a16z

ChainCatcher 消息，a16z Frontier 創始合夥人 Chris Dixon 表示，早期 Web2 平台建立在脆弱默契之上：獨立創作者、部落客、新聞媒體和社區志願者免費貢獻高品質內容，平台則提供流量分發、受眾積累和商業收益機會。他指出，平台在形成網絡效應壟斷後不斷收緊算法，迫使創作者付費獲取流量。進入生成式 AI 時代後，大模型公司通過爬蟲採集全網長期積累的內容，並在搜尋與問答介面直接給出答案，不再向原始網站分流訪問，獨立創作者原有的經濟循環被切斷。Dixon 認為，若這一趨勢持續，高品質原創內容可能枯竭，互聯網或將充斥機器生成的低質內容。他提出，可通過區塊鏈協議構建可驗證的數據歸屬權，讓數據調用、推理和訓練能夠溯源並自動獲得經濟回報。重塑這一契約，是 Frontier 基金的重要使命之一。

ChainCatcher 消息，Alliance 聯合創始人 Imran Khan 就 a16z crypto 轉向前沿科技發表看法。他表示，始終感謝 a16z 在 2013 年由 Chris Dixon 主導投資 Coinbase，為加密行業提供外部驗證；Marc Andreessen 2014 年在《紐約時報》發表《Why Bitcoin Matters》，則推動他將職業生涯轉向比特幣。Imran Khan 稱，當時很少有機構或基金願意公開支持加密，a16z 與 USV 是承擔品牌風險的兩家基金。此後大量人才進入並重塑加密行業。他認為，當前人工智慧基礎設施建設，與比特幣挖礦基礎設施以及從加密流向人工智慧的人才存在實際關聯。他表示，從加密轉向機器人、生物、人工智慧、能源、算力等前沿科技，意味著過去十年建設加密形成的人才與能力可用於更廣泛領域。他以數據中心遭遇阻力為例，稱加密也曾受到反對，但傳統金融如今已在一定程度上接納加密。他認為前沿科技是下一代技術建設者，世界往往多年後才認識到新技術的重要性。

ChainCatcher 消息，a16z 加密合夥人 Ali Yahya 在 X 發文稱，他已決定離開 a16z、遷往舊金山並創辦公司。他表示，自己加入公司已近 10 年，2017 年與 Chris Dixon、Ben Horowitz、Marc Andreessen 相識時，他是 Google Brain 從事機器人研究的工程師，對開源有濃厚興趣，但不了解投資。Ali Yahya 稱，當時 Chris Dixon 已透過投資 Coinbase 等公司，在早期加密領域為 a16z 布局，但公司加密團隊只有 Chris Dixon 一人，並希望擴大團隊。Chris Dixon 邀請他離開 Google，協助搭建公司的加密業務。他表示，此後共同組建團隊、支持創始人的工作，是其人生中最有意義的經歷，並感謝 Chris、Ben、Marc 及團隊。關於創業方向，Ali Yahya 表示目前仍處於早期，他最關注能夠支撐開放軟體生態的基礎設施。他提出兩點觀察：當前 AI 大多是單人使用的技術，未來將轉向多人與多個智能體協作，並可能出現大規模開放網路；軟體編寫成本已大幅下降，可按需生成並在單次使用後丟棄，軟體棧將因此改變，並可能催生由 AI 中介的新型操作系統及 AI 原生開發者生態。他邀請從事相關方向、尤其位於灣區的人與他交流。

ChainCatcher 消息，a16z 普通合夥人 Chris Dixon 於 10 月 23 日發文宣布，將 a16z crypto 更名為 a16z Frontier。投資範圍由加密創業公司擴展至更廣義的前沿科技創業公司，即打造新技術、開闢新市場、可能需要多年才能成熟的公司。Dixon 強調，此次調整是範圍擴張而非轉向，團隊將繼續投資加密及相關業務，並推動合理的加密監管。Dixon 表示，隨著區塊鏈更廣泛落地，華爾街與金融科技公司已常態化推出鏈上產品，"加密公司"標籤的重要性下降，更應按業務本身而非所用技術來界定公司。其闡述同時指向 AI 浪潮，除用 AI 把既有工作做得更快更好外，更關注由此催生的原生新用途、軟硬體與服務一體的全棧創業，以及連接人與智能體的新型網絡。Dixon 認為，區塊鏈仍將發揮重要作用，為互聯網提供快速、廉價、全球且可編程的資金軌道。穩定幣正成為金融科技與機構的標準工具，也可支撐機器對機器交易與新網絡的冷啟動。該基金將由 Dixon 與 a16z 創始人 Marc Andreessen、Ben Horowitz，以及普通合夥人 Eddy Lazzarin、Guy Wuollet 共同領導，運營團隊將繼續在監管、市場進入、人才、行銷與技術研發等方面服務現有及未來被投公司。

ChainCatcher 消息，a16z 於 10 月 22 日宣布，將其旗艦區塊鏈基金名稱中的 Crypto 移除，更名為 a16z Frontier，長期普通合夥人 Ali Yahya 離任。該消息稱，此舉並非放棄投資加密貨幣領域，而是為進一步拓寬投資範圍。該基金此前已累計募資近 100 億美元，包括 2022 年的 45 億美元，以及今年 22 億美元的 Fund 5，為行業內規模最大的機構之一。今年募集 Fund 5 時，a16z 曾表示，行業正從價格週期轉向使用週期，重點看好穩定幣、鏈上金融、預測市場與資產代幣化等基礎設施落地，而非單純追逐行情。a16z crypto 創始人兼管理合夥人 Chris Dixon 仍留任。加密資產與區塊鏈相關投資仍是核心方向之一，但整體標籤與策略重心已調整，以覆蓋更廣泛的前沿科技領域。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，a16z 將從其旗艦區塊鏈基金名稱中移除"Crypto"，更名為"a16z Frontier"，並將重點轉向其他投資領域；該基金首位創始成員也將離職。

ChainCatcher 消息，据市場消息，機器人初創公司 Eka Robotics 宣布完成 1.5 億美元 A 輪融資，投後估值 14.5 億美元，由 a16z 與 F-Prime 共同領投。該公司由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 與前 Google DeepMind 研究員 Tuomas Haarnoja 創立。Eka 開發了一套結合力敏感夾持器與"視覺-力-動作"模型的操控架構，區別於主流的"視覺-語言-動作"模型。該模型借助物理模擬器和大規模強化學習訓練，可在數分鐘內生成數千小時的機器人經驗。據公司稱，其機器人每小時可抓取約 1,500 件重量不超過 1 公斤的物體（人類約 600 件），成功率超過 95%。其夾持器硬體成本低於 1,000 美元，額定壽命為 500 萬次循環，目標是達到工業機械臂的 2,000 萬次標準。

ChainCatcher 消息，a16z 普通合夥人 David Haber 發文稱，長周期智能體已能跨數十個步驟、多種互動方式，並在數週至數月內持續推進目標。他表示，AI 此前多處理邊界清晰的短任務，客服因結果可驗證、邊緣情況可由人工接手而較早落地；現在智能體可把保險客戶從初次來電帶到賠付、房貸從預批帶到交割、企業線索從演示帶到簽約，並按收入增長而非僅按成本節約獲得回報。他以原告律師案件準備為例稱，該流程像接力賽，交接處容易流失價值。潛在客戶常同時聯繫多家律所，響應或評估過慢就可能流失；簽約後證據收集受人力限制，事務所未必會第五次聯繫未接聽的證人，也難逐項審閱低額案件，遺漏的帳單或未被解釋的治療空檔還會壓低和解金額。長周期智能體可全天候即時評估，調用子智能體通過電話、郵件或簡訊推進取證與客戶更新，並保留從通話記錄到醫療記錄的完整檔案。Haber 提出三種商業化路徑：向現有團隊銷售平台、承接已外包服務，或垂直整合為全棧服務方，例如自行購買債務組合並完成催收。他提到，美國多數州禁止非律師分享律師費，因此原告法律場景需使定價與和解金額對齊，但不能直接分成。

ChainCatcher 消息，据 Axios 報導，風險投資機構 Andreessen Horowitz（a16z）已裁掉一個 34 人團隊中的大多數成員，該團隊負責幫助被投公司招聘人才。Axios 稱消息來自多個信源，公司發言人拒絕置評。報導稱，這項服務是 a16z 向科技創始人宣傳的主要配套服務之一。該公司 full stack talent 團隊的留任成員將被重新分配至專門投資組別，例如成長投資或加密投資，計劃由各組自行組建團隊滿足需求，不再依賴集中團隊。目前所有團隊成員仍列在公司網站上。

ChainCatcher 消息，矽谷多家風投正爭相鎖定 GPU 算力，為旗下 AI 創業公司提供專屬資源。a16z 早在 2024 年建立約 2 萬張 GPU 的算力池，正與數據中心企業 Switch、Volta 洽談擴容。General Catalyst 計劃建設面向被投公司的數據中心，並於今年 5 月引入英偉達 DGX Cloud 前負責人，統籌 AI 基礎設施業務。AI 創業公司即使完成融資，也未必能及時租到 GPU。今年 4 月，微軟等大型雲廠商被曝優先把算力留給內部團隊和大客戶，部分創業公司面臨數月等待。a16z 此前披露，算力緊缺時，原本簽半年合同即可享受的價格，可能被要求簽約三年。模型訓練需短期集中使用大量 GPU，推理需求又難預測，提前鎖定多年算力易造成資金浪費。a16z 透過 Oxygen 項目集中採購和租賃算力，再分配給旗下創業公司，使其獲得大客戶才有的價格與合同條件。今年 8 月，a16z 聯合領投 Volta 的 3 億美元融資，後者估值 24 億美元，投資同時覆蓋 AI 創業公司和提供算力的數據中心企業。小型風投 Crucible Capital 建有一座擁有 576 張英偉達 B300 GPU 的集群，供旗下創業公司測試，同時將部分算力出售給一家前沿 AI 實驗室。該模式使風投承擔過去主要由雲廠商和數據中心運營商承擔的投入；

ChainCatcher 消息，a16z crypto 邀請斯坦福大學教授 Dan Boneh、a16z crypto 合夥人 Eddy Lazzarin 等專家討論 AI 對密碼學的威脅。專家指出，近期 AI 在數學領域的進展並未包含密碼學成果，也未證明任何特定密碼學假設的安全性下降。專家表示，現代密碼學依賴某些數學問題不存在高效算法的假設，若該假設成立，AI 再強大也無法找到不存在的算法。該假設與計算機科學中未解決的 P vs NP 問題相關，目前 AI 進展遠未觸及該問題。專家認為，AI 可大幅壓縮密碼學審查時間，過去需十年驗證的假設，如今可讓模型運行一個月嘗試破解。同時，因量子威脅而推進的遷移工作已為部分 AI 風險提供準備，密碼敏捷性可幫助系統在發現弱點時切換方法。對開發者而言，最直接的機會是在軟體部署前利用 AI 發現更多漏洞。

ChainCatcher 消息，人工智慧公司 TypeSafe AI 宣布完成 A 輪融資，金額為 8.7 億美元，估值為 75 億美元。本輪由 Andreessen Horowitz 領投，Sequoia Capital、既有投資人 DCVC 及一批天使投資人參與，Andreessen Horowitz 合夥人 Martin Casado 加入董事會。公司表示，將把資金轉化為對用戶的好處，繼續打磨開發者產品 Jev，提供更多機器原生模型，並建設構建智能軟體所需的基礎設施。公司稱，三分之一的財富 500 強企業正在使用 Jev，該產品已在生產環境為客戶節省數百萬美元，後續還將增加用戶要求的企業功能。