預計將在主流基準測試中超越 Anthropic 旗下的主力模型 Claude Opus 4.8（業內推測其參數量約為 1.5 萬億至 2 萬億）。與目前美國主流閉源且收費高昂的前沿大模型不同，Kimi K3 將作為開源權重（open-weight）模型免費供用戶下載和修改，這可能對 OpenAI 和 Anthropic 等美國頭部實驗室產生競爭壓力。目前由於美國大模型服務費不斷上漲（如 Anthropic 已宣布將在 9 月將 Opus 4.8 價格上調 50%），部分海外企業已開始轉向使用性價比更高的中國開源模型。資本市場方面，知情人士表示，月之暗面正籌備新一輪融資，最新估值預計將達到約 315 億美元。與此同時，其他中美 AI 巨頭的估值也水漲船高，DeepSeek 正以約 710 億美元估值開啟新一輪融資，而 Anthropic 和 OpenAI 在最新一輪融資中的估值已分別達到 9650 億美元和 8520 億美元。針對上述發布和融資傳聞，月之暗面目前拒絕發表評論。

ChainCatcher 消息，据 ZeroHedge 報導，摩根大通在研報中預測，智譜將於 8 月發布下一代旗艦模型 GLM-5.5，且參數量可能突破萬億（>1T）級別。智譜於 6 月中旬剛剛開源總參數為 744B 的 GLM-5.2 模型，目前在多項長程編程基準中表現亮眼。即將到來的萬億參數模型發布，將成為評估智譜能否持續保持技術曲線向上移動的下一個核心指標。

ChainCatcher 消息，据官方公告，Bitget 已調整 SPCXUSDT U 本位永續合約交易對的槓桿、倉位檔位及維持保證金率。根據倉位額度，槓桿最高提升至 100 倍。用戶更新前的現有倉位將受到影響，可根據自身資產配置需求調整相關參數。

ChainCatcher 消息，据 L2BEAT 分析，上週以太坊 Layer 2 網路 Scroll 的用戶在約四天內被多收超過 5 萬美元交易手續費。原因是 Scroll 團隊在六天內對其 Gas 價格預言機中的兩個費率乘數進行六次手動調升，每次提高 2 至 10 倍，累計將 L1 數據成本參數提高至原始基準的 1,280 倍。受影響的約 139,000 筆交易原本總成本僅約 280 美元，實際卻被收取超過 5 萬美元，其中自動化機器人占絕大多數。L2BEAT 指出，超收並非排序器問題，而是來自團隊透過多重簽名錢包執行的乘數調整。此事引發外界質疑 Scroll 此前是否以低於成本的費率補貼用戶以維持活躍度。據 DeFiLlama 數據，Scroll 目前 TVL 僅 2,400 萬美元，較 2024 年 10 月高峰的 5.85 億美元下跌 96%。截至發稿時，Scroll 尚未公開回應。

ChainCatcher 消息，Ethena 基金會在社交平台確認，由風險委員會設定的費用切換參數已達到要求，預計在風險委員會批准實施細節並完成後續治理流程後，ENA 的費用切換將被激活。Ethena 風險委員會目前正在討論實施細節，最終敲定後將對外公開------屆時 ENA 持有者將被要求通過投票確認所提議的框架。