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動察 Beating AI の速報によると、投資コミュニティで流通している専門家のインタビュー記録によれば、人工知能会社の智谱の次世代基座モデルは、以前の噂の 1.6 万億パラメータではなく、2.5 万億から 3.5 万億パラメータであるとのことです。智谱が今年 8 月に発表した GLM-5.3 は、前世代の基座を引き続き使用しており、総パラメータは約 7440 億です。もしこの情報が正しければ、新基座の規模は現在の約 3.4 倍から 4.7 倍になります。記録によれば、トレーニングは順調ではなく、智谱はより攻撃的なモデルアーキテクチャを採用しており、事前トレーニング中に一時的に Loss が減少しない状況が発生しました。つまり、計算能力を継続的に投入してもトレーニング指標が改善されないということです。インタビューを受けた人は、最近この問題は解決されたと考えており、トレーニングがすぐに完了することを予測し、新モデルが Claude Fable レベルのフラッグシップの水準に達することを期待しています。記録はさらに、新モデルはアーキテクチャ設計段階から推論速度とコストを厳しい制約として設定しており、目標はリリース初日から大規模にサービスを提供できることです。また、すでに複数のクラウドプロバイダーが収益分配について交渉しており、大モデルの供給不足の問題に対処しています。

Google Research がオープンソースの AI ツールチェーン自改良フレームワーク Harness² を発表し、AI エージェントがモデルを再訓練することなく、システムのプロンプト、メモリ、スキル、ツールルール、スクリプト、プラグインを自動的に修正できるようにしました。プロジェクトは Apache 2.0 ライセンスの下で提供され、OpenCode と Codex をサポートしています。その核心メカニズムは、エージェントが自ら試行錯誤を行い、新しいタスクに直面した際にいくつかの改善案を提案し、異なるバージョンのエージェントがそれぞれ実行してパフォーマンスを比較し、最終的により適切な案を組み合わせることです。標準的な答えがなくても、システムは実際の実行プロセスに基づいて改善の方向性を見つけることができます。タスクが終了した後、システムはどの修正が有効であったかとその理由を記憶し、次回の類似の問題に参考として使用します。Google は GLM-5 と Gemini 3.5 Flash を使用してテストを行いました。WorkBuddy-Bench では、GLM-5 が OpenCode と組み合わせて、わずか一回の最適化後に平均スコアが 64.2 点から 75.7 点に向上し、未最適化の Gemini 3.5 Flash の 72.4 点を上回りました。法律タスクのテストでは、GLM-5 の一部の評価基準の合格率が 59.6% から 71.4% に上昇しました。実験では、デフォルトで Claude Opus 4.8 が改善案の提案と実施を担当し、GLM-5 と Gemini は主にタスクの実行を担当し、完全に自ら進化を実現するわけではありません。国内の開発者 Joseph Zhou は Harness² を Jev 1.14 に接続する実験を示し、視覚タスクのパフォーマンスが継続的に改善されていると述べました。

人工知能会社智谱は法律専用モデルGLM-Legalを発表しました。このモデルはGLM-5.3-Flashを基にさらに訓練されています。24種類の法律業務をカバーするHarvey LABの評価では、タスクの通過率が6.7%から19.2%に向上し、元のモデルの約三倍に達し、Kimi K3、Claude Fable 5などのモデルを超え、Vals AIのランキングで第七位にランクインしました。契約書のサービスをレビューする際、GLM-Legalは解約通知期間を60日から30日に短縮することを提案し、サービス提供者に最大90日の引き継ぎサポートを提供するよう要求しました。別の40件の文書に関するソフトウェアプロジェクトの紛争では、会社が顧客にプロジェクトの完了率を60%と報告している一方で、内部記録では約41%しかないことを発見し、CEOがリスクを隠蔽し、料金を継続して請求するよう要求したメールを特定し、契約条項と組み合わせて関与する可能性のある法的責任を分析しました。Vals AIの独立した評価によると、GLM-Legalがテストを完了するための費用は0.15ドルで、成績が近いGemini 4 Argonは10.55ドルで、コストは約70倍の差があります。GLM-Legalの平均所要時間は72分で、後者は44分です。智谱は、このモデルが法律データの専門的な訓練を受け、数万のシミュレーションされた法律環境で強化学習を行っていると述べています。現在、GLM-LegalはAPIの試用を申請する必要があります。

人工知能会社 Anthropic の前線レッドチーム研究員 William Zhou と Daniel Freeman は 2026 年 10 月 12 日に研究を発表しました。記事によると、小型モデルは数ヶ月以内にスマートオーブンや雑牌 Android TV ボックスなどの商用 IoT デバイス上で自己複製する能力を持つ可能性があります。このような複製体には単一の停止点がなく、倍増時間は日単位で、未知のデバイスに自動的に適応する可能性があります。評価結果は、9B モデルが 9 種類のハードウェアタイプのうち 8 種類で推論を完了したことを示しています。30B およびそれ以下のモデルは多くの単一ステップの複製を完了できるようになりましたが、エンドツーエンドの組み合わせではエラーが発生します。簡略化された評価では、GLM-5.2 およびそれ以上のモデルがエンドツーエンドの複製を完了できました。チームは約 55 ドルの雑牌 Android TV ボックス 15 台で Gemma4-26B-A4B を分散実行し、速度は約 0.39 tokens/秒で、各ボックスはモデルの 2 層を保持しています。エンドツーエンドのテストはファイアウォールの背後にある 8 つの GCP ノードで行われ、未認証の ADB ポートを介して Llama 3.1-8B 推論を構築しました。テストされたオープンソースモデルの中で、GLM-5.2 のみが完全に複製を完了し、5 回の試験のうち 4 回はすべての 8 つのノードに伝播しました。記事では、自主的な複製と適応を発見目標、実行の取得、推論の構築、新しいホストからの継続的な伝播の 4 つのステップに分けており、現在のところ完全な制御不能な複製体は存在しないと述べています。

2026年9月29日、Anthropic Frontier Red Teamは研究論文を発表し、著者はAndrew Fasano、Marius Fleischer、Cole McFaul、Robert Xiao、Tripp Gallagherです。論文によると、約5ヶ月前にAnthropicはProject Glasswingを通じてClaude Mythos Previewを限定的に公開し、その自律的なエンドツーエンドのネットワーク利用構築能力があるとされています。信頼された防御側はこれに基づき、重要なソフトウェア内で1万以上の脆弱性を発見しましたが、同等の能力は他のモデルにも広がっています。論文では、智谱AI（海外ではZ.aiとして知られる）が開発したGLM-5.3はClaude Mythos Previewに似ており、強力な自律的エンドツーエンド利用開発能力を持っていますが、オープンウェイトで公開されており、有意義な悪用制限が欠けています。シミュレーションテストでは、簡単な手段でGLM-5.3の防護を回避する成功率は約64%から100%であり、同様の手段では防護されたClaudeモデルが有害なタスクを実行することはできませんでした；これらの能力は防御側によってシステムの強化にも利用される可能性があります。2026年9月17日、アメリカ国立標準技術研究所の人工知能標準と革新センターは、GLM-5.3がこれまでで最も強力なオープンウェイトモデルであると評価し、そのネットワーク基準合計ではアメリカの最前線に約4ヶ月遅れていると述べています。Anthropicは能力の結論が大体一致しているとしています。

智谱は、傘下のプログラミング製品ZCodeのコードアップロードに関する論争を引き続き処理しています。現在の有料ユーザーおよび最近1ヶ月間に戻ってきた有料ユーザーには、4枚の週リセットカードと4枚の5時間リセットカードが提供され、有効期限は1ヶ月です。9月28日から10月7日まで、ZCodeは全ユーザーに対して10万件の1億GLM-5.3-Flash Tokenの配布を行います。智谱によれば、リポジトリのスナップショットアップロードのリンクはすでに削除され、問題のあるクラウドデータも削除されました。オープンソース版は現在v3.14.3に更新されており、今後のコードはユーザーが自発的に開始しない限り、クラウドにアップロードされることはありません。論争は、ZCodeの初期にデフォルトで有効になっていたRepo Wiki機能に起因しており、コードリポジトリのナレッジベースを生成する際にリポジトリの内容がクラウドにアップロードされて処理されます。智谱は以前に関連するアップロードパスを切断し、第三者機関にクラウドデータの検査を依頼しました。

B.AIは、そのResponses APIがGLMおよびKimiシリーズモデルに正式に接続されたことを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用することで、Codexクライアント内でこれらの2つの主要シリーズモデルを直接呼び出すことができます。さらに、以前からサポートされているGPTおよびDeepSeekシリーズを加え、現在は4つの主要なモデルシリーズをカバーしています。API KeyとBase URLの極めてシンプルな設定を完了した後、各モデルの推論、コード、およびテキスト処理能力を日常の開発ワークフローにシームレスに統合し、多様なコーディングおよびビジネスニーズに柔軟に対応できます。

智谱 GLM チームは、再帰的自己改善の方向性に関する最初のエンジニアリング実践を発表しました。GLM-5.3 によって駆動される Infra Agent が GLM-5.3-Flash 推論インフラストラクチャの設計、デバッグ、最適化を完了しました。この実践は十万カ国産クラスター上で完了し、チームはこれを国内の大規模モデルにおける最初の再帰的自己改善実践と呼んでいます。

9月16日、B.AIは5つの人気モデルの1割福利ラインナップが正式に集結したことを発表しました。9月16日17:00（SGT）から、Qwen3.8-Flash、Hy3、MiMo-V2.5が正式に1割特価に加わり、すでに1割エリアにあるDeepSeek-V4.1-FlashとGLM-5.3-Flashと強力に連携し、B.AI専属の5つの人気モデルの1割ファミリーパックを全面的に構築します。これは、開発者が公式標準価格の10%を支払うだけで、推論、プログラミング、マルチモーダル、中国語シーン、高頻度APIなどの多様なニーズに応じてシームレスに切り替え、コストパフォーマンスに優れた方法で低コストのAIインフラを構築できることを意味します。個人開発でもチームの大規模展開でも、B.AIはトップクラスの計算能力を手頃な価格で提供し、真に低コストで高自由度のモデル呼び出し体験を実現します。今すぐ体験を開始しましょう：https://chat.b.ai/chat

智谱は、アナリストや投資家向けの電話会議で、国内外の主要なクラウドサービスプロバイダーと収益分配契約を締結したと発表し、関連する収益は10月から確認されると述べました。協力モデルは、GLMシリーズのオープンソースモデルを海外のクラウドプラットフォームでホスティングAPIの形で提供するものです。現在、同社の全業務口径ARRは18億米ドルに達しており、年末のARRガイダンスは24億米ドルから30億米ドルに引き上げられました。

智谱は約50億ドルの資金調達を完了したことを発表しました。これには20億ドルの株式配分と30億ドルの無利息転換社債が含まれています。資金は主に次世代GLMモデル、自動訓練システム、および計算力インフラの構築に使用されます。

9月12日、B.AIは人気モデルの新たな権利が正式に発効したことを発表しました：高並列主力モデルDeepSeek-V4.1-FlashとGLM-5.3-Flash専用の1割呼び出し権が全面的にオンラインになり、ユーザーは元の価格の10%を支払うだけで呼び出すことができ、極めてコストパフォーマンスの高いシーンの需要に応えます。同時に、Qwen3.8-Flash、Hy3およびMiMo-V2.5は引き続き全額無料で呼び出し可能で、開発者により豊富なゼロコストの選択肢を提供します。今回の権利調整は、極めてコストパフォーマンスの高い方法で高いスループットの需要に応え、多モデルマトリックスを用いて開発者の探索のハードルを下げます。B.AIは引き続き多モデルマトリックスと普遍的な価格設定を通じて、開発者が低コストのAIインフラを構築できるよう支援し、高額な計算コストに別れを告げ、革新の実現を加速します。今すぐ開始：https://chat.b.ai/chat

B.AIはGLM-5.3-Flashの期間限定無料体験がまもなく終了することを発表しました。9月12日10:00（SGT）から、1割引の専用呼び出し特典がシームレスに引き継がれ、ユーザーは元の価格の10%のみを支払うことで、直接90%を節約できます。入力は$0.015/M、出力は$0.05/Mまで低下します。ネイティブな全モーダル大モデルとして、GLM-5.3-Flashは320Bの総パラメータと18Bのアクティブパラメータを持ち、スパースおよび線形注意混合アーキテクチャと1Mの超長文脈を組み合わせ、プログラミング開発、エージェント、長文脈処理、高頻度APIワークロードなどのシーンで強力なパフォーマンスを発揮します。B.AIは常に計算力の普及ビジョンを実践し、低い参入障壁を維持し、競争力のある価格で、すべての開発者が負担なくトップクラスの計算力を利用できるように努め、高額なコストにさよならを告げ、革新の実現を全速で推進します。

9月9日、智谱GLM-5.3-Flashの公式価格改定が間もなく発効します。AIモデル呼び出しプラットフォームB.AIは、期間限定で無料特典を延長することを発表しました。即日から9月12日09:59（SGT）まで、このモデルはB.AIプラットフォームで引き続き全量無料で呼び出すことができます。GLM-5.3-Flashの総パラメータは320B、アクティブパラメータは18Bで、1Mのコンテキストをサポートしています。Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5などのモデルは、B.AIプラットフォームで引き続き無料で利用可能です。

9月8日、接続モデル、エージェントと価値の流通を結ぶインテリジェントなグローバル決済レイヤーB.AIは、GLM-5.3-Flashが智谱公式で期間限定の50%割引を9月9日24:00に終了し、その後も世界中の開発者に無料の呼び出しサポートを提供し続けることを発表しました。開発者は上流の価格調整によって使用習慣を変更する必要はありません。GLM-5.3-Flashは現在B.AIプラットフォームでの呼び出し量が最も多いモデルで、320Bの総パラメータと18Bの活性パラメータを持ち、1Mの超長文脈をサポートし、高速な応答と推論能力を兼ね備えています。コード支援、データ処理、テキスト生成に使用されています。

GLM-5.3-Flash 牛来モデルは B.AI プラットフォームで現在最も呼び出し回数が多く、最も人気のあるモデルとなり、累積トークンスループットが 2.41 兆を突破しました。GLM-5 シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルとして、GLM-5.3-Flash は 320B の総パラメータと 18B のアクティベーションパラメータを持ち、スパースと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、1M の超長文脈をサポートし、迅速な応答、強力な推論、高コストパフォーマンスを兼ね備えています。本日より、開発者は引き続き B.AI プラットフォームを通じてこのモデルを無料で呼び出すことができ、高頻度の API、コード作成、複雑なエージェント、超長文書処理などの多様なシーンをカバーします。

AIモデルプラットフォームB.AIは、2026年9月3日17:00（SGT）より、DeepSeek V4 FlashおよびDeepSeek V4 Flash Vision Expの無料体験を終了し、正式に5割の料金を開始することを発表しました。これら2つのモデルは引き続き無料で使用できます。B.AIはDeepSeekの公式ピーク・トラフ価格を同期し、割引を実施します：ピーク時間帯（平日09:00--12:00、14:00--18:00 SGT）は公式の定価の5割で課金され、空き時間帯（平日のその他の時間帯および週末全日）はさらに5割の割引が適用され、公式の定価の2.5割となります。GLM 5.3 Flashは引き続き無料で開放され、このモデルは320Bの総パラメータ、18Bのアクティブパラメータを持ち、1Mのコンテキストをサポートします。Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5も引き続き無料で開放されます。

証券タイムズによると、8月27日、記者は商湯から、商湯の大装置が智譜の最近オンラインでオープンソースされたGLM-5.3-Flashに対して国産の計算力サポートとトークンサービスを提供していることを知りました。これは国産の計算力の規模化商用のもう一つの基準と見なされています。報告によると、商湯の大装置は7月の日平均トークンサービス量が2.42兆に達し、2026年末には日平均10兆を突破する見込みです。

8月27日、一体型AGIインフラストラクチャプラットフォームB.AIは、智谱GLM-5.3-Flash（320B-A18B）が正式にプラットフォームに登場し、API公式グループで全量無料開放されることを発表しました。GLM-5シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルであるGLM-5.3-Flashは、320Bの総パラメータと18Bのアクティベーションパラメータを持ち、純国産AIチップによる計算力サポートを提供します。初めてスパースと線形アテンションの混合アーキテクチャを導入し、1Mの超長文脈を組み合わせることで、強力な性能と極致のコストパフォーマンスを兼ね備えています。即日より、開発者はB.AI API公式グループを通じてゼロコストで呼び出し、複雑な推論、長文処理、マルチモーダルタスクを簡単に扱うことができます。