ハードウェア

Ark Invest Trackerによると、Ark InvestはAIハッキング攻撃がすべてに影響を及ぼしていると述べています。リスクはビットコインにとどまらず、AIによってソフトウェアの脆弱性がより簡単に発見され、悪用されるようになっています。ビットコインとハードウェアウォレットが最初に影響を受ける可能性がありますが、ソーシャルメディア、税務、銀行のウェブサイトも同様の脅威に直面する可能性があります。大手ブランドを信頼することは、AIがますます強力になる中で、その会社が間違いを犯さないことを信頼することを意味します。ARKは、大型のホスティング機関も標的になると予測しており、AIはかつてない速度で脆弱性を発見し、悪用する可能性があります。

楚天龙は最近、ある運営機関のデジタル人民元ハードウェアウォレット管理システムプロジェクトに成功裏に入札しました。ハードウェアの供給から発行全スタックプラットフォームの出力まで、全体のサービス能力が継続的に向上しています。

Gateの市場データによると、米国株のプレマーケットでは、AIハードウェア株がほぼ全て上昇しています。NVIDIAは0.29%上昇、TSMCは0.46%上昇、Broadcomは1.02%上昇、SKハイニックスは1.23%上昇、Micron Technologyは0.89%上昇、AMDは1.94%上昇、SanDiskは1.88%上昇、Marvell Technologyは1.61%上昇しました。

交渉状況に詳しい関係者によると、アメリカ政府はメキシコの官僚に圧力をかけ、中国企業や他の外国企業が関税の抜け穴を回避するのを防ぐために、AIハードウェアの輸出に関する新しい規則を受け入れるよう求めている。この提案に従えば、AIハードウェアの生産過程において北米以外の地域からの部品の数量が制限されることになる。AIハードウェアはチップ、サーバーなど一連の製品を含み、今年は自動車を一気に超えてメキシコからアメリカへの輸出の第一の商品となった。AIハードウェアはメキシコからアメリカへの最大の輸出製品となっている。

情報筋によると、アメリカ政府はメキシコの官僚に対して、人工知能ハードウェアの輸出に関する新しい規則を受け入れるよう圧力をかけている。米墨貿易官僚は、早ければ来週ワシントンで新たな会談を行う予定だ。両国はまた、アメリカが鉄鋼、アルミニウム、自動車に課している関税を引き下げる可能性についても議論する見込みである。

雷峰網・鲸犀が知るところによると、OpenAIは最近深圳で無屏AIハードウェア製品を秘密裏に試作している。業界関係者によれば、このプロジェクトは非常に高い機密性を持っている。エンジニアは深圳に出張する際、携帯電話すら持っていなかった。この製品は2027年に発売される予定である。

CoinDesk の報道によると、アメリカ商務省は CHIPS 法案を通じて、Rigetti、D-Wave、Quantinuum の三つの量子コンピューティング企業にそれぞれ最大 1 億ドル、合計で最大 3 億ドルを割り当て、ハードウェア、製造、エラー訂正システムの拡張に使用し、同時に三社の少数株式を取得する。一方、ビットコインとイーサリアムの開発者は、ポスト量子暗号学のアップグレード計画を加速させている。イーサリアム財団は 2029 年 12 月を基盤層の量子耐性アップグレードの締切目標に設定し、実行層、コンセンサス層、データ層をカバーしている。ビットコインについては統一されたタイムテーブルはないが、BIP-360（ポスト量子出力タイプ）と BIP-361（ECDSA と Schnorr 署名の段階的廃止）の二つの提案が加速しており、研究者たちも 2029 年を信頼できる移行経路を完成させるための重要なウィンドウ期間と見なしている。

X ユーザー chris__lu が投稿した内容によると、彼は YC 2026 年夏季バッチの全 236 社と 470 名の創業者を整理し、各社を AI 技術スタックのレイヤーに分類し、春季バッチと同じ基準で比較しました。このバッチは依然として 91% が AI に関連しています。モデルは以下の会社が 8% から 20% に上昇し、アプリケーション層は 55% から 39% に減少し、横のアプリケーションは 58 社から 32 社に減少し、垂直アプリケーションは 25% を維持しています。春季の 45% の会社が自主エージェントを提供し、夏季は 33% で、「agent」は一文の紹介で 27% から 19% に減少しました。21 社が計算インフラに従事し、11 社が推論コストに注目し、さらにトレーニングデータや強化学習環境の会社があります。Scale AI は 8 社に代替目標として挙げられています。産業系は 12% から 24% に上昇し、45 社が実体製品を提供し、24 社がロボットまたは物理的 AI、21 社がソフトウェアを販売するのではなく、自らビジネスを運営しています。このバッチは最も若く、37% の創業者が学生または最近 2 年以内に卒業した人で、59 社が全員学生チームで、退学率は 3% から 9% に上昇し、再創業者は 32% から 23% に減少し、84% が技術的背景を持っています。バークレーからは 39 人、マサチューセッツ工科大学から 32 人、スタンフォードから 25 人です。アマゾンは最大の人材供給源です。営業マーケティング AI は 18 社から 6 社に減少しました。AI ラボからはわずか 19 名の創業者が出ており、4% を占めています。8 つの創業チームが同じ前雇用主から来ています。

イーサリアム財団はXプラットフォームで、TrezorハードウェアウォレットがERC-7730標準を通じて「クリアサイニング」（Clear Signing）機能をサポートするようになったと発表しました。これにより、取引がハードウェアデバイス上でより読みやすく、理解しやすくなります。この進展は、同財団の「1兆ドルのセキュリティイニシアティブ」下のクリアサイニング作業部会が推進した成果であり、ユーザーが「ブラインサイン」による不明な取引で資産を失うリスクを減少させ、より多くのウォレットや分散型アプリケーションの参加を促すことを目的としています。

SEMICON Taiwan 2026 メモリサミットが1日に開催され、Alphabet傘下のGoogle CloudサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクターNikhil Cherianは、マルチモーダルおよびハイブリッドエキスパートアーキテクチャの普及に伴い、AI計算が計算能力の制約からメモリの制約に移行したと指摘しました。高性能メモリはAIサーバーハードウェアの材料リストコストの75％以上を占めています。容量、帯域幅、消費電力のボトルネックに直面し、Googleは推論とトレーニングハードウェアの分流、無損失量子化ソフトウェアアルゴリズムなどのソフトウェアとハードウェアの二重戦略を通じて、AIメモリのボトルネックを突破しました。Googleはハードウェアアーキテクチャにおいて分流戦略を採用し、低遅延推論向けのTPU 8iおよび超大規模トレーニング向けのTPU 8tを発表しました。TPU 8iは288 GBの高帯域幅メモリを搭載し、チップ上のSRAM容量を3倍の384 MiBに増加させ、動的対話状態とキー値キャッシュをチップ内部に配置し、ゼロチップ外遅延を実現しました。TPU 8tは9600個のチップで構成される超大型計算クラスターを通じて、HBM共有プールが2 PBの規模に達し、チップ外データ転送のボトルネックを排除し、TPU Direct Storage技術と組み合わせています。Googleはトレーニング不要のTurboQuant無損失量子化アルゴリズムを開発し、大モデルのキー値キャッシュを32ビットから3ビットに圧縮し、精度ゼロ損失の前提の下でメモリ使用量を6倍に縮小し、8倍の注意計算加速をもたらし、旧世代DRAM統合技術を導入してコンポーネントのライフサイクルを延長しました。

TechCrunchの報道によると、ベンチャーキャピタル機関のAndreessen Horowitz（a16z）は、第5期成長ファンドの規模を今年1月に設立した際の675億ドルから850億ドルに拡大し、新たに175億ドルの資金を追加しました。このファンドは、製品を拡大し、新市場を開拓し、ビジネスを拡張している成長段階のスタートアップ企業に主に投資しています。今回の資金調達は、a16zが11億ドルのマシンエイジファンドの資金調達を完了したと発表してから数日後のことです。このファンドは主にAIハードウェア分野に焦点を当てており、投資範囲にはチップ、ストレージ、ネットワーク、およびデータストレージなどのインフラスタートアップ企業が含まれています。a16zの成長投資チームの責任者であるDavid George氏は、関連する成長ファンドが過去7年間で100社以上に投資してきたと述べています。AI企業がより早く成長段階に入るにつれて、その資金調達のニーズと評価も上昇しています。a16zは現在、企業および消費者向けAI、防衛技術、ロボティクス、ソフトウェアおよびハードウェアインフラ、医療技術などの分野に重点を置いています。

『読佳』の報道によると、DingTalkは新しいAIオフィスアプリケーションQwenNote（千問聴記）を推進しています。このアプリはAIパーソナルアシスタントとして位置づけられ、ソフトウェアとハードウェアの統合により、リアルタイムの音声転写、要約、翻訳を一体化し、AIエージェントと深く結びつけ、エージェントの能力を音声入力に組み込むことで、単なる記録から自動化実行へと移行します。アプリはリアルタイム転写と中英二言語認識および言語切り替えをサポートし、構造化された会議議事録、アウトライン、タスクを生成し、聴取素材に基づくAI質問応答とショートカットコマンドを内蔵しています。QwenNoteは音声メモ機能を提供しており、QRコードをスキャンして録音デバイスに接続する必要があります。デバイスの背面ボタンを長押しすることでインスピレーションを記録でき、録音が完了すると自動的にアーカイブされ、タイトルと簡単な要約が生成され、時間が記録されます。製品には痕跡保護モードも設けられており、これをオンにすると元の音声が物理的に削除され、転写テキストのみが保持され、機密シーンに適応します。アプリ内では、関連ハードウェアQwenNote A2が登場しており、同じく千問聴記ハードウェアエコシステムに属し、エコシステムにはDingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1などが含まれており、ユーザーはQRコードをスキャンしてバインドを完了できます。報道によると、DingTalkはソフトウェアとハードウェアの統合を通じてオフライン音声収集の入り口を補完し、現場での音声収録、リアルタイムの二言語転写、AI議事録質問応答とDingTalkの組織協調のクローズドループを形成することを望んでいます。聴取素材はDingTalk AI聴記に同期され、個人のプライベート隔離をサポートします。ソフトウェア側では、大規模モデルを文書、会議、IMなどのシーンに継続的に組み込んでおり、ハードウェア側では千問聴記製品ラインを拡張しています。関連ハードウェアについては、まだ広範囲に正式な発表情報が公開されていません。

Gateの市場データによると、米国株式市場が開くと、ダウ平均は0.26%上昇、S&P 500指数は0.29%上昇、ナスダックは0.12%上昇しました。コンピュータハードウェア関連株が強含み、HPは6.4%上昇、デルは3.4%上昇しました。シスコは7.9%下落し、会社の業績は予想を上回ったものの、ウォール街の予想には達しませんでした。ナスダック中国金龍指数は0.65%下落し、京東は2.3%下落しました。

Gateの市場データによると、恒生指数は今朝低く始まり、その後上昇しました。朝の取引では150ポイント以上下落した後、一気に上昇し、下落幅を回復して上昇に転じました。昼の取引終了時点で、恒生指数は0.07%上昇し、25,457.33ポイントで取引を終え、科技指数は0.3%上昇し、4,790.56ポイントで取引を終えました。市場の取引額は1,320.28億香港ドルに達し、計算力ハードウェアの分野は強いパフォーマンスを示しました。個別株では、ケンブリッジテクノロジーが15.37%上昇し、聖邦股份が7.69%上昇しました。

TechCrunch の報道によると、OpenAI は Apple の商業機密漏洩に関する訴訟に反撃しており、Apple 自身の情報セキュリティ管理と従業員の退職プロセスに欠陥があり、関連情報が保護された商業秘密であることを証明できないと主張しています。Apple は以前、OpenAI が Apple から転職した元従業員を通じてハードウェア関連の機密情報を取得したと非難し、証拠調査を迅速に進めるよう裁判所に求めました。OpenAI は最新の法的文書で、Apple が従業員に個人の iCloud アカウントを使用して業務資料を処理させており、従業員の退職後にアクセス権を適時に撤回していないと述べています。OpenAI は、Apple が盗まれた具体的な商業秘密を明示しておらず、単に製品開発プロセス、サプライチェーン、テストなどの情報を一般的に指摘していると主張しています。OpenAI は、Apple の今回の訴訟は主に同社の AI ハードウェア分野での発展を制限するためのものであり、同社が Apple の商業機密を必要としたり使用したりしていることを否定しています。両者の争点は、従業員の流動性、知的財産の保護、および AI ハードウェア競争分野に集中しています。

Decrypt の報道によると、Ledger の最高技術責任者チャールズ・ギルメットは、Coldcard の脆弱性事件がハードウェアウォレットの乱数生成の弱点を暴露し、AI がネットワークセキュリティの攻防の構図を再形成していることを強調しました。ギルメットは、ハードウェアウォレットのセキュリティモデルは「乱数に依存している」と指摘し、今回の事件が最も高価な方法でこれを証明したと述べました。Ledger はそのハードウェアウォレットが影響を受けていないと述べており、助記詞は認証されたセキュリティエレメント内のハードウェア乱数生成器によって生成され、ソフトウェアのロールバックパスはなく、毎回完全な 256 ビットの乱数を生成します。ギルメットは、オープンソースコードが十分に審査されていない場合、安全とは限らないと考えており、AI が攻撃者に機械の速度でコードをスキャンし脆弱性を特定する能力を与えているため、防御も同じ速度で進める必要があると述べています。これには、安全な設計、ハードウェア、数学に依存する必要があります。ギルメットは、ユーザーがハードウェアウォレットを選択する際には、その乱数生成方法と独立した認証を受けているかどうかを理解するべきだと提案しています。

Coldcard ハードウェアウォレットの攻撃は約 1.16 億ドルに拡大し、攻撃者は 5200 以上のアドレスから 1816 枚の BTC を移動させました。Galaxy Research は、第四波の送金が発生したことを確認し、修正後この波で約 449 枚の BTC が単独で移動されました。Galaxy Research の責任者 Alex Thorn は、最新の活動は「第四ラウンドの組織的盗難」である可能性があり、送金速度はブロックごとに 13.8 件に達し、事件発生前の基準レベルの約 45 倍に達していると述べています。彼の分析によれば、関連するパターンは複数のグループが影響を受けたキー空間を並行してスキャンしている可能性を示しています。事件の根源は 2021 年の Coldcard の一部デバイスのファームウェア更新に遡り、この更新によりウォレットシード生成プロセスがハードウェアのランダムソースから予測可能なソフトウェアパターンに変更されました。カナダの製造業者 Coinkite は、Coldcard デバイスでウォレットシードを生成したユーザーに対し、資金を新しい安全なウォレットにできるだけ早く移動させるよう推奨しています。

赵長鵬は X プラットフォームで、Coldcard ウォレットの疑わしい脆弱性によって 3800 万ドル以上のビットコインが盗まれた事件について、ハードウェアウォレットでさえ脆弱性が存在する可能性があると述べました。歴史のあるウォレットでさえ脆弱性が存在する可能性があります。リスクを低減するために、資金をいくつかのウォレットに分散させることを検討できますが、これには別のリスクが伴います。100%安全なものはありません。

カナダのハードウェアウォレットメーカー Coinkite はセキュリティ警告を発表し、Coldcard Mk3 を使用し、ファームウェア 4.1 から 5.3 バージョンで助記詞を生成したユーザーに対して、早急に資産を移動することを推奨しています。会社は、初期分析により、BIP-39 パスフレーズを使用しているウォレットのリスクは低いと示されており、Mk4、Q および Mk5 デバイスは影響を受けないと述べています。現在も調査は進行中です。一方で、セキュリティ研究者たちは、594.48 BTC（約 3830 万ドル）に関わる異常な移転事件を調査しています。AnchorWatch の CEO ロブ・ハミルトンは、攻撃者が 3 つのブロック内で 500 件の取引を通じて 1324 の UTXO を移転したと述べ、問題はウォレット生成プロセスにおける乱数エントロピーの不足に起因している可能性があると推測しています。Wizardsardine の CEO ケビン・ロアックは、脆弱性は特定のソフトウェアライブラリ、安全チップ、または特定のデバイスロット、ファームウェアバージョンの低エントロピー乱数生成器に関連している可能性があると考えており、攻撃者は AI を利用して影響を受けたウォレットをブルートフォース攻撃するスクリプトを生成した可能性があります。現在のところ、この資金移転が Coldcard Mk3 の脆弱性と直接的な関連があることを示す確固たる証拠はありません。